Treść:
Szkolenie zawodowe z gwarancją zatrudnienia: „Metodolog od poziomu podstawowego do profesjonalisty”
Dowiedz się więcej
Kierownik instytucji edukacyjnej Uniwersytetu Państwowego w Tiumeniu
Miejsce: konferencja „Nowoczesna {CYFROWA} dydaktyka” na Moskiewskim Państwowym Uniwersytecie Pedagogicznym.
Wprowadzanie sztucznej inteligencji do sfery edukacji bez zmiany samej struktury modelu i procesu edukacyjnego może prowadzić do nieefektywności. W tym kontekście sztuczną inteligencję można porównać do leków. Jeśli zaoferujesz komuś lek i powiesz: „To jest świetne, weź to”, a on sam zdecyduje, jak go zażyć, może to prowadzić do wielu błędów. Na przykład, może on przyjmować go w nadmiernych dawkach, zbyt często, o niewłaściwej porze lub w niewłaściwych kombinacjach, co może być niebezpieczne, czasami nawet dosłownie. Podobnie jest ze sztuczną inteligencją: bez odpowiednich kontroli i wytycznych dotyczących jej stosowania ryzykujemy pogorszenie sytuacji – lub przynajmniej stworzenie poważnych zagrożeń.
Kierownik instytucji edukacyjnej, Uniwersytet Państwowy w Tiumeniu
Miejsce: Konferencja „Nowoczesna dydaktyka cyfrowa” na Moskiewskim Uniwersytecie Psychologii i Edukacji.
Wprowadzenie sztucznej inteligencji do procesu edukacyjnego bez zmiany samego modelu nauczania może prowadzić do nieskutecznych rezultatów. Pod tym względem sztuczną inteligencję można porównać do leku. Jeśli osobie po prostu zaproponuje się nowy lek z zaleceniem: „To doskonały środek, zażyj go”, ale przyjmuje go na własne ryzyko, mogą wystąpić poważne błędy. Na przykład może go używać zbyt często, w niewłaściwym czasie lub w nieodpowiednich kombinacjach, co może ostatecznie zagrozić jej zdrowiu, czasami dosłownie. Podobnie jest ze sztuczną inteligencją: brak kontroli nad jej wykorzystaniem może pogorszyć sytuację, stwarzając pewne zagrożenia.
Kontekst
16 października na Moskiewskim Uniwersytecie Pedagogicznym odbyła się VII Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Nowoczesna Dydaktyka Cyfrowa”. Wydarzenie koncentrowało się na zastosowaniu sztucznej inteligencji w procesie edukacyjnym. W sesji zatytułowanej „Praktyka sztucznej inteligencji na uniwersytetach: kiedy czas na porozumienie” Uljana Rawiedowskaja, dyrektor Wydziału Edukacji Uniwersytetu Państwowego w Tiumeniu, przedstawiła raport, w którym omówiła potrzebę zmiany modeli kształcenia w instytucjach szkolnictwa wyższego w świetle rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji i zaproponowała opcje dla tych nowych modeli.
Istnieje wyraźna tendencja w sposobie, w jaki uczniowie korzystają z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, zwłaszcza z generatywnych sieci neuronowych. Stając przed nowym zadaniem, uczniowie zazwyczaj od razu zwracają się o pomoc do sztucznej inteligencji, nie próbując samodzielnie zrozumieć problemu. W rezultacie nie rozwijają nowej wiedzy i umiejętności. Co więcej, uczniowie często delegują sieciom neuronowym nie tylko rutynowe zadania, ale także te najbardziej złożone, z którymi są już zaznajomieni. Zatem optymistyczne założenie, że ludzie będą delegować sztuczną inteligencję tylko rutynowe zadania, a sami podejmą się bardziej złożonych zadań twórczych, nie znajduje potwierdzenia w rzeczywistości – w rzeczywistości zachowują się zupełnie inaczej.
Jak podkreśliła Ulyana Ravedovskaya, nie są to jedynie indywidualne obserwacje nauczycieli: zgromadzono już wiele badań potwierdzających te ustalenia. W szczególności warto zwrócić uwagę na głośne badanie przeprowadzone przez naukowców z MIT. Eksperyment wykazał, że uczestnicy, którzy wielokrotnie korzystali z chatbota do pisania esejów, mieli później trudności z pisaniem własnych tekstów – ich mózgi zdawały się stawać leniwe.
W kluczowej części swojej prezentacji Ulyana przedstawiła przykład transformacji procesu edukacyjnego na uniwersytetach. Podzieliła się informacjami na temat kursu „Biologia zachowań człowieka”, oferowanego w ramach wspólnych studiów licencjackich między Moskiewską Szkołą Zarządzania Skolkovo a Moskiewskim Instytutem Fizyki i Technologii. W opracowaniu tego kursu uczestniczyli również eksperci z Uniwersytetu Państwowego w Tiumeniu.
Niedawno odbył się nowy intensywny kurs, w którym zamiast tradycyjnych nauczycieli wykorzystano osobowości AI. Skillbox Media udostępnił już wyniki z poprzedniej edycji, które można znaleźć tutaj i tutaj. Ulyana Ravedovskaya w swoim wywiadzie szczegółowo omówiła organizację całej inicjatywy.
Idea polega na tym, że studenci korzystają z awatara AI, wirtualnego nauczyciela przeszkolonego na obszernym zbiorze danych związanym z określonym tematem. Jednak studenci rzadko uczestniczą w tradycyjnych wykładach; stale zgłębiają nową dziedzinę wiedzy, pracując w zespołach z pomocą AI. Przygotowują raporty i prezentują je ekspertom itd.
Oczywiście ta metoda ma swoje wyzwania. Jednym z nich, jak zauważył prelegent, jest znaczna inwestycja w zasoby. Po pierwsze, wymaga ona długiego czasu na rozwój, co obejmuje ponowne przemyślenie celów kursu. Po drugie, wymaga aktywnego wsparcia studentów przez cały proces. Zwiększa to obciążenie zarówno dla instruktorów, jak i studentów. Jednak takie podejście zachęca studentów do samodzielnej nauki nowych rzeczy, zamiast bezmyślnego polegania na sieciach neuronowych w rozwiązywaniu wszystkich swoich problemów.
Czytaj również:
- Najwyraźniej wykorzystanie sieci neuronowych pogłębia istniejącą lukę: studenci odnoszący sukcesy nadal robią postępy, podczas gdy ci, którym idzie słabo, zaczynają tracić motywację.
- Niebezpieczeństwo czy szansa? Jakie obawy budzi postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji wśród nauczycieli na całym świecie?
- W Rosji około 25% prac domowych uczniów zawiera elementy wskazujące na to, że zostały one stworzone z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
- Eksperci przeanalizowali, jakie rodzaje prac domowych będą najskuteczniejsze dla uczniów w kontekście współczesnego wpływu sztucznej inteligencji.