Jak rosyjscy nauczyciele i wykładowcy uniwersyteccy wykorzystują sztuczną inteligencję

Spis treści:

• Jak nauczyciele korzystają z narzędzi AI
• Dlaczego niektórzy nauczyciele korzystają ze AI, a inni nie
• Co wiadomo o korzystaniu ze AI przez wykładowców akademickich

Jak nauczyciele wykorzystują narzędzia AI

Anton Zagranichny, pracownik naukowy The HSE Institute Laboratorium Innowacji Edukacyjnych (Education Innovation Lab) zaprezentowało wyniki badania przeprowadzonego we współpracy z SberObrazovanie. Badanie koncentrowało się na subiektywnych czynnikach wpływających na wdrażanie sztucznej inteligencji w pracy nauczycieli. W badaniu wzięło udział 758 nauczycieli i administratorów szkół z 45 regionów Rosji. Do zebrania danych wykorzystano specjalistyczne kwestionariusze UTAUT 2, TRI 2.0, AI Anxiety i AI-TPACK, które zyskały szerokie uznanie w praktyce międzynarodowej. Wszystkie narzędzia zostały przetłumaczone na język rosyjski dla wygody uczestników. Wyniki badania pomogą lepiej zrozumieć postrzeganie sztucznej inteligencji w środowisku edukacyjnym i zidentyfikować potencjalne bariery w jej wdrażaniu. Według uzyskanych danych 75,5% ankietowanych nauczycieli ma doświadczenie w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów zawodowych. Jednak 24,4% z nich korzystało z narzędzi AI tylko kilka razy, co nie pozwala uznać tej praktyki za zrównoważoną. Obecnie tylko 18% nauczycieli regularnie i często korzysta z takich narzędzi w swojej pracy. Należy zauważyć, że wprowadzenie sztucznej inteligencji do procesu edukacyjnego otwiera nowe możliwości poprawy efektywności nauczania i optymalizacji pracy nauczycieli.

Respondenci mogli zaznaczyć wiele odpowiedzi na pytanie „Jak zdecydowałeś/aś się skorzystać z technologii sztucznej inteligencji (AI)?”. Większość uczestników ankiety, tj. 50,7%, wskazała, że ​​dowiedziała się o możliwościach AI za pośrednictwem mediów. 30,4% respondentów zauważyło, że oglądało filmy lub słuchało podcastów na ten temat. Około jedna trzecia respondentów (29%) zauważyła rosnące zainteresowanie AI w środowisku zawodowym, a 29,4% wspomniało o znanych ekspertach w dziedzinie edukacji. Ponadto 28% nauczycieli zaczęło korzystać z sieci neuronowych z polecenia swoich kolegów. Według odpowiedzi 11% respondentów technologie AI są już wdrażane na poziomie organizacyjnym w niektórych szkołach. Wskazuje to na rosnące zainteresowanie i wdrażanie innowacyjnych technologii w procesie edukacyjnym.

Nauczycieli zapytano również o powody wykorzystywania sztucznej inteligencji w swojej praktyce. Uczestnicy zostali poproszeni o wybranie kilku opcji, a oto najpopularniejsze odpowiedzi wśród respondentów:

• aby generować pomysły i tematy lekcji (37,1%);
• aby tworzyć plany lekcji (26,9%);
• aby tworzyć indywidualne zadania (26,7%);
• aby tworzyć multimedialne treści edukacyjne (26,4%);
• aby szukać rozwiązań dydaktycznych i metodycznych (26%);
• aby po prostu poszerzać swoje horyzonty (25,27%).

Około 23% nauczycieli wykorzystuje sieci neuronowe, aby zwiększyć zaangażowanie uczniów w proces edukacyjny, a 20,8% używa ich do bardziej przejrzystego wyjaśniania materiałów edukacyjnych. Świadczy to o rosnącym zainteresowaniu nauczycieli technologiami, które mogą poprawić jakość edukacji i uczynić ją bardziej dostępną dla uczniów. Sieci neuronowe stają się ważnym narzędziem w nowoczesnej edukacji, pomagając nauczycielom dostosowywać informacje do indywidualnych potrzeb każdego ucznia.

Przeczytaj również:

Zapytania ChatGPT mogą znacznie ułatwić proces przygotowywania materiałów edukacyjnych i interakcji z uczniami. Korzystając z tej platformy, nauczyciele mogą uzyskać pomoc w opracowywaniu lekcji, tworzeniu testów i zadań oraz znajdowaniu nowych pomysłów na lekcje. Mogą na przykład poprosić o wskazówki dotyczące wdrażania innowacyjnych metod nauczania, otrzymać wskazówki dotyczące pracy z trudnymi tematami lub poznać nowe zasoby edukacyjne. ChatGPT może również pomóc w tworzeniu materiałów do nauki na odległość, co jest szczególnie istotne w dzisiejszym środowisku edukacyjnym. Efektywne wykorzystanie ChatGPT pozwala nauczycielom nie tylko zaoszczędzić czas, ale także poprawić jakość procesu edukacyjnego, dostosowując go do potrzeb każdego ucznia.

Nauczyciele najczęściej korzystają z najpopularniejszych technologii sztucznej inteligencji, takich jak wirtualni asystenci i sztuczna inteligencja generatywna. Ta ostatnia obejmuje sieci neuronowe, które mogą generować tekst lub obrazy na żądanie użytkownika. Narzędzia te stają się integralną częścią procesu edukacyjnego, ułatwiając przygotowywanie materiałów i poprawiając interakcję z uczniami.

Dlaczego niektórzy nauczyciele korzystają ze sztucznej inteligencji, a inni nie

Badanie wykazało, że przekonania i postawy nauczycieli bezpośrednio wpływają na częstotliwość wykorzystywania sztucznej inteligencji w praktyce edukacyjnej. Wszystkie kryteria akceptacji technologii oceniane za pomocą modelu UTAUT 2 mają istotne znaczenie. Należą do nich:

• intencje behawioralne — czy użytkownik planuje używać technologii do rozwiązywania swoich problemów;
• nawyk — czy istnieje długoterminowe doświadczenie w korzystaniu z technologii;
• oczekiwanie kosztów — im wyższa postrzegana wartość i niższy koszt korzystania z narzędzia, tym chętniej dana osoba będzie go używać;
• oczekiwanie wysiłku — jak łatwe lub trudne, zdaniem respondenta, jest korzystanie z technologii;
• oczekiwanie wydajności — jak skuteczna będzie technologia w rozwiązywaniu problemów użytkownika;
• warunki sprzyjające — czy dostępne są niezbędne zasoby i wsparcie ułatwiające korzystanie z technologii;
• motywacja hedonistyczna — czy dana osoba odczuwa przyjemność i inne pozytywne emocje podczas interakcji z narzędziem;
• wpływ społeczny — jak otoczenie użytkownika traktuje technologię, niezależnie od tego, czy jest używana.

Nauczyciele pewni swoich kompetencji technologicznych i pedagogicznych są bardziej aktywni w korzystaniu z narzędzi sztucznej inteligencji w porównaniu z tymi, którzy oceniają swoje umiejętności niżej. Sugeruje to, że pewność siebie przyczynia się do większego wykorzystania nowoczesnych technologii w procesie edukacyjnym. Zatem podnoszenie kompetencji nauczycieli może ułatwić skuteczniejsze wdrażanie sztucznej inteligencji w nauczaniu.

Niedawne badanie dotyczące obaw związanych ze sztuczną inteligencją ujawniło interesującą korelację. Respondenci, którzy wyrażają obawy dotyczące kwestii egzystencjalnych, takich jak możliwość pojawienia się sztucznej inteligencji i zagrożenie dla ludzkiego istnienia, rzadziej korzystają z technologii AI. Jednocześnie obawy dotyczące etyki sztucznej inteligencji, prywatności danych i wpływu na perspektywy zawodowe nie wpływają na częstotliwość korzystania z AI. Fakt ten podkreśla wagę zrozumienia różnych aspektów sztucznej inteligencji i ich wpływu na postrzeganie i akceptację technologii przez opinię publiczną.

Anton Zagranichny zauważył, że liczba nauczycieli wykorzystujących sztuczną inteligencję do rozwiązywania problemów zawodowych gwałtownie rośnie. Jako przykład podał dane z poprzednich badań. Według raportu SberUniversity i GeekBrains, na początku 2023 roku zaledwie 33% nauczycieli na wszystkich poziomach edukacji korzystało z ChatGPT przynajmniej raz, a tylko 13% korzystało z generatywnej sztucznej inteligencji w swojej pracy zawodowej. Jednak według platformy internetowej UmSchool i ośrodka badawczego Pozitsia, do połowy 2024 roku odsetek ten wzrósł do 20%. Nowe badanie Antona Zagranichnego wykazało, że połowa nauczycieli i administratorów szkół już aktywnie korzysta ze sztucznej inteligencji – przynajmniej okazjonalnie. Świadczy to o rosnącym zainteresowaniu technologiami sztucznej inteligencji i ich wdrażaniu w procesie edukacyjnym, co z kolei może znacząco zmienić podejście do nauczania i interakcji ze studentami.

Badania pokazują, że strategia transformacji cyfrowej w szkolnictwie ogólnokształcącym i średnim zawodowym, obejmująca integrację sztucznej inteligencji z pracą nauczycieli, jest wdrażana przede wszystkim z inicjatywy samych nauczycieli. Potwierdzają to odpowiedzi respondentów na pytanie o to, skąd czerpią informacje o użytecznych narzędziach sztucznej inteligencji. Nauczyciele często dowiadują się o innowacjach nie od kadry zarządzającej, ale dzieląc się doświadczeniami i korzystając z różnych źródeł zewnętrznych. Takie podejście wskazuje na potrzebę bardziej systematycznego i scentralizowanego podejścia do integracji technologii z procesem edukacyjnym, aby skutecznie wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji do poprawy jakości kształcenia.

Anton Zagranichny zauważa, że ​​zaangażowanie nauczycieli w lokalny kontekst jest pozytywnym aspektem, pozwalającym im na dobór odpowiednich narzędzi i wypracowanie skutecznych praktyk stosowania sztucznej inteligencji (AI) w procesie edukacyjnym. Jednak bez systemowych działań na rzecz integracji AI z edukacją istnieje ryzyko pogłębienia się „przepaści cyfrowej” między szkołami. Doprowadzi to do sytuacji, w której niektóre placówki edukacyjne będą zaawansowane w zakresie wykorzystania AI, a inne pozostaną w tyle, co negatywnie wpłynie na jakość edukacji i dostępność nowoczesnych technologii dla wszystkich uczniów. Konieczne jest kompleksowe wsparcie i zasoby, aby równomiernie wdrożyć AI w systemie edukacji i uniknąć nierówności w możliwościach uczenia się.

Autor zwrócił uwagę na ograniczenia swojego badania, wskazując na niewystarczającą reprezentatywność próby, co uniemożliwiło wyciągnięcie ogólnych wniosków. Próba obejmowała głównie respondentów ze szkół miejskich, co może prowadzić do zniekształcenia wyników, ponieważ sytuacja może być inna wśród nauczycieli wiejskich. Ponadto w badaniu nie uwzględniono takich czynników, jak kompetencje cyfrowe nauczycieli i kontekst organizacyjny ich pracy, które mogą znacząco wpływać na wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji w procesie edukacyjnym.

Co wiadomo o wykorzystaniu sztucznej inteligencji przez nauczycieli akademickich

Artem Feshchenko, starszy wykładowca i kierownik Centrum Badań i Technologii w Instytucie Kształcenia Zdalnego Uniwersytetu Państwowego w Tomsku, przeprowadził badanie wśród nauczycieli rosyjskich uniwersytetów. W badaniu tym przeanalizował stosunek społeczności akademickiej do generatywnej sztucznej inteligencji, zbadał doświadczenia związane z korzystaniem z tej technologii oraz zidentyfikował motywacje i bariery wpływające na jej wykorzystanie w środowisku edukacyjnym. Wyniki badania pomogą lepiej zrozumieć, w jaki sposób generatywną sztuczną inteligencję można zintegrować z procesem edukacyjnym i jakie przeszkody należy pokonać, aby skutecznie ją wykorzystać.

Badacz przeanalizował zmiany w postrzeganiu sztucznej inteligencji wśród nauczycieli zarówno przed ukończeniem specjalistycznego zaawansowanego kursu szkoleniowego, jak i trzy miesiące po jego ukończeniu. Co ważne, dane dotyczące początkowych postaw wobec sztucznej inteligencji (AI) zbierano retrospektywnie. Uczestnicy, którzy ukończyli już kurs, zostali poproszeni o ocenę swoich obecnych postaw wobec tej technologii, a także o przypomnienie sobie swoich spostrzeżeń sprzed kursu. Pozwala to na głębsze zrozumienie wpływu kursu na zmianę poglądów nauczycieli na temat sztucznej inteligencji.

Celem kursu było zapoznanie nauczycieli z potencjałem technologii inteligencji generatywnej (GIT). Uczestnicy poznali metody doboru i wykorzystania odpowiednich narzędzi do formułowania efektów edukacyjnych, planowania lekcji i kursów, opracowywania zadań i udzielania informacji zwrotnej na temat prac pisemnych uczniów. Kurs ukończyło ponad dwa tysiące nauczycieli, a w badaniu wzięło udział 464 osoby. To doświadczenie pomaga poprawić jakość procesu edukacyjnego i zwiększyć efektywność interakcji między nauczycielami a uczniami.

Wyniki badania wykazały znaczny wzrost poparcia dla wdrażania sztucznej inteligencji generatywnej wśród nauczycieli. Przed rozpoczęciem kursu tylko 21,5% respondentów w pełni akceptowało wykorzystanie technologii AI w swojej pracy zawodowej. Jednak po ukończeniu kursu liczba ta wzrosła ponad dwukrotnie, osiągając 48,7%. Jednocześnie odsetek osób wyrażających sceptycyzm lub całkowicie odrzucających wykorzystanie sztucznej inteligencji znacząco spadł: odsetek respondentów, którzy byli raczej przeciwni wdrożeniu sztucznej inteligencji, spadł z 21,3% do 1,9%, podczas gdy odsetek tych, którzy byli kategorycznie przeciwni, spadł do 0%. Dane te podkreślają rosnące zainteresowanie i pozytywne postrzeganie generatywnej sztucznej inteligencji w środowisku edukacyjnym.

Respondenci z wydziału omówili swoje motywacje do korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji. Przed wzięciem udziału w kursie ich główną motywacją było zainteresowanie nowymi technologiami. Jednak po ukończeniu kursu ich podejście uległo zmianie, przesuwając uwagę na bardziej praktyczne powody. Wielu nauczycieli zauważyło, że korzystanie ze sztucznej inteligencji pozwala im znacznie zaoszczędzić czas i zmniejsza pracochłonność zadań. To pokazuje, że integracja sztucznej inteligencji z procesem edukacyjnym znacząco poprawia efektywność nauczycieli.

Główne bariery utrudniające nauczycielom wdrażanie nowych technologii obejmują następujące czynniki: brak czasu na szkolenia, niewystarczające wsparcie techniczne, strach przed zmianą i niski poziom kompetencji cyfrowych. Te aspekty znacząco komplikują proces integracji innowacyjnych rozwiązań z procesem edukacyjnym. Nauczyciele mogą również borykać się z ograniczonymi zasobami i niewystarczającą motywacją do wdrażania nowych metod nauczania. Aby skutecznie wdrażać technologię, ważne jest pokonanie tych barier, co zapewni efektywniejsze uczenie się i rozwój uczniów.

• brak czasu (54,7%);
• ryzyko i problemy etyczne związane ze sztuczną inteligencją generatywną (46,6%);
• ograniczony dostęp do zasobów technicznych (43,8%).

Kobiety i doświadczeni nauczyciele, niezależnie od płci, często wskazują na więcej barier niż mężczyźni i młodzi specjaliści. Sugeruje to, że mogą być bardziej skłonni do nowych technologii.

Przerobiony tekst:

Koniecznie sprawdź dodatkowe materiały:

Pustka i przyjemność: czynniki wpływające na postrzeganie edukacji cyfrowej

Cyfrowe Środowiska edukacyjne zyskują coraz większe znaczenie w edukacji. Pustka, której mogą doświadczać użytkownicy, oraz poziom satysfakcji, jaką odczuwają korzystając z tych platform, znacząco wpływają na ich nastawienie do tego formatu nauki. Ważne jest, aby zrozumieć, które aspekty kształtują te odczucia.

Pierwszym czynnikiem jest użyteczność interfejsu. Jeśli platforma jest intuicyjna, użytkownicy czują się komfortowo i są mniej podatni na uczucie pustki. Kolejnym aspektem jest jakość treści. Wysokiej jakości materiały dostosowane do różnych poziomów wiedzy mogą wzbudzić zainteresowanie i satysfakcję. Warto również zwrócić uwagę na znaczenie elementów interaktywnych, które sprzyjają głębszemu zaangażowaniu w proces nauki.

Informacje zwrotne i wsparcie ze strony nauczycieli lub moderatorów również odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu pozytywnego postrzegania cyfrowego środowiska edukacyjnego. Użytkownicy, którzy czują się wspierani, są mniej podatni na poczucie samotności i pustki. Wreszcie, interakcje społeczne między uczestnikami kursu mogą znacząco zwiększyć przyjemność i zmniejszyć poczucie izolacji. Dlatego, aby stworzyć efektywne cyfrowe środowisko edukacyjne, należy uwzględnić wszystkie te czynniki, aby zminimalizować uczucie pustki i zwiększyć przyjemność z nauki. Respondenci podzielili się swoimi emocjami wywołanymi przez wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (GAI) w pracy zawodowej. Większość uczestników ankiety (60%) zgłosiła pozytywne emocje, takie jak ekscytacja i inspiracja nowymi możliwościami, ulga związana ze skutecznym rozwiązywaniem problemów oraz zainteresowanie nowoczesnymi narzędziami. Jednak 12% respondentów doświadczyło emocji negatywnych, w tym lęku związanego z brakiem kontroli, zwłaszcza w kontekście korzystania z GAI przez uczniów, niepewności wynikającej z braku umiejętności, frustracji spowodowanej błędami sieci neuronowych oraz strachu przed zastąpieniem nauczycieli przez sztuczną inteligencję. Pozostali uczestnicy ankiety wyrazili uczucia neutralne lub mieszane. Wyniki te podkreślają wagę zrozumienia emocjonalnego postrzegania nowych technologii w sferze edukacyjnej i zawodowej.

Nauczycieli zapytano również o wpływ wdrożenia sztucznej inteligencji na ich działalność zawodową. Artem Feshchenko wskazał na kilka popularnych reakcji:

• skrócenie czasu poświęcanego na rutynowe zadania;
• poprawa jakości materiałów edukacyjnych;
• zaczęto stosować bardziej interaktywne metody nauczania i kładziono nacisk na rozwijanie krytycznego myślenia u studentów;
• dodano więcej indywidualnej pracy ze studentami do programu nauczania;
• zaczęto postrzegać swoją rolę nauczyciela jako mentora i animatora w procesie uczenia się, a nie jako źródło wiedzy.

Według autora, wyniki badania są pozytywne, ponieważ istnieją sprzyjające podstawy do integracji sztucznej inteligencji z procesem edukacyjnym. Na tym etapie władze uniwersytetu muszą opracować strategię wdrażania sztucznej inteligencji, zapewnić kadrze naukowej dostęp do narzędzi i zasobów, zorganizować szkolenia i wsparcie w społeczności praktyków oraz ustalić normy i wytyczne dotyczące etycznego korzystania z tego nowego narzędzia. Należy pamiętać, że skuteczna integracja sztucznej inteligencji wymaga kompleksowego podejścia i aktywnego udziału wszystkich interesariuszy.