Nowa praktyka: Jak ChatGPT jest wykorzystywany w szkołach i na uniwersytetach – z pożytkiem

Spis treści:

• Jak GPT był wykorzystywany w edukacji przed pojawieniem się ChatGPT
• Jak ChatGPT jest wykorzystywany w edukacji: przypadki
• Jak sieć neuronowa może stać się asystentem nauczyciela

Istnieje wiele sposobów organizacji zadań, które uniemożliwią uczniom korzystanie ze sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów. Zamiast tego sztuczna inteligencja może być wykorzystywana jako narzędzie dydaktyczne, pomagające nauczycielom i uczniom zdobywać nowe umiejętności i upraszczające proces uczenia się. W tym artykule przyjrzymy się przykładom nauczycieli i instytucji edukacyjnych, które starają się dostosować do nowoczesnych technologii i zintegrować je z procesem edukacyjnym. Dowiesz się, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do poprawy jakości edukacji, a także poznasz najlepsze praktyki wdrażane już w szkołach i na uniwersytetach.

• Dlaczego pisanie esejów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest rzeczywiście przydatne dla uczniów;
• Że istnieją szkoły, w których sztuczna inteligencja na egzaminach jest nie tylko dozwolona, ​​ale wręcz wymagana;
• Jak nauczyciele zaczęli włączać ChatGPT do programu nauczania i jakie zadania można już wdrożyć;
• Jak sieci neuronowe mogą już dziś pomagać nauczycielom.

Jak GPT było wykorzystywane w edukacji przed ChatGPT

Algorytmy przetwarzania języka naturalnego mają długą historię i ewoluują na przestrzeni lat. ChatGPT to jedna z najnowszych wersji tej technologii, wykorzystująca algorytm GPT-3.5, który oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs do interakcji z użytkownikami. Chociaż wielu dowiedziało się o ChatGPT dopiero w ostatnich miesiącach, niektórzy pedagodzy przeprowadzili już udane eksperymenty z tą technologią w ciągu ostatnich kilku lat. Eksperymenty te dowodzą potencjału algorytmów przetwarzania języka naturalnego w edukacji i innych dziedzinach, podkreślając ich znaczenie i istotność we współczesnym świecie.

W 2020 roku profesor Paul Fife z Uniwersytetu Karoliny Północnej przeprowadził eksperyment, który stał się jednym z pierwszych przykładów wykorzystania algorytmów w edukacji. W ramach swojego kursu „Dane i ludzie” dążył do rozwijania u studentów umiejętności krytycznego rozumienia danych. Jeden z modułów kursu poświęcony był sztucznej inteligencji, a profesor postanowił przeprowadzić nietypowy eksperyment z grupą 20 studentów. Eksperyment ten był ważnym krokiem w integracji technologii z procesem edukacyjnym i pokazał, jak nowoczesne algorytmy mogą usprawnić proces uczenia się i rozwijać u studentów umiejętność krytycznej analizy.

Studenci mieli za zadanie napisać esej z wykorzystaniem algorytmu GPT-2. Aby ułatwić proces, profesor nieznacznie zmodyfikował interfejs, co uprościło proces. Esej miał łączyć tekst autora z materiałami sugerowanymi przez GPT-2. Głównym celem było ukrycie, kto napisał którą sekcję. Studenci samodzielnie opracowali jedynie końcową, refleksyjną część pracy, w której opisali poziom trudności pracy, emocje, których doświadczyli podczas korzystania z algorytmu, oraz to, czy uważają esej za własną pracę. Oprócz eseju studenci dołączyli „dodatek”, w którym wyjaśnili, które sekcje zostały napisane przez algorytm, a które przez nich samych. To zadanie przyczyniło się do rozwoju umiejętności przetwarzania tekstu i krytycznego myślenia. Studenci byli pewni, że z powodzeniem wykonają zadanie, polegając na możliwościach algorytmu. Jednak 87% z nich szybko zdało sobie sprawę, że sprawienie, by program napisał tekst na zadany temat, było znacznie trudniejsze, niż się spodziewali. Była to wczesna wersja technologii, znacząco różniąca się od nowoczesnych rozwiązań, takich jak ChatGPT. W rezultacie wielu napotkało trudności ze sformułowaniem tekstu i dostosowaniem go do wymaganych wymagań.

Stary algorytm, podobnie jak obecny, łatwo dostarczał studentom fałszywe dane, a także dodawał fikcyjne źródła. Pojawiły się również problemy z zastosowanym rozumowaniem: nie dało się określić, które fakty zostały pominięte, a jakie kryteria posłużyły do ​​sformułowania wniosków. Warto zauważyć, że algorytm nie jest zdolny do rozumowania na wzór ludzkiego.

Studenci stosowali różne strategie interakcji z GPT-2: niektórzy starali się wyróżnić najbardziej istotne fragmenty odpowiedzi, podczas gdy inni dostosowywali się do jego stylu i punktu widzenia. W rezultacie pojawił się paradoks: studenci zaczęli postrzegać swoje eseje w nowy sposób. Okazało się, że algorytm ogranicza ich kreatywność i zakłóca swobodne myślenie i pisanie.

Paul Fife zauważa, że ​​koncepcja zadania „oszukiwania w eseju” skłoniła studentów do przekonania, że ​​sztuczna inteligencja może zastąpić ich wysiłki intelektualne. W rezultacie jednak zaczęli inaczej postrzegać istotę zjawisk, które wcześniej uważali za zwyczajne. To odkrycie skłania do refleksji nad rolą sztucznej inteligencji w procesie edukacyjnym i nad tym, jak technologia może zmienić podejście studentów do zadań akademickich i krytycznego myślenia.

W swoich eksperymentach z pisaniem maszynowym Robin Sloan podkreśla, że ​​głównym celem nie jest uproszczenie procesu pisania, ale jego skomplikowanie. Eksperymenty te zmuszają nas do ponownego przemyślenia naszych poglądów na temat pisania, zachęcając do ponownego przemyślenia i przeformułowania idei. Paul Fife zauważa, że ​​chociaż takie podejście wymaga dodatkowego wysiłku i może być frustrujące, studenci aktywnie angażują się w proces, przekraczając jego oczekiwania. To potwierdza, że ​​złożone zadania mogą sprzyjać głębszemu zrozumieniu pisania i rozwojowi kreatywności.

Minęły dwa lata, a algorytmy stały się bardziej zaawansowane, znacznie upraszczając interakcję ze studentami. Jednak tradycyjne podejście do nauczania pozostaje aktualne, o czym świadczy doświadczenie jednej niemieckiej szkoły. Ta szkoła pokazuje, że połączenie nowoczesnej technologii z klasycznym nauczaniem może prowadzić do pomyślnych wyników edukacyjnych.

W gimnazjum w niemieckim mieście Gütersloh zastosowano ulepszoną wersję algorytmu w porównaniu z tą używaną przez Feife – GPT-3. Narzędzie to zostało zintegrowane z procesem nauczania i stało się częścią zadania egzaminacyjnego w 2022 roku. Zastosowanie GPT-3 w programie nauczania podkreśla zaangażowanie szkoły w nowoczesne technologie i innowacyjne metody nauczania.

Na zajęciach uczniowie analizowali zalety i wady algorytmu, opanowując metody interakcji z nim. Podczas egzaminu doszli do wniosku podobnego do tego, do którego doszli uczniowie Paula Fife'a: GPT-3 nie zawsze dostarcza rzetelnych informacji, jest podatny na stereotypy i może popełniać błędy gramatyczne i stylistyczne. Dlatego ważne jest, aby krytycznie oceniać jego wyniki.

Na egzaminie uczniowie muszą wykazać się krytycznym myśleniem. Uczniowie wykonują dwa główne zadania: piszą esej na zadany temat i uzasadniają swój punkt widzenia argumentami, a następnie analizują swój tok myślenia za pomocą algorytmu. Algorytm ten pomaga im generować pomysły, formułować uzasadnienia argumentów i znajdować kontrargumenty. Jednak aby zapewnić poprawność swojego tekstu, uczniowie często muszą korzystać z wyszukiwarek, takich jak Google, aby sprawdzić tekst wygenerowany przez GPT-3. Jeśli wygenerowany tekst jest wysokiej jakości i dobrze napisany, można go śmiało włączyć do eseju.

Egzaminy oparte na sztucznej inteligencji ujawniły ważny wniosek: żaden uczeń nie zaufał tekstom sztucznej inteligencji bez krytycznej analizy. Co więcej, ci, którym brakowało umiejętności argumentacji i którzy byli niedostatecznie przygotowani do testu, napotkali trudności w interakcji z tekstami sztucznej inteligencji. Bezkrytycznie przyjmowali nieprawdziwe informacje i nie korzystali z proponowanego rozumowania. Opinię tę wyraził Hendrik Haverkamp, ​​niemiecki nauczyciel w Gymnasium i przewodniczący Instytutu Współczesnej Kultury Egzaminacyjnej. To doświadczenie podkreśla znaczenie krytycznego myślenia i umiejętności argumentacji dla skutecznej nauki w kontekście nowych technologii.

Uczniowie zauważyli, że sugestie GPT-3 były dla nich przydatne i znacznie uprościły realizację ich zadań, poinformował nauczyciel. W związku z tym szkoła planuje kontynuować eksperymenty z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, w tym DALL-E 2, generatora obrazów. Według Hendrika Haverkampa narzędzia te otwierają nowe horyzonty w procesie edukacyjnym i stanowią wyzwanie dla nauczycieli. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w nauce może znacząco poprawić efektywność uczenia się i uczynić proces bardziej angażującym.

Czytanie jest ważnym aspektem naszego życia, który sprzyja rozwojowi myślenia i poszerza horyzonty. Książki, artykuły i inne materiały mogą wzbogacić nasze doświadczenia i pomóc w rozwoju osobistym. Regularne czytanie poprawia umiejętności analityczne i krytycznego myślenia oraz wzbogaca słownictwo. Ważne jest, aby wybierać różnorodne źródła, aby uzyskać pełniejsze zrozumienie świata. Czytaj książki z różnych gatunków, zapoznaj się z odpowiednimi artykułami i bądź na bieżąco z nowymi badaniami. To nie tylko pomoże Ci rozwinąć umiejętności, ale także być na bieżąco z najnowszymi trendami i wydarzeniami.

Sieć neuronowa ChatGPT zrewolucjonizowała edukację humanistyczną. Dzięki swoim możliwościom głębokiego uczenia się i przetwarzania języka naturalnego, zmieniła sposób, w jaki uczniowie uczą się i wchodzą w interakcje z treściami. ChatGPT zapewnia dostęp do ogromnej bazy wiedzy, umożliwiając uczniom szybkie wyszukiwanie informacji i udzielanie odpowiedzi na złożone pytania. To znacznie ułatwia badania i sprzyja głębszemu zrozumieniu tematów. Wykorzystanie ChatGPT w procesie edukacyjnym stymuluje również krytyczne myślenie, ponieważ uczniowie uczą się analizować i interpretować dostarczane dane. W rezultacie sieć neuronowa nie tylko poprawia jakość edukacji humanistycznej, ale także otwiera nowe horyzonty dla studiów i badań naukowych.

Jak ChatGPT jest wykorzystywany w edukacji: studia przypadków

Wiele osób po raz pierwszy zetknęło się z algorytmami przetwarzania języka naturalnego dzięki ChatGPT. To narzędzie zaskoczyło wielu, ale niektórzy nauczyciele już zaczęli je wdrażać w procesie nauczania. Wykorzystanie ChatGPT w celach edukacyjnych otwiera nowe horyzonty dla studentów i nauczycieli, umożliwiając im efektywną interakcję z technologią i doskonalenie umiejętności komunikacyjnych.

Profesor Ethan Mollick z Wharton School na Uniwersytecie Pensylwanii włączył ChatGPT do swojego kursu przedsiębiorczości i innowacji w tym roku. Studenci wykorzystują chatbota do generowania pomysłów na swoje projekty, a następnie analizują zalety i wady proponowanych opcji. Należy zauważyć, że studenci są zobowiązani do samodzielnej weryfikacji informacji dostarczonych przez sieć neuronową, a także do udokumentowania studiów przypadków, w których była ona pomocna. Ten środek promuje uczciwość akademicką i rozwija u studentów umiejętność krytycznego myślenia. Wykorzystanie ChatGPT w procesie edukacyjnym podkreśla znaczenie technologii we współczesnej edukacji biznesowej.

Eksperyment został uznany za sukces, co zauważył profesor w wywiadzie dla NPR. Podkreślił, że nawet bez konieczności korzystania z ChatGPT trudno byłoby mu powstrzymać studentów. Profesor przyznał również, że sam nie jest w pełni świadomy swojego stosunku do zachodzących zmian i odczuwa mieszane uczucia – od entuzjazmu po niepokój.

Profesor Danny Snelson z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Los Angeles planuje przeprowadzić eksperyment ze swoimi studentami. Poprosi ich o zlecenie chatbotowi napisania eseju na temat, o którym nie mają pojęcia. Po otrzymaniu gotowych tekstów studenci omówią ograniczenia chatbota i przeanalizują argumenty przedstawione w esejach. Takie podejście pozwoli nam lepiej zrozumieć, jak sztuczna inteligencja radzi sobie z zadaniami pisemnymi i jej zdolność do generowania sensownych i logicznie spójnych tekstów.

Niektórzy wykładowcy preferują bardziej bezpośrednie podejście do nauczania. Na przykład Morton Ann Gersbacher, profesor psychologii na Uniwersytecie Wisconsin-Madison, wdrożyła do swojego programu zadanie z wykorzystaniem ChatGPT. Nie tylko pomogło to w zapoznaniu studentów z nowym narzędziem, ale także wyjaśniło ważne zasady jego użytkowania. Zadanie obejmowało:

• przeczytanie kilku artykułów na ten temat;
• otrzymanie odpowiedzi na pytania zadane przez prowadzącego za pośrednictwem bota;
• analizę wyników;
• przesłanie jednego z artykułów i odpowiedzi bota do programu rozpoznającego teksty napisane przez sztuczną inteligencję. Okazało się, że sam detektor nie był w pełni niezawodny: jeśli formatowanie tekstu było nieprawidłowe i wykrywał nierówne podziały wierszy, automatycznie zakładał, że autorem jest człowiek, mimo że tekst został faktycznie napisany w ChatGPT.

Studenci mieli obowiązek powiadomić swoich wykładowców o zamiarze korzystania z ChatGPT na zajęciach. Ta decyzja podkreśla znaczenie przejrzystości w procesie edukacyjnym i wykorzystania technologii w celu usprawnienia procesu nauczania. Powiadomienie profesorów o korzystaniu z ChatGPT pozwala im lepiej zrozumieć, w jaki sposób studenci integrują nowoczesne narzędzia w swoich badaniach, co może ułatwić głębszą interakcję i wsparcie ze strony profesorów.

ChatGPT jest aktywnie wykorzystywany w instytucjach edukacyjnych, w tym w szkołach. „The New York Times” opisał doświadczenie nauczycielki liceum Cheri Shields, która poprosiła swoich uczniów o użycie chatbota do napisania eseju porównującego dwa XIX-wieczne dzieła literackie. Uczniowie musieli napisać esej samodzielnie, ręcznie. Takie podejście pozwala uczniom rozwijać umiejętności krytycznego myślenia i pisania, a jednocześnie wykorzystywać nowoczesne technologie do uproszczenia procesu.

Chatboty istnieją już od jakiegoś czasu, ale wiele uniwersytetów szybko dostosowało się do nowego środowiska. Instytucje takie jak MIT, Uniwersytet Georgetown, Uniwersytet Illinois i Uniwersytet Centralnej Florydy udostępniają teraz na swoich stronach internetowych szczegółowe przewodniki dla wykładowców. Materiały te zawierają zalecenia dotyczące tworzenia zadań, które mogą być wykonane tylko przez ludzi, a także integracji chatbotów z zajęciami. Takie inicjatywy pomagają udoskonalić proces nauczania i dostosować metody nauczania do współczesnych wymagań.

Instytucje edukacyjne są zachęcane do okazjonalnego proszenia uczniów o ręczne pisanie prac, a także o wzajemne recenzowanie i komentowanie. To sprzyja krytycznemu myśleniu i rozwija umiejętności pisania. Ponadto, oparcie esejów na osobistych doświadczeniach jest pomocne, pozwalając uczniom na głębsze zgłębienie tematu.

Niektóre rekomendacje odnoszą się również do dyskusji na temat sztucznej inteligencji w klasie. Instruktorzy powinni omówić ze studentami, jak działa sztuczna inteligencja, jej zalety i wady. Ważne jest, aby rozważyć sytuacje, w których wykorzystanie sztucznej inteligencji nie narusza standardów etycznych i uczciwości akademickiej. Pomoże to studentom podchodzić do wykorzystywania technologii w nauczaniu i badaniach w sposób bardziej świadomy.

Przeczytaj także:

Nieuczciwość akademicka to globalny problem, który stale narasta. Zjawisko to dotyka instytucje edukacyjne różnego poziomu i typu, w tym uniwersytety i szkoły wyższe. Wraz ze wzrostem konkurencji o miejsca w instytucjach edukacyjnych i kierunki studiów, przypadki plagiatu, fałszerstwa dokumentów i inne formy nieuczciwości stają się coraz powszechniejsze. Ważne jest, aby zdać sobie sprawę z poważnych konsekwencji, jakie nieuczciwość akademicka może mieć zarówno dla studentów, jak i instytucji edukacyjnych. Zwalczanie tego problemu wymaga kompleksowego podejścia, obejmującego podnoszenie świadomości, wdrażanie technologii wykrywania naruszeń oraz rozwijanie standardów etycznych w środowisku edukacyjnym. ChatGPT może być skutecznym narzędziem rozwijania umiejętności redakcyjnych w klasie. Uczniowie mogą wybierać interesujące tematy i generować teksty za pomocą sztucznej inteligencji. Następnie analizują i edytują wygenerowane materiały, co pomaga im doskonalić umiejętności redakcyjne i krytycznego myślenia. Wykorzystanie ChatGPT w celach edukacyjnych promuje kreatywność i poprawia jakość pisania. Profesor Uniwersytetu George'a Washingtona, Ryan Watkins, zaproponował kilka innowacyjnych zastosowań ChatGPT. Opcje te pomagają skutecznie wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w środowisku edukacyjnym i zawodowym. Badania Watkinsa podkreślają, jak ChatGPT może usprawnić proces uczenia się, zwiększyć produktywność i usprawnić komunikację. Przykłady zastosowań obejmują automatyzację rutynowych zadań, tworzenie interaktywnych materiałów edukacyjnych, dzięki czemu ChatGPT jest cennym narzędziem dla studentów i profesjonalistów.

• Konkurs na zapytania do chatbota.

Instruktor formułuje złożone lub szczegółowe pytanie związane z badanym tematem i wspólnie ze studentami opracowuje kryteria oceny odpowiedzi sztucznej inteligencji. Kryteria mogą obejmować liczbę przedstawionych perspektyw i głębokość analizy. Następnie studenci samodzielnie formułują zapytania do bota i w grupach oceniają otrzymane odpowiedzi, klasyfikując je od najmniej do najbardziej udanych. Ten proces sprzyja rozwojowi krytycznego myślenia i umiejętności analitycznych u studentów oraz pomaga im lepiej zrozumieć temat.

• Refleksja.

Studenci pracują teraz samodzielnie nad analizą odpowiedzi ChatGPT. Następnie dopracowują tekst i przesyłają zarówno wersję oryginalną z ChatGPT, jak i wersję poprawioną swojej pracy. Pomaga to rozwijać krytyczne myślenie i umiejętności redagowania, a także pogłębiać zrozumienie tematu.

• Powtórka.

Uczniowie modyfikują odpowiedzi otrzymane od bota, aby wyrazić inny punkt widzenia niż ten przedstawiony przez ChatGPT. Pozwala im to rozwijać krytyczne myślenie i formułować własne argumenty. Takie podejście nie tylko pomaga pogłębić ich zrozumienie tematu, ale także promuje rozwój twórczy, pozwalając im odkrywać nowe aspekty omawianych zagadnień.

• Dwie wersje zadania.

Nauczyciel daje uczniom możliwość wyboru między napisaniem eseju z pomocą bota a samodzielnym stworzeniem tekstu. Jeśli uczeń wybierze pierwszą opcję, musi przedstawić zredagowany esej, który zawiera nowe fakty, pokazujące głębię badań nad tematem i poziom jego własnej wiedzy. Ważne jest również uwzględnienie różnych punktów widzenia i weryfikacja faktów. Jeśli student zdecyduje się napisać esej samodzielnie, praca musi spełniać te same kryteria: dogłębną analizę tematu, różnorodność podejść i dokładną weryfikację faktów.

• „Następnym razem”.

Studenci proszą chatbota o sformułowanie odpowiedzi na jedno z pytań eseju, a następnie dzielą się swoimi doświadczeniami i wymieniają pięć nowych faktów, których dowiedzieli się od bota. Teraz nadchodzi kluczowa część zadania: studenci muszą stworzyć zadanie, które jest „poza kontrolą chatbota”, a jednocześnie pomaga innym studentom wykazać się swoją wiedzą i umiejętnościami. To ćwiczenie promuje rozwój krytycznego myślenia i kreatywnego podejścia do nauki.

Przeczytaj także:

Sztuczna inteligencja w edukacji: analiza praktycznych zastosowań

Sztuczna inteligencja (AI) W edukacji temat staje się coraz bardziej istotny. Otwiera nowe możliwości poprawy jakości kształcenia i zwiększenia efektywności procesów edukacyjnych. Wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) w instytucjach edukacyjnych pozwala na automatyzację rutynowych zadań, dostosowywanie materiałów edukacyjnych do indywidualnych potrzeb uczniów i zapewnianie dostępu do spersonalizowanych zasobów edukacyjnych.

W praktyce AI jest wykorzystywana do tworzenia inteligentnych systemów nauczania, które analizują dane dotyczące postępów uczniów i oferują rekomendacje dotyczące poprawy ich uczenia się. Takie systemy mogą identyfikować słabe punkty uczniów i sugerować dodatkowe zasoby, aby je wyeliminować.

Ponadto AI pomaga w ocenie nauczycieli poprzez analizę opinii uczniów i wyników egzaminów. Pozwala to instytucjom edukacyjnym na poprawę jakości nauczania i stworzenie bardziej komfortowego środowiska nauczania.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji nie tylko optymalizuje proces uczenia się, ale także sprzyja rozwojowi krytycznego myślenia i umiejętności cyfrowych u uczniów. Co ważne, skuteczna integracja AI wymaga stałego monitorowania i adaptacji, aby sprostać szybko zmieniającym się wymaganiom środowiska edukacyjnego.

Sztuczna inteligencja w edukacji to potężne narzędzie, które może przekształcić tradycyjne metody nauczania i uczynić je bardziej efektywnymi i dostępnymi dla każdego.

Jak sieć neuronowa może stać się asystentem nauczyciela

Podczas gdy wielu wyrażało obawy o przyszłość uczniów, niektórzy myślący przyszłościowo nauczyciele i pedagodzy zaczęli rozważać możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji rutynowych zadań. Decyzja ta okazała się rozsądna, ponieważ sieci neuronowe są obecnie w stanie skutecznie obsługiwać pewne aspekty procesu edukacyjnego, choć nie bez ograniczeń. Włączenie sztucznej inteligencji do takich zadań może znacznie ułatwić pracę nauczycieli, pozwalając im skupić się na bardziej istotnych aspektach nauczania i interakcji z uczniami.

Brytyjski nauczyciel historii Stephen Lockyer aktywnie eksperymentuje z asystentami sztucznej inteligencji, aby ulepszyć swoje lekcje. Korzystając z usługi DALL-E 2, tworzy ilustracje, które pomagają wizualizować tematy lekcji. Na przykład, na potrzeby lekcji o żonach Henryka VIII, stworzył sześć „więziennych zdjęć policyjnych” królowych, dodając materiałowi interaktywności i atrakcyjności. Lockyer wykorzystał również ChatGPT do przeprowadzenia eksperymentu, prosząc bota o przygotowanie kilku planów lekcji. Te metody integracji sztucznej inteligencji z procesem edukacyjnym pokazują, jak nowoczesne technologie mogą wzbogacić tradycyjne nauczanie, czyniąc je bardziej angażującym i dostosowanym do potrzeb uczniów.

Pewien profesjonalny pedagog zauważył na Twitterze, że choć jakość tych lekcji może budzić kontrowersje, mogą one zaoszczędzić sporo czasu. Dzięki sztucznej inteligencji opracowanie lekcji zajęło zaledwie 13 sekund, pozwalając nauczycielom skupić się na ważniejszych aspektach nauczania.

Niektórzy koledzy Lockyera zareagowali z oburzeniem na jego podejście. Po pierwsze, proponowane plany wydawały się zbyt proste, a po drugie, tworzenie tych planów jest ważną częścią pracy nauczyciela i wielu po prostu to lubi. Jednak wśród uczestników dyskusji byli również tacy, którzy poparli ten pomysł. W końcu, jeśli bot poradzi sobie z rutynową papierkową robotą, nauczyciele będą mieli więcej czasu na dobre przygotowanie lekcji. Może to znacznie poprawić efektywność procesu edukacyjnego i pozwolić im skupić się na nauce i rozwoju uczniów.

Nauczyciel historii, o którym mowa w artykule w „New York Timesie”, przeprowadził eksperyment z użyciem ChatGPT do tworzenia testów i quizów. Dostarczył botowi tekst artykułu i poprosił go o wygenerowanie dziesięciu pytań wielokrotnego wyboru. Jednak wyniki dały tylko sześć pytań, które można było uznać za wysokiej jakości i odpowiednie do użycia. To doświadczenie podkreśla potencjał i ograniczenia nowoczesnych narzędzi sztucznej inteligencji w procesie edukacyjnym.

Publikacja EdWeek oceniła możliwości bota jako asystenta nauczyciela. W ramach badania eksperci przeanalizowali, w jaki sposób bot może wspierać proces edukacyjny, usprawniać interakcje między nauczycielami a uczniami oraz ułatwiać efektywne uczenie się. Główny nacisk położono na funkcjonalność bota, która może obejmować pomoc w przygotowywaniu lekcji, dostarczaniu materiałów edukacyjnych i odpowiadaniu na pytania uczniów. Wyniki badania pokazują, że wykorzystanie botów w środowisku edukacyjnym otwiera nowe horyzonty w zakresie poprawy jakości uczenia się i zwiększania zaangażowania uczniów.

• Stwórz plan lekcji.

Radzi sobie z zadaniami na przeciętnym poziomie. Zdaniem nauczyciela obecny plan wydaje się przestarzały i mało szczegółowy. Gdyby bot dostarczał więcej interesujących faktów wraz z linkami do źródeł i sugerowanymi pomysłami na eksperymenty, byłby prawdziwym wsparciem.

• Odpowiedz na list od zaniepokojonych rodziców.

Bot wykazał się wysoką skutecznością w tworzeniu wysokiej jakości szablonu, który nauczyciel może łatwo dostosować, aby otrzymać uprzejmą i przemyślaną odpowiedź. To narzędzie pomaga usprawnić komunikację, zapewniając profesjonalne podejście do interakcji z uczniami i ich rodzicami.

• Opracuj rubrykę (czyli system oceny odpowiedzi na zadanie).

Autorzy eksperymentu stworzyli scenariusz, w którym bot musiał ocenić wyniki szóstoklasistów i ich wykorzystanie materiałów ilustracyjnych. Według ekspertów, bot poradził sobie z tym zadaniem całkiem dobrze. Otrzymane kryteria oceny można wykorzystać jako szablon do dalszej personalizacji i dostosowania do indywidualnych wymagań.

• Oceń esej.

Bot został poproszony o napisanie eseju na temat „Romea i Julii” z perspektywy ucznia ósmej klasy. Po ukończeniu pracy sam ocenił swoje wypracowanie na B+. Bot zauważył jednak, że „uczeń” powinien dodać więcej cytatów i głębiej przeanalizować rolę losu w sztuce. Nauczycielka, nie zgadzając się z jego samooceną, przyznała jej C-. Wyraziła wątpliwość, czy bot uważnie przeczytał jego wypracowanie: w miejscach, w których wskazał na obecność „konkretnych przykładów potwierdzających stanowisko autora”, nauczycielka nie znalazła wystarczających dowodów. Ponadto uznała, że ​​opinia udzielona przez ChatGPT była zbyt subiektywna.

• Napisz rekomendację.

Amerykańskie szkoły mają tradycję udzielania absolwentom rekomendacji dotyczących rekrutacji na studia wyższe. W jednym przypadku poproszono bota o napisanie takiego tekstu. Rezultat był dość ogólny: wygenerowana rekomendacja nie zawierała szczegółowych informacji o uczniu i stanowiła jedynie szablon, który nie odzwierciedlał jego indywidualności i osiągnięć. Podkreśla to wagę spersonalizowanego podejścia do doradztwa, które może odegrać decydującą rolę w procesie rekrutacji.

Niektóre placówki edukacyjne aktywnie integrują ChatGPT z procesem edukacyjnym. Insider przytacza przykład Zacha Cohena, dyrektora szkoły średniej w Kentucky, który zasugerował, aby jego pracownicy korzystali z tego narzędzia AI do tworzenia rocznych raportów o postępach uczniów. Zalecił generowanie szablonów raportów, które następnie byłyby wypełniane przez ChatGPT. Usprawnia to proces generowania raportów i pozwala nauczycielom skupić się na ważniejszych aspektach nauczania. Wykorzystanie ChatGPT w edukacji otwiera nowe możliwości poprawy efektywności nauczycieli i usprawnienia interakcji z uczniami.

Każdego roku nauczyciele muszą przygotować około 200 raportów, z których każdy zajmuje około 30 godzin. Cohen jest przekonany, że sztuczna inteligencja może znacznie odciążyć nauczycieli i już teraz uwalnia ich od rutynowych zadań. W przyszłości takie technologie będą w stanie nie tylko odpowiadać na liczne pytania uczniów, ale także pomagać nauczycielom w opracowywaniu materiałów dydaktycznych. Wdrożenie sztucznej inteligencji w procesie edukacyjnym może zwiększyć efektywność i uwolnić czas na bardziej kreatywne i spersonalizowane podejście do nauczania.

Autorzy raportu McKinsey z 2020 roku „How Artificial Intelligence Can Impact K-12 Teachers” (Jak sztuczna inteligencja może wpłynąć na nauczycieli w klasach K-12) zauważyli, że istniejące technologie mogłyby zaoszczędzić nauczycielom około 13 godzin tygodniowo. Czas ten można zaoszczędzić przede wszystkim poprzez automatyzację procesów przygotowywania lekcji, oceny i administrowania, co jest szczególnie ważne, ponieważ nauczyciele poświęcają średnio 11 godzin tygodniowo na przygotowanie lekcji. Obecnie wdrażanie tych technologii staje się coraz bardziej istotne i dostępne, otwierając nowe możliwości dla nauczycieli i poprawiając jakość procesu edukacyjnego.

Przerób tekst, ale trzymaj się tematu. Upewnij się, że treść jest zoptymalizowana pod kątem SEO i dodaj dodatkowe informacje, jeśli to konieczne. Unikaj emotikonów i zbędnych znaków. Nie używaj sekcji strukturalnych, takich jak 1, 2, 3 czy *. Wyobraź sobie tekst w czystej postaci.

Zalecamy również zapoznanie się z innymi materiałami.

• Rosyjski system edukacji został wezwany do dostosowania się do wykorzystania sieci neuronowych
• Sieć neuronowa ChatGPT pomyślnie poradziła sobie z trudnym egzaminem z medycyny
• Jak sztuczna inteligencja zmieni edukację w dającej się przewidzieć przyszłości: opinia eksperta z Uniwersytetu Moskiewskiego
• Nowa książka: „Sztuczna inteligencja w edukacji”, Wayne Holmes i inni