Ocena jakości w uczeniu się opartym na problemie

Spis treści:

• Dlaczego potrzebne są dane analityczne i model LAB-ID
• Dlaczego konwencjonalne metody oceny jakości nie działają
• Jak dane są wykorzystywane na Uniwersytecie w Maastricht

Uczenie się oparte na problemie jest szeroko stosowane na uniwersytetach na całym świecie, a także w systemie kształcenia ustawicznego (CPE). Skuteczność tej metody, a mianowicie stosunek oczekiwanych do rzeczywistych rezultatów, zależy od regularnego monitorowania procesu kształcenia i jego doskonalenia. Stały monitoring procesu kształcenia pozwala na identyfikację słabych punktów i wprowadzenie niezbędnych korekt, co ostatecznie przyczynia się do głębszego przyswajania wiedzy i rozwoju umiejętności studentów.

Profesor uczenia się i nauczania Uniwersytetu w Maastricht, Jeroen van Merienboer, podkreślił ten ważny aspekt w swoim wystąpieniu na konferencji „Higher Education Research Conference 2021”, zorganizowanej przez Wyższą Szkołę Ekonomiczną Narodowego Uniwersytetu Badawczego. W swoim wystąpieniu podzielił się kluczowymi koncepcjami dotyczącymi nowoczesnych metod i podejść w procesie kształcenia. Główne punkty jego wystąpienia podkreślały znaczenie innowacyjnych strategii nauczania oraz konieczność dostosowywania programów nauczania do wymagań czasów i potrzeb uczniów. Należy zauważyć, że wprowadzenie nowoczesnych technologii i metod nauczania może poprawić jakość edukacji i przygotować uczniów na wyzwania przyszłości.

Dowiedz się więcej o powiązanych Tematy:

Uczenie się oparte na problemie (problem-based) Uczenie się oparte na problemie (PBL) to metoda edukacyjna, w której uczniowie uczą się, rozwiązując rzeczywiste lub symulowane problemy. To podejście kładzie nacisk na aktywny udział uczniów w procesie uczenia się, co sprzyja rozwojowi krytycznego myślenia i umiejętności rozwiązywania problemów.

W PBL uczniowie pracują w grupach, aby analizować sytuacje, badać różne aspekty problemu i opracowywać rozwiązania. Ta metoda uczenia się pozwala nie tylko na zdobywanie wiedzy, ale także na jej praktyczne zastosowanie, czyniąc proces głębszym i bardziej znaczącym.

Uczenie się oparte na problemie sprzyja rozwojowi umiejętności współpracy, komunikacji i samokontroli, co jest szczególnie ważne we współczesnym świecie, w którym praca zespołowa i innowacyjne rozwiązania są kluczowe. Włączenie PBL do programów nauczania pomaga stworzyć bardziej dynamiczne i interaktywne środowisko uczenia się, które sprzyja lepszemu uczeniu się i przygotowuje uczniów do rzeczywistych wyzwań.

Dlaczego analityka i model LAB-ID są Potrzebne

Van Merienboer podzielił się informacjami na temat modelu LAB-ID, opracowanego w celu ciągłego doskonalenia programów nauczania. Model ten, czyli Learning Analytics Based Instructional Design, to projektowanie dydaktyczne oparte na analizie danych edukacyjnych. Specjalista podkreślił, że takie podejście pozwala ocenić, jak skutecznie zadania edukacyjne wpływają na proces uczenia się i jego wyniki, poprzez testowanie hipotez ustalonych przez twórców programów. Wykorzystanie LAB-ID może znacząco poprawić jakość programów edukacyjnych i dostosować je do potrzeb uczniów.

Pojawienie się LAB-ID jest naturalną kontynuacją dwóch kluczowych trendów w edukacji zawodowej: wprowadzania metod nauczania skoncentrowanych na rozwiązywaniu problemów praktycznych oraz rozwoju nauczania mieszanego. Obszary te przyczyniają się do poprawy jakości procesu edukacyjnego i dostosowania go do aktualnych wymagań rynku pracy. LAB-ID ma na celu integrację wiedzy teoretycznej z umiejętnościami praktycznymi, umożliwiając uczniom efektywne zastosowanie zdobytej wiedzy w rzeczywistych warunkach. Uczenie się oparte na problemie jest przedmiotem aktywnych badań od 30 lat. Kategoria ta obejmuje uczenie się oparte na projektach i uczenie się oparte na problemie, a także Uczenie się w zespole i poprzez wyzwania. Metody te kładą nacisk na praktyczne zastosowanie wiedzy i umiejętności, promując głębsze zrozumienie materiału. Uczenie się oparte na projektach pozwala uczniom pracować nad rzeczywistymi problemami, rozwijając umiejętności krytycznego myślenia i współpracy. Uczenie się oparte na problemach koncentruje się na analizie i rozwiązywaniu konkretnych problemów, co sprzyja rozwojowi umiejętności analitycznych. Uczenie się w zespole kładzie nacisk na interakcję w grupie, a uczenie się oparte na wyzwaniach motywuje uczniów do poszukiwania innowacyjnych rozwiązań. Podejścia te zyskują coraz większą popularność w instytucjach edukacyjnych, zapewniając wysoki poziom zaangażowania i efektywności uczenia się.

Van Merienboer identyfikuje trzy kluczowe etapy rozwoju. Etapy te pomagają zrozumieć ewolucję koncepcji i praktyk w różnych dziedzinach. Każdy z nich ma swoją własną charakterystykę i znaczenie, co pozwala na głębszą analizę zachodzących zmian i ich wpływu na współczesny świat. Badanie tych etapów przyczynia się do pełniejszego zrozumienia obecnych trendów i pomaga w przewidywaniu przyszłych wydarzeń.

• Lata 90. XX wieku – lata 2000. – Badania nad skutecznością uczenia się opartego na problemach. „Istnieją specjalne umiejętności, umiejętności XXI wieku. A metody nauczania tego rodzaju stają się skuteczne, [ponieważ] pomagają studentom [rozwijać] niezbędne umiejętności pracy zespołowej i kolektywnego rozwiązywania problemów. To ważna zaleta metod opartych na rozwiązywaniu problemów” – zauważył van Merienboer.
• 2005–2015 – Naukowcy zbadali elementy uczenia się opartego na problemach i określili, dlaczego jest ono skuteczne i co je wyróżnia. Jednocześnie, jak uważa ekspert, to właśnie w tym okresie stało się jasne, że uczenie się oparte na problemach ma specyficzny charakter – nie da się go skopiować i zastosować na żadnym uniwersytecie na świecie. „Stało się absolutnie jasne, że skuteczny system szkolnictwa wyższego musi działać w swoim własnym kontekście, musi rozwijać się przy udziale studentów i wszystkich zaangażowanych w ten proces” – powiedział.
• 2015 – obecnie – Naukowcy stoją przed nowym pytaniem: jak zaprojektować program nauczania opartego na problemach w określonym kontekście. Odpowiedzią na to pytanie było pojawienie się modelu czteroskładnikowego, czyli 4C/ID.

Cztery kluczowe elementy tego modelu obejmują:

• Zadania edukacyjne — problemy, projekty, wyzwania, przypadki, zadania zawodowe. Te z kolei są podzielone na wiele mniejszych podzadań i zbudowane na zasadzie „od prostego do złożonego”.
• Informacje pomocnicze — główny materiał teoretyczny, który pomaga w pracy nad zadaniami. Mogą to być wykłady, podręczniki, artykuły lub badania, przydatne przykłady.
• Aktualne informacje — materiały, które studenci otrzymują w trakcie pracy nad zadaniami.
• Ćwiczenia częściowe — rutynowe zadania, które pomagają zautomatyzować umiejętności i rozwijać je.

Model 4C/ID, jak zauważył van Merienboer, ma na celu poprawę jakości edukacji i koncentruje się nie na działaniach nauczyciela, ale na działaniach wykonywanych przez uczniów. Skuteczność tego modelu potwierdzają badania, które pokazują, że jego zastosowanie znacząco wpływa na efekty uczenia się, szczególnie w kontekście szkolnictwa wyższego, w przeciwieństwie do edukacji podstawowej, czyli szkoły.

Drugim trendem w edukacji jest wprowadzanie metod nauczania mieszanego, łączących naukę stacjonarną i zdalną (blended learning). Koncepcja ta zyskała szczególną popularność w czasie pandemii, a uniwersytety aktywnie dostosowały się do nowych warunków. Van Merienboer podkreśla, że ​​odpowiednio zorganizowane nauczanie mieszane może zapewnić znaczną elastyczność programów nauczania, co pozwala lepiej reagować na potrzeby studentów i poprawia jakość nauczania. Efektywne wykorzystanie technologii i metod interakcji przyczynia się do stworzenia bardziej dynamicznego i adaptacyjnego środowiska edukacyjnego.

Połączenie podejścia skoncentrowanego na zadaniach z formatem nauczania mieszanego przyczynia się do jego skuteczności. Wszystkie niezbędne warunki do pomyślnego wdrożenia tej metody już istnieją. Pozostaje jednak jeden problem, który należy rozwiązać, aby osiągnąć najlepsze efekty uczenia się.

Posiadamy bogate doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu programów nauczania, a także w zwiększaniu ich skuteczności i elastyczności w szkolnictwie wyższym. Naszym celem jest stosowanie zintegrowanych metod nauczania, łączących różne techniki w celu osiągnięcia najlepszych efektów. Nieustannie pracujemy nad udoskonalaniem naszych programów szkoleniowych, ale obecnie nie oceniamy ich jakości w sposób efektywny, co utrudnia nam ciągłe doskonalenie.

Czytaj także:

Do wyższych uczelni Nowa nauka Wdrażany jest model HyFlex. Ten format łączy elementy nauki tradycyjnej i online, oferując studentom elastyczność w wyborze sposobu uczestnictwa. HyFlex umożliwia studentom jednoczesne uczestnictwo w wykładach zarówno w sali wykładowej, jak i zdalnie, co jest szczególnie istotne w dzisiejszym środowisku edukacyjnym.

Co ważne, HyFlex zaspokaja potrzeby studentów, zapewniając możliwość nauki w dogodnym dla nich formacie. Takie podejście pomaga zwiększyć dostępność edukacji, co jest szczególnie ważne w czasie pandemii i upowszechniania się nauczania na odległość. Model HyFlex pozwala instytucjom dostosować się do zmieniających się wymagań studentów i rynku pracy, zapewniając wszystkim wysoką jakość edukacji.

Wdrażając format HyFlex, instytucje edukacyjne mogą usprawnić interakcje między wykładowcami a studentami i stworzyć bardziej inkluzywne środowisko edukacyjne. To ważny krok w kierunku modernizacji edukacji, otwierający nowe horyzonty dla efektywnego uczenia się i rozwoju studentów.

Dlaczego tradycyjne metody oceny jakości nie działają

Ocena jakości kursu wydaje się standardową procedurą. Jednak, jak zauważa van Merienboer, dane zazwyczaj wykorzystywane w tym celu nie zawsze są skuteczne i wiarygodne. Aby ocena była adekwatna, konieczne jest zastosowanie bardziej wiarygodnych kryteriów i metod, które dadzą obiektywny obraz jakości procesu edukacyjnego.

Jako przykład podaje:

• System oceniania. Punkty są czasami powiązane z konkretnymi celami nauczania, ale trudno je zdefiniować i wypełnić naprawdę wartościowymi informacjami.
• Ocena postępów uczniów. Uczniowie, jak wyjaśnia ekspert, czasami nie wiedzą, co jest dla nich przydatne. Co więcej, często skupiają się na zachowaniu nauczyciela, mogą być stronniczy i dlatego często nie są w stanie ocenić rzeczywistej jakości zarówno samego nauczania, jak i zdobytej wiedzy.
• Ocena koleżeńska. Chociaż jest to cenne narzędzie oceny jakości kształcenia, zewnętrzne grupy ekspertów nie zawsze dysponują wystarczającymi informacjami lub w pełni rozumieją, jak dane zadanie wpływa na cały proces uczenia się i jego rezultaty.

Uczenie mieszane znacznie upraszcza proces gromadzenia danych dla projektantów materiałów dydaktycznych. Teraz informacje o tym, jak uczniowie opanowują materiał i wykonują zadania, są dostępne w czasie rzeczywistym. Umożliwia to korzystanie z pulpitów nawigacyjnych – wizualizowanych danych, które pokazują postępy uczniów, rozwój ich umiejętności i kompetencji przedmiotowych oraz poziom ich satysfakcji z procesu uczenia się. Korzystanie z takich narzędzi zwiększa efektywność analizy i pomaga poprawić jakość procesu edukacyjnego. Wskaźniki efektywności kursu mogą być przydatne dla kadry dydaktycznej i zespołów ds. projektowania dydaktycznego w optymalizacji programu nauczania. Proces ten ma charakter iteracyjny i polega na tworzeniu ciągłego cyklu udoskonalania materiałów edukacyjnych. Ważne jest, aby regularnie analizować dane w celu dostosowania kursu do potrzeb studentów i poprawy jakości nauczania.

Zauważył, że wskaźniki poprawy dotyczą całego kursu i nie mają na celu dostosowania programu do potrzeb indywidualnego nauczania, jak przewidziano w modelu ADDIE.

Czytaj również:

Projektowanie szkolnictwa wyższego z wykorzystaniem modelu ADDIE zgodnie z Federalnymi Standardami Edukacyjnymi (FSES) wymaga starannego podejścia. Model ADDIE, składający się z etapów analizy, projektowania, rozwoju, wdrażania i ewaluacji, pozwala na tworzenie wysokiej jakości programów edukacyjnych, spełniających aktualne wymagania.

Analiza potrzeb i oczekiwań edukacyjnych studentów to pierwszy krok w tym procesie. Konieczne jest uwzględnienie zarówno ogólnych standardów edukacyjnych, jak i zawodowych. Na etapie projektowania ważne jest stworzenie struktury kursu, integrującej elementy określone przez FSES, co zapewni, że program edukacyjny spełnia wymagania stanowe.

Opracowywanie materiałów edukacyjnych powinno opierać się na nowoczesnych metodach i technologiach nauczania. Realizacja kursu obejmuje wykorzystanie aktywnych metod uczenia się, które sprzyjają głębszemu przyswajaniu materiału i rozwojowi krytycznego myślenia u studentów. Wreszcie, w fazie ewaluacji, konieczne jest regularne sprawdzanie jakości procesu edukacyjnego i jego zgodności ze standardami, co pozwala na terminowe wdrażanie niezbędnych zmian.

W ten sposób zastosowanie modelu ADDIE w projektowaniu szkolnictwa wyższego gwarantuje tworzenie efektywnych, nowoczesnych programów nauczania, zgodnych z wymogami Federalnego Standardu Edukacyjnego.

Jak wykorzystywane są dane na Uniwersytecie w Maastricht

Profesor van Merienboer nazywa braki zidentyfikowane podczas szkoleń „wskaźnikami poprawy”. Prace nad ich identyfikacją trwają w Maastricht i można już wskazać kilka interesujących przykładów. Chociaż dotyczą one kształcenia medycznego, ich zasady można zastosować w innych dziedzinach. Ważne jest, aby zrozumieć, że takie wskaźniki nie tylko wskazują na braki, ale także otwierają możliwości dalszego rozwoju i poprawy jakości procesu edukacyjnego.

Podczas realizacji złożonych i kompleksowych zadań, ważne jest, aby studenci stosowali systematyczne podejście, aby osiągnąć efektywne rezultaty. Na przykład, w ramach symulacji, studenci mogą stanąć przed zadaniem szybkiego zdiagnozowania „wirtualnego” pacjenta cierpiącego na chorobę zagrażającą życiu. W takim przypadku muszą zastosować metodę ABCDE, znaną w praktyce medycznej w zakresie udzielania pomocy doraźnej. Ta sekwencja działań pomaga zidentyfikować problem i podjąć działania w celu jego wyeliminowania. Aby ocenić systemowe podejście do rozwiązywania takich problemów, można zastosować ukryty model Markowa, który pozwala na dokładniejszą analizę i poprawia jakość decyzji.

Wskaźnikiem poprawy w tym kontekście jest brak systemowego podejścia do oceny stanu pacjenta. Wskazuje to, że proces diagnozy i monitorowania stanu zdrowia staje się bardziej elastyczny i adaptacyjny, uwzględniając indywidualne cechy każdego pacjenta. Poprawę w ocenie pacjentów można osiągnąć poprzez wdrożenie nowych metod i technologii, które ułatwiają dokładniejsze i szybsze wykrywanie zmian w stanie zdrowia.

Jeśli poziom myślenia systemowego studenta jest niski, wskazuje to na potrzebę modyfikacji kursu lub zadania, aby ułatwić proces myślenia systemowego. Można wprowadzić pewne ograniczenia, które uniemożliwią studentowi przejście do następnego kroku, dopóki poprzedni nie zostanie ukończony. Można również zwiększyć ilość wskazówek instruktażowych podczas zadania. Na przykład, dodanie powiadomień lub wyskakujących okienek może przypomnieć studentowi o ukończeniu bieżącej części zadania przed przejściem do następnej.

Studenci często stosują powszechną strategię uczenia się teorii, polegającą na wielokrotnym czytaniu tekstu. Chociaż może to stwarzać iluzję zrozumienia, jak zauważa van Merienboer, takie podejście nie sprzyja aktywnemu przypominaniu. Aktywne przypominanie obejmuje zdolność do wydobywania niezbędnych informacji z pamięci we właściwym czasie. Aby nauka była efektywna, ważne jest korzystanie z bardziej aktywnych metod, takich jak samodzielne testowanie i omawianie materiału z innymi, co faktycznie pomaga utrwalić wiedzę i poprawić zrozumienie tematu.

Według badań van Merienburga, studenci odnoszący sukcesy częściej korzystają z samokontroli niż studenci osiągający gorsze wyniki. Technika ta może służyć jako predyktor prawdopodobieństwa osiągnięcia wysokich wyników na egzaminach. Samokontrola sprzyja głębszej nauce i poprawia poziom przygotowania, co z kolei przekłada się na oceny końcowe.

Jeśli studenci nie korzystają z samokontroli wystarczająco często, należy szukać sposobów na zmianę podejścia do nauki, aby zmotywować ich do korzystania z tej metody. Można to osiągnąć, wprowadzając obowiązek samokontroli lub ucząc studentów skutecznych strategii. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę nie tylko częstotliwość samokontroli, ale także jej czas. Wielu studentów rozpoczyna samokontrolę dwa dni przed egzaminem, podczas gdy proces ten powinien rozpocząć się od samego początku kursu. Idealnie byłoby, gdyby samokontrola była przeprowadzana regularnie w trakcie całego procesu nauki.

Studenci często nie zdają sobie sprawy z korzyści płynących z samokontroli, dlatego van Merienburg i jego współpracownicy zaczęli informować studentów o zaletach tego podejścia. W Maastricht studenci mieli możliwość opracowania pytań egzaminacyjnych dla swoich rówieśników, co stało się ważnym elementem procesu samooceny. Ta wspólna praca nie tylko sprzyja lepszemu uczeniu się, ale także rozwija umiejętności krytycznego myślenia i współpracy. Wprowadzenie tych metod pozwala studentom podchodzić do nauki bardziej świadomie i poprawia ich wyniki w nauce. Studenci często nie doceniają znaczenia samooceny i powtórek materiału dla osiągania wysokich wyników w nauce. Wielu z nich nie wierzy w ich skuteczność. Jednak w praktyce mogą one znacząco poprawić wyniki w nauce. Profesor podkreśla potrzebę jasnego zademonstrowania studentom, jak regularna samoocena przyczynia się do ich poprawy. To zmieni ich percepcję i przekona ich o znaczeniu tych strategii uczenia się. Studenci medycyny często stają przed zadaniami diagnostycznymi, a aby pomyślnie je wykonać, muszą zebrać jak najwięcej informacji o pacjencie. Zdarza się jednak, że studenci pochopnie wyciągają wnioski, podejmując decyzje przed zebraniem wszystkich istotnych informacji. Może to prowadzić do błędnej interpretacji danych lub gromadzenia nieistotnych informacji. Skuteczna diagnoza wymaga uważności i umiejętności analizowania informacji, co jest kluczową umiejętnością przyszłych lekarzy. Dlatego ważne jest rozwijanie umiejętności gromadzenia i analizy danych, aby podejmować świadome decyzje w oparciu o pełny obraz stanu pacjenta.

W Maastricht studenci wykonują wszystkie zadania online, co pozwala instruktorom i opiekunom monitorować postępy i analizowane dane. Ważne jest, aby zapewnić kompletne gromadzenie danych, aby zapobiec podejmowaniu przez studentów decyzji bez dostępu do wszystkich niezbędnych informacji. Jeśli student nie zebrał wszystkich istotnych danych, ale jest bliski ukończenia zadania, zaleca się zastosowanie różnych metod, takich jak mnemotechniki, aby zapobiec przedwczesnemu przerwaniu. Pomoże to zapewnić jakość ukończenia zadania i zwiększyć zapamiętywanie.

Każdy kurs jest unikalny, co skutkuje różnymi wskaźnikami poprawy. Jednak samoocena stanowi uniwersalne narzędzie oceny postępów. Ta metoda pozwala uczestnikom na samoocenę swoich osiągnięć i identyfikację obszarów do poprawy, co sprzyja głębszemu zrozumieniu materiału i zwiększa efektywność nauki. Blended learning i metody nauczania skoncentrowane na zadaniach to powszechnie znane podejścia, jednak ewaluacja kursów pozostaje istotnym wyzwaniem, uważanym za słabość. Istnieje pilna potrzeba powiązania konkretnych działań edukacyjnych z oczekiwanymi efektami kształcenia i wynikami studentów. Informacje te są niezbędne do ciągłego doskonalenia kursów. Analityka nauczania i oparte na niej ulepszenia mogą znacząco wspierać proces bieżącej ewaluacji i udoskonalania programów nauczania. Ważne jest, aby zwracać uwagę na jakość oceny, aby zapewnić maksymalną skuteczność działań edukacyjnych.

Tekst poprawiony:

Przeczytaj również:

• 5 możliwości, jakie otwierają przed szkolnictwem wyższym technologie big data
• Nowe kompetencje nauczycieli: jak rosyjskie uniwersytety wdrażają projektowanie pedagogiczne
• Jak uniwersytety przestały bać się kształcenia na odległość i jak to się ma do jakości kształcenia
• Jak mierzyć jakość doświadczenia edukacyjnego w EdTech