Jak sztuczna inteligencja walczy z korupcją i kontroluje rząd

Spis treści:

• Kontrola publiczna wszędzie
• Połączenia społeczne przewidują korupcję

System został opracowany przez Irio Musskopfa, 23-letniego eksperta w dziedzinie analizy danych. Zebrał on dziewięć osób o podobnych poglądach, w tym programistów, naukowców, projektantów i dziennikarzy. Aby zapewnić projektowi pełną niezależność, zespół postanowił nie szukać finansowania u agencji rządowych, lecz uruchomić internetową kampanię crowdfundingową. Ta decyzja pozwoliła im zachować kontrolę nad projektem i pozyskać wsparcie zainteresowanych użytkowników.

Projekt zyskał szerokie poparcie ze strony Brazylijczyków, którzy przekazali swoje darowizny i pomogli zebrać wymagane 25 000 dolarów w krótkim czasie. Zespół „Serenade of Love” znacznie się rozrósł, licząc ponad 700 wolontariuszy. Początkowo twórcy planowali pracować nad projektem tylko wieczorami i w weekendy, ale wkrótce tak bardzo pochłonęła ich praca, że ​​stała się ona ich głównym zajęciem na wiele lat.

System operacyjny opracowano w rekordowe 90 dni. Projekt „Serenade of Love” został oficjalnie uruchomiony i zaprezentowany szerokiej publiczności 7 września 2016 roku, zbiegając się z obchodami Dnia Niepodległości w Brazylii. To uruchomienie było znaczącym wydarzeniem, podkreślającym szybki rozwój i innowacyjne podejście do projektu.

Twórcy uzasadnili wybór nazwy systemu, stwierdzając, że szczerze kochają swój kraj i uważają ten program za najlepszy sposób na wyrażenie tych uczuć. Nazwa Serenata de Amor kojarzy się również z nic nieznaczącymi nazwami brazylijskich operacji policyjnych przeciwko grupom przestępczym, o których doniesienia często pojawiają się w lokalnych wiadomościach.

Kluczowym elementem systemu Serenata jest program robota „Rosie”, zaprojektowany do automatycznej analizy sprawozdań finansowych brazylijskich parlamentarzystów. Narzędzie to umożliwia skuteczne monitorowanie i ocenę działalności finansowej urzędników państwowych, promując większą przejrzystość i rozliczalność w zarządzaniu budżetem. Korzystanie z Rosie pomaga identyfikować potencjalne naruszenia i nieprawidłowości w raportowaniu, co czyni go ważnym narzędziem w walce z korupcją i usprawnianiu kontroli rządowej.

Sztuczna inteligencja Rosie skutecznie wspiera wolontariuszy projektu w monitorowaniu podejrzanych wydatków. Średnio na milion analizowanych dokumentów system identyfikuje trzy tysiące z możliwymi oznakami naruszeń prawa. Dzięki temu praca wolontariuszy jest bardziej skoncentrowana i efektywna, zapewniając przejrzystość transakcji finansowych i pomagając w zwalczaniu oszustw.

Gdy Rosie wykryje podejrzane dane, publikuje standardową wiadomość na oficjalnym koncie @RosieDaSerenata: „Wykryto wątpliwe wydatki posła. Pomóż mi zweryfikować te informacje”. Wiadomość zawiera link, dzięki któremu każdy obywatel Brazylii może zapoznać się z raportem finansowym, który przyciągnął uwagę sztucznej inteligencji. Pomaga to zwiększyć przejrzystość transakcji finansowych i zaangażować społeczeństwo w proces monitorowania wydatków posła.

Program nie ma możliwości samodzielnego składania skarg do organów rządowych. Funkcję tę wykonuje osoba fizyczna – obywatel Brazylii. Zazwyczaj inicjatywę podejmują wolontariusze, którzy organizują swoje działania na kanale Telegram. Takie społeczności aktywnie działają na rzecz ochrony praw obywateli i zapewnienia przejrzystości administracji publicznej. Wolontariusze odgrywają kluczową rolę w gromadzeniu informacji i koordynowaniu działań związanych ze składaniem skarg, co przyczynia się do poprawy nadzoru publicznego i zwiększenia odpowiedzialności rządu.

Rosi wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do identyfikacji podejrzanych transakcji finansowych. Proces ten jest znany w środowisku naukowym jako wykrywanie anomalii danych. Na przykład, znacząco wysoka kwota odszkodowania może zostać uznana za anomalię. W tym przypadku poseł zażądał zwrotu 122 reali wydanych na jedzenie, co budzi wątpliwości, ponieważ jego poprzednie wydatki na jedzenie nigdy nie przekroczyły 77 reali w ciągu jednego dnia. Technologie te skutecznie monitorują i zapobiegają nieprawidłowościom finansowym, zapewniając przejrzystość i bezpieczeństwo wydatków.

System Rosi śledzi wydatki poniesione poza granicami kraju lub w brazylijskich miastach, w których poseł nie musi przebywać z powodów służbowych. Monitorowane są również zakupy dokonywane przez posłów w firmach należących do ich bliskich krewnych. Pozwala to na identyfikację potencjalnych naruszeń i nadużyć władzy, zapewniając przejrzystość i rozliczalność działań urzędników państwowych.

W jednym z raportów ujawniono, że poseł zażądał zwrotu kosztów 13 posiłków, które, jak twierdził, zjadł w ciągu jednego dnia. W innym przypadku udokumentowano próbę zwrotu kosztów piwa zakupionego podczas wakacji w kasynie w Las Vegas. Warto zauważyć, że w Brazylii urzędnikom nie wolno żądać zwrotu kosztów napojów alkoholowych. Incydenty te podkreślają znaczenie kontrolowania wydatków urzędników państwowych i konieczność przestrzegania przepisów dotyczących wydatków budżetowych.

Podczas działania system zidentyfikował 8000 naruszeń wśród 700 urzędników, w tym dwóch kandydatów na prezydenta. Do budżetu zwrócono już 3,6 miliona reali i kwota ta stale rośnie. Korzyści płynące z projektu Serenata de Amor znacznie przewyższają środki przekazane przez obywateli Brazylii na jego rozwój. Inicjatywa ta dowodzi skuteczności wykorzystania technologii w walce z korupcją i zwiększaniu przejrzystości w administracji publicznej.

Projekt jest zgodny z zasadami całkowitej otwartości. Kod programu Serenada i dokumentacja są hostowane na platformie GitHub. Twórcy są przekonani, że ich praca będzie przydatna nie tylko w naszym kraju, ale także dla aktywistów z innych krajów. W tym celu wprowadzono darmowy zestaw narzędzi Serenata Toolbox, przeznaczony do użytku z popularnym językiem programowania Python. Ten zestaw narzędzi pomaga uprościć pracę w projekcie i rozszerza możliwości programistów, umożliwiając im efektywne wdrażanie rozwiązań w różnorodnych zadaniach.

Zespół projektowy aktywnie pracuje nad udoskonaleniem systemu Serenata, rozszerzając jego funkcjonalność o analizę raportów finansowych nie tylko dla deputowanych, ale także dla wszystkich urzędników, w tym gubernatorów i zarządców miejskich. Niniejsza aktualizacja ma również na celu ulepszenie algorytmów Rosie, które będą identyfikować nowe rodzaje anomalii. Zmiany te pomogą systemowi skuteczniej wykrywać nawet najbardziej złożone próby korupcji i sprzeniewierzenia środków budżetowych.

Nadzór publiczny wszędzie

„Serenada Miłości” to nie jedyny projekt mający na celu zwalczanie korupcji w Brazylii. W całym kraju realizowane są obecnie dziesiątki podobnych inicjatyw, których celem jest promowanie przejrzystości i rozliczalności w instytucjach publicznych. Projekty te łączą wysiłki obywateli, organizacji i urzędników państwowych, aby stworzyć bardziej uczciwe i sprawiedliwe społeczeństwo.

Strona internetowa „Profil Polityka” (Perfil Politico) dostarcza kompleksowych informacji o kandydatach ubiegających się o różne stanowiska publiczne, w tym o stanowiska parlamentarne i prezydenckie. Użytkownicy mogą znaleźć informacje o poprzednich wyborach, w których kandydaci brali udział, a także zapoznać się z ich wynikami na poprzednich stanowiskach. Ten dostęp do informacji pomaga wyborcom podejmować świadome decyzje i lepiej rozumieć sytuację polityczną w kraju.

Projekt Parlametria wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę danych do gromadzenia i wizualizacji informacji o działalności obu izb brazylijskiego parlamentu. To narzędzie umożliwia dostęp do ważnych danych, analizowanie inicjatyw ustawodawczych i śledzenie wyników głosowań, zwiększając w ten sposób przejrzystość i zrozumienie instytucji publicznych.

Dane dotyczące pracy parlamentu są często prezentowane w postaci licznych, anonimowych dokumentów na oficjalnych stronach internetowych, co utrudnia ich zrozumienie. Projekt Parlametria AI rozwiązuje ten problem, wyodrębniając cenne informacje z dokumentów i organizując je w wygodnym i zrozumiałym formacie. Pozwala to użytkownikom łatwo znaleźć potrzebne informacje o działaniach i decyzjach parlamentarnych, promując przejrzystość i dostępność danych legislacyjnych.

Algorytmy systemu analizują najczęściej dyskutowane w parlamencie projekty ustaw. Program klasyfikuje projekty ustaw do kategorii, takich jak opieka zdrowotna i edukacja, a także ocenia poziom debaty nad każdym z nich oraz stopień zaangażowania posłów. Wszystkie zebrane dane są prezentowane na stronie internetowej w postaci przejrzystych infografik, co pozwala użytkownikom na łatwe przyswojenie informacji.

Sztuczna inteligencja Parlametrii analizuje każdy projekt ustawy i każdego posła, obliczając wartość zwaną „temperaturą”. Temperatura ta odzwierciedla poziom uwagi i aktywności posłów wobec konkretnego wniosku. Im wyższa temperatura, tym aktywniej debatuje się nad projektem ustawy, co może wskazywać na jego wagę i prawdopodobieństwo uchwalenia.

Program „Dbam o moją okolicę” (Cuidando do Meu Bairro) monitoruje wszystkie projekty finansowane z budżetu miasta São Paulo. Inicjatywa ta ma na celu zwiększenie przejrzystości w wykorzystaniu środków budżetowych i zaangażowanie obywateli w monitorowanie realizacji lokalnych projektów. Dzięki programowi mieszkańcy mają możliwość śledzenia, które inicjatywy są wdrażane w ich okolicy, a także uczestniczenia w dyskusji i ocenie ich skuteczności. „Dbanie o moją okolicę” poprawia jakość życia w środowisku miejskim i wzmacnia relacje między władzami a mieszkańcami.

Kiedy w mieście przeprowadzane są remonty dróg, wymiana oświetlenia ulicznego czy nasadzenia drzew, informacje o tych pracach są wyświetlane na elektronicznej mapie dostępnej na stronie internetowej projektu. Mapa ta pozwala mieszkańcom i turystom śledzić bieżące zmiany i planowane prace, zapewniając transparentność i świadomość rozwoju infrastruktury miejskiej.

Każdy mieszkaniec ma możliwość zapoznania się z aktualnymi i planowanymi pracami w swojej okolicy lub w jej bezpośrednim sąsiedztwie.

Mieszkańcy mają możliwość zgłaszania nieprawidłowo wykonanych prac, wysyłając skargi do władz za pośrednictwem specjalnego formularza na tej stronie internetowej. Ta metoda jest wygodna i, co ważne, skuteczna w rozwiązywaniu problemów w zakresie usług publicznych i udogodnień.

Powiązania społeczne przewidują korupcję

Brazylijscy specjaliści ds. nauki o danych przedstawili interesujące podejście do monitorowania i przewidywania przestępstw korupcyjnych. W swoim badaniu przeanalizowali wszystkie doniesienia o skandalach korupcyjnych w polityce, opublikowane w lokalnej prasie w ciągu 27 lat, od 1987 do 2014 roku. Analiza ta pomaga zidentyfikować wzorce i trendy w przestępstwach korupcyjnych, co może znacząco przyczynić się do opracowania skutecznych strategii antykorupcyjnych. Połączenie danych medialnych z nowoczesnymi metodami analitycznymi otwiera nowe perspektywy dla zwiększenia przejrzystości i rozliczalności w sferze politycznej. Na podstawie tych publikacji badacze stworzyli graf społeczny, w którym węzły reprezentują biznesmenów, urzędników i polityków zamieszanych w procedery korupcyjne. Linie łączące ilustrują powiązania społeczne między tymi postaciami, umożliwiając identyfikację ich interakcji i wpływów w ramach praktyk korupcyjnych. W rezultacie powstała sieć składająca się z 404 węzłów i 3549 krawędzi łączących. Ten graf wyraźnie ilustruje relacje między ludźmi, a także pokazuje poziom ich zaangażowania w 65 badanych przypadkach korupcji. Analiza danych ujawnia ważne aspekty procederów korupcyjnych i pozwala lepiej zrozumieć dynamikę interakcji między uczestnikami.

Algorytmy z powodzeniem zidentyfikowały osoby o prawdziwie superskorumpowanych poglądach – kluczowe postacie zaangażowane w wiele przestępstw jednocześnie. Węzły powiązane z tymi osobami były znacznie większe niż węzły powiązane z innymi uczestnikami spraw korupcyjnych, co świadczy o ich wysokim stopniu zaangażowania i wpływów w sieciach korupcyjnych.

Analiza sieci korupcyjnych ujawnia liczne szczegóły dotyczące nielegalnych schematów, których organizatorzy często pozostają niewykryci. Badania grafów wykazały, że większość spraw korupcyjnych dotyczy małych grup liczących nie więcej niż osiem osób. Co więcej, zaobserwowano korelację między zwiększoną liczbą publikacji na ten temat a czteroletnimi cyklami wyborczymi. Czynniki te podkreślają znaczenie dalszego badania sieci korupcyjnych w celu identyfikowania i zwalczania nielegalnych działań.

Badając powiązania społeczne, naukowcy zajmujący się danymi byli w stanie przewidzieć, które osoby najprawdopodobniej dopuszczą się przestępstw w przyszłości. Zastosowano różne algorytmy do przewidywania brakujących połączeń na podstawie podobieństwa między węzłami w sieci. Metody te umożliwiają identyfikację potencjalnych zagrożeń i opracowanie strategii ograniczania przestępczości, co czyni analizę danych ważnym narzędziem w dziedzinie bezpieczeństwa.

Badacze potwierdzają, że ich metoda tworzenia i analizowania grafów korupcji może być skutecznie wykorzystywana do identyfikacji wzorców przestępczości w różnych krajach borykających się z podobnymi problemami. Metoda ta dostarcza narzędzi do dogłębnej analizy i wizualizacji powiązań korupcyjnych, co przyczynia się do skuteczniejszej walki z korupcją na całym świecie.

Na naszym blogu znajdziesz wiele interesujących i przydatnych materiałów, które pomogą Ci poszerzyć wiedzę i umiejętności. Regularnie aktualizujemy nasze treści, aby oferować istotne informacje i przydatne wskazówki na różne tematy. Nie przegap naszych najnowszych artykułów, które pomogą Ci zrozumieć najpilniejsze problemy. Bądź na bieżąco i śledź nasze nowe publikacje, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami i innowacjami w interesującej Cię dziedzinie.

• „Nauka o danych to synteza wszystkich moich zainteresowań”
• OneHalf: Historia komputera „Koronawirus”
• Jak zacząć programować w Pythonie