Kod

Jak zostać programistą medialnym Skillbox

Jak zostać programistą medialnym Skillbox

Darmowy kurs Pythona ➞ Mini kurs dla początkujących i doświadczonych programistów. 4 ciekawe projekty w portfolio, komunikacja na żywo z prelegentem. Kliknij i dowiedz się, czego możesz nauczyć się na kursie.

Dowiedz się więcej

Od 2010 roku Stack Overflow przeprowadza coroczną ankietę wśród programistów, aby poznać ich preferencje w różnych aspektach zawodu. Ankieta obejmuje tematy takie jak wykształcenie, poziom wynagrodzenia, używane technologie, doświadczenie programistyczne i inne ważne czynniki wpływające na karierę w IT. Wyniki tych badań pomagają zidentyfikować trendy w branży i lepiej zrozumieć potrzeby i oczekiwania programistów.

Raport publikuje wyniki głosowania, podzielone na kilka sekcji. Jedna z nich zawiera antyocenę, czyli listę języków programowania i narzędzi, które głosujący ocenili negatywnie. Uczestnicy zauważyli, że technologie te są przestarzałe, niewygodne lub trudne w użyciu.

Raport Stack Overflow jest wykorzystywany do tworzenia artykułów, filmów, podcastów i webinariów, w których autorzy jednogłośnie podkreślają znaczenie śledzenia aktualnych trendów technologicznych. Zaleca się unikanie uczenia się technologii z negatywnymi ocenami, ponieważ mogą one nie przynieść praktycznych korzyści. Ważne jest, aby skupić się na poszukiwanych umiejętnościach i narzędziach, które pomogą Ci utrzymać konkurencyjność na rynku pracy.

Dziś spojrzymy na tę sytuację z nowej perspektywy. Dowiesz się, jak wykorzystanie negatywnych ocen może pomóc Ci wyróżnić się spośród innych programistów i stać się poszukiwanym specjalistą. Nie jest to krytyka badań Stack Overflow ani przewodnik krok po kroku. Potraktuj ten artykuł jako przydatne źródło informacji, które może okazać się przydatne w trudnych momentach kariery.

Jaki jest sens?

Wyniki raportu Stack Overflow można zwizualizować na krzywej Gaussa, która pozwala z grubsza podzielić technologie na trzy grupy: popularne, trendy i negatywnie oceniane. Zjawisko to nazywa się rozkładem normalnym i jest stabilną cechą, która jest istotna w każdym momencie. Choć liczby mogą się różnić, zakres najpopularniejszych technologii pozostaje taki sam.

Krzywa rozkładu Gaussa: Zawsze istnieje ograniczony zestaw technologii, z których korzysta większość programistów

Większość programistów korzysta z popularnych technologii, podczas gdy trendy i rozwiązania anty-ratingowe przyciągają jedynie niewielki odsetek specjalistów. Trendy reprezentują aktualne innowacje, które prawdopodobnie zyskają powszechną popularność w przyszłości. Z kolei anty-ratingi obejmują technologie, które zostały skrytykowane na podstawie badań. Zrozumienie tych kategorii pozwala programistom poruszać się w ciągle zmieniającym się świecie technologii i podejmować świadome decyzje dotyczące wyboru narzędzi do swoich projektów.

Znajomość technologii, na które jest popyt, stanowi fundament tworzenia nowych produktów w dużych firmach. Jest to istotne i konieczne, ale istnieje ważny aspekt: ​​im więcej specjalistów opanuje te same technologie, tym niższa jest ich wartość dla pracodawców. Gdy kandydaci o podobnym doświadczeniu i umiejętnościach aplikują na wakat, ten, który żąda niższego wynagrodzenia, zyskuje przewagę. Dlatego ważne jest nie tylko podążanie za nowoczesnymi trendami, ale także rozwijanie unikalnych kompetencji, które wyróżnią specjalistę na tle konkurencji i zwiększą jego wartość rynkową.

Istnieje wiele strategii wyprzedzania konkurencji. Jednym ze skutecznych podejść jest zostanie wysoko wyspecjalizowanym specjalistą, który pozwala wyróżnić się z tłumu. Inną opcją jest opanowanie obiecującej technologii o dużym potencjale na przyszłą popularność. Strategie te nie tylko pomogą przyciągnąć klientów, ale także wzmocnią pozycję na szybko zmieniającym się rynku.

Istnieją skuteczne strategie kariery, ale ich wdrożenie nie zawsze jest łatwe. Dla programisty pracującego w dużej firmie bardziej oczywiste jest, w jakiej niszy może się rozwijać i jakie technologie będą poszukiwane w przyszłości. Sytuacja wygląda zupełnie inaczej w przypadku osób, które dopiero zaczynają szukać pracy. Muszą one określić swoją specjalizację i skupić się na aktualnych trendach branżowych, co może stanowić nie lada wyzwanie. Należy pamiętać, że wybór właściwego kierunku może znacząco wpłynąć na rozwój kariery i zawodowy.

Wielu nowicjuszy i poszukujących pracy, nie dysponując dokładnymi statystykami, często działa chaotycznie, próbując wyprzedzić konkurencję. Jednocześnie często nie biorą pod uwagę rzeczywistych potrzeb pracodawcy. Może to prowadzić do nieskutecznych poszukiwań pracy i zmniejszenia szans na sukces. Zrozumienie wymagań pracodawców i aktualnych trendów na rynku pracy to kluczowe czynniki wpływające na skuteczność poszukiwań i zwiększenie konkurencyjności kandydatów.

Przyszłość jest nieznana. Dlatego wybierając wąską specjalizację lub trend losowo, ryzykujesz stratę czasu.

Sugerujemy, aby nie polegać na domysłach, ale korzystać z anty-ratingów – przeanalizuj technologie, których programiści nie lubią, ale na które jest zapotrzebowanie wśród pracodawców. Takie podejście pomoże Ci skupić się na niezbędnych umiejętnościach, które zwiększą Twoją konkurencyjność na rynku pracy. Zrozumienie anty-ratingów pozwoli Ci uniknąć najbardziej złożonych lub nieopłacalnych technologii i skupić się na nauce tych, które mogą przynieść realne korzyści Twojej karierze.

Firmy nie podążają za trendami bez uzasadnienia. Żadna firma nie zainwestuje środków tylko po to, by przejść na nowy język programowania. Każda aktualizacja ma swoje własne powody – chęć zaoszczędzenia pieniędzy, zwiększenia zysków lub zapobieżenia potencjalnym problemom. Ważne jest, aby zrozumieć, że zmiany technologiczne muszą być uzasadnione rzeczywistymi celami i strategiami biznesowymi.

Jeśli firmy nie odniosą korzyści z wdrożenia aktualizacji, będą nadal korzystać z technologii anty-ratingowych i zatrudniać specjalistów, którzy będą w stanie się nimi posługiwać. Jeśli modernizacje okażą się opłacalne, potrzebni będą inni specjaliści — tacy, którzy potrafią dostosować przestarzałą technologię, pisząc kod w nowoczesnym języku programowania. W każdym razie firmy potrzebują wykwalifikowanych programistów z niezbędnymi umiejętnościami do pracy z różnymi technologiami.

Oferujemy scenariusz kariery, w którym nie musisz niczego zgadywać i podejmować ryzyka. Skoncentruj się na potrzebach pracodawców, a zawsze będziesz poszukiwanym pracownikiem.

Jak to działa

W 2020 roku anty-rating Stack Overflow obejmował kilka technologii, w tym Perl, VBA, Objective-C oraz narzędzia DevOps, takie jak Chef i Puppet. Na liście znalazł się również IBM DB2 i szereg innych technologii. Te języki i narzędzia straciły na popularności wśród programistów, co może wynikać ze zmian w branży i preferencji społeczności.

Rozważmy język programowania Objective-C w kontekście rynku pracy. Strona internetowa HeadHunter udostępnia aktualne informacje o liczbie wakatów dla programistów pracujących z tym językiem. W momencie analizy dostępnych było 803 ofert. Najwięcej ofert pracy opublikowali pracodawcy oferujący wynagrodzenia zaczynające się od 115 000 rubli. Świadczy to o dużym zapotrzebowaniu na specjalistów Objective-C i potwierdza atrakcyjność tego zawodu na rynku IT.

Statystyki zadań dla zapytania „Programista Objective-C”

Objective-C trafił do anty-ratingu, ponieważ jest uważany za Przestarzały język programowania. Alternatywnie, eksperci zalecają naukę Swifta, który jest aktywnie wykorzystywany we współczesnym programowaniu. Aby ocenić aktualne zapotrzebowanie na specjalistów, rzućmy okiem ponownie na HeadHunter i przeanalizujmy oferty pracy dla zapytania „programista Swift”.

W momencie analizy zarejestrowano 1513 ofert pracy, z czego najwięcej ofert pochodziło od pracodawców oferujących wynagrodzenia zaczynające się od 85 tysięcy rubli.

Statystyki pracy dla zapytania „programista Swift”

Język programowania Objective-C został negatywnie oceniony przez Stack Overflow, ale jego popularność wśród pracodawców utrzymuje się. Programiści pracujący z Objective-C mają wyższe średnie minimalne i maksymalne wynagrodzenia, a także mogą liczyć na dużą liczbę ofert pracy. Konkurencja o specjalistów w tej dziedzinie jest o połowę mniejsza niż wśród programistów Swift. Sugeruje to, że negatywna ocena Stack Overflow nie odzwierciedla rzeczywistej sytuacji na rynku pracy, gdzie zapotrzebowanie na programistów Objective-C pozostaje znaczące.

Nasz przykład jest warunkowy, a negatywna ocena może obejmować przestarzałe lub nieistotne technologie. Nie zaprzeczamy temu faktowi, ale główna idea jest inna. Możesz zweryfikować informacje, odkryć różne ścieżki kariery i nie ograniczać się do tradycyjnych rekomendacji. Ważne jest, aby być otwartym na nowe możliwości i podejścia w życiu zawodowym. Bądź na bieżąco z aktualnymi trendami i stale aktualizuj swoją wiedzę, aby nadążać za dynamicznie zmieniającym się światem technologii i karier.

  • Jeśli znasz tylko Swift, możesz aplikować na stanowiska, wpisując hasło „programista Swift”. Mniej opcji oznacza większą konkurencję.
  • Jeśli znasz Swift i Objective-C, masz trzy opcje: „programista Swift”, „programista Objective-C” oraz „programista ze znajomością Swifta i/lub Objective-C”. Więcej opcji oznacza więcej możliwości.

Popularność i trendy nie zawsze świadczą o jakości lub optymalności rozwiązania. Często rozwiązania oparte na aktualnych trendach mogą okazać się nieskuteczne lub nieodpowiednie w konkretnej sytuacji. Przed podjęciem decyzji ważne jest, aby wziąć pod uwagę nie tylko popularność, ale także rzeczywiste potrzeby, cele i kontekst.

Co jest nie tak z negatywnymi ocenami Stack Overflow

Na świecie jest około 24 milionów programistów, z czego około 14 milionów jest zarejestrowanych na platformie Stack Overflow. Jest to największa społeczność IT, w której oceny i oceny negatywne są corocznie przyznawane na podstawie głosów niewielkiej grupy użytkowników – mniej niż 1% programistów jest gotowych poświęcić czas na podzielenie się swoimi preferencjami. Przyjrzyjmy się statystykom:

W 2020 roku opracowano raport oparty na wynikach ankiety przeprowadzonej wśród 65 000 osób. Badanie dostarczyło cennych danych i spostrzeżeń, które można wykorzystać do analizy opinii publicznej i identyfikacji kluczowych trendów.

W 2019 roku przeprowadzono badanie na dużą skalę, w którym wzięło udział 90 000 osób. Uzyskane dane pomogą lepiej zrozumieć opinię publiczną i zidentyfikować kluczowe trendy. Wyniki tego badania mają istotne implikacje dla różnych dziedzin, w tym socjologii, marketingu i polityki, i mogą wpływać na podejmowanie decyzji.

W 2018 roku liczba osób osiągnęła 100 000.

W 2017 roku liczba osób wyniosła 64 000.

W 2016 roku populacja wynosiła 56 000.

W 2015 roku populacja wynosiła 26 000.

W 2014 roku populacja wynosiła 7500.

W 2013 roku liczba osób wyniosła 10 000.

W 2012 roku liczba osób wyniosła 3500.

W 2011 roku liczba ta wyniosła 2800.

W 2010 roku przeprowadzono badanie, w którym w tamtym czasie nie zarejestrowano ani jednej osoby ani jednego mieszkańca. głosuj.

Podobne statystyki są niedostępne w innych społecznościach IT, dlatego opieramy się na danych ze Stack Overflow. To ograniczenie nie wpływa na ogólny obraz. Po przeczytaniu tego artykułu będziesz mógł zastosować negatywną ocenę do analizy dowolnej społeczności.

Stack Overflow posiada sekcję poświęconą metodologii badań. Ta sekcja zawiera ogólne informacje dotyczące technicznych aspektów gromadzenia danych. Opisuje logikę stojącą za formułowaniem pytań, średni czas trwania ankiety, lokalizację geograficzną uczestników i inne dane źródłowe, które mogą być przydatne do analizy i interpretacji wyników badania.

Metodologia Stack Overflow nie posiada algorytmu interpretacji danych. Jeśli 65 000 osób zagłosowało przeciwko danej technologii, nie oznacza to, że wszyscy członkowie społeczności lub programiści na całym świecie zgadzają się z tą opinią. Jest to po prostu opinia 65 000 użytkowników — wynik, którego nie można potwierdzić ani obalić. Nie da się zebrać wszystkich programistów z całego świata w jednym miejscu, aby przeprowadzić ankietę w celu weryfikacji poprzednich odpowiedzi. Ważne jest, aby zrozumieć, że takie ankiety odzwierciedlają jedynie opinię określonej grupy osób i nie stanowią ostatecznej opinii całej społeczności zawodowej.

Raporty Stack Overflow nie mogą być uważane za absolutnie wiarygodne źródła informacji. Nie są one w stanie precyzyjnie określić, które technologie są obiecujące, a które wymierają. Raporty te są formą badań, która ignoruje wiele czynników i wymaga dalszej analizy i weryfikacji. Dlatego, aby uzyskać pełniejszy obraz aktualnych trendów technologicznych, zaleca się korzystanie z dodatkowych źródeł informacji.

W 2020 roku framework Angular od Google został negatywnie oceniony przez Stack Overflow. Mimo to krytycy nie uważają go za technologię beznadziejną, która może zniknąć lub stracić na znaczeniu. Angular nadal pozostaje ważnym narzędziem dla programistów, umożliwiając tworzenie nowoczesnych aplikacji internetowych o wysokiej wydajności i skalowalności.

Selektywna interpretacja technologii często zależy od wsparcia ze strony dużych firm lub aktywnych społeczności. Jeśli technologia jest wspierana, rzadko jest krytykowana, nawet jeśli jej negatywna ocena jest wysoka. W przeciwnym razie brak wsparcia prowadzi do burzliwych dyskusji, negatywnych ocen i rekomendacji, że technologia jest przestarzała i nieaktualna. Podkreśla to wagę nie tylko specyfikacji technicznych, ale także otoczenia społecznego otaczającego technologię, które może znacząco wpływać na jej postrzeganie i użytkowanie. Negatywne oceny odzwierciedlają opinie ograniczonej grupy osób i stanowią podstawę artykułów i rekomendacji, które często nie uwzględniają rzeczywistych potrzeb pracodawców. Dlatego ważne jest, aby weryfikować informacje, analizować różne scenariusze kariery i pamiętać, że najlepsze rozwiązanie nie zawsze jest najpopularniejsze. Nie opieraj się wyłącznie na negatywnych ocenach, ale badaj rynek pracy i dąż do indywidualnego podejścia przy wyborze ścieżki kariery.

W 2020 roku w badaniu Stack Overflow wzięło udział 65 tysięcy osób. Stanowi to 0,46% liczby programistów w społeczności i 0,3% liczby programistów na świecie. Dane te nie pozwalają nam na sformułowanie ostatecznych rekomendacji dotyczących technologii, których należy się nauczyć, podczas gdy inne straciły na znaczeniu i nie są już poszukiwane.