Skuteczne podpowiedzi dla sieci neuronowych: wskazówki i przykłady zapytań

Spis treści:

• Czym jest monit?
• Sztuka tworzenia skutecznego monitu
• Przejrzystość i szczegółowość w zapytaniach Midjourney
• Stabilne reguły zapytań dyfuzyjnych są podobne do Midjourney
• Udoskonalaj swoje arcydzieła, dodając dodatkowe informacje
• Odwoływanie się do kultury rosyjskiej w zapytaniach Kandinsky'ego
• Potrzeba kontekstu w zapytaniach ChatGPT
• Inspirujące zapytania GigaChat: Puśćmy wodze fantazji!

• Źródła inspiracji
• Narzędzia do tworzenia podpowiedzi

Sieci neuronowe, niczym dżiny z bajek, potrafią spełniać nasze życzenia: generują posty w mediach społecznościowych, tłumaczą teksty, tworzą obrazy w ciągu kilku chwil i wiele więcej Sposoby. Jest jednak jeden ważny szczegół: aby uzyskać dokładnie taki rezultat, jakiego oczekujemy, konieczne jest poprawne sformułowanie prośby. W tym artykule podzielimy się zaleceniami dotyczącymi tego procesu.

Spis treści

• Czym jest monit
• Stworzenie skutecznego monitu wymaga rozważenia kilku kluczowych aspektów. Po pierwsze, ważne jest, aby jasno sformułować problem, aby uniknąć niejasności. Zacznij od jasnego opisu tego, czego dokładnie oczekujesz w odpowiedzi.

  Po drugie, warto zadać konkretne pytania lub wskazać pewne parametry, które pomogą zawęzić zakres. Może to obejmować styl odpowiedzi, ilość informacji lub format, w jakim chcesz uzyskać wynik.

  Warto również pamiętać, że kontekst ma znaczenie. Podanie dodatkowych szczegółów lub przykładów może znacznie poprawić jakość odpowiedzi. Na koniec nie zapominaj, że dostosowanie i doprecyzowanie monitu może być konieczne na późniejszym etapie procesu, jeśli początkowe żądanie nie przyniesie oczekiwanych rezultatów.

  Dlatego dobre podejście do pisania tematu obejmuje jasność, konkret, kontekst i gotowość do adaptacji w razie potrzeby.

• Temat Midjourney jest zwięzły i jasny.
• Zasady dotyczące tematów Stable Diffusion są takie same, jak te stosowane w przypadku tematów Midjourney.
• Pisząc tematy do Masterpiece, zalecam dodanie większej ilości szczegółów.
• Prosząc o Kandinsky'ego, warto uwzględnić elementy kultury rosyjskiej.
• Prosząc o ChatGPT, kluczowe jest podanie niezbędnego kontekstu.
• Prosząc o GigaChat, zachęcamy do kreatywności.
• Pytanie, skąd czerpać inspirację, nurtuje wielu. Istnieje wiele źródeł, które mogą obudzić kreatywność. Natura, ze swoimi niesamowitymi krajobrazami i różnorodnością form życia, często staje się głównym źródłem nowych pomysłów. Czytanie książek, zarówno beletrystyki, jak i literatury faktu, może otworzyć nieoczekiwane horyzonty i pobudzić do myślenia.

  Warto również zwrócić uwagę na sztukę: malarstwo, muzyka, film i teatr mogą wywoływać silne emocje i inspirować do nowych twórczych przedsięwzięć. Kontakt z ludźmi, zwłaszcza tymi, którzy podzielają Twoje zainteresowania lub mają inną perspektywę, może wzbogacić Twoje postrzeganie i zainspirować do nowych rzeczy.

  Podróżowanie, nawet w obrębie rodzinnego miasta, może być świetnym sposobem na spojrzenie na świat z innej perspektywy. Różnorodność kultur, architektury i tradycji może dostarczyć świeżych pomysłów i nowych perspektyw. Nie zapominaj o swoim wewnętrznym świecie: czasami warto po prostu trochę się zastanowić, spisać swoje myśli lub pomedytować, aby odkryć, co naprawdę Cię inspiruje. Ostatecznie inspirację można znaleźć w najbardziej nieoczekiwanych miejscach – kluczem jest otwartość na nowe doświadczenia.

• Narzędzia do tworzenia zapytań.

Czym jest prompt?

Monit to zapytanie do sieci neuronowej, sformułowane w zwykłym języku konwersacyjnym. Możesz sobie wyobrazić, że kontaktujesz się z prawdziwym asystentem: nie wymaga to znajomości programowania ani skomplikowanych algorytmów. Ważne jest jedynie, aby jasno określić swoje życzenia i podać wszystkie niezbędne dane źródłowe.

Gdybyśmy mieli stworzyć artykuł z wykorzystaniem sieci neuronowej, odpowiednie zapytanie mogłoby wyglądać następująco: „Należy wcielić się w rolę eksperta w dziedzinie sieci neuronowych. Przygotuj wpis na blogu na temat: Jak pisać zapytania dla sieci neuronowych. Weź pod uwagę podtematy: midjourney, chatgpt. Styl powinien być opisowy, a ton swobodny”.

Sztuczna inteligencja poradziła sobie z zadaniem, ale nie zdawała sobie sprawy, że Midjourney i ChatGPT to różne narzędzia. Co więcej, treść artykułu była dość ograniczona. Na szczęście istnieje kilka wskazówek, które pomogą osiągnąć wynik wyższej jakości.

Sztuka tworzenia skutecznego zapytania

Przyjrzyjmy się kluczowym zasadom, o których należy pamiętać, formułując wysokiej jakości zapytanie. Te zalecenia są istotne w przypadku interakcji z dowolnymi generatywnymi modelami uczenia maszynowego.

Opisz sieci neuronowej, jaki wynik chcesz osiągnąć. Jeśli pracujesz z modelem generującym obraz, określ, czy potrzebujesz komiksu, czy fotorealistycznego renderu. W przypadku modeli językowych określ format i gatunek tekstu: post w mediach społecznościowych, artykuł, poradnik, fikcja itd.

Określ temat, który chcesz omówić i określ grupę docelową, aby model językowy mógł generować treści dopasowane do Twoich potrzeb. Jeśli piszesz artykuł dla początkujących, koniecznie to zaznacz, w przeciwnym razie model może wygenerować materiały o zbyt skomplikowanej terminologii. Jeśli Twoim zadaniem jest wygenerowanie obrazu, podaj szczegółowy opis głównego obiektu.

Na przykład, oto przykład tekstu wygenerowanego przez ChatGPT dla zapytania „Utwórz artykuł na bloga firmy technologicznej o sieciach neuronowych”. Na pierwszy rzut oka artykuł wygląda „ekspercko”, ale w rzeczywistości jest to jedynie powierzchowna prezentacja, przesiąknięta specjalistycznym słownictwem.

Jako kolejny przykład, stwórzmy obraz w sieci neuronowej Kandinsky'ego, używając zapytania: „Narysuj kota-programistę, który pracuje do późna w nocy”.

Grafika okazała się nietypowa, ale sieć neuronowa uwzględniła wszystkie aspekty zapytania. Aby uzyskać dokładniejszy wynik, należy zwrócić większą uwagę na wybór stylu.

Bardziej szczegółowe zapytanie sprawi, że wygenerowany tekst lub obraz będzie dokładniejszy i zgodny z oczekiwaniami. Tworząc tekst, masz możliwość nie tylko określenia tematu i formatu, ale także wymienienia kluczowych punktów lub ustalenia struktury artykułu. Modele językowe są również w stanie odbierać wskazówki dotyczące innych parametrów:

• Tło emocjonalne: spokojne, tajemnicze, tragiczne.
• Przepraszam, ale potrzebuję więcej informacji na temat tekstu, który chcesz przepisać. Proszę o podanie informacji, abym mógł spełnić Państwa prośbę.
• Ten materiał jest przeznaczony dla uczniów szkół średnich, dorosłych i specjalistów IT.
• Proszę o podanie tekstu, który chcą Państwo przepisać.

Oto przykład, jak można sformułować dwa zapytania, aby utworzyć teksty na ten sam temat, skierowane do odbiorców o różnym poziomie przygotowania:

• Sieci neuronowe to potężne narzędzie w świecie technologii, który często budzi obawy o utratę pracy. W rzeczywistości jednak nie konkurują one z ludźmi, wręcz przeciwnie, tworzą nowe możliwości. Wykorzystanie sieci neuronowych otwiera perspektywy dla innowacyjnych zawodów, które wymagają analizy danych, opracowywania algorytmów i tworzenia nowych aplikacji.

  Pomagają one automatyzować rutynowe zadania, pozwalając specjalistom skupić się na bardziej złożonej i kreatywnej pracy. Na przykład w medycynie sieci neuronowe mogą pomóc lekarzom w diagnozie, ale ich nie zastąpią. Zamiast tego stają się partnerami, którzy przyspieszają proces i zwiększają jego dokładność.

  Co więcej, wraz ze wzrostem wykorzystania sieci neuronowych rośnie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów zdolnych do rozwijania, szkolenia i optymalizacji tych systemów. W ten sposób nowe technologie nie eliminują miejsc pracy, ale przekształcają rynek pracy, tworząc popyt na nowe umiejętności i zawody.

  Początkujący programiści powinni traktować sieci neuronowe jako szansę na rozwój zawodowy. Rozwijając je, nie tylko poprawiasz swoje umiejętności, ale także uczestniczysz w tworzeniu przyszłości, w której ludzie i maszyny pracują w harmonii, uzupełniając się nawzajem.

• Sieci neuronowe, ważny element współczesnego uczenia maszynowego, są często postrzegane jako zagrożenie dla miejsc pracy. Jednak takie spojrzenie na problem jest jednostronne i nie uwzględnia szeregu istotnych czynników. Zamiast zabierać miejsca pracy, sieci neuronowe tworzą nowe możliwości i przekształcają istniejące zawody.

  Po pierwsze, automatyzacja rutynowych zadań zapewniana przez sieci neuronowe uwalnia czas pracowników na wykonywanie bardziej kreatywnych i złożonych zadań. Na przykład w takich dziedzinach jak medycyna zautomatyzowane systemy są w stanie przetwarzać duże ilości danych, co przekłada się na szybszą i dokładniejszą diagnozę, a lekarzom pozwala skupić się na interakcji z pacjentami i opracowywaniu nowych metod leczenia.

  Po drugie, rozwój technologii opartych na sieciach neuronowych stwarza nowe zawody wymagające unikalnych umiejętności. Zapotrzebowanie na specjalistów zdolnych do tworzenia i utrzymywania takich systemów stale rośnie. Wymaga to rewizji programów edukacyjnych i szkolenia specjalistów zdolnych do pracy w nowych warunkach.

  Dlatego sieci neuronowych nie należy postrzegać wyłącznie jako substytutu ludzkiej pracy. Wręcz przeciwnie, działają one jako katalizator, wspomagając ewolucję rynku pracy i tworzenie nowych, lepszych miejsc pracy.

Podczas tworzenia obrazów pomocne jest szczegółowe opisanie rozmiarów, kolorów, kształtów i lokalizacji różnych obiektów w zapytaniu. Na przykład, zamiast po prostu pisać „kot”, opisz, jaki to rodzaj kota (np. gruby, pomarańczowy, w paski), gdzie się znajduje i jakie obiekty znajdują się w pobliżu. Aby uzyskać lepszy rezultat, zaleca się również określenie stylu obrazu.

W ten sposób Kandinsky zinterpretował polecenie: „Stwórz obraz przedstawiający ogromnego, pulchnego, czerwonopręgowanego kota-programistę, pracującego przy komputerze od lat 80. do późnych godzin nocnych. Użyj stylu malarstwa olejnego”.

Porównanie wyniku z pierwszym Próbując stworzyć obraz kota pracoholika, zauważyliśmy znaczną poprawę jakości obrazu. Pracowaliśmy z tą samą siecią neuronową, ale tym razem wprowadziliśmy do polecenia więcej szczegółów.

Warto zauważyć, że identyczne zapytania wysłane do różnych sieci neuronowych mogą dawać zupełnie różne wyniki. Na przykład tak wyglądał ten kot, stworzony za pomocą Stable Diffusion:

Możesz poprosić sieć neuronową o odtworzenie stylu znanego artysty. Oto obraz wygenerowany przez Stable Diffusion dla zapytania „Kotka przy komputerze w stylu „Gwiaździstej nocy” Van Gogha”:

Oto kilka dodatkowych rekomendacji, które ułatwią interakcję z sieciami neuronowymi:

• Używaj botów Telegramu. Chociaż duże zagraniczne usługi sieci neuronowych są obecnie niedostępne w Rosji, chatboty stworzone na ich podstawie nadal działają.
• Wielu entuzjastów technologii uważa, że ​​lepiej jest formułować zapytania w języku angielskim, ponieważ sieci neuronowe lepiej rozumieją ten język.
• Unikaj używania skrótów, mowy potocznej lub slangu w zapytaniach, ponieważ modele językowe nie zawsze interpretują je poprawnie.
• Nie próbuj tworzyć „zabronionych treści”. Sieci neuronowe mają filtry, które temu zapobiegają.
• Upewnij się, że elementy zapytania nie powodują konfliktów.

Podaj jasno i konkretnie swoje zapytanie w Midjourney

Midjourney to sieć neuronowa zaprojektowana do generowania wysokiej jakości obrazów. Ten model generuje cztery obrazy dla jednego zapytania, dając użytkownikowi wybór. Aby korzystać z Midjourney, należy skontaktować się z botem na oficjalnym serwerze Discord deweloperów. Nie ma bezpłatnego okresu próbnego, a subskrypcje zaczynają się od 8 USD miesięcznie. Płatność jest możliwa tylko za pomocą zagranicznych kart bankowych.

Boty wykorzystujące technologię Midjourney są dostępne w Telegramie. Niektóre z nich oferują okres próbny, który pozwala zapoznać się z możliwościami sieci neuronowej. Po tym czasie konieczne będzie jednak zakupienie żetonów do dalszego wykorzystania.

Pisząc podpowiedzi do Midjourney, pamiętaj, że kolejność, w jakiej wymieniasz elementy, ma znaczenie: im wcześniej wprowadzisz szczegół, tym bardziej będzie on znaczący. Dlatego zaleca się najpierw opisać główny obiekt, następnie otoczenie i tło, następnie określić styl i kolor, a na końcu wskazać proporcje i wymiary obrazu. Ponadto, przesyłając podpowiedzi do Midjourney, zaleca się używanie języka angielskiego.

Wyobraź sobie obraz: „Przedstaw mural przedstawiający srebrny statek kosmiczny pędzący przez różowe, fioletowe i niebieskie mgławice i galaktyki. Główny statek zajmuje środek, a w tle widoczne są mniejsze statki kosmiczne, pędzące ku zniszczeniu. Styl nawiązuje do science fiction z lat 80.”.

Najpierw formułujemy pomysł na obraz: powinien to być mural ze statkiem kosmicznym. Następnie określamy tło, które będzie składać się z mgławic i galaktyk. Na zakończenie określimy styl: science fiction, typowy dla lat osiemdziesiątych. Ważne jest również określenie kolorów dla różnych obiektów i dokładnego miejsca na płótnie, w którym elementy powinny się znajdować.

Oto obrazy, które udało mi się utworzyć za pomocą bota Telegram opartego na Midjourney:

Aby wybrać żądany obraz, należy kliknąć jeden z przycisków Un, gdzie n oznacza numer obrazu. Przyciski rozpoczynające się literą V tworzą nowy obraz na podstawie dokonanego wyboru.

Poprawa jakości obrazu jest możliwa dzięki wbudowanym narzędziom udostępnianym przez bota:

• Upscale to technologia zaprojektowana w celu zwiększenia rozdzielczości obrazu. W tym procesie parametry Subtelny i Kreatywny odgrywają kluczową rolę w określaniu poziomu kreatywności. Użycie pierwszego parametru spowoduje, że wynik będzie jak najbardziej zbliżony do oryginału, podczas gdy drugi zakłada, że ​​sieć neuronowa doda nowe elementy i szczegóły.
• Zróżnicowanie. Ta funkcja tworzy różne wersje tego samego obrazu. Jeśli wybierzesz opcję Subtelny, zmiany będą mniej zauważalne, a wynik będzie bliższy oryginałowi, natomiast jeśli wybierzesz Silny, zmiany będą bardziej widoczne, a nowy obraz będzie znacznie różnił się od oryginału.
• Oddalenie. Zwiększa widoczny obszar obrazu o 1,5 lub 2 razy.

Specyfikacja sprzętu ma ogromne znaczenie. Na przykład elementy takie jak obiektyw, aparat i oświetlenie, a także wiele innych parametrów, znacząco wpływają na gamę kolorów i ogólną estetykę fotografii. Użycie aparatu analogowego spowoduje ziarnistość zdjęć. Eksperci fotografii mogą wprowadzić określone parametry do monitu Midjourney, aby zoptymalizować sprzęt. Sieć neuronowa może kontrolować ustawienia, takie jak ISO, przysłona, czas otwarcia migawki i balans bieli. Te aspekty przyczyniają się do tworzenia obrazów bliskich fotorealizmowi. Midjourney oferuje szeroki zakres poleceń, które pomagają tworzyć szczegółowe zapytania. Pozwala to uzyskać obrazy o wyższej jakości. Poniżej przedstawiono niektóre z najpopularniejszych i najskuteczniejszych poleceń: —no. To polecenie pozwala wykluczyć z wyniku końcowego określone elementy, takie jak obiekty, style lub kolory. Możesz na przykład poprosić sieć neuronową o obraz ogórków i pomidorów w letniej kuchni, ale określić, że nie należy używać koloru żółtego.

• —aspect lub —ar. To polecenie pozwala ustawić proporcje obrazu. Domyślnie sieć neuronowa tworzy obrazy o proporcjach 1:1, ale dostępne są również inne popularne formaty:

• —chaos lub —s. To polecenie pozwala dostosować stopień różnicy między czterema generowanymi wariantami. Wartość domyślna to zero. W miarę jego wzrostu, różnorodność między obrazami będzie się zwiększać.

• Parametr jakości (q) określa poziom szczegółowości i szczegółowości obrazu. Parametr ten może przyjmować cztery wartości: 0,25, 0,5, 1 i 2. Wraz ze wzrostem poziomu szczegółowości proces generowania obrazu wydłuża się. Wartość domyślna to 1.

• —tile. Ten parametr nakazuje modelowi generowanie obrazów w formacie płynnego wzorca.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Midjourney przetwarza żądania, warto zapoznać się z oficjalną dokumentacją.

Reguły generowania zapytań dla Stable Diffusion są podobne do tych dla Midjourney.

Stable Diffusion to model open source opracowany przez Stability AI. Zewnętrzni programiści używają go do tworzenia różnych stron internetowych i aplikacji, które współpracują z tą siecią neuronową. Usługa o nazwie Stable Diffusion Online jest dostępna do eksperymentów. Oferuje plan próbny, który pozwala na bezpłatne utworzenie do dziesięciu obrazów.

Mimo że sieć neuronowa nie oferuje takiego samego poziomu personalizacji jak Midjourney, podstawowe zasady generowania zapytań pozostają takie same. Na przykład, oto co funkcja Stable Diffusion zwróciła dla zapytania „Bardzo piękny obraz w stylu retro komiksu przedstawiający dziewczynę piszącą artykuł na tle letniego parku, w ciągu dnia, w jasnych kolorach”:

Platforma Stable Diffusion Online oferuje specjalną opcję, która pozwala określić elementy, które nie powinny pojawiać się w generowanym obrazie. Na przykład, jeśli wpiszesz zapytanie „Anioł, czerwone jabłko na chmurze”, możesz dodać warunek wykluczający obrazy aniołów. W pobliżu znajduje się również menu wyboru stylu artystycznego. Wybierzmy styl „fantasy” i oceńmy wynik.

Udoskonal swoje zapytania w Shedevroom, dodając dodatkowe informacje.

Shedevroom to darmowa platforma sieci neuronowych od Yandex, przeznaczona do tworzenia obrazów i animacji w pętli. Aby zacząć z niej korzystać, należy pobrać aplikację z Google Play lub App Store i się zalogować.

Te same zasady zapytań, o których wspomnieliśmy wcześniej, mają również zastosowanie w Shedevroom. Ta aplikacja zawiera kanał prezentujący najnowsze i najlepsze prace, które mogą być źródłem inspiracji. Cechą charakterystyczną Shedevroom jest możliwość efektywnego przetwarzania żądań w języku rosyjskim.

Odwoływanie się do kultury rosyjskiej w zapytaniach o Kandinsky'ego

Kandinsky (ruDALL-E) to sieć neuronowa opracowana przez Sber AI, przeznaczona do tworzenia obrazów i krótkich filmów. Technologia ta została wprowadzona na rynek w 2021 roku. Niedawno ukazała się zaktualizowana wersja, która znacznie poprawiła rozumienie kontekstu i zapewnia głębszą wiedzę o kulturze rosyjskiej. Dlatego jeśli chcesz stworzyć postać z rosyjskiej lub radzieckiej kreskówki, na przykład Czeburaszkę, Kandinsky jest dla Ciebie idealny.

Dostęp do modelu można uzyskać za pośrednictwem portalu ruDALL-E, w bocie Telegram lub w aplikacji Salut, dostępnej na Androida.

Na platformie ruDALL-E dostęp do funkcji nie wymaga rejestracji. Użytkownicy znajdą na stronie głównej pole do wprowadzania swoich próśb, a także menu umożliwiające wybór proporcji obrazu, rozdzielczości i stylu obrazu.

Dostęp do aplikacji internetowej Fusion Brain wymaga rejestracji. Otwiera to jednak szeroki wachlarz możliwości generowania treści. Aplikacja pozwala na przykład użytkownikom umieszczać różne projekty na jednym płótnie i wybierać ten, który najlepiej odpowiada ich potrzebom. Fusion Brain oferuje również funkcje tworzenia filmów i animacji.

Obecnie Kandinsky może generować tylko krótkie filmy. Animacje są ograniczone do 7 sekund, a filmy do 4 sekund. Aby go utworzyć, potrzebujesz:

• Przejdź do zakładki „Wideo” w edytorze.

• W sekcji „Model” należy wybrać żądany typ treści, może to być animacja lub wideo. W menu „Rozmiar” możesz ustawić współczynnik proporcji.

• Aby utworzyć animację, należy szczegółowo opisać zdarzenia zachodzące w każdej pojedynczej klatce, a także określić kąt i kierunek, z którego scena będzie filmowana.
• Aby utworzyć film, wystarczy wpisać odpowiedni monit.

Przykłady materiałów wideo utworzonych w technologii Kandinsky'ego:

Konieczność określenia kontekstu w żądaniach do ChatGPT

ChatGPT to chatbot oparty na zaawansowanym modelu językowym GPT opracowanym przez OpenAI. To narzędzie może tworzyć artykuły, generować pomysły, opracowywać plany treści i przygotowywać publikacje do sieci społecznościowych.

Dostęp do oficjalnej strony internetowej chatbota jest w Rosji zamknięty, ale firma ma otwarte API. Dzięki temu zewnętrzni programiści mogą tworzyć boty Telegrama, które integrują funkcjonalność ChatGPT.

Sieć neuronowa rozpoznaje wiele języków, w tym rosyjski. Aby skutecznie formułować zapytania, niezbędne jest przestrzeganie jasnej i precyzyjnej struktury. Zapewni to spójne i oczekiwane rezultaty.

• Chatbot działa jak wysoko wykwalifikowany specjalista, taki jak marketingowiec z bogatym doświadczeniem lub psycholog, oferując wsparcie i wskazówki. Jego zadaniem jest interakcja z użytkownikami, dostarczanie im przydatnych informacji i porad opartych na zgromadzonej wiedzy i analizie danych. Pozwala to chatbotowi skutecznie odpowiadać na różnorodne zapytania, pomagając użytkownikom znaleźć potrzebne rozwiązania i poprawiając ich doświadczenia.
• Zadanie: Następnie wyjaśnij ChatGPT, co dokładnie chcesz osiągnąć. W tym celu użyj czasowników takich jak „tworzyć”, „rozwijać” lub „badać”.
• Kontekst: Przedstaw ChatGPT główne aspekty zapytania, określ jego cel i podaj niezbędne informacje. Jeśli Twoim zadaniem jest stworzenie planu treści, wyjaśnij, jakich rezultatów oczekujesz.
• Doprecyzuj, jak powinna zostać przedstawiona odpowiedź: w formie tabeli, wiadomości e-mail, skryptu lub artykułu.
• Ton komunikacji. Używając chatbota do tworzenia wiadomości e-mail adresowanych do współpracowników, należy pamiętać o formalnym tonie.

Aby stworzyć skuteczny plan treści, który pozwoli na rozwinięcie bloga z 1000 do 5000 subskrybentów w sektorze edukacji w ciągu trzech miesięcy, należy wziąć pod uwagę zainteresowania grupy docelowej i przyciągnąć nowych czytelników. Celem jest stałe dostarczanie wartościowych informacji i angażowanie użytkowników. Poniżej znajduje się przykładowy plan miesięczny w formie tabeli.

| Tydzień | Typ treści | Temat | Format | Cel |
|————-|————————————————— 12;———|——————-|——————————————|
| 1 | Artykuł | 10 najlepszych źródeł samokształcenia | Wpis na blogu | Przyciąganie nowych obserwujących |
| 1 | Wpis w mediach społecznościowych | Cytaty znanych nauczycieli | Infografiki | Zwiększanie zaangażowania |
| 2 | Webinarium | Jak uczyć się efektywnie | Transmisja online | Generowanie leadów i zaangażowanie |
| 2 | Artykuł | Jak wybrać kurs online | Wpis na blogu | Zwiększ ruch |
| 3 | Podcast | Wywiad z ekspertem ds. edukacji | Nagranie audio | Zwiększ lojalność odbiorców |
| 3 | Wpis w mediach społecznościowych | Wskazówki dotyczące zarządzania czasem dla uczniów | Tekst z obrazem | Zaangażuj i przyciągnij nową publiczność |
| 4 | Artykuł | Psychologia uczenia się | Wpis na blogu | Zwiększ liczbę obserwujących |
| 4 | Wyzwanie mediów społecznościowych | 30 dni samorozwoju | Wpis wideo | Zaangażowanie i aktywny udział |

Postępując zgodnie z tym planem treści, możesz znacząco zwiększyć zainteresowanie swoim blogiem i liczbę subskrybentów w określonym czasie.

Inspirujące zapytania dla GigaChat: bądźmy kreatywni!

GigaChat to rozbudowany model językowy stworzony przez zespół Sber AI. Jest podobny do ChatGPT, ale został wytrenowany na danych rosyjskojęzycznych. Dostęp do GigaChat można uzyskać za pośrednictwem oficjalnej strony internetowej lub bota Telegram.

Sieć neuronowa może odpowiadać na pytania, tworzyć artykuły i generować pomysły. Jej główną zaletą jest wysoki poziom znajomości języka rosyjskiego. ChatGPT z kolei wykazuje głębsze zrozumienie języka angielskiego, a następnie tłumaczy swoje odpowiedzi na rosyjski, co czasami negatywnie wpływa na jakość rezultatów.

GigaChat umożliwia interakcję z tekstami w języku rosyjskim i ułatwia generowanie kreatywnych materiałów. Ten chatbot potrafi układać dowcipy oparte na grze słów, formułować hasła i tworzyć piosenki. Możesz również tworzyć wyjątkowe pocztówki dla swojej rodziny i znajomych w bocie GigaChat Telegram.

• Najpierw wpisz polecenie „Utwórz pocztówkę” i odpowiedz na serię pytań wyjaśniających.

• Sztuczna inteligencja wykorzystuje te informacje do stworzenia krótkiego wiersza:

Źródła inspiracji

Możesz rozwijać umiejętność formułowania podpowiedzi, korzystając ze specjalistycznych zasobów internetowych. Na tych platformach użytkownicy dzielą się swoimi skutecznymi zapytaniami, którym towarzyszą wyniki, które można łatwo dostosować do swoich potrzeb.

• Lexica to obszerna kolekcja neuroartu zawierająca podpowiedzi dostępne do skopiowania jednym kliknięciem.

• OpenArt to platforma, na której użytkownicy mogą tworzyć i udostępniać obrazy, korzystając ze swoich zapytań i szczegółowych opisów parametrów.

• W sekcji „Masterroom” aplikacji użytkownicy mogą przeglądać dzieła innych uczestników. Te prace są doskonałym źródłem inspiracji i mogą pomóc Ci znaleźć nowe pomysły.

• GigaChat. Zespół Sber AI tworzy bazę wiedzy, która zawiera skuteczne podpowiedzi. Oprócz zapytań, udostępniają również przykłady otrzymanych odpowiedzi.

Narzędzia do tworzenia podpowiedzi

Oprócz samych modeli generatywnych, opracowano również specjalistyczne platformy ułatwiające formułowanie zapytań:

• Promptomania to narzędzie do tworzenia podpowiedzi zaprojektowane specjalnie dla Midjourney. Dzięki niemu użytkownicy mogą z łatwością opanować różne style, parametry aparatu i tworzyć bardziej złożone zapytania.

• Generator komunikatów ChatGPT to narzędzie umożliwiające utworzenie żądania zawierającego szczegółowy opis roli bota czatu. Po przetworzeniu żądania bot zacznie generować odpowiedzi tak, jakby był ekspertem od wyrażeń regularnych, autorem lub programistą.

• Neural Writer to narzędzie do szybkiego tworzenia treści, które obsługuje 27 różnych języków. Przyjmuje żądania i konwertuje je do użytku z ChatGPT.

• GPTprompt to narzędzie ułatwiające formułowanie żądań w języku rosyjskim.

Przeczytaj także:

• Trzydzieści wysoce skutecznych sieci neuronowych do rozwiązywania różnych problemów.
• Sieci neuronowe straciły kontakt z rzeczywistością: sztuczna inteligencja z objawami schizofrenii i psychicznie niestabilne chatboty.
• Biblioteka TensorFlow: tworzenie sieci neuronowych i opanowywanie podstaw uczenia maszynowego.