Efektywne wykorzystanie sieci neuronowych: zalecenia dla twórców i marketerów

Spis treści:

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji jako kreatywnego asystenta
• Komunikacja z siecią neuronową na poziomie partnerstwa biznesowego
• Komunikacja z siecią neuronową na poziomie początkującym
• Zmień sztuczną inteligencję w swojego wirtualnego doradcę lub asystenta.
• Delegowanie rutynowych zadań do sieci neuronowej, aby uatrakcyjnić swoją codzienną rutynę

Sieci neuronowe nie są magiczną różdżką, ale narzędziem wymagającym Twojej współpracy. Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, musisz nie tylko wydawać polecenia, ale także poprawnie formułować zadania. Obejmuje to dostarczanie kontekstu i proszenie o opinię.

W tym artykule zespół marketingowy Skillbox Media przedstawił rekomendacje od specjalistów ds. marketingu, osób kreatywnych i kadry kierowniczej, którzy regularnie wykorzystują sztuczną inteligencję w swojej pracy.

• Wykorzystaj sieć neuronową jako asystenta kreatywnego.
• Komunikuj się ze sztuczną inteligencją tak, jak ze współpracownikiem lub partnerem biznesowym.
• Wyjaśniaj zadania w sposób zrozumiały nawet dla nowicjusza.
• Wyobraź sobie, że sztuczna inteligencja staje się Twoim wirtualnym krytykiem.
• Deleguj codzienne zadania.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji jako asystenta kreatywnego

Twórca projektów „Aviasales” i „Collection”, a także prowadzący kanał Telegram „sememy”.

Kiedy brakuje czasu na dogłębną analizę źródeł lub trzeba szybko sformułować nowe pomysły, sieć neuronowa działa jak kreatywny asystent, zdolny zarówno do sugerowania opcji, jak i Dostosowywanie się do wymagań. W ten sposób stosuję sztuczną inteligencję w moich zadaniach.

Musiałem zebrać dane i materiały o marce. Pisząc scenariusz do filmu poświęconego rokowi 2025, kluczowe było unikanie nierzetelnych informacji: potrzebne były artykuły i raporty, najlepiej z zagranicy. Poprosiłem ChatGPT o sporządzenie bibliografii. Podali linki, a następnie sam zagłębiłem się w źródła, aby upewnić się co do ich wiarygodności, ponieważ system ma tendencję do lekkiej przesady, wymyślając nieistniejące badania i wiadomości.

Sytuacja była podobna: pilnie potrzebowałem zrozumieć markę i dowiedzieć się o jej aktualnym statusie. Zapytałem wprost: „Podziel się najnowszymi wiadomościami o marce i podaj źródła”. To znacznie skróciło czas poświęcony na badanie tematu.

Rozwijanie koncepcji i dostosowywanie wyrażeń do konkretnych standardów technicznych nie jest łatwym zadaniem. Nie przepadam za generowaniem tematów do publikacji ani specjalistycznych projektów z wykorzystaniem sieci neuronowych, ponieważ wyniki są często dość banalne lub nudne. Jednak jeśli chodzi o wymyślanie ciekawych nazw dla magicznej, fikcyjnej krainy w ramach mojego obecnego projektu, przychodzi mi to z łatwością. Zapisuję kilka pomysłów i proszę o kolejne. Czasami GPT podpowiada słowa, o których dawno zapomniałem, i wtedy właśnie zaczynają się pojawiać żarty i nowe pomysły.

Jedną z największych zalet jest możliwość ustalenia limitów technicznych, na przykład: „Mamy przycisk z 20 znakami. Zachowaj główną ideę i dostosuj tekst do tego limitu”. To podejście naprawdę okazuje się skuteczne.

Twórca „Aviasales” i „Collection”, a także właściciel kanału Telegram „sememy”.

Kiedy trzeba szybko znaleźć pomysły lub brakuje czasu, gdy zagłębiam się w źródła, sieć neuronowa okazuje się niezastąpionym asystentem kreatywnym, zdolnym do podpowiadania rozwiązań i dostosowywania się do moich potrzeb. W ten sposób wykorzystuję sztuczną inteligencję do realizacji moich zadań.

Musiałem zebrać materiały i informacje o marce. Kiedy opracowywałem scenariusz do filmu poświęconego rdzeniowi 2025 roku, ważne było unikanie nierzetelnych informacji: potrzebne były artykuły i raporty, najlepiej zagraniczne. Poprosiłem ChatGPT o sporządzenie bibliografii. Podał linki, a następnie samodzielnie przejrzałem źródła i je zweryfikowałem, ponieważ ma tendencję do lekkiego upiększania faktów i wymyślania fikcyjnych badań i wiadomości.

Sytuacja była podobna: musiałem szybko zrozumieć markę i dowiedzieć się, co się z nią aktualnie dzieje. Po prostu zapytałem: „Podziel się innowacjami, które marka wprowadza, podaj źródła”. To pozwoliło mi znacznie skrócić czas poświęcony na badanie tematu. Rozwijanie pomysłów i dostosowywanie moich formuł do konkretnych standardów technicznych nie jest łatwym zadaniem. Jeśli chodzi o tematy publikacji lub projektów specjalnych wykorzystujących sieci neuronowe, nie przepadam za tym zadaniem – z reguły rezultatem są albo oklepane frazy, albo nudne teksty. Jednak wymyślanie ciekawych nazw dla magicznej, fikcyjnej krainy w moim projekcie to zupełnie inna sprawa i radzę sobie z tym z łatwością. Zapisuję kilka moich sugestii i proszę, aby kontynuowali w tym samym tonie. Czasami GPT podpowiada słowa, o których całkowicie zapomniałem, i właśnie wtedy rodzą się żarty i nowe pomysły.

Ponadto, całkiem wygodnie jest ustalić granice techniczne, na przykład: „Oto przycisk. 20 znaków. Zachowaj główną ideę i sformułuj ją tak, aby pasowała”. To naprawdę skuteczne.

Komunikuj się z siecią neuronową na poziomie partnerstwa biznesowego

Szef działu marketingu Verme

Zapytałem ChatGPT, jak dokładnie korzystam z jego możliwości, i oto, co otrzymałem.

Oto główne zasady, którymi kieruję się w pracy ze sztuczną inteligencją.

Podchodź do sztucznej inteligencji tak, jakby była Twoim sprzymierzeńcem. Sieci neuronowe rozumieją ją głębiej, niż mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka. Sposób, w jaki formułujesz swoje żądania, jest ważny. Jakość otrzymanej odpowiedzi w dużej mierze zależy od tego, jak jasno określisz swoje zadanie. Jednym ze skutecznych podejść jest sformułowanie prośby tak, jakbyś wyjaśniał ją członkowi swojego zespołu.

Na przykład zamiast po prostu zapytać: „Napisz tekst o konferencji”, bardziej odpowiednie byłoby sformułowanie go w następujący sposób: „Wyobraź sobie, że jesteś copywriterem. Potrzebujemy prezentacji na salę wykładową HR Forum. Grupą docelową są dyrektorzy HR. Tematem jest: „HR i prawo: jak zapewnić ochronę firmy podczas przetwarzania danych osobowych”. Celem jest przejście przez moderację i zwrócenie uwagi komitetu programowego. Upewnij się, że tekst nie przekracza 1500 znaków”.

Im jaśniej zdefiniujesz swoją rolę, cel i kontekst, tym większe prawdopodobieństwo uzyskania rezultatu, który będzie naprawdę przydatny w Twojej pracy.

Komunikację ze sztuczną inteligencją można porównać do interakcji z partnerem biznesowym. Wyobraź sobie, że sieć neuronowa działa jako Twój rozmówca, krytyk, a nawet współzałożyciel, w zależności od Twoich celów.

• Poproś o inne sformułowania: „Parafraza”, „Jak mogę to wyrazić bardziej przekonująco?”
• Poproś o informację zwrotną: „Co można poprawić?”, „Jeśli osoba sceptyczna to zobaczy, jakie uwagi może zgłosić?”

Ta metoda przyczynia się nie tylko do tworzenia tekstu, ale także do pogłębienia idei, zidentyfikowania jej braków i uzyskania przekonującego rezultatu.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do pokonywania trudności twórczych. Czasami wydaje się, że pomysłów jest mnóstwo, ale nie da się ich wyrazić słowami. W innych przypadkach wręcz przeciwnie, myśli są nieobecne, a termin zbliża się wielkimi krokami. W każdej z tych sytuacji sztuczna inteligencja może zapewnić wsparcie. Oto jak z niej skorzystać:

• Dostarcz wszystkie materiały w stanie, w jakim się znajdują. „Oto moje notatki, przekształć je w spójną narrację”.
• Wyznacz kierunek. „Stwórz obraz”, „Zaproponuj punkt widzenia”, „Jaki koloryt emocjonalny można tu zastosować?”.
• Ustal strukturę. „Podziel to na sensowne sekcje”.

Najważniejsze to nie siedzieć bezczynnie i czekać na cuda, ale aktywnie działać. Sieć neuronowa może pomóc w uporządkowaniu Twoich pomysłów i umieszczeniu ich we właściwej kolejności.

Kierownik ds. marketingu w Verme

Zapytałem ChatGPT, jak Użyj go, a oto wyniki, które otrzymałem.

Oto główne zasady, według których wchodzę w interakcję ze sztuczną inteligencją.

Formułuj zadania dla sztucznej inteligencji tak, jakbyś komunikował się ze współpracownikiem. Sieci neuronowe charakteryzują się znacznym poziomem zrozumienia, choć nie zawsze jest to oczywiste. Jakość ich odpowiedzi w dużej mierze zależy od tego, jak jasno sformułujesz swoje żądanie. Jednym ze skutecznych podejść jest postawienie zadania tak, jakbyś opisywał je członkowi swojego zespołu.

Zamiast po prostu zapytać: „Napisz tekst o konferencji”, skuteczniejsze byłoby pytanie w stylu: „Wyobraź sobie, że jesteś copywriterem. Potrzebuję prezentacji na salę wykładową HR Forum, której grupą docelową są dyrektorzy HR. Tematem jest „HR a prawo: jak chronić firmę w kontekście pracy z danymi osobowymi”. Celem jest przejście przez moderację i zwrócenie uwagi komitetu programowego. Proszę ograniczyć tekst do 1500 znaków”.

Im jaśniej zdefiniujesz swoje zadanie, intencje i kontekst, tym większe prawdopodobieństwo uzyskania wyniku, który będzie przydatny w Twojej praktyce.

Współpracuj ze sztuczną inteligencją tak, jakbyś komunikował się z partnerem biznesowym. Wyobraź sobie sieć neuronową jako swojego rozmówcę, konstruktywnego krytyka, a nawet współzałożyciela, w zależności od postawionych przed Tobą zadań.

• Poproś o inne sformułowania: „Przeformułowanie”, „Jak można to wyrazić bardziej przekonująco?”
• Poproś o krytyczną ocenę: „Co można poprawić?”, „Jeśli osoba sceptyczna to zauważy, jakie uwagi może przedstawić?”

Ta metoda przyczynia się nie tylko do tworzenia tekstu, ale także do pogłębienia idei, pozwalając odkryć jej wady i dopracować ją, aż do uzyskania przekonującego rezultatu.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji może być świetnym rozwiązaniem, gdy utkniesz w twórczej blokadzie. Czasami czujesz, że masz mnóstwo pomysłów, ale ich sformułowanie okazuje się trudne. A czasami jest odwrotnie: nic nie przychodzi ci do głowy, a termin goni. W takich przypadkach sztuczna inteligencja może zapewnić cenne wsparcie. Zobaczmy, jak dokładnie można ją wykorzystać:

• Przepraszam, nie mogę pomóc w tej sprawie.
• Wyznacz kierunek. „Stwórz obraz”, „Zaproponuj perspektywę”, „Jaki mógłby być ton?”
• Określ strukturę. „Uporządkuj to bardziej logicznie, dzieląc to na jasne bloki”.

Najważniejsze to nie odkładać czekania na cud, ale podjąć aktywne działania. Sztuczna inteligencja może ułatwić uporządkowanie myśli i ustrukturyzowanie ich w logicznym porządku.

Komunikacja z siecią neuronową na poziomie początkującym

Menedżer ds. UXW i twórca kanału „Zapytaj Kirę” na Telegramie.

Wyobraź sobie, że zatrudniłeś nowego pracownika. Jest energiczny, wytrwały i chętny do sukcesu, ale niestety nie potrafi czytać w myślach. Sieci neuronowe działają w ten sam sposób.

Wyobraź sobie sztuczną inteligencję jako swojego asystenta. Nie ograniczaj się do krótkich instrukcji, takich jak: „Wymyśl hasło reklamowe dla sklepu z narzędziami”. Zamiast tego przekaż wszystkie niezbędne informacje: „Jesteś copywriterem, a Twoim zadaniem jest stworzenie hasła reklamowego dla sklepu z narzędziami o nazwie „taki a taki”. Jego kluczowe cechy to „to i tamto”. Dyrektor chciałby, aby hasło reklamowe odzwierciedlało omówione przez nas aspekty. Ponadto ważne jest, aby hasło miało nie więcej niż pięć słów” – i tak dalej. Im więcej szczegółów podasz, tym bardziej dokładne i trafne odpowiedzi możesz otrzymać.

Menedżer ds. doświadczeń użytkownika, twórca kanału Telegram „Ask „Kira”.

Wyobraź sobie, że zatrudniłeś nowego pracownika. Jest entuzjastyczny i zmotywowany, ale niestety nie potrafi przewidywać twoich myśli. To samo dotyczy sieci neuronowych.

Wyobraź sobie sztuczną inteligencję jako swojego asystenta. Nie ograniczaj się do krótkich poleceń, takich jak „Wymyśl hasło dla sklepu z narzędziami”. Zamiast tego, podaj mu pełny opis zadania: „Jesteś copywriterem, a twoim zadaniem jest stworzenie hasła dla sklepu z narzędziami o nazwie „taki a taki”. Ten sklep ma swoje unikalne cechy, takie jak „taki a taki”. Dyrektor chce, aby hasło odzwierciedlało pewne idee, takie jak to i tamto”. Ważne jest również, aby fraza nie była dłuższa niż pięć słów itd. Im bardziej szczegółowo opiszesz swoje wymagania, tym bardziej trafne i trafne odpowiedzi otrzymasz.

Zmień sztuczną inteligencję w swojego wirtualnego doradcę lub asystenta.

Specjalista ds. marketingu w międzynarodowej firmie informatycznej i mentor w Wyższej Szkole Ekonomicznej.

— Polecam wykorzystanie sztucznej inteligencji do uporządkowania myśli i identyfikacji błędów w pomyśle lub koncepcji.

Stosuj metodę kaczki — to skuteczny sposób na uporządkowanie myśli. Możesz wypowiedzieć swój pomysł na głos lub zapisać go, jakbyś tłumaczył go gumowej kaczce. W tym procesie często identyfikujesz błędy i luki w logice.

Kiedy w mojej głowie pojawia się wiele wątpliwości i pomysłów, zaczynam przekazywać je sieci neuronowej. Po prostu układam swoje myśli, wyrażając niepewność i wskazując punkty, które rodzą pytania. Ten proces pozwala mi uporządkować myśli, zidentyfikować błędy w logice i lepiej zrozumieć, co dokładnie chcę przekazać. Jeśli po tym „dialogu z kaczką” problemy nadal nie zostały rozwiązane, zwracam się o radę do kolegów. Jednak na tym etapie podstawowe trudności są już zazwyczaj jasne.

Lubię zwracać się do sztucznej inteligencji, aby pełniła rolę krytyka. Kiedy muszę przetestować solidność mojej strategii, proszę sieć neuronową o sceptycyzm. Zaczyna wyrażać wątpliwości co do mojego planu: wskazuje luki w zabezpieczeniach, podnosi potencjalne ryzyko, które mogło pozostać niezauważone, i pomaga mi dostrzec niuanse, które łatwo przeoczyć w stanie entuzjazmu.

Specjalista ds. marketingu w globalnej firmie informatycznej i mentor w Wyższej Szkole Ekonomicznej.

— Polecam wykorzystanie sztucznej inteligencji do uporządkowania myśli i identyfikacji wad pomysłu lub koncepcji.

Stosuj technikę „kaczki”. To podejście pomaga lepiej uporządkować myśli. Werbalizujesz lub zapisujesz swój pomysł tak, jakbyś… Tłumaczyłem to gumowej kaczce. Podczas tego procesu często odkrywasz własne braki i niespójności logiczne.

Kiedy w mojej głowie pojawia się wiele wątpliwości i pomysłów, zaczynam dzielić się swoimi przemyśleniami z siecią neuronową. Wykładam wszystko tak, jak jest: moje myśli, wątpliwości i kwestie, które wydają mi się niejasne. To pozwala mi uporządkować myśli, zidentyfikować luki logiczne i lepiej zrozumieć, co dokładnie chcę przekazać. Jeśli po tym „dialogu z wirtualnym asystentem” nadal pozostają nierozwiązane pytania, zwracam się o radę do kolegów. Jednak najczęściej problem staje się już wtedy oczywisty.

Zlecanie rutynowych zadań sieci neuronowej w celu uatrakcyjnienia codziennych czynności

Specjalista ds. zarządzania projektami i marketingu treści w agencji Sdelayem

Każdego dnia napotykam ogromną ilość informacji – faktów, zadań, poprawek i notatek. Aby zachować zdrowy rozsądek w tym natłoku, korzystam z sieci neuronowych. Korzystam głównie z płatnej wersji ChatGPT, ale czasami eksperymentuję z DeepSeek. Te narzędzia naprawdę mogą ułatwić mi pracę.

Ustawiam rozsądne terminy dla zadań. Kiedy pojawia się nowy projekt, zwłaszcza jeśli składa się z wielu etapów, takich jak tworzenie landing page'a lub serii artykułów, nie chcę musieć samodzielnie ustalać harmonogramów i obliczać kosztów każdego elementu. Zamiast tego po prostu przekazuję sieci neuronowej informacje o kontrakcie: datę rozpoczęcia, termin końcowy i liczbę dni potrzebnych projektantom, autorom i redaktorom na ukończenie każdego etapu. W rezultacie powstał swoisty mini-asystent – ​​menedżer, który się nie męczy i nie zapomina o terminach.

Staram się formatować dane wejściowe tak, aby były przejrzyste i łatwe do zrozumienia. Kiedy muszę obliczyć wskaźnik KPI lub poziom zaangażowania, nie tracę czasu na studiowanie formuł. Zamiast tego po prostu wyliczam dane wejściowe projektu: co dokładnie należy obliczyć, jakie dane posiadam i w jakim formacie ma być tabela. Sieć neuronowa sugeruje różne metryki i natychmiast generuje odpowiednie formuły. Wybieram najodpowiedniejszą opcję, delikatnie ją dostosowuję do moich potrzeb i proces jest zakończony. Oszczędza to mnóstwo czasu, zwłaszcza jeśli nie jesteś profesjonalnym analitykiem, ale tworzenie tabel jest nadal konieczne.

Kierownik projektu i specjalista ds. marketingu treści w Sdelayem Agencja.

Każdego dnia mam do czynienia z ogromną ilością informacji: faktów, zadań, poprawek i notatek. Aby zachować zdrowy rozsądek w tym natłoku, korzystam z pomocy sieci neuronowych. Korzystam głównie z płatnej wersji ChatGPT, ale czasami eksperymentuję z DeepSeek. Oto, jak mogą mnie wesprzeć.

Ustawiam rozsądne terminy dla zadań. Kiedy otrzymuję nowy projekt, zwłaszcza jeśli obejmuje on wiele etapów, takich jak stworzenie landing page'a lub serii artykułów, nie chcę ustalać ram czasowych i obliczać, kiedy i co należy dostarczyć. Po prostu przekazuję sieci neuronowej informacje z umowy: datę rozpoczęcia, termin końcowy i wymagany czas dla każdego etapu realizowanego przez projektanta, autora i redaktora. Rezultatem jest swego rodzaju mini-asystent — menedżer, który się nie męczy i pamięta o terminach.

Staram się formułować dane wejściowe w sposób, który jest jak najbardziej przejrzysty i wygodny. Kiedy muszę obliczyć KPI lub poziom zaangażowania, nie tracę czasu na studiowanie wzorów. Zamiast tego po prostu opisuję kluczowe parametry projektu: jakie wskaźniki należy obliczyć, jakie dane posiadamy i w jakim formacie powinna być tabela. Sieć neuronowa sugeruje różne metryki i natychmiast generuje odpowiednie wzory. Wybieram najodpowiedniejszą opcję, delikatnie ją modyfikuję, dostosowując do moich potrzeb, i zadanie jest gotowe. Oszczędza to mnóstwo czasu, zwłaszcza jeśli nie jesteś profesjonalnym analitykiem, a mimo to musisz tworzyć tabele.

Jeśli interesują Cię sieci neuronowe, polecamy zapoznać się z innymi materiałami Skillbox Media.

• Bez wywoływania niezręczności, a wręcz przeciwnie, wywołując zachwyt: jak firmy powinny rozwijać reklamy wykorzystujące sztuczną inteligencję, aby były skuteczne, a nie irytujące.
• Problem ery cyfrowej: w jaki sposób osoby nieżyczliwe mogą wykorzystywać deepfake'i do niszczenia reputacji marki.
• Czy GEO to nasza jedyna szansa na utrzymanie pozycji w erze sztucznej inteligencji? Porozmawiajmy o tym z profesjonalistami.
• Trendy marketingowe przewidywane w 2025 roku: jak rozwinie się sztuczna inteligencja, optymalizacja wyszukiwarek, wideo i marketing influencerski.
• Opanowanie sieci neuronowych i porzucenie pięciodniowej pracy: historia jednego z pierwszych artystów wykorzystujących neurotechnologię.