Marketing

Jak sieci neuronowe pomagają menedżerom SMM

Oryginał po rosyjsku: blog.skillbox.by
Jak ChatGPT pomaga w SMM – automatyzacja i skuteczne strategie |

Zawartość: 

Arseniy Zaytsev

Menedżer SMM w Skillbox CIS

Dwa lata doświadczenia w SMM. W Skillbox pracuje nad planem treści, tworzy kreatywne reele i posty, tworzy chatboty i zbiera dane analityczne.

Dwa lata doświadczenia w SMM. W Skillbox zarządza planem treści, tworzy kreatywne reele i posty, tworzy chatboty i gromadzi dane analityczne.

Sieci neuronowe wywołały sporo szumu po ich premierze. Komentatorzy w grupach publicznych grozili, że ChatGPT zastąpi projektantów, copywriterów, marketerów, a nawet programistów.

Rewolta maszyn nigdy nie nastąpiła. Wręcz przeciwnie, sztuczna inteligencja pomogła specjalistom zarabiać więcej i uwolniła ich od rutynowych zadań. Udowadniamy to na przykładzie pracy menedżerów SMM.

Jak korzystać

SMM to skrót od Social Media Marketing (SMM). Celem SMM jest pozyskiwanie klientów z Facebooka, Instagrama, Telegramu i innych platform społecznościowych. Kolejnym ważnym zadaniem SMM jest zwiększanie rozpoznawalności marki i praca nad reputacją.

Oznacza to, że zadania obejmują wszystko: copywriting, generowanie pomysłów na posty, projektowanie, analitykę i wiele więcej. W takich warunkach menedżer SMM może wykorzystać sieci neuronowe w następujący sposób:

  • Generowanie pomysłów.Do wszystkiego: postów, relacji, filmów, działań afiliacyjnych. Sieć neuronowa może pomóc, gdy kreatywność zanika;
  • Zoptymalizuj pracę projektantów i copywriterów.Specjaliści SMM ściśle współpracują z projektantami i copywriterami, wyznaczając zadania i wyjaśniając, czego oczekują. Dzięki sieciom neuronowym możliwe będzie zoptymalizowanie procesu dla obu stron;

Na przykład menedżer SMM może bardziej szczegółowo opisać pomysł za pomocą ChatGPT, a copywriter może pracować nad „szkieletem” tekstu, zamiast pisać post od podstaw. Projektanci nie muszą zgadywać, jaki pomysł ma na myśli ich kolega — Midjourney może wygenerować dowolny pomysł na zlecenie zadania.

  • Analiza konkurencji.Sieć neuronowa dostarczy informacji o konkurencji w Twojej niszy i zasugeruje, co wyróżnia markę na tle innych;
  • Analiza marki.Na przykład sztuczna inteligencja może określić, czego brakuje w strategii promocyjnej lub powiedzieć Ci, co odbiorcy sądzą o marce.

Pamiętaj, że wszystkie informacje kryjące się za sieciami neuronowymi muszą zostać zweryfikowane. Sztuczna inteligencja często popełnia błędy.

Zapytaliśmy ChatGPT, co sądzi o Skillbox. Zrzut ekranu: chatgpt.com

Przykłady prac

Zebraliśmy posty stworzone za pomocą ChatGPT — od koncepcji po finalny tekst. Praca nad siecią neuronową została zredagowana przez zespół SMM.