Jak firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia treści

Spis treści:

• «Zwiększenie ruchu w blogu: Wzrost z 8000 do 80 000 unikalnych użytkowników miesięcznie»

  «Dramatyczny wzrost ruchu w blogu – dziesięciokrotny wzrost liczby unikalnych odwiedzających»

  «Wzrost popularności bloga: Wzrost z 8000 do 80 000 unikalnych odwiedzających miesięcznie»

  «Imponujący wzrost ruchu w blogu: Wzrost z 8000 do 80 000 unikalnych odwiedzających miesięcznie»

  «Blog przeżywa rozkwit: Dziesięciokrotny wzrost liczby unikalnych odwiedzających»

• «Sztuczna inteligencja jako asystent: Uwolnij się od rutynowych zadań, aby umożliwić głębszą analizę»
• «Sztuczna inteligencja jako asystent Inteligencja: materiały kreatywne, które „[są] lepsze od wysiłków człowieka w angażowaniu odbiorców”

  „Treści AI: czasami skuteczniejsze w przyciąganiu uwagi niż ręczna kreatywność”

  „Wyniki AI: materiały kreatywne, które wywołują burzę emocji u odbiorców”

  „Porównanie materiałów kreatywnych: jak AI przewyższa ręczne tworzenie pod względem reakcji odbiorców”

• „Naszym celem było zautomatyzowanie 80% rutynowych zadań”

  „Automatyzacja: naszym priorytetem jest ograniczenie rutynowej pracy”

  „Naszym celem jest przeniesienie 80% rutynowych procesów do technologii”

  „Sztuczna inteligencja na ratunek: 80% rutynowych zadań pod kontrolą maszyn”

  „Optymalizacja pracy: delegujemy 80% rutynowych obowiązków maszynom”

• „Szybkie rozwiązania problemów biznesowych z wykorzystaniem gotowych podpowiedzi”

  „Efektywne tworzenie tekstów biznesowych w ciągu kilku sekund”

  „Gotowe podpowiedzi: natychmiastowe rozwiązanie problemów tekstowych w biznesie”

  „Strategie tekstowe dla biznesu: szybko i skutecznie z gotowymi podpowiedziami”

  „Sekret szybkiego pisania tekstów biznesowych z gotowymi podpowiedziami”

Niedawno dzieliliśmy się historiami ekspertów ds. technologii cyfrowych, którzy padli ofiarą prób zastąpienia ich sieciami neuronowymi — i próby te zakończyły się niepowodzeniem. Wykorzystanie sztucznej inteligencji spowodowało spadek zasięgu, publikacje nie spełniły oczekiwań odbiorców i ostatecznie doprowadziło do zamknięcia projektu.

Rozmawialiśmy z przedsiębiorcami i menedżerami, którym udało się z powodzeniem zintegrować sztuczną inteligencję w swoich firmach. W następnej sekcji przedstawiono pięć przykładów demonstrujących efektywne wykorzystanie sieci neuronowych.

• Blog został rozbudowany, co zaowocowało dziesięciokrotnym wzrostem ruchu.
• Sieć neuronowa została przeszkolona, ​​co skróciło czas poświęcony na pisanie o 30%.
• Dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji proces twórczy znacznie przyspieszył: teraz opracowanie dziesięciu pomysłów zajmuje tylko godzinę zamiast całego dnia.
• Redaktorzy przeszli szkolenie z zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji, co uwolniło ich od 80% codziennych obowiązków.
• Copywriter został zastąpiony sztuczną inteligencją, co pozwoliło im skupić się na nowych projektach.

„Wzrost ruchu na blogu: wzrost z 8000 do 80 000 unikalnych użytkowników miesięcznie”

„Gwałtowny wzrost ruchu na blogu — dziesięciokrotny wzrost unikalnych odwiedzających"

"Popularność bloga wzrosła: 80 000 unikalnych odwiedzających miesięcznie zamiast 8000"

"Imponujący wzrost ruchu na blogu: z 8000 do 80 000 unikalnych odwiedzających miesięcznie"

"Blog przeżywa rozkwit: dziesięciokrotny wzrost liczby unikalnych odwiedzających"

Współzałożyciel i prezes platformy do nauki online Zerocoder.

W 2023 roku, zainspirowani pierwszymi przykładami wykorzystania ChatGPT, postanowiliśmy przetestować naszą hipotezę: czy treści tworzone we współpracy z siecią neuronową mogą być postrzegane tak naturalnie, jak teksty pisane przez człowieka?

Nasz firmowy blog „Jestem Zerocoder” został wybrany jako platforma eksperymentalna. W ciągu ostatnich dwóch lat wszystkie treści tworzyli profesjonalni copywriterzy. Zespół redakcyjny publikował około 30 artykułów miesięcznie, wydając na to 500 tysięcy rubli. Pomimo znacznych inwestycji, średnia liczba czytelników utrzymywała się na poziomie 8 tysięcy miesięcznie. W rezultacie blog ten nie znalazł się w pierwszej dziesiątce najskuteczniejszych kanałów marketingowych naszej firmy pod względem natężenia ruchu.

Wiosną 2023 roku podjęliśmy kroki, aby przekształcić nasz blog w pełnoprawny produkt. Jednym z kluczowych etapów tego procesu było zatrudnienie neurocopywritera – profesjonalisty, który pracuje z tekstem w połączeniu ze sztuczną inteligencją. Jego obowiązki wykraczają poza szybkie tworzenie: opracowuje strukturę treści, udoskonala dane wejściowe do modeli, weryfikuje fakty i dostosowuje styl tekstu.

W ciągu sześciu miesięcy znacząco zwiększyliśmy liczbę publikacji: z 30 do 100, a następnie do 300 artykułów miesięcznie. W rezultacie ruch na naszym blogu wzrósł dziesięciokrotnie – z 8000 do 80 000 unikalnych użytkowników miesięcznie. Jednocześnie czas spędzany na stronie, zaangażowanie i współczynniki odrzuceń pozostały na wysokim poziomie, co potwierdza, że ​​skalowanie jest możliwe bez poświęcania jakości treści.

W rezultacie obniżono koszty. Copywriterzy, którzy wcześniej pisali duże ilości treści SEO, wykonując jednocześnie inne zadania, skupili się teraz na większych, wysokiej jakości projektach i bardziej złożonych tekstach. Takie podejście pomaga im uniknąć wypalenia zawodowego bez uszczuplania dochodów.

Koszt jednego artykułu spadł z 2500 do 800 rubli. Jeśli napiszemy 300 artykułów miesięcznie, pozwoli nam to zaoszczędzić około 240 000 rubli na samym ich stworzeniu. Kwota ta powinna zostać uzupełniona o oszczędności na opłatach dla autorów i redaktorów, które byłyby konieczne w poprzednim modelu pracy. Łączne oszczędności wynoszą zatem około 1 miliona rubli miesięcznie.

Zdajemy sobie sprawę, że użytkownicy potrafią rozpoznawać oznaki wykorzystania sztucznej inteligencji w tworzeniu treści. W tym zakresie regularnie przeprowadzamy otwarte testy: podczas webinariów i w naszej społeczności Telegram zachęcamy uczestników do próby określenia, który tekst jest napisany przez człowieka, a który wygenerowany. W rezultacie około 70% respondentów nie jest w stanie dostrzec różnicy.

Główny wniosek jest taki, że neurocopywriter nie zastępuje autorów, a wręcz przeciwnie, służy jako uzupełnienie zespołu. Uwalnia Cię od rutynowych zadań, przyspiesza procesy produkcyjne i pozwala skupić się na tworzeniu głębszych, wysokiej jakości treści. W rezultacie wpływ ekonomiczny może sięgnąć miliona rubli miesięcznie.

W ciągu dwóch lat współpracy ze sztuczną inteligencją wskaźniki zasięgu pozostały stabilne, percepcja treści nie uległa pogorszeniu, a wskaźnik rezygnacji użytkowników utrzymuje się na stabilnym poziomie 11%. Podczas gdy w 2023 roku sieci neuronowe wymagały udoskonalenia w połowie przypadków, dziś ponad 80% tworzonych materiałów wymaga jedynie drobnych poprawek. Od lipca testujemy w pełni zautomatyzowane generowanie tekstu.

Aby poprawić efektywność redakcyjną, zdecydowanie zalecamy dostęp do jednej lub dwóch tekstowych sieci neuronowych, takich jak firmowy ChatGPT lub GigaChat z funkcją „inteligentnego edytora”. Przydatna byłaby również co najmniej jedna wizualna sieć neuronowa, taka jak Midjourney, do generowania obrazu.

Sytuacja z copywriterem neuronowym stanowi wyraźny przykład tego, jak prawidłowe wykorzystanie sztucznej inteligencji może nie tylko obniżyć koszty, ale także zwiększyć wydajność. Zamiast redukować personel, podjęliśmy inne podejście: dokonaliśmy redystrybucji ról w zespole i stworzyliśmy ekosystem redakcyjny, w którym ludzie odpowiadają za strategiczne przywództwo, a sztuczna inteligencja pomaga skalować procesy.

Współzałożyciel i dyrektor generalny Zerocoder Internet University.

W W W 2023 roku byliśmy pod wrażeniem pierwszych przykładów zastosowań ChatGPT i postanowiliśmy przeprowadzić eksperyment: czy treści tworzone we współpracy z siecią neuronową mogą być odbierane tak naturalnie, jak teksty pisane przez ludzi?

Wybraliśmy naszego firmowego bloga „I Am a Zero Coder” jako platformę eksperymentalną. Przez ostatnie dwa lata treści tworzyli wyłącznie copywriterzy. Zespół redakcyjny publikował około 30 artykułów miesięcznie, wydając na nie 500 000 rubli. Pomimo znacznych inwestycji, liczba naszych czytelników utrzymywała się na poziomie zaledwie 8000 miesięcznie. Pod względem ruchu, nasz blog nie znalazł się w pierwszej dziesiątce najskuteczniejszych kanałów marketingowych.

Wiosną 2023 roku rozpoczęliśmy transformację naszego bloga w pełnoprawny produkt. Jednym z najważniejszych etapów było zatrudnienie neurocopywritera – eksperta, który pracuje z tekstami w połączeniu ze sztuczną inteligencją. Jego obowiązki wykraczają poza generowanie zapytań: kształtuje strukturę treści, udoskonala dane wejściowe dla modeli, przeprowadza weryfikację faktów i dostosowuje styl tekstu.

W ciągu sześciu miesięcy udało nam się znacząco zwiększyć liczbę publikacji artykułów: z 30 do 100, a następnie do 300 miesięcznie. W rezultacie ruch na naszym blogu wzrósł dziesięciokrotnie – z 8000 do 80 000 unikalnych użytkowników miesięcznie. Kluczowe wskaźniki, takie jak czas spędzony na stronie, współczynnik zaangażowania i współczynnik odrzuceń, pozostały wysokie, co potwierdza możliwość skalowania treści bez utraty ich jakości.

Jednocześnie spadły koszty. Copywriterzy, którzy wcześniej zajmowali się licznymi tekstami SEO, wykonując jednocześnie inne obowiązki, teraz koncentrują się na tworzeniu dużych, wysokiej jakości projektów i złożonych materiałów. Takie podejście pomaga im uniknąć wypalenia zawodowego, jednocześnie utrzymując dochody.

Koszt jednego artykułu spadł z 2500 do 800 rubli. Jeśli napiszemy 300 artykułów miesięcznie, pozwoli nam to zaoszczędzić około 240 000 rubli na samym pisaniu. Kwota ta powinna również obejmować oszczędności na honorariach dla autorów i redaktorów, którzy byliby potrzebni w poprzednim systemie. Łącznie oszczędności wynoszą około 1 miliona rubli miesięcznie.

Uznaliśmy, że użytkownicy potrafią rozpoznawać cechy tekstu tworzonego przez sztuczną inteligencję. Dlatego okresowo przeprowadzamy otwarte testy: podczas webinarów i w naszej społeczności Telegram, zachęcamy uczestników do określenia, który tekst został napisany przez człowieka, a który wygenerowany sztucznie. Około 70% uczestników nie dostrzega różnic.

Kluczową ideą jest to, że copywriter neuronowy nie zastępuje copywriterów, ale wręcz przeciwnie, staje się cennym uzupełnieniem zespołu. Przejmuje rutynowe zadania, przyspiesza procesy i pozwala skupić się na tworzeniu wysokiej jakości treści. W rezultacie oszczędności mogą wynieść milion rubli miesięcznie.

W ciągu ostatnich dwóch lat pracy ze sztuczną inteligencją zaobserwowaliśmy stabilny zasięg, a percepcja treści nie uległa pogorszeniu. Współczynnik odrzuceń utrzymuje się na poziomie 11%. Podczas gdy w 2023 roku sieci neuronowe wymagały udoskonalenia w połowie przypadków, obecnie ponad 80% materiałów wymaga jedynie drobnych poprawek. Od lipca tego roku testujemy w pełni zautomatyzowane generowanie tekstu.

Aby poprawić efektywność redakcyjną, zaleca się zapewnienie dostępu do jednej lub dwóch sieci neuronowych, takich jak firmowe ChatGPT lub GigaChat z funkcją „inteligentnego edytora”. Warto również posiadać przynajmniej jedną sieć neuronową bazującą na wizji, np. Midjourney, do generowania obrazu.

Sytuacja z copywriterem neuronowym doskonale ilustruje, jak prawidłowe wykorzystanie sztucznej inteligencji może jednocześnie obniżyć koszty i zwiększyć efektywność. Zamiast redukować liczebność naszego zespołu, postanowiliśmy dokonać redystrybucji obowiązków, tworząc ekosystem redakcyjny, w którym ludzie odpowiadają za planowanie strategiczne, a sztuczna inteligencja pomaga w skalowaniu procesów.

"Sztuczna inteligencja jako asystent: uwolnienie się od rutynowych zadań na rzecz głębszej analizy"

Kierownik ds. SEO w agencji cyfrowej INET Studio.

Sztuczna inteligencja rzeczywiście może pełnić rolę copywritera, ale proces jej używania nie jest prosty: „włącz i zapomnij”. Osiągnięcie optymalnych rezultatów wymaga dostrajania i szkolenia modeli dostosowanych do unikalnych celów, wymagań i ograniczeń klienta.

Wykorzystujemy sztuczną inteligencję:

• do tworzenia krótkich tekstów — opisów produktów, specyfikacji, odpowiedzi na często zadawane pytania;
• treści techniczne obejmują tworzenie małych programów mających na celu automatyzację prozaicznych zadań, takich jak analiza danych, przetwarzanie informacji i zmiana formatów.
• analitycy monitorują anomalie w ruchu, badają ogromne ilości danych i wykrywają wzorce.
• prace przygotowawcze obejmują opracowywanie podstaw nadchodzących artykułów, a także zbieranie i porządkowanie niezbędnych informacji;
• pisanie materiałów na proste i przystępne tematy, takie jak pomysły na randki, wyjaśnienia znaczeń snów i horoskopy.

Jednak nawet w tym przypadku proces nie ogranicza się do prostego kliknięcia przycisku — tworzenie tekstu odbywa się etapami. Sztuczna inteligencja działa jak asystent, który przejmuje rutynowe zadania, pozwalając nam skupić się na aspektach analitycznych.

W procesie tworzenia treści eksperckich przeprowadzamy eksperymenty z wewnętrznym agentem, szkoląc go i testując jego umiejętności pisarskie. Obecnie nie oferujemy jednak tej usługi klientom, ponieważ ryzyko jest nadal znaczne. Można jednak śmiało powiedzieć, że ten format stanie się istotny już w 2026 roku.

Obecnie głównym celem copywritera jest doskonalenie treści tworzonych przez sztuczną inteligencję. Obejmuje to weryfikację faktów, dodawanie opinii ekspertów i nadawanie im ludzkiego charakteru, którego algorytmy jeszcze nie posiadają. W związku z tym nacisk przesunął się z tworzenia tekstów od podstaw na edycję, weryfikację faktów i wzbogacanie istniejących materiałów. Oczywiście, ostateczny rezultat w dużej mierze zależy od jakości początkowego zlecenia.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji znacznie zwiększyło efektywność pracy. Czas potrzebny na przygotowanie wersji roboczych i zebranie informacji źródłowych skrócił się o około 30%. Dzięki temu możliwe jest tworzenie większej ilości treści w ramach ustalonych terminów.

Sztuczna inteligencja znacznie upraszcza proces wykrywania trendów i anomalii, umożliwiając szybkie wprowadzanie zmian w strategii dotyczącej treści. Choć dokładne dane trudno ustalić, oszczędności są imponujące: zamiast tradycyjnej analizy ręcznej otrzymujemy zautomatyzowane rozwiązania, które nie wymagają znajomości programowania.

Kierownik SEO w agencji cyfrowej INET Studio.

Sztuczna inteligencja rzeczywiście może pełnić rolę copywritera, ale jej wykorzystanie nie oznacza prostej zasady „ustaw i zapomnij”. Osiągnięcie optymalnych rezultatów wymaga starannego dostrojenia i dostosowania modelu do konkretnych zadań, wymagań i ograniczeń klienta.

Wykorzystujemy sztuczną inteligencję:

• do tworzenia zwięzłych tekstów – opisów produktów, ich cech, a także odpowiedzi na często zadawane pytania;
• treści techniczne obejmują tworzenie kodu do tworzenia małych programów, które pomagają automatyzować codzienne zadania, takie jak parsowanie, przetwarzanie i konwersja formatów danych.
• analityka to proces monitorowania odchyleń od normy w ruchu, badania ogromnych ilości danych i odkrywania wzorców.
• przygotowywanie materiałów obejmuje tworzenie podstaw do nadchodzących artykułów, a także wyszukiwanie i porządkowanie informacji.
• opracowywanie materiałów na przystępne tematy (pomysły na romantyczne spotkania, interpretacja snów, prognozy astrologiczne).

Jednak nawet w tym przypadku proces nie ogranicza się do kliknięcia przycisku – tworzenie tekstu odbywa się etapami. Sztuczna inteligencja działa jak asystent, przejmując rutynowe zadania i pozwalając nam skupić się na pracy analitycznej.

W procesie tworzenia treści eksperckich przeprowadzamy eksperymenty z wewnętrznym agentem, szkoląc go i testując jego możliwości pisarskie. Nie jesteśmy jednak jeszcze gotowi do oferowania tych materiałów klientom, ponieważ ryzyko jest nadal znaczne. Można jednak śmiało powiedzieć, że ten format będzie istotny do 2026 roku.

Obecnie rolą copywritera jest doprowadzenie tekstu stworzonego przez sztuczną inteligencję do wersji finalnej. Obejmuje to weryfikację faktów, dodanie profesjonalnej perspektywy i wprowadzenie ludzkiego akcentu, którego obecnie brakuje algorytmom. W rezultacie nacisk przesunął się z tworzenia tekstu od podstaw na edycję, weryfikację informacji i ulepszanie treści. Oczywiście, efekt końcowy w dużej mierze zależy od jakości początkowego zamówienia.

Wdrożenie sztucznej inteligencji pozwoliło na znaczny wzrost efektywności pracy. Czas poświęcany na przygotowywanie wersji roboczych i zbieranie informacji źródłowych skrócił się o około 30%. Otwiera to perspektywę zwiększenia ilości tworzonych treści przy zachowaniu tych samych terminów.

Sztuczna inteligencja znacznie przyspiesza proces wykrywania trendów i anomalii, umożliwiając szybkie dostosowanie strategii content marketingowej. Chociaż dokładne dane są trudne do oszacowania, oszczędności kosztów są imponujące: zamiast polegać na ręcznej analizie, zyskujemy możliwość automatyzacji bez konieczności posiadania umiejętności programistycznych.

„Sztuczna inteligencja: materiały kreatywne, które przewyższają ludzkie wysiłki w angażowaniu odbiorców”

„Treści AI: czasami skuteczniejsze w przyciąganiu uwagi niż kreatywność ręczna”

„Wyniki AI: Kreacje wywołujące burzę emocji u widzów”

„Porównanie kreatywne: Jak sztuczna inteligencja przewyższa ręczne tworzenie w reakcji odbiorców”

Jeden z założycieli platformy AI w Czadzie sieci neuronowe i agencja digitalowa Advertalyze.

Nie jesteśmy pewni, czy sztuczna inteligencja będzie w stanie całkowicie zastąpić twórców treści. Według badań McKinsey, organizacje wykorzystujące sztuczną inteligencję w marketingu mogą osiągnąć 10-15% wzrost efektywności. Jednak efekt ten osiąga się właśnie dzięki interakcji ludzi z maszynami.

Aktywnie wykorzystujemy sztuczną inteligencję do tworzenia treści reklamowych, w tym banerów, grafik i tekstów. Do tworzenia obrazu używamy narzędzi takich jak Midjourney, Nano Banana i Flux, a tekst generujemy za pomocą różnych modeli językowych.

Proces przebiega następująco: najpierw copywriter opracowuje główną ideę lub tekst, a następnie, wykorzystując sztuczną inteligencję, tworzymy wiele alternatywnych wersji tych treści do dalszej analizy. Wyniki uzyskane za pomocą sztucznej inteligencji często przewyższają oryginalne teksty pod względem skuteczności. Sztuczna inteligencja staje się również niezbędnym asystentem w procesie burzy mózgów – różne modele sugerują różnorodne hasła i pomysły kreatywne.

Nie porzuciliśmy copywriterów – ich rola ewoluowała. Obecnie nie tylko tworzą teksty w Wordzie, ale także aktywnie korzystają z narzędzi sztucznej inteligencji. Copywriterzy mają jasne zrozumienie swoich celów, opracowują streszczenia i korzystają z własnych modeli AI, co pozwala im tworzyć treści szybciej i wydajniej.

Głównym rezultatem jest znaczne skrócenie czasu poświęcanego na generowanie treści. Wcześniej opracowanie dziesięciu pomysłów kreatywnych na kampanię reklamową mogło zająć cały dzień współpracy z projektantem. Teraz, dzięki sztucznej inteligencji, ta sama ilość pracy zajmuje zaledwie godzinę. Jest to szczególnie widoczne w tworzeniu banerów — znalezienie atrakcyjnych materiałów reklamowych stało się znacznie łatwiejsze i szybsze.

Według badań, wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala firmom obniżyć koszty tworzenia treści nawet o 70%. Jednak określenie wpływu na zasięg jest trudne, ponieważ precyzyjne dane nie są jeszcze dostępne. Kreacje opracowane przy pomocy sztucznej inteligencji czasami otrzymują więcej wyświetleń i odpowiedzi niż te tworzone ręcznie, ale na tym etapie jest za wcześnie, aby wyciągać ostateczne wnioski.

Niemniej jednak sztuczna inteligencja ma wyraźny korzystny wpływ na wyniki kampanii reklamowych, umożliwiając szybszą reakcję na trendy i zapewniając możliwość szybkiego testowania kreacji A/B.

Współzałożyciel platformy Chad AI dla rozwiązań sieci neuronowych i agencji cyfrowej Advertalyze.

— Jesteśmy przekonani, że sztuczna inteligencja nie może całkowicie zastąpić specjalistów od tworzenia treści. Według badań McKinsey, organizacje wdrażające sztuczną inteligencję w swoich strategiach marketingowych mogą osiągnąć 10-15% wzrost efektywności. Jednak ten wzrost jest osiągany właśnie dzięki interakcji i współpracy między ludźmi a maszynami.

Aktywnie wykorzystujemy sztuczną inteligencję do tworzenia treści reklamowych, w tym banerów, elementów wizualnych i tekstu. Do tworzenia obrazów używamy narzędzi takich jak Midjourney, Nano Banana i Flux, a tekst formułujemy za pomocą różnych modeli językowych.

Procedura wygląda następująco: najpierw copywriter opracowuje oryginalny tekst lub koncepcję, a następnie, wykorzystując sztuczną inteligencję, tworzymy różne wersje tego materiału do późniejszych testów. Wersje wygenerowane przez sztuczną inteligencję często przewyższają oryginały. Co więcej, sztuczna inteligencja aktywnie uczestniczy w procesie burzy mózgów, podpowiadając różne hasła i kreatywne pomysły za pomocą swoich modeli.

Copywriterzy nadal odgrywają istotną rolę w tym procesie, ale ich role ewoluowały. Dziś wykraczają poza pracę w Wordzie i aktywnie wykorzystują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. Ci specjaliści doskonale rozumieją, co chcą przekazać odbiorcom, opracowują streszczenia i wykorzystują własne modele sztucznej inteligencji, co pozwala im generować treści szybciej i wydajniej.

Głównym rezultatem jest radykalne skrócenie czasu potrzebnego na opracowanie treści. Wcześniej stworzenie dziesięciu kreacji reklamowych do kampanii mogło zająć cały dzień roboczy, gdy zaangażowany był projektant. Teraz, dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, ta sama ilość pracy zajmuje zaledwie godzinę. Jest to szczególnie widoczne w przypadku banerów, ponieważ znalezienie angażujących kreacji stało się znacznie łatwiejsze i szybsze.

Według badań, wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala organizacjom obniżyć koszty tworzenia treści nawet o 70%. Jeśli chodzi o zmiany w zasięgu, precyzyjne dane nadal są trudne do uzyskania. Materiały reklamowe tworzone przy użyciu sztucznej inteligencji niekiedy przyciągają więcej wyświetleń i zaangażowania niż te tworzone ręcznie. Jednak na tym etapie wyciąganie ostatecznych wniosków wydaje się przedwczesne.

Sztuczna inteligencja z pewnością korzystnie wpływa na wyniki kampanii reklamowych, umożliwiając szybszą reakcję na aktualne trendy i zapewniając możliwość szybkiego przeprowadzania testów A/B materiałów reklamowych.

"Naszym celem jest zautomatyzowanie 80% rutynowych zadań"

"Automatyzacja: nasz priorytet w ograniczaniu rutynowych zadań"

"Naszym celem jest przeniesienie 80% rutynowych procesów na technologię"

"Sztuczna inteligencja na ratunek: 80% rutynowych zadań pod kontrolą maszyn"

"Optymalizacja pracy: delegowanie 80% rutynowych obowiązków maszynom"

Szef agencji zarządzania reputacją cyfrową „Nevidimka”.

Obecnie tworzymy kluczowe treści dla wielu naszych klientów, wykorzystując technologie sztucznej inteligencji. Obejmuje to na przykład pisanie artykułów SEO na blogi firmowe i zarządzanie kanałami Telegram. Wcześniej nad tymi zadaniami pracował zespół kilku copywriterów i redaktorów.

Problemem nie była jakość, ale tempo i ilość pracy. Nasi redaktorzy to prawdziwi profesjonaliści, ale większość ich czasu – nawet 80% – poświęcali na tworzenie standardowych tekstów. Tylko pozostałe 20% ich zasobów było dostępne na to, w czym naprawdę się wyróżniają: opracowywanie strategii, kreatywnych pomysłów i weryfikację faktów. Zatrudniliśmy wysoko wykwalifikowanych specjalistów do wykonywania powtarzalnych zadań.

Chcieliśmy zmienić tę proporcję: przenieśliśmy 80% rutynowych zadań do systemów zautomatyzowanych, aby uwolnić 80% czasu naszych pracowników na zadania bardziej złożone i kreatywne. Zamiast redukować personel, przeprojektowaliśmy ich role. Copywriterzy przeszli przeszkolenie i teraz pracują jako „redaktorzy AI”.

W gruncie rzeczy zdobyli nowe umiejętności na styku edycji i analityki, opanowując sztukę rozkładania zadań kreatywnych na części składowe i komunikowania się z maszyną jej własnym językiem. Teraz ich głównym zadaniem nie jest już tworzenie tekstu od podstaw, ale zarządzanie systemami sieci neuronowych: tworzenie szczegółowych podpowiedzi, koordynowanie procesu generowania i ostatecznie udoskonalanie surowej treści do wymaganego poziomu jakości, dodawanie stylu, danych faktograficznych i wiedzy specjalistycznej.

W rezultacie proces tworzenia treści przyspieszył o około 70%. Czas, jaki starsi redaktorzy poświęcają na codzienne zadania związane z pisaniem, zmniejszył się o 60–65%.

Ten zwolniony czas pozwolił nam wdrożyć dwie nowe, bardziej zaawansowane usługi, na które wcześniej brakowało nam zasobów: proaktywne monitorowanie reputacji i opracowywanie strategii komunikacji.

Kluczową lekcją, jaką wyciągnęliśmy z naszego doświadczenia, jest to, że nacisk przesuwa się z realizacji zadań na zarządzanie nimi.

Szef agencji zarządzania reputacją cyfrową „Nevidimka”

Obecnie tworzymy treści dla wielu naszych klientów, wykorzystując sztuczną inteligencję. Obejmuje to na przykład tworzenie artykułów SEO na blogi firmowe i zarządzanie kanałami Telegram. Wcześniej pracami tymi zajmował się zespół kilku copywriterów i redaktorów.

Problemem nie był poziom jakości, ale tempo i ilość pracy. Nasi redaktorzy to prawdziwi profesjonaliści, ale byli zmuszeni poświęcać większość swojego czasu – nawet 80% – na tworzenie standardowych tekstów. Tylko 20% ich pracy pozostawało na zadania, w których naprawdę się wyróżniają, takie jak opracowywanie strategii, kreatywne podejście i weryfikacja faktów. Zatrudniliśmy wysoko wykwalifikowanych specjalistów do obsługi rutynowych zadań.

Staraliśmy się zmienić proporcje, przenosząc 80% rutynowych zadań na maszyny, aby uwolnić 80% czasu pracowników na bardziej złożone zadania. Zamiast zwolnień, zmieniliśmy role pracowników. Copywriterzy zostali przeszkoleni i teraz działają jako „redaktorzy AI”.

W gruncie rzeczy zdobyli nowe umiejętności na styku edycji i myślenia analitycznego, doskonaląc umiejętność rozkładania zadań kreatywnych na części składowe i interakcji z maszyną w jej własnym języku. Teraz ich głównym zadaniem nie jest już tworzenie tekstu od podstaw, ale zarządzanie siecią neuronową: formułowanie przemyślanych podpowiedzi, koordynowanie procesu generowania, a następnie dopracowywanie materiałów źródłowych do wymaganego poziomu, włączając w to elementy stylu, informacje faktyczne i opinie ekspertów.

W rezultacie szybkość tworzenia wersji roboczych treści wzrosła o około 70%. Czas, jaki starsi redaktorzy poświęcają na rutynowe zadania związane z pisaniem, zmniejszył się o 60–65%.

Uwolnienie czasu ekspertów pozwoliło nam uruchomić dwie nowe, bardziej złożone usługi, na które wcześniej brakowało nam zasobów: proaktywne monitorowanie reputacji i opracowywanie strategii komunikacji.

Kluczowym wnioskiem z naszego doświadczenia jest to, że nacisk przesuwa się z realizacji zadań na zarządzanie nimi.

"Szybkie rozwiązania problemów biznesowych dzięki gotowym podpowiedziom"

"Skuteczne pisanie tekstów reklamowych dla firm w kilka sekund"

"Gotowe podpowiedzi: natychmiastowe rozwiązanie problemów z tekstem biznesowym"

"Strategie tekstowe dla firm: szybkie i skuteczne dzięki gotowym podpowiedziom"

"Sekret szybkiego pisania tekstów reklamowych dla firm za pomocą gotowych podpowiedzi"

Specjalistka ds. luksusowych treści e-commerce i partner zarządzający agencji eventowej.

Wykorzystuję sztuczną inteligencję do generowania treści w trzech obszarach: zarządzania dwoma osobistymi kanałami Telegram na różne tematy, tworzenia artystycznych opisów produktów marki oraz dobierania materiałów dla agencji eventowej, w tym jej strony internetowej i mediów społecznościowych.

Przede wszystkim sztuczna inteligencja Inteligencja znacznie skraca czas, który poświęcam. Wcześniej wyszukiwanie informacji do postów zajmowało cały dzień. Teraz sztuczna inteligencja przetwarza duże ilości danych w ciągu kilku minut i udziela trafnych odpowiedzi na moje zapytania, eliminując potrzebę spędzania godzin na przeglądaniu różnych źródeł.

Piszę teksty produktowe o długości 500 znaków, które oddają atmosferę i podkreślają unikalną propozycję sprzedaży. Dla każdego klienta opracowuję spersonalizowany temat, który pozwala mi szybko tworzyć opisy w wymaganym stylu, unikając wrażenia „plagiatu”.

W agencji zadania związane z treścią były często odkładane z powodu ograniczeń czasowych lub braku inspiracji. Teraz, dzięki gotowym tematom, szybko otrzymuję teksty, które pomagają rozwiązać problemy biznesowe w ciągu kilku sekund. Upraszcza to również kwestie kadrowe: znika potrzeba poszukiwania i zatrudniania specjalistów do małych lub okazjonalnych zleceń.

Dzięki dostępności budżetu na personel, udało mi się pozyskać nie tylko kontraktora, ale także prawdziwego menedżera. Taki profesjonalista, z dogłębną wiedzą na temat zadań, będzie w stanie skutecznie formułować zadania dla sztucznej inteligencji, ponieważ będzie miał jasność co do dokładnego, wymaganego rezultatu.

Przejdźmy teraz do rezultatów. Ustaliliśmy regularny harmonogram publikacji na kanałach osobistych. Obecnie seria materiałów jest planowana z kilkutygodniowym wyprzedzeniem. Zwiększona aktywność pozwoliła nam pozyskać stałego reklamodawcę.

Założyciele agencji zostali uwolnieni od rutynowej pracy związanej z pisaniem tekstów. Ponadto zaczęliśmy aktywnie zarządzać naszym kontem na Pintereście, na co wcześniej brakowało nam czasu. W rezultacie liczba wyświetleń wzrosła o 186%, zaangażowanie o 620%, a liczba aktywnych użytkowników skoczyła o 300%, mimo że opublikowano tylko 30% zaplanowanych treści.

Dla mnie sztuczna inteligencja jest ważnym narzędziem strategicznym. Może przejąć rutynowe zadania, umożliwiając przekierowanie zasobów z wykonywania zadań na zarządzanie nimi, zwiększając w ten sposób wydajność zarówno osobistą, jak i biznesową.

Te historie, podobnie jak poprzednie, pokazują, że sieci neuronowe nie są „zabójcami miejsc pracy” i nie posiadają nieograniczonej inteligencji. W rzeczywistości są narzędziem, które może prowadzić zarówno do pozytywnych, jak i negatywnych rezultatów. Aby sztuczna inteligencja mogła sprostać naszym oczekiwaniom, konieczne jest opanowanie umiejętności efektywnej interakcji z nią.

Specjalistka ds. treści w luksusowym e-commerce, partner zarządzający agencji zajmującej się organizacją eventów.

Wykorzystuję sztuczną inteligencję do generowania treści w trzech kluczowych obszarach: zarządzanie dwoma osobistymi kanałami Telegram na różne tematy, Tworzę kreatywne opisy produktów dla marek, a także opracowuję materiały dla agencji eventowej, w tym jej stronę internetową i media społecznościowe.

Przede wszystkim sztuczna inteligencja znacznie skraca czas, jaki poświęcam na realizację zadań. Wcześniej zbieranie informacji do publikacji zajmowało mi cały dzień. Teraz sztuczna inteligencja może przetwarzać ogromne ilości danych w ciągu kilku minut i udzielać trafnych odpowiedzi na moje pytania, uwalniając mnie od konieczności nieustannego przeglądania różnych źródeł.

Tworzę 500-znakowe opisy produktów, które oddają atmosferę i unikalną propozycję sprzedaży. Dla każdego klienta tworzę spersonalizowany temat, co pozwala mi szybko generować teksty w wymaganym stylu, unikając wrażenia szablonowości.

W naszej agencji zadania związane z treścią były często odkładane z powodu braku czasu lub kreatywnej inspiracji. Teraz, dzięki gotowym tematom, mogę szybko generować teksty, które skutecznie rozwiązują problemy biznesowe. Eliminuje to również problem z obsadą: nie ma już potrzeby poszukiwania i zatrudniania specjalistów do małych lub nieregularnych projektów.

Mając budżet na personel, mogę przyciągnąć nie tylko pracownika liniowego, ale także prawdziwego menedżera. Ten profesjonalista, z dogłębną wiedzą na temat zadań, będzie w stanie kompetentnie formułować zlecenia dla sztucznej inteligencji, ponieważ doskonale rozumie wymagany efekt końcowy.

Przejdźmy teraz do rezultatów. Publikacja stała się regularnym procesem w kanałach osobistych. Obecnie zgromadziliśmy zapas materiałów, który wystarcza na kilka tygodni. Zwiększona aktywność przyciągnęła stałego reklamodawcę.

Założyciele agencji uwolnili się od codziennego copywritingu. Co więcej, zaczęliśmy aktywnie zarządzać naszym kontem na Pintereście, na co wcześniej brakowało nam czasu. W rezultacie liczba wyświetleń wzrosła o 186%, zaangażowanie o 620%, a liczba aktywnych użytkowników wzrosła o 300%, pomimo opublikowania tylko 30% zaplanowanej treści.

Dla mnie sztuczna inteligencja jest ważnym zasobem strategicznym. Uwalnia Cię od monotonnych zadań, co pozwala na przekierowanie energii i uwagi z wykonywania operacji na zarządzanie, zwiększając tym samym efektywność osobistą i biznesową na nowy poziom.

Jeśli interesuje Cię temat sieci neuronowych, zalecamy zapoznanie się z materiałami Skillbox Media.

• Podzielimy się sposobami na rozpoczęcie zarabiania pieniędzy za pomocą sieci neuronowych, nawet jeśli Twoje doświadczenie w tym zakresie jest ograniczone.
• Badanie sieci neuronowych i porzucenie harmonogramu 5/2: historia jednego z pionierów w dziedzinie neurosztuki.
• Trzydzieści potężnych sieci neuronowych do rozwiązywania różnorodnych problemów.
• Sieć neuronowa DeepSeek: możliwości i powody jej popularności w dyskusjach.
• Sztuczne sieci neuronowe dla rynków: 4 narzędzia, które mogą znacznie przyspieszyć procesy pracy.