Przyczyny spadku ruchu: co robić?

Spis treści:

• Stopień spadku ruchu: wpływ sztucznej inteligencji jako przyczyny zmian
• Czy możliwe jest odzyskanie utraconego ruchu?
• Wykonalność walki ze spadkiem ruchu i skuteczne metody rozwiązania tego problemu
• Dodatkowe aspekty zrozumienia wyników wyszukiwania AI
• Ostateczna analiza ruchu organicznego

Zanim Google zaczął wdrażać odpowiedzi generatywne, wiele firm wyraziło obawy, że użytkownicy będą mogli uzyskać potrzebne im informacje bezpośrednio z wyszukiwarki i przestaną odwiedzać ich strony internetowe. Jednak sama firma zapewniła, że ​​„ogólna liczba kliknięć organicznych nie zmieniła się i pozostaje na tym samym poziomie”.

W rzeczywistości wielu amerykańskich wydawców odnotowało znaczny spadek ruchu, w niektórych przypadkach nawet o 25%. Podobne trendy obserwuje się na rynku rosyjskim.

W tym materiale redakcyjnym Skillbox Media poświęconym marketingowi przeprowadzimy szczegółową analizę następujących aspektów:

• Jak bardzo spada ruch i czy sztuczna inteligencja jest tego przyczyną?
• Czy możemy odwrócić ten proces?
• Czy warto przeciwstawić się spadkowi i jakie metody należy w tym celu zastosować?
• Co jeszcze należy wziąć pod uwagę w odniesieniu do wyników wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji?

Stopień spadku ruchu: wpływ sztucznej inteligencji jako przyczyny zmian

Liczba odpowiedzi generatywnych w wyszukiwarkach stale rośnie. AI Overviews, czyli odpowiedzi AI w Google, przyciągają ponad 1,5 miliarda użytkowników miesięcznie. Yandex również obserwuje rosnące wykorzystanie sieci neuronowych: latem 2025 roku wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji (AI) przetwarzało 35% wszystkich zapytań, a liczba użytkowników „Search with Alice” osiągnęła 88 milionów.

Przeprowadziliśmy ankietę wśród przedstawicieli branży, aby ustalić, czy zauważają spadek ruchu, a także zidentyfikowaliśmy, na które konkretne zapytania ma to wpływ i jakie są tego przyczyny.

Odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję wpływają na pozycjonowanie wyników wyszukiwania, co prowadzi do tego, że zapytania informacyjne, które wcześniej zajmowały 6. lub 7. miejsce w wynikach wyszukiwania mobilnego, są teraz niemal spychane poza ekran w Yandex. Ma to wpływ na widoczność witryny, co z kolei negatywnie wpływa na współczynniki konwersji. Siergiej Sekenow, szef zespołu wsparcia Rookee, zauważa, że ​​jeden z projektów szkoleniowych odnotował spadek ruchu o 6–7%.

Według Ludmiły Bułhakowej, szefowej działu treści w kancelarii Ashmanov & Partners, spadek ruchu na poszczególnych stronach informacyjnych sięga 10–20%, a w niektórych niszach ten wskaźnik może być jeszcze większy.

„Mimo to strony, które trafiają do bloków neuronowych, przyciągają więcej uwagi, co pomaga zrekompensować część strat. W pewnych sytuacjach tracimy kliknięcia, ale jednocześnie zwiększamy zasięg. Dlatego wpływu wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji nie należy postrzegać wyłącznie w negatywnym świetle” – zauważa Ludmiła.

20 maja 2025 roku Google wprowadziło funkcję AI Overviews. Od tego czasu obserwuje się spadek ruchu z tej wyszukiwarki, mówi Anton Moys, szef działu optymalizacji wyszukiwarek w Skillbox. „Spadek ruchu wynika również z wahań sezonowych. Jednak podczas gdy zeszłego lata ta liczba spadła o około 9%, w tym roku obserwuję spadek o 15-20%” – dodaje Anton.

Ilya Rusakov, założyciel agencji impulse.guru, zauważa, że ​​ponad połowa projektów odnotowuje spadek ruchu. „Spadek ten obserwuje się przede wszystkim w przypadku zapytań informacyjnych, czyli w przypadkach, gdy intencja użytkownika nie jest związana z konwersją. Istnieją jednak przykłady, w których ruch komercyjny również spada, pomimo wzrostu liczby wyświetleń. Jest to szczególnie widoczne w sektorze finansowym” – komentuje Ilya.

Spadek ruchu jest zauważalny w obszarach, w których użytkownicy szukają zwięzłych odpowiedzi – na przykład definicji lub danych liczbowych. Według informacji z projektów, w które zaangażowany jest ekspert SEO i autor bloga „SEO-Aspirant” Viktor Pryadilshchikov, w niektórych klastrach spadek może sięgać od 20 do 40 procent. Viktor zauważa: „To nie tyle katastrofalny spadek, co redystrybucja zainteresowania użytkowników między różnymi witrynami, reakcjami sztucznej inteligencji i alternatywnymi formatami treści”.

Według Viktora reakcje sztucznej inteligencji nie są jedynym czynnikiem przyczyniającym się do spadku ruchu. Ten spadek wynika z wielu czynników:

• Wraz z rozwojem wyszukiwań bez klikania, użytkownicy mogą teraz uzyskać odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania.
• Wysoko rozpoznawalne marki cieszą się większym zainteresowaniem wyszukiwarek, które chętniej linkują do takich autorytatywnych źródeł.
• Rosnąca konkurencja prowadzi do zauważalnego wzrostu liczby karuzel, recenzji AI, filmów, kart produktów w marketplace'ach i innych elementów w wynikach wyszukiwania.
• Ostatnio zaobserwowaliśmy zmianę w zachowaniach użytkowników: coraz więcej osób rozpoczyna interakcje online za pośrednictwem platform takich jak ChatGPT, TikTok i YouTube, zamiast tradycyjnych wyszukiwań organicznych.

Viktor Pryadilshchikov zauważa, że ​​systemy analityczne obserwują pogorszenie wydajności. Zapytania, które wcześniej regularnie generowały kliknięcia, nadal generują pewną liczbę wyświetleń, ale współczynniki klikalności (CTR) spadły o 20–40%. Zjawisko to jest typowe dla systemów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak AI Overviews.

Czy możliwe jest odzyskanie utraconego ruchu?

Według większości przedstawicieli rynku, z którymi rozmawiał nasz zespół redakcyjny, proces ten stał się już nieodwracalny.

„W klasycznym ujęciu ruch organiczny najprawdopodobniej nie powróci do poprzedniego poziomu, ale nie oznacza to, że jego znaczenie maleje. „Wręcz przeciwnie, jest on redystrybuowany między wynikami wyszukiwania a odpowiedziami opartymi na sztucznej inteligencji, które zaczynają odgrywać rolę nowego kanału interakcji” – zauważa Ludmiła Bułhakowa, szefowa działu treści w kancelarii Ashmanov & Partners.

„Nie będziemy już mogli powrócić do czasów, gdy 10 niebieskich linków było jedynym źródłem ruchu. Z drugiej strony, wartość każdego pojedynczego odwiedzającego znacznie wzrosła. Osoby, które faktycznie odwiedzają Twoją witrynę, są znacznie bardziej zainteresowane i zaangażowane niż te, które po prostu szukają szybkiego zdefiniowania terminu.

Viktor Pryadilshchikov jest ekspertem w dziedzinie optymalizacji wyszukiwarek i prowadzi bloga „SEO Graduate Student”.

Ilya Rusakov, założyciel agencji impulse.guru, jest przekonany, że nie ma powodu, by sądzić, że ruch w wyszukiwarkach powróci do poprzedniego poziomu. „Nawyki związane z wyszukiwaniem już zaczęły się zmieniać; nowe pokolenie korzysta z wyszukiwarek inaczej. Ten proces jest nieodwracalny” – Ilya dzieli się swoimi przemyśleniami.

Anton Moys, szef działu optymalizacji wyszukiwarek w Skillbox, argumentuje, że spadek ruchu organicznego można zminimalizować, dostosowując treści do wymagań sztucznej inteligencji. Ważne jest również uwzględnienie ruchu na stronie generowanego przez chatboty i zintegrowanie tych danych z tradycyjnym ruchem z wyszukiwarek. Coraz więcej użytkowników rezygnuje z tradycyjnych wyszukiwarek i sięga po narzędzia takie jak ChatGPT lub Gemini, gdy potrzebuje informacji online.

Realność walki ze spadkiem ruchu i skuteczne metody rozwiązania problemu

Działanie jest niezbędne; bezczynność jest niedopuszczalna. „Jeśli pozostawimy wszystko tak, jak jest, za rok, dwa lub trzy firmy po prostu znikną z internetu” – mówi Ilya Rusakov, założyciel impulse.guru.

Jak pokonać trudności? Jeśli zwycięstwo nie jest możliwe, lepiej zaakceptować sytuację – mówi Siergiej Sekenow, szef zespołu wsparcia w Rookee. Sztuczna inteligencja w wyszukiwaniu na stałe zagości w sieci. Najlepszym rozwiązaniem jest dążenie do znalezienia się wśród rekomendowanych źródeł sztucznej inteligencji, aby znaleźć się na liście źródeł, z których pobierane są dane do generowania odpowiedzi.

„Aby skutecznie promować zarówno tradycyjne wyszukiwanie, jak i sieci neuronowe, niezbędne jest tworzenie długich tekstów, które zawierają słowa kluczowe SEO i dogłębnie analizują temat. Użytkownicy muszą jednak otrzymywać jasne i szybkie odpowiedzi na swoje pytania”. „Optymalnie jest, gdy treść spełnia obie te potrzeby: powinna zawierać zarówno tekst SEO, jak i krótkie podsumowanie z kluczowymi punktami lub sekcję z często zadawanymi pytaniami i odpowiedziami” – zauważa Siergiej.

Anton Moys, szef optymalizacji wyszukiwarek w Skillbox, twierdzi, że tradycyjne SEO nadal zachowuje swoją aktualność. Bloki oparte na sztucznej inteligencji najczęściej wyświetlają treści z witryn, które znajdują się w pierwszej piątce wyników wyszukiwania.

Według Antona Moysa sztuczna inteligencja nie analizuje całych stron, lecz koncentruje się na ich poszczególnych częściach, zwanych „fragmentami”. Aby fragment tekstu został uwzględniony w Przeglądach AI, musi spełniać następujące kryteria:

• krótki i niezależny;
• z jasnym tytułem i jednoznaczną odpowiedzią na niego;
• bogaty w informacje, ilustracje, statystyki.

Równie ważne:

• zmniejsz obciążenie psychiczne — wyrażaj się jasno i zwięźle, unikając metafor i niejasnych sformułowań;
• dąż do jasności, unikając niejasnych sformułowań, zbyt potocznego języka, zbędnych szczegółów i powtarzających się wyrażeń;
• unikaj łączenia instrukcji, poglądów i informacji faktycznych w jednym tekście.
• używaj linków wewnętrznych;
• używaj mikro-znaczników, takich jak FAQPage, HowTo i Article, co pozwala na strukturyzację treści, wyróżniając kluczowe sekcje semantyczne.

Obecnie szablonowe i nieoryginalne treści informacyjne, a także podejście z wielokrotnym przepisywaniem i „słowem kluczowym → artykuł → schemat „linki”. Wręcz przeciwnie, współpraca z marką, tworzenie opinii eksperckiej, angażowanie odbiorców, wykorzystywanie spostrzeżeń, praktycznych przykładów i wyrażanie indywidualnego punktu widzenia nadal przynosi sukcesy — twierdzi Anton Moys.

Każdy podtytuł służy jako swego rodzaju dane wejściowe dla sztucznej inteligencji. Na przykład, jeśli weźmiemy pod uwagę tytuł „Jakie projekty obejmuje kurs Pythona?”, odpowiedź może brzmieć następująco: „Stworzysz bota Telegrama, opracujesz aplikację internetową w Flasku i zautomatyzujesz raporty w Excelu za pomocą Pandas”. Ta opcja z dużym prawdopodobieństwem pojawi się w odpowiedziach sieci neuronowej. Dlatego im więcej takich potencjalnych punktów wejścia stworzymy, tym większa szansa, że ​​zostaną one wspomniane.

Anton Moys jest szefem działu optymalizacji wyszukiwarek w Skillbox.

Viktor Pryadilshchikov, specjalista SEO i autor bloga „SEO-Aspirant”, udziela podobnej rady. Zauważa, że ​​istnieje kilka ogólnie przyjętych cech tekstu, które przyczyniają się do jego wysokiej pozycji w wyszukiwarkach i sieciach neuronowych. Oprócz wspomnianej wcześniej przejrzystej struktury, jasnego stanowiska autora i poprawnego znacznika, podkreśla on również znaczenie aktualnych dat publikacji i aktualizacji, a także obecności elementów wizualnych, takich jak zrzuty ekranu, diagramy i wykresy. Victor jest przekonany, że treści o tych cechach są indeksowane skuteczniej, częściej cytowane i zwiększają prawdopodobieństwo pojawienia się w odpowiedziach AI.

„Głównym zaleceniem jest tworzenie wartościowych treści. Ważne jest, aby teksty rzeczywiście koncentrowały się na ludziach, a nie tylko na zbiorze słów kluczowych. Ponadto należy zadbać o strukturę „blokową”, aby sieci neuronowe mogły łatwo wyróżniać poszczególne fragmenty” – dodaje Ilya Rusakov, założyciel agencji impulse.guru.

Ludmiła Bułhakowa, dyrektor ds. treści w kancelarii Ashmanov & Partners, zauważa, że ​​przejrzysta struktura jest niezbędna do skutecznej optymalizacji pod kątem sieci neuronowych. Informacje i sformułowania w tekście powinny dawać się łatwo przekształcić w krótkie cytaty i fragmenty. „Im jaśniejsza i bardziej zwięzła myśl, tym większa szansa na uwzględnienie jej w blokach neuronowych. Kładziemy nacisk na wiedzę specjalistyczną, wiarygodne źródła, przyjazną dla użytkownika architekturę strony i mikrodane”. Pomaga to zapewnić, że treść pozostanie konkurencyjna zarówno w wynikach wyszukiwania, jak i w nowych formatach” – mówi Ludmiła.

Dodatkowe aspekty zrozumienia wyników wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji

Ewolucja wyników wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji nie tylko zmniejszyła ilość ruchu organicznego, ale także otworzyła nowe horyzonty.

Dzięki sieciom neuronowym małe firmy mogą skutecznie konkurować z dużymi graczami, którzy dominują w wyszukiwarkach. Tworząc wysokiej jakości i wartościowe treści, można osiągnąć wyższą pozycję w wynikach wyszukiwania AI, nawet w przypadku zapytań istotnych z punktu widzenia komercyjnego. Pozwala to uniknąć wcześniejszych trudności związanych z bezskutecznymi próbami przebicia się przez zaciętą konkurencję, mówi Ilya Rusakov, założyciel agencji impulse.guru.

Według Viktora Pryadilshchikova, eksperta SEO i autora bloga „SEO Graduate Student”, główna innowacja polega na poprawie jakości komunikacji z klientami. Sztuczna inteligencja w wyszukiwarkach wzmacnia efekt „zwycięzca bierze wszystko”: jeśli marka wzbudza zaufanie i oferuje naprawdę wartościowe treści, może uzyskać mniej kliknięć, ale jej współczynnik konwersji będzie wyższy. Co więcej, AI umożliwia nawiązanie bezpośredniej komunikacji z użytkownikami poprzez generowane przez AI odpowiedzi.

Rozwój technologii AI w dziedzinie dostarczania informacji zmusza firmy do zwracania większej uwagi na zarządzanie reputacją. Według Antona Moysa, szefa działu optymalizacji wyszukiwarek w Skillbox, sieci neuronowe faworyzują marki, które wzbudzają zaufanie użytkowników. Zaufanie takie buduje się poprzez następujące czynniki:

• wzmianki w mediach, publikacje specjalistów;
• silny profil cyfrowy oparty na mikro-znacznikach takich podmiotów jak EducationalOrganization, Course i Person;
• obecność otwartych kont profesjonalistów zaangażowanych w tworzenie treści dla Twojej marki w sieciach społecznościowych, takich jak LinkedIn, Behance i GitHub;
• obecność marki w różnych zasobach informacyjnych, takich jak Wikidata, Crunchbase, Google Business i inne podobne platformy;
• rzetelność i fakty - wskaźniki liczbowe, przykłady, źródła;
• udział w platformach stron trzecich, takich jak VC, Habr, Behance, GitHub i inne.

Według Antona sztuczna inteligencja nie ogranicza się tylko do zapamiętywania informacji z oficjalnej strony internetowej, ale także rejestruje cały cyfrowy ślad, w tym poprzednie konflikty i wzmianki w mediach. Właśnie dlatego ważne jest monitorowanie swojej reputacji.

Sergey Sekenov, szef zespołu wsparcia w Rookee, podkreśla, że ​​posiadanie budżetu otwiera możliwości eksperymentowania z różnymi kanałami pozyskiwania klientów. Zauważa jednak, że zwiększenie wydatków, na przykład na reklamę kontekstową, nie zawsze gwarantuje wzrost liczby zamówień. W niektórych przypadkach możesz znaleźć się w sytuacji, w której nie ma możliwości zajęcia wyższych pozycji w reklamie kontekstowej, a dodatkowe koszty nie doprowadzą do znaczących ulepszeń, ostrzega Siergiej.

„Uważam, że nie ma sensu czekać na powrót do poprzedniego modelu i tracić szanse. Ważne jest, aby szybko dostosowywać się do zmian — integrować SEO z GEO, rozważać nowe formaty i rozszerzać metody pozyskiwania klientów. Ci, którzy podejmą te kroki jako pierwsi, będą mogli zyskać znaczącą przewagę konkurencyjną.

Lyudmila Bulgakova jest dyrektorem ds. treści w Ashmanov & Partners.

Ostateczna analiza ruchu organicznego

• W wielu niszach obserwuje się spadek ruchu w wyszukiwarkach, gdzie wskaźniki spadły o 10–20%. Największa redukcja dotyczy zapytań informacyjnych i tych, które wymagają zwięzłych odpowiedzi od użytkowników.
• Zmiany są trwałe — nie będzie możliwe przywrócenie poprzedniego poziomu ruchu, ponieważ sieci neuronowe i wyniki oparte na sztucznej inteligencji pozostaną z nami na stałe.
• Spadek ruchu należy aktywnie zwalczać, dążąc do tego, aby Twoja witryna stała się głównym źródłem informacji dla sztucznej inteligencji. Aby to osiągnąć, konieczne jest opracowanie treści, które zawierają różnorodne elementy przyjazne dla sieci neuronowych, takie jak podtytuły, tabele i sekcje pytań i odpowiedzi.
• Sieci neuronowe nie tylko przyczyniły się do zmniejszenia natężenia ruchu, ale także otworzyły nowe horyzonty. Teraz małe firmy mają szansę przyciągnąć uwagę i zwiększyć ruch w obszarach, w których wcześniej nie mogły konkurować z dużymi firmami.

To dopiero początek – przed nami wiele ekscytujących rzeczy.

• Nadmiar informacji stał się powszechny. Jak osoby prywatne i firmy mogą sobie z tym poradzić?
• Ustawa 41-FZ wprowadziła zmiany w podejściu do interakcji z klientami. W tym artykule przedstawimy kluczowe kwestie do rozważenia.
• Otwarta dyskusja na temat zaufania do informacji: przyczyny jego deficytu i sposoby rozwiązania problemu.
• GEO może być jedynym sposobem na utrzymanie się w erze dominacji technologii wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji. Przekonajmy się o tym, czytając opinie ekspertów.
• Dlaczego sny o tym, co nas czeka w przyszłości, mają na nas silniejszy wpływ niż wspomnienia z przeszłości? Przyjrzyjmy się bliżej zjawisku znanemu jako forestalgia.