Eksperymenty z sieciami neuronowymi: 5 ostatnich przypadków

Zawartość:

Sieci neuronowe aktywnie zmieniają krajobraz projektowania, a dyskusja na temat ich wpływu na zawód projektanta stała się aktualna. Rozmawialiśmy z profesjonalistami z branży, którzy już zintegrowali sztuczną inteligencję ze swoimi projektami. Podzielili się swoimi opiniami na temat zalet i wad tego narzędzia, a także jego perspektyw na najbliższą przyszłość. Sieci neuronowe mogą przyspieszyć proces rozwoju i oferować nowe, kreatywne rozwiązania, ale wciąż pojawiają się pytania o jakość i oryginalność powstających treści. Ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może uzupełniać, a nie całkowicie zastępować, ludzkie projekty.

Ten artykuł zawiera przydatne informacje na ten temat. Omówimy kluczowe aspekty i udzielimy cennych wskazówek, które pomogą Ci lepiej zrozumieć temat. Czytaj dalej, aby zdobyć wiedzę, która może okazać się przydatna w Twojej praktyce.

• Teksty dla niemieckiej strony internetowej z ChatGPT
• Eksperymenty z czcionkami na Midjorney
• Ilustracje AI na Lamodzie
• Szkice tatuaży z Midjorney
• Obrazy w stabilnej dyfuzji

Projektant i współzałożyciel VOSK.

Kilka miesięcy temu rozpoczęliśmy współpracę z dużym niemieckim dystrybutorem chemikaliów. Klient zlecił nam modernizację jego przestarzałej strony internetowej i stworzenie nowego katalogu produktów. Planuje on w przyszłości zaktualizować swoją identyfikację wizualną, dlatego poprosił nas o zdefiniowanie globalnego stylu wizualnego w zaktualizowanej witrynie. To podejście może nie być najskuteczniejsze, ale pozwala nam położyć podwaliny pod dalsze zmiany.

Głównym problemem przestarzałej strony internetowej było to, że nie była dostosowana do współczesnych wymagań. Jej wygląd składał się z kilku stron tekstu i zawierał bardzo ograniczoną ilość przydatnych informacji. Negatywnie wpływało to na doświadczenia użytkowników i zmniejszało ich zaangażowanie, co z kolei wpływało na SEO. Aby poprawić efektywność witryny, konieczne było zaktualizowanie jej projektu, ulepszenie struktury treści i dostarczenie użytkownikom wartościowych informacji, zgodnych z nowoczesnymi standardami.

Misha Derichenko, odpowiedzialny za doświadczenie użytkownika, zdecydował się na wykorzystanie ChatGPT do przetwarzania tekstu. W rezultacie otrzymaliśmy zwięzłą i bogatą w informacje wersję, którą dostosowaliśmy do strony internetowej. Pozwoliło nam to znacząco zaoszczędzić zasoby, unikając konieczności angażowania native speakera z doświadczeniem w copywritingu UX/UI. Dzięki temu niezbędne informacje do rozpoczęcia pracy zebraliśmy w zaledwie kilka godzin.

ChatGPT wykazał się wysoką precyzją w formułowaniu i opisywaniu złożonych procesów technicznych, takich jak dystrybucja chemikaliów. Wszystkie wygenerowane teksty zostały zatwierdzone przez pracowników klienta, którzy nie wyrazili żadnych uwag ani pytań. Potwierdza to rzetelność i dokładność informacji dostarczanych przez system, co jest szczególnie ważne w branży wymagającej ścisłego przestrzegania standardów jakości i bezpieczeństwa.

Nowy styl wizualny będzie podstawą nadchodzącego rebrandingu, ale nie mieliśmy wystarczająco dużo czasu, aby przetestować wszystkie hipotezy. W tym procesie pomogła nam sieć neuronowa, dzięki której stworzyliśmy realistyczne zdjęcia produktów i abstrakcyjne ilustracje 3D. Konkretny styl zostanie określony w trakcie tworzenia witryny, co pozwoli nam precyzyjniej dostosować elementy wizualne do potrzeb naszych odbiorców.

Projektant produktu i lider ds. projektowania w Novado, specjalizujący się w badaniach środowiska cyfrowego. Tworzymy innowacyjne rozwiązania, które poprawiają doświadczenia użytkowników i napędzają rozwój firmy. Nasz zespół koncentruje się na analizie potrzeb użytkowników i stosowaniu nowoczesnych podejść projektowych w celu optymalizacji interfejsów i zwiększenia efektywności produktów cyfrowych.

Zainteresowałem się sieciami neuronowymi, gdy zobaczyłem obrazy stworzone za pomocą Midjourney. Mój znajomy, grafik komputerowy, przesłał mi na Telegramie zdjęcia robotów z Evangelion, stylizowane na kontekst prawosławny. W odpowiedzi stworzyłem własne wersje, wyobrażając je sobie jako potężne roboty. Ta interesująca zabawa z obrazami zainspirowała mnie do dalszego zgłębiania potencjału sieci neuronowych w sztuce i designie.

Rezultat był abstrakcyjny, a jednocześnie niezwykle artystyczny. Umiejętność łączenia różnych wartości i szybkiego tworzenia koncepcji dla każdego pomysłu zadziwiła mnie i zainspirowała.

W tamtym czasie aktywnie studiowałem fonty i typografię i postanowiłem poeksperymentować z generowaniem liter. Jednak rezultaty były rozczarowujące: Midjourney nie poradził sobie z tym zadaniem, generując obrazy liter niskiej jakości. Szczególnie problematyczna okazała się cyrylica, której sieć neuronowa nie potrafiła rozpoznać i w efekcie zamiast normalnych znaków generowała zniekształcenia.

Nieprzewidywalność wyników stwarza przestrzeń dla kreatywności. Stworzyłem wiele obrazów dla zapytania „cyrylica”. Następnie zgłębiałem abstrakcyjne formy liter, próbując znaleźć te, które mnie inspirują. Narysowałem je ponownie w formacie wektorowym, aby doskonalić swoje umiejętności, zrozumieć plastyczność form i logikę ich konstrukcji. Te praktyki pomagają mi pogłębić moją wiedzę na temat typografii i wypracować własny styl projektowania.

Najbardziej niesamowite stało się, gdy zacząłem łączyć litery w słowa. Abstrakcyjne symbole harmonijnie przeplatały się z metaforami, które wyłaniały się z ich form. Ten proces przekształcił każdą literę w nośnik głębokiego znaczenia, tworząc unikalne obrazy i skojarzenia. Słowa zrodzone z tych połączeń stały się nie tylko ekspresyjne, ale także nasycone treścią emocjonalną i intelektualną.

Sieci neuronowe tworzą treści, które wyglądają bardzo znajomo i przypominają dzieła ludzkie, ale jednocześnie wywołują wrażenie nienaturalności i wyobcowania. To paradoksalne połączenie wywołuje zaskoczenie i przyciąga uwagę, a jednocześnie niepokoi użytkowników. Rozwój technologii sztucznej inteligencji stawia nowe pytania dotyczące granic procesu twórczego i roli człowieka w nim.

Moje doświadczenie to twórcza eksploracja mająca na celu znalezienie pomysłów i pracę z odniesieniami. Choć to podejście może wydawać się mało tradycyjne, pokazuje potencjał połączenia doświadczenia zawodowego projektanta z możliwościami sieci neuronowych. Takie połączenie może stać się podstawą przełomu w dziedzinie komunikacji wizualnej, projektowania graficznego i typograficznego, otwierając nowe horyzonty dla kreatywności i innowacji.

Kierownik ds. projektowania w firmie Lamoda odpowiada za rozwój wzornictwa i zarządzanie komunikacją marki. Odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu identyfikacji wizualnej firmy, dbając o to, aby projekt był zgodny z celami strategicznymi i potrzebami klientów. Do jego obowiązków należy tworzenie atrakcyjnych i funkcjonalnych rozwiązań, które wzmacniają wizerunek Lamody na rynku.

Od 6 marca na stronie Lamody publikowane są zdjęcia wygenerowane za pomocą sieci neuronowej w ramach eksperymentu. Naszym celem było odzwierciedlenie aktualnych trendów w modzie, połączenie ich i zaprezentowanie czegoś wyjątkowego i innowacyjnego. Naszym celem jest pokazanie, jak nowoczesna technologia może wpływać na modę i inspirować użytkowników do tworzenia własnego stylu.

Nasz zespół projektantów dokładnie przeanalizował najnowsze trendy w modzie, cechy znanych marek oraz wpływy kulturowe, co zaowocowało stworzeniem ponad 50 unikalnych ilustracji AI na stronę główną. W ramach projektu zaangażowaliśmy również takie duże marki, jak Ecco, Love Republic, Urban Tiger i Rinascimento, co dodało naszej pracy dodatkowej wartości i różnorodności. Ilustracje te nie tylko odzwierciedlają aktualne trendy w modzie, ale także podkreślają indywidualność każdej marki, czyniąc nasz projekt jeszcze bardziej atrakcyjnym i nowoczesnym.

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji w branży modowej, rozpoczęliśmy współpracę z Baon, wykorzystując sieci neuronowe do tworzenia unikalnych wizualizacji. Był to projekt wewnętrzny i początkowo musieliśmy opanować sieci neuronowe, aby zapewnić wysoki poziom jakości obrazu. Naszym celem było wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji, co pozwoliło nam uzyskać imponujące i oryginalne rezultaty.

Rezultaty były inspirujące, dlatego postanowiliśmy stworzyć obrazy oparte na sztucznej inteligencji na stronę główną i prezentować je przez cały tydzień. Na naszym kanale „Lamoda in Touch” w Telegramie publikowaliśmy treści od naszego wirtualnego redaktora, L Æ MØDA-11 (lub Ela), który również generował treści z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Pozwoliło nam to nie tylko zróżnicować nasze wizualizacje, ale także zaoferować naszym subskrybentom wyjątkowe doświadczenie interakcji z nowoczesnymi technologiami modowymi.

Pod względem konwersji wiele banerów osiągnęło znacznie lepsze wyniki w porównaniu ze standardowymi opcjami. Ta sprawa wywołała ożywioną dyskusję w społecznościach projektowych i IT. Na opracowanie grafik poświęcono około 90 godzin. Optymalizacja grafiki i kreatywne podejście do projektowania znacząco zwiększyły skuteczność kampanii reklamowych, podkreślając wagę profesjonalnego podejścia do tworzenia treści wizualnych.

Generowanie obrazów daje wyjątkową możliwość, by nie martwić się o czas i zasoby. Ten proces jest zarówno ekscytujący, jak i wymagający. W przyszłości, moim zdaniem, wielu projektantów będzie coraz częściej zagłębiać się w tworzenie treści z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja stanie się niezbędnym narzędziem dla profesjonalistów z branży projektowej, otwierając nowe horyzonty i możliwości dla kreatywności.

Grafik i student Krasnodarskiego Instytutu Sztuki Współczesnej (KISI). Specjalizuję się w tworzeniu treści wizualnych, które skutecznie przekazują idee i emocje. Wykształcenie w KISI pozwala mi dogłębnie zgłębiać współczesne trendy w projektowaniu i rozwijać umiejętności w różnych dziedzinach grafiki.

W grudniu monitorowałem platformę Profi w poszukiwaniu interesujących zleceń. Wśród nich natknąłem się na zapytanie dotyczące szkiców tatuaży wykonanych za pomocą sieci neuronowych. Klient poszukiwał oryginalnych wizerunków znanych gwiazd rocka jako zwierząt.

Przeprowadziłem badania dotyczące portretów Lider Motörhead wykorzystał zapytanie „monkey-like” w utworze „Midjourney” do generowania obrazów. Eksperymentowałem z różnymi sformułowaniami, aby zrozumieć, jak sieć neuronowa reaguje na różne synonimy. Sieć neuronowa reagowała lepiej na niektóre synonimy niż na inne, w zależności od użytego zbioru danych i sposobu jego przetwarzania. Kluczem był wybór odpowiedniego odniesienia, które pozwoliłoby sieci neuronowej dokładnie uchwycić cechy postaci i przenieść je na generowane obrazy. Pozwala nam to osiągnąć wyższą jakość i bardziej realistyczne rezultaty w generowaniu treści.

Klient zatwierdził rezultat i otrzymał szkic, a ja zdobyłem cenne doświadczenie.

Po miesiącu współpracy z kolegą zaczęliśmy tworzyć ilustracje do gry planszowej. Aby uprościć wyszukiwanie kompozycji i zróżnicowanych stylów postaci, skorzystaliśmy z generowania obrazów. Chociaż wyniki można było wykorzystać od razu, nasz perfekcjonizm skłonił nas do przerysowania wygenerowanych obrazów i stworzenia dodatkowych wariantów. Chociaż ostateczna wersja projektu nie zawierała żadnych obrazów wygenerowanych za pomocą Midjourney, użyliśmy kompozycyjnego odniesienia oparte na tych wygenerowanych pracach.

Często eksperymentuję, łącząc plakaty z różnych epok i kultur w poszukiwaniu nowych form sztuki. Rezultaty są zawsze nieoczekiwane. Kiedy próbuję połączyć tematy projekcji astralnej, radzieckiego konstruktywizmu, i elementów gier Nintendo, finalne dzieło, stworzone w zaledwie minutę, jest naprawdę imponujące. Takie eksperymenty otwierają nowe horyzonty w sztuce wizualnej i pozwalają nam spojrzeć na znane rzeczy z innej perspektywy.

Uwielbiam Midjourney, ponieważ oferuje możliwość tworzenia unikalnych obrazów bez konieczności zagłębiania się w zawiłości sztucznej inteligencji. Ta usługa ułatwia i uprzyjemnia generowanie treści wizualnych na podstawie własnych podpowiedzi, czyniąc proces kreatywnym i przystępnym. Użytkownicy mogą skupić się na swoich pomysłach i inspiracjach, a nie na szczegółach technicznych. Midjourney otwiera nowe horyzonty dla kreatywności i samoekspresji, ułatwiając interakcję ze sztuczną inteligencją w dziedzinie generowania obrazów.

Po skandalu z realistycznymi wizerunkami papieża platforma Midjourney ograniczyła bezpłatny dostęp. To zainspirowało mnie do zbadania innej sieci neuronowej – Stable Diffusion. Ta sieć neuronowa oferuje znacznie większą kontrolę nad procesem generowania obrazów dzięki swojemu otwartemu kodowi źródłowemu. Mogę teraz elastyczniej dostosowywać wyniki i eksperymentować z różnymi parametrami, dzięki czemu tworzenie unikalnych obrazów staje się bardziej angażujące. i wydajny.

Stable Diffusion wyróżnia się potężnymi możliwościami szkoleniowymi. W przeciwieństwie do Midjourney, platforma ta pozwala użytkownikom tworzyć własne modele. Na przykład, możesz przesłać około 30 zdjęć swojej twarzy i użyć ich do generowania obrazów siebie w różnych pozach i sytuacjach. Pozwala to na uzyskanie unikalnych i spersonalizowanych rezultatów, dzięki czemu Stable Diffusion jest szczególnie atrakcyjny dla osób poszukujących elastyczności i spersonalizowanego podejścia do generowania obrazu.

Podobne podejście można zastosować w innych dziedzinach sztuki wizualnej. Na przykład studiowałem prace japońskich plakacistów, takich jak Yusaki Kamekura, Kazumasa Nagai, Shigeo Fukuda, Koichi Sato i Ikko Tanaka. Ci japońscy projektanci urzekają mistrzowskim wykorzystaniem koloru i abstrakcyjnych form. Obecnie badam możliwość dostosowania ich stylów plakatów do algorytmu Stable Diffusion i ich połączenia. O metodach wdrażania tych pomysłów dowiedziałem się z filmów szkoleniowych na YouTube autorstwa Khachatur Avanesyan.

Dzielenie się swoimi doświadczeniami i błędami w trakcie nauki jest niezwykle ważne. Wspólna nauka z kolegami i przyjaciółmi znacznie przyspieszyła moje postępy. Ta strategia przyczyniła się również do szybkiego rozwoju sieci neuronowych. Jeśli interesuje Cię ten temat, możesz skontaktować się ze mną na Telegramie, aby omówić go.

Ilustrator i nauczyciel animacji i ilustracji w HSE School of Design i BBE. Specjalizuję się w tworzeniu treści wizualnych i nauczaniu studentów podstaw ilustracji i animacji. Moje doświadczenie i wiedza pomagają rozwijać umiejętności kreatywne i zrozumienie współczesnych trendów projektowych.

Współczesne generacje sztucznej inteligencji aktywnie demonstrują estetykę „to zostało stworzone przez sieć neuronową”, co czyni je mniej interesującymi koncepcyjnie. Jako finalne wizualizacje, takie prace nie spełniają moich oczekiwań. Jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie twórczym wnosi niezbędny element zaskoczenia i różnorodności do kompozycji, tematyki i schematów kolorów. Stwarza to wyjątkowe możliwości dla artystów i projektantów, pozwalając im eksperymentować i znajdować nowe podejścia w swojej pracy.

W moim pierwszym eksperymencie wykorzystałem metodę Stable Diffusion do generowania scen na podstawie obrazów. Ta seria jest poświęcona przyszłości i obejmuje różne tematy, takie jak modlitwa i nadzieja. Formułuję wskazówki dla metody Stable Diffusion w oparciu o figuratywne przedstawienie tematu. Na przykład w przypadku historii o modlitwie użyłem zapytania „dziewczyna modląca się w krwawej łaźni”, a w przypadku historii o nadziei – „czuli kochankowie w różowych tonach”.

Wolę pracować z farbami olejnymi na płótnie, niż tracić czas na tworzenie szkiców kolorystycznych i szukanie niuansów. Dlatego stworzyłem wiele wersji każdego projektu, łącząc elementy w kolaże, dokonując korekt kompozycyjnych, a następnie przenosząc rezultaty na płótno. Dzięki temu podejściu mogę szybciej wdrażać pomysły i skupić się na głównej pracy.

Pracując z materiałami ekspresyjnymi, takimi jak tusz na papierze, konieczne jest tworzenie wielu iteracji Aby osiągnąć pożądany rezultat, potrzeba na przykład około 150 prób, aby stworzyć unikalną reklamę, zanim znajdzie się tę idealną. Moje podejście do sztucznej inteligencji jest podobne: 99% generowanych treści może być nieodpowiednich, ale pozostały 1% może być prawdziwym odkryciem. To właśnie ten cenny materiał zostanie wykorzystany w dalszej pracy.

Eksperymentuję z ilustracją cyfrową, stosując podejście, w którym sztuczna inteligencja tworzy narrację, a następnie ją udoskonala. Na przykład pracowałam z tematem „kobiecej przyjaźni” i użyłam motywu „dwie dziewczyny w basenie trzymające się za ręce”. Podobało mi się, jak sztuczna inteligencja tworzyła ciekawe oświetlenie, które mogłam dostosować i ulepszyć w swojej pracy. Ta metoda pozwala mi połączyć kreatywność sztucznej inteligencji z moją artystyczną wizją, dzięki czemu proces tworzenia jest przyjemniejszy i bardziej inspirujący.

Niedawno miałem okazję doświadczyć animacji generowania i zainteresowało mnie, jak sztuczna inteligencja interpretuje morfing, przekształcając jeden obraz w drugi. Animacja jednak nie jest ostateczna; chciałbym ją dopracować za pomocą rotoskopii w moim własnym stylu, ale jeszcze nie znalazłem na to czasu. Niemniej jednak, jako narzędzie do generowania pomysłów w dziedzinie morfingu, animacja generowana przez sztuczną inteligencję daje doskonałe rezultaty.

Dowiedz się więcej o projektowaniu, subskrybując nasz kanał na Telegramie. Dzielimy się istotnymi wiadomościami, wskazówkami i inspiracjami ze świata designu. Nie przegap ciekawych materiałów i przydatnych zasobów. Dołącz do nas!

Artykuły o sieciach neuronowych w projektowaniu

Sieci neuronowe stają się coraz ważniejszym narzędziem w dziedzinie projektowania. Potrafią automatyzować rutynowe procesy, analizować ogromne ilości danych i proponować innowacyjne rozwiązania. W tej kategorii znajdziesz artykuły, które zgłębiają zastosowanie sieci neuronowych w różnych aspektach projektowania, w tym w projektowaniu graficznym, projektowaniu stron internetowych i UX/UI. Omówimy, jak sieci neuronowe mogą usprawnić procesy twórcze, zwiększyć wydajność projektantów i oferować nowe pomysły. Dowiedz się, jak technologie sztucznej inteligencji zmieniają podejście do projektowania i otwierają nowe horyzonty dla profesjonalistów z branży kreatywnej.

• Zapytaj eksperta: czy sieć neuronowa może zastąpić projektanta?
• Test: sieć neuronowa kontra projektant
• Artysta medialny Vadim Epshteyn opowiada o tym, jak wykorzystuje sieci neuronowe w swojej pracy
• Artyści o sieciach neuronowych jako trendzie w ilustracji

Sąd orzekł zakaz działalności Meta Platforms Inc. w Rosji, w tym w serwisach społecznościowych Facebook i Instagram. Decyzja ta została oparta na zarzutach o działalność ekstremistyczną. Zakaz wpływa na dostęp użytkowników do tych platform i podkreśla znaczenie przestrzegania przepisów dotyczących mediów cyfrowych i społecznościowych.