Exactly.ai: Założycielka Tonya Samsonova o sieci neuronowej dla artystów

Zawartość:

Exactly.ai to innowacyjne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane specjalnie dla artystów i projektantów. Umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych modeli poprzez trenowanie ich w oparciu o własną twórczość, a także sprzedaż licencji na te modele i wygenerowane w ich wyniku obrazy. Ten brytyjski startup rokuje duże nadzieje w dziedzinie technologii kreatywnych. Niedawno Exactly.ai został wybrany do udziału w programie Google for Startups Accelerator: AI First, co podkreśla jego znaczenie i potencjał na rynku.

Spotkaliśmy się z Tonyą Samsonovą, założycielką Exactly.ai, znaną wcześniej jako twórczyni TheQuestion, prezenterką telewizyjną i dziennikarką. Tonya podzieliła się informacjami o tym, jak działa Exactly.ai, jakie możliwości daje artystom i jak, jej zdaniem, prawo autorskie będzie się rozwijać w kontekście rosnącego wpływu sztucznej inteligencji na różne dziedziny działalności.

Pomysł stworzenia tej sieci neuronowej zrodził się z chęci usprawnienia interakcji między ludźmi a technologią. Zauważyliśmy, że nowoczesne rozwiązania w zakresie przetwarzania danych i sztucznej inteligencji mogą znacząco poprawić wydajność różnych procesów. Nasz zespół chciał stworzyć narzędzie, które nie tylko uprości zadania, ale także zapewni wysoką dokładność i wiarygodność wyników. Przeprowadziliśmy szeroko zakrojone badania, przeanalizowaliśmy istniejące technologie i zidentyfikowaliśmy potrzeby użytkowników, co stanowiło podstawę do rozwoju naszej sieci neuronowej.

Przed stworzeniem Exactly pracowałem nad rozwojem usługi TheQuestion. Projekt ten został przejęty przez Yandex, po czym dołączyłem do ich zespołu.

Yandex aktywnie wykorzystuje technologie uczenia maszynowego, które odgrywają kluczową rolę w wyszukiwarkach i innych produktach. Wielokrotnie spotykałem się z tymi technologiami w mojej pracy. Sztuczna inteligencja, a w szczególności modele generatywne, stały się w ostatnich latach przedmiotem znacznego zainteresowania. Modele te są zdolne do tworzenia obrazów i dzieł sztuki, co stało się prawdziwym przełomem w dziedzinie technologii. Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji otwiera nowe horyzonty dla branż kreatywnych i poprawia doświadczenia użytkowników.

Sytuacja z sieciami neuronowymi przypomina konflikt branży medialnej z nowymi technologiami sprzed dwóch dekad. Wówczas wydawnictwa drukowane i dziennikarze konkurowali o budżety reklamowe i uwagę odbiorców z wyszukiwarkami i mediami społecznościowymi. Ten konflikt doprowadził do spadku jakości treści: bardziej opłacalne stało się tworzenie mnóstwa wątpliwych materiałów z chwytliwymi nagłówkami niż przeprowadzanie dogłębnych śledztw. Ponieważ sieci neuronowe zaczynają aktywnie wpływać na tworzenie i dystrybucję informacji, ważne jest, aby brać pod uwagę jakość treści i ich wartość dla odbiorców.

Od razu stało się jasne, że twórcy staną przed wyzwaniami związanymi z sieciami neuronowymi. Scenarzyści protestują obecnie transparentami przeciwko nowym technologiom, a artyści wyrażają niezadowolenie z faktu, że ich wizerunki są wykorzystywane bez pozwolenia do trenowania modeli. Zauważają również, że narzędzia sztucznej inteligencji są wykorzystywane przeciwko nim. Wcześniej firmy zwracały się do twórców, aby kupowali ilustracje, ale teraz mogą je tworzyć za pośrednictwem platform konkurujących o dochody twórców. Stwarza to poważne wyzwania dla profesjonalistów z branży kreatywnej, którzy już odczuwają presję nowoczesnej technologii.

Łatwo rozumiem te emocje. Ważne jest dla mnie, aby Exactly autentycznie przyczyniało się do poprawy życia ludzi, a nie przywłaszczało sobie ich osiągnięć. Nie ma potrzeby protestowania przeciwko nieskutecznym matematykom i analitykom danych. Istnieje możliwość znalezienia rozwiązania korzystnego dla wszystkich, w którym postęp technologiczny przynosi korzyści wszystkim.

Otwierając Instagram i obserwując artystów, można dostrzec różnorodność ich prac. Niektórzy tworzą akwarele, inni szyją lalki, a jeszcze inni zajmują się ilustracją cyfrową. Jednak gdy przyjrzymy się obrazom generowanym przez sieci neuronowe, często wydają się one jednorodne i podobne. Dzieje się tak, ponieważ algorytmy sieci neuronowych opierają się na pewnych wzorcach stylistycznych, co wpływa na unikalność prac. W rezultacie, pomimo postępu technologicznego, sztuka tworzona za pomocą sieci neuronowych może być postrzegana jako mniej różnorodna niż twórczość żyjących artystów.

Nie dążę do świata, w którym wszystko jest prezentowane w tym samym stylu. Cenię świat pełen ludzi, którzy postrzegają go inaczej. Każdy widok jest wyjątkowy i wzbogaca naszą percepcję, tworząc różnorodność i piękno w otaczającej rzeczywistości.

Czytanie jest ważną częścią naszego życia; wzbogaca nasz wewnętrzny świat i rozwija krytyczne myślenie. Regularne czytanie książek, artykułów i innych materiałów pomaga wzbogacić słownictwo, poszerzyć horyzonty i sprzyja rozwojowi osobistemu. Ponadto czytanie pomaga redukować stres i poprawiać koncentrację. W dzisiejszym świecie, gdzie informacje są dostępne w ogromnych ilościach, ważne jest, aby umieć odróżniać źródła wysokiej jakości. Utrzymuj nawyk czytania, wybierając różnorodne gatunki i tematy, aby nie tylko zdobywać wiedzę, ale także czerpać z tego przyjemność. W ten sposób czytanie staje się nie tylko pożyteczną, ale i fascynującą aktywnością.

Sieci neuronowe i prawo autorskie: spory sądowe, ograniczenia i niejasności

W ostatnich latach wykorzystanie sieci neuronowych w procesach twórczych stało się przedmiotem ożywionej debaty w dziedzinie prawa autorskiego. Sprawy sądowe związane z prawami do treści tworzonych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji rodzą wiele pytań o legalność takich dzieł i ich ochronę. Z jednej strony sieci neuronowe są w stanie generować unikalne dzieła, co podważa tradycyjne pojęcie autorstwa i oryginalności. Z drugiej strony, istnieje niepewność w przepisach dotyczących praw autorskich do tych dzieł.

Ograniczenia związane z wykorzystaniem sieci neuronowych również stają się ważnym tematem dyskusji. Niepewność dotycząca praw do danych wykorzystywanych do trenowania modeli stwarza ryzyko dla programistów i użytkowników. Wielu twórców obawia się, że ich dzieła mogą być wykorzystywane bez odpowiedniej licencji, co tworzy „szarą strefę” w egzekwowaniu prawa.

Sprawy sądowe dotyczące sieci neuronowych podkreślają potrzebę rewizji obowiązujących przepisów o prawie autorskim, aby odpowiednio odzwierciedlały realia ery cyfrowej. Ważne jest, aby uwzględnić zarówno prawa autorów, jak i innowacyjne możliwości oferowane przez sieci neuronowe. Opracowanie jasnych zasad i standardów pomoże uniknąć konfliktów i zapewni ochronę interesów wszystkich stron w tej dynamicznie zmieniającej się dziedzinie.

Exactly.ai to platforma oparta na zaawansowanych technologiach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Podstawową funkcją Exactly.ai jest analiza danych i dostarczanie firmom cennych informacji. Platforma wykorzystuje zaawansowane algorytmy do przetwarzania dużych ilości informacji, umożliwiając użytkownikom uzyskiwanie dokładnych i terminowych wyników. Exactly.ai koncentruje się na automatyzacji procesów, co znacząco poprawia efektywność firmy i obniża koszty. Intuicyjny interfejs i zaawansowane narzędzia analityczne sprawiają, że Exactly.ai jest dostępna dla użytkowników o różnym poziomie umiejętności. Platforma jest odpowiednia zarówno dla dużych korporacji, jak i małych i średnich firm, zapewniając im przewagę konkurencyjną na rynku.

Inżynierowie z naszego zespołu ściśle współpracują z historykami sztuki, co pozwala nam skutecznie oceniać końcowe rezultaty naszej pracy. Naszym celem jest wyodrębnienie wzorców z ograniczonej liczby obrazów. Na przykład, jeśli użytkownik prześle dziesięć swoich obrazów, możemy je przeanalizować i zidentyfikować unikalny styl tej osoby. Pozwala nam to tworzyć spersonalizowane rekomendacje i poprawiać jakość wrażeń wizualnych.

Zadanie rozpoznawania obiektów za pomocą technologii widzenia komputerowego jest złożone, ale niezwykle istotne. Na przykład Google oferuje użytkownikom możliwość tagowania obrazów sygnalizacji świetlnej. Technologie widzenia komputerowego poczyniły dziś znaczne postępy. Jeśli dostarczysz komputerowi obraz sygnalizacji świetlnej, może on precyzyjnie zidentyfikować go jako sygnalizację świetlną. Podobnie, jeśli system przetworzy obraz osoby, może rozpoznać jej płeć, kolor włosów, a nawet spróbować zidentyfikować jej imię. Postęp w dziedzinie widzenia komputerowego otwiera nowe horyzonty w różnych dziedzinach, takich jak bezpieczeństwo, transport i medycyna. Wszystkie istniejące modele są trenowane na danych zebranych z internetu. Firmy dysponują potężnymi zasobami obliczeniowymi do przetwarzania tych danych i trenowania modeli w zakresie rozpoznawania obiektów. Technologie te wymagają jednak dalszego rozwoju pod kątem zastosowań w świecie rzeczywistym, takich jak samochody autonomiczne. Kluczem do tego jest możliwość dokładnego określenia, co dzieje się na drodze: czy autobus się porusza, czy pada śnieg lub deszcz. Istnieje wiele modeli zdolnych do rozwiązania tych problemów, ponieważ wiele firm aktywnie je rozwija.

Sztuczna inteligencja nie zawsze dokładnie rozpoznaje technikę użytą do stworzenia dzieła sztuki. Na przykład może mieć trudności z identyfikacją użytych kolorów, palety i techniki pociągnięć pędzla. Pytania o to, czy użyto ołówka, czy pasteli, a także o to, jakiej konkretnie pasteli użyto, mogą pozostać bez odpowiedzi. Podobnie, rozpoznawanie farb olejnych i akrylowych, a także narzędzi używanych do ich nakładania, takich jak szpachelka czy pędzel, jest złożonym zadaniem. Aby lepiej zrozumieć styl artysty, należy wziąć pod uwagę wszystkie te niuanse.

To ogromny rynek, na którym firmy co roku inwestują biliony dolarów w czas i talent specjalistów od kreowania wizerunku. Na całym świecie 200 milionów ludzi zarabia na tym rynku, a sektor ten będzie się nadal rozwijał dzięki rozwojowi różnorodnych narzędzi. Jednak firmy nie inwestują tylko w technologię; poszukują talentu i wyjątkowości artystów. Dlatego tworząc sztuczną inteligencję dla profesjonalistów, kluczowym aspektem jest zapewnienie, że inteligencja ta rozumie i odzwierciedla indywidualność każdego specjalisty.

Regularne sieci neuronowe mogą tworzyć obrazy wazonów na podstawie wielu różnych obrazów. Jednak jeśli projektuję wazony profesjonalnie, nie potrzebuję przypadkowego wazonu, ale takiego, który będzie unikalny i charakterystyczny dla mojego stylu. Posiadam umiejętności tworzenia oryginalnych wazonów, dlatego potrzebuję spersonalizowanego modelu sztucznej inteligencji, który uwzględni moje preferencje i wymagania. Takie podejście pozwoli mi efektywnie rozwijać moją kreatywność i oferować klientom ekskluzywne rozwiązania.

W naszym produkcie artyści mogą tworzyć własne, unikalne modele, podobne do DALL-E. Nawet jeśli nie masz dyplomu z uczenia maszynowego ani nie jesteś inżynierem, możesz opracować własny model za pomocą prostych i dostępnych narzędzi.

Aby wytrenować model, musisz dostarczyć własne obrazy. Model ten nie jest własnością Exactly i pozostaje własnością artysty. Wszystkie obrazy stworzone za pomocą tego modelu również należą do twórcy. Jeśli obrazy, które przesyłasz, są Twoją własnością, co zawsze sprawdzamy, wówczas wszystkie prace stworzone za pomocą naszego narzędzia będą Twoją własnością intelektualną.

Jeśli użytkownik chce utworzyć model na podstawie obrazów znalezionych w Internecie, może skorzystać z różnych narzędzi i programów Przetwarzanie obrazu. Istnieje wiele platform, które umożliwiają przesyłanie obrazów i konwertowanie ich do modeli 3D lub innych formatów. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę prawa autorskie do używanych obrazów, aby uniknąć naruszenia. Należy również sprawdzić wymagania dotyczące jakości obrazu i formatu, ponieważ mogą one wpłynąć na ostateczny kształt modelu. Właściwe podejście do wyboru i przetwarzania obrazów znacznie zwiększy szanse na powodzenie projektu.

W takim przypadku nie będzie można uzyskać praw autorskich. Na przykład, jeśli wejdę na Instagram innego artysty, zrobię zrzuty ekranu jego prac i wykorzystam je do wytrenowania modelu Exactly, nie będę w stanie zweryfikować swoich praw do przesłanych obrazów. Nie zabraniamy jednak korzystania z takiego modelu, jeśli uczysz się rysować i potrzebujesz odniesień.

Nie możesz zostać właścicielem praw autorskich do obrazów stworzonych przy użyciu modelu, jeśli został on wytrenowany na podstawie pracy innej osoby. Jeśli jednak użyjesz własnych obrazów do wytrenowania modelu, przysługują Ci prawa zarówno do stworzonych dzieł, jak i do licencji. Dzięki temu możesz sprzedawać te licencje klientom, zapewniając legalne wykorzystanie swojej pracy.

Zobacz również:

Exactly.ai — tworzenie własnych modeli w sieci neuronowej: cele i zalety

Tworzenie własnych modeli w sieci neuronowej, takiej jak Exactly.ai, otwiera nowe horyzonty dla biznesu i badań naukowych. Ważne jest, aby zrozumieć, dlaczego konieczne jest tworzenie niestandardowych rozwiązań opartych na sieciach neuronowych i jakie korzyści to przynosi.

Najważniejszą rzeczą, na którą warto zwrócić uwagę, jest możliwość dostosowania modelu do konkretnych zadań. Spersonalizowane sieci neuronowe mogą skutecznie rozwiązywać unikalne problemy, których standardowe rozwiązania nie są w stanie uwzględnić. Na przykład w analizie danych, marketingu czy przetwarzaniu obrazu, stworzenie wyspecjalizowanego modelu może znacząco poprawić dokładność i szybkość przetwarzania informacji.

Ponadto, tworzenie własnych modeli pozwala kontrolować jakość danych i algorytmów, co jest niezbędne do osiągania wysokich rezultatów. Można zoptymalizować proces trenowania modelu i dostosować go do zmieniających się warunków rynkowych.

Warto również wspomnieć o możliwości integracji stworzonego modelu z istniejącymi systemami i procesami. Dzięki temu wdrożenie sieci neuronowych w biznesie jest sprawniejsze i tańsze.

W rezultacie tworzenie własnych modeli sieci neuronowych, takich jak Exactly.ai, stwarza unikalne możliwości zwiększenia efektywności biznesowej, poprawy jakości usług i przyspieszenia procesów.

Organizujesz wystawy i obecnie realizujesz projekt w Shoreditch, dzielnicy Londynu. Czy możesz podzielić się z nami szczegółami na temat tego projektu?

Organizujemy wystawy, ponieważ wierzymy, że ważne jest zapewnienie artystom nie tylko niezbędnych narzędzi, ale także możliwości zdobycia uznania i sukcesu. Na platformie Fiverr artyści mogą sprzedawać swoje prace już za 5 euro, a znani ilustratorzy mogą otrzymać za swoje prace nawet 5000 euro. Wspieranie utalentowanych twórców i tworzenie warunków do ich rozwoju przyczynia się do rozwoju rynku sztuki i zwiększa wartość sztuki w społeczeństwie.

Różnica w sukcesie artysty może być znacząca i często nie jest związana z poziomem talentu. Czynniki takie jak wystawy indywidualne, udział w wystawach muzealnych i zlecenia od prominentnych klientów odgrywają znaczącą rolę. Te aspekty mogą znacząco wpłynąć na reputację artysty i jego sukces komercyjny, otwierając nowe możliwości dla kreatywności i samoekspresji.

Budowanie udanej kariery artystycznej może zająć dekady. Organizujemy wystawy, aby użytkownicy platformy Exactly mogli zdobyć uznanie i rozgłos, przyciągając klientów gotowych zapłacić nie 5, a 5000 euro za swoje prace. Naszym celem jest pomoc utalentowanym artystom w osiągnięciu sukcesu finansowego i zaistnieniu w świecie sztuki.

W Shoreditch prezentujemy nie tylko obrazy, ale także unikatowe modelki i modeli. Odwiedzający naszą galerię mogą przejść na stronę Exactly Public Models, wybrać dowolną z nich, kliknąć przycisk i stworzyć obraz, który następnie zostanie wyświetlony na ścianie. W ten sposób pokazujemy, że tylko osoba o indywidualnym stylu jest w stanie stworzyć prawdziwie oryginalny model.

Nowoczesne technologie, takie jak sztuczna inteligencja, podważają tradycyjne umiejętności rysowania i kopiowania. Jeśli po prostu dobrze rysujesz i kopiujesz cudze pomysły, Twój talent może szybko stać się nieistotny. Dziś ceni się wyjątkowość i indywidualne podejście do kreatywności. Celem tej wystawy jest podkreślenie znaczenia ludzkiej kreatywności, pokazując, że osobowość i oryginalność są o wiele ważniejsze niż umiejętność szybkiego tworzenia obrazów za pomocą technologii. Kreatywność to nie tylko wynik, ale także proces, który odzwierciedla Twoją wyjątkową perspektywę i emocje.

Dowiedz się więcej o projektowaniu, obserwując nasz kanał na Telegramie. Subskrybuj i bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i pomysłami w świecie designu.

Przeczytaj również:

• „Neuronka nic za ciebie nie zrobi”. Testowanie 6 AI
• Midjourney: zanurzenie w wyimaginowanych światach
• Jak pisać podpowiedzi w Midjourney
• Stable Diffusion: czym jest sieć neuronowa i jak jej używać
• Eksperymenty z siecią neuronową: 5 nowych przypadków
• Kiedy sieci neuronowe zastąpią montażystów wideo i projektantów ruchu?
• 5 kampanii reklamowych wygenerowanych przez Midjourney

Sąd zdecydował o zakazie działalności Meta Platforms Inc. w Rosji związanej z wdrażaniem sieci społecznościowych Facebook i Instagram. Powodem był fakt, że działalność firmy została sklasyfikowana jako ekstremistyczna.

Dowiedz się więcej o projektowaniu na naszym kanale Telegram. Subskrybuj, aby być na bieżąco z ciekawymi treściami i najnowszymi trendami!