Jak korzystać z Durer.ai (Exactly.ai)

Spis treści:

• Jak korzystać z gotowych modeli w Exactly.ai
• Jak tworzyć własne modele w Exactly.ai
• Warunki korzystania
• Konkurenci
• Sztuka sieci neuronowych na wystawie w Londynie
• Exactly do eksperymentów i badań
• Zastosowanie w biżuterii

Exactly.ai to potężna sieć neuronowa do generowania obrazów, która przyciąga użytkowników dzięki intuicyjnemu procesowi trenowania własnych modeli. Użytkownicy po prostu przesyłają swoje prace, a sztuczna inteligencja tworzy unikalne obrazy podobne do przesłanych. Sieć neuronowa była wcześniej znana jako Durer.ai i być może znasz już jej możliwości. Korzystanie z Exactly.ai otwiera nowe horyzonty przed artystami i projektantami, pozwalając im eksperymentować z kreatywnymi pomysłami i czerpać inspirację z oryginalnych obrazów stworzonych przez sztuczną inteligencję.

Przestudiowaliśmy zasady działania sieci neuronowych i przeprowadziliśmy wywiady z projektantami, którzy wykorzystują Exactly.ai w swojej pracy.

Jak korzystać z gotowych modeli Exactly.ai

Podstawowa funkcjonalność usługi jest dostępna bezpłatnie; wystarczy zarejestrować się na stronie Exactly.ai. Po zakończeniu rejestracji na Twój adres e-mail zostanie wysłany link umożliwiający dostęp do obszaru roboczego.

W Exactly.ai, podobnie jak w innych popularnych aplikacjach neuronowych, Sieci do generowania obrazów pozwalają użytkownikom tworzyć obrazy za pomocą gotowych modeli. Aby wyświetlić listę dostępnych modeli, wystarczy otworzyć menu w lewym górnym rogu, nad polem wyszukiwania. W menu znajdują się dziesiątki różnych modeli przeznaczonych do tworzenia ręcznie rysowanych ilustracji, fotorealistycznych obrazów i imitacji sztuki klasycznej. Każdy model oferuje unikalne możliwości, pozwalając użytkownikom realizować kreatywne pomysły i osiągać wysokiej jakości efekty wizualne.

Przyjrzyjmy się modelowi, który tworzy ilustracje akwarelowe. Jako przykład można podać frazę „brązowy kucyk spacerujący po plaży”. Rezultat jest oszałamiający i oddaje atmosferę spokoju i naturalnego piękna typową dla obrazów akwarelowych. Dzięki temu podejściu możemy stworzyć niepowtarzalny obraz, który łączy w sobie elementy malarstwa i sztuki cyfrowej.

Sieć neuronowa jest w stanie przetwarzać zapytania w języku rosyjskim, ale poziom rozpoznawania często pozostawia wiele do życzenia. Przykładowo, gdy zapytano model o „brązowego kucyka spacerującego po plaży”, otrzymano wynik, którego nie spodziewano się. Podkreśla to potrzebę dalszego udoskonalania i ulepszania algorytmów w celu poprawy jakości przetwarzania zapytań w języku rosyjskim.

Zasady generowania zapytań w Exactly.ai są podobne do tych używane w innych sieciach neuronowych. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę kilka kluczowych aspektów. Po pierwsze, należy jasno sformułować żądanie, aby system mógł poprawnie zinterpretować intencję. Po drugie, użycie konkretnych i szczegółowych fraz poprawi dokładność odpowiedzi. Ponadto pomocne jest zadawanie pytań zachęcających do udzielania szczegółowych odpowiedzi, a nie tylko monosylabowych. Wreszcie, eksperymentowanie z różnymi sformułowaniami pomoże Ci znaleźć optymalne podejście do uzyskania najbardziej trafnych wyników. Te zasady pomogą Ci w pełni wykorzystać możliwości Exactly.ai.

• Określ główny obiekt na przyszłym obrazie.
• Dodaj opis tego obiektu lub czynności, którą wykonuje.
• W razie potrzeby dodaj więcej szczegółów: opisz lokalizację czynności i obiekty drugorzędne.
• Unikaj partykuły „not” i innych negacji. Monity negatywne można określić w osobnym polu: aby uzyskać do niego dostęp, kliknij ikonę z trzema kropkami pod polem wprowadzania zwykłego monitu.

Nie ma potrzeby określania stylu w żądaniu, ponieważ jest on już zdefiniowany. Przetestowaliśmy sieć neuronową za pomocą zapytań „brązowy kucyk spacerujący po plaży 3D” i „brązowy kucyk spacerujący po plaży olej”, ale sieć neuronowa nie była w stanie wygenerować obrazów 3D ani obrazów olejnych w modelu skoncentrowanym na ilustracjach akwarelowych.

Generowanie obrazów jest możliwe na podstawie własnych szkiców za pomocą narzędzi dostępnych w menu po prawej stronie. W interfejsie można tworzyć obrazy, dostosowywać grubość linii i usuwać niepotrzebne elementy. Dostępna jest również opcja przesyłania istniejących szkiców, co znacznie upraszcza proces tworzenia obrazu.

Stworzyliśmy szkic i wybraliśmy model do rysowania ilustracji ołówkiem. Tematem pracy był „rudy kot, śpiący”.

Inną opcją jest edycja określonego obszaru obrazu. Pod polem wyszukiwania znajduje się ikona przypominająca narzędzie Lasso. Klikając ją, można zaznaczyć żądany obszar obrazu, rozpocząć ponowną generację, a sieć neuronowa zaktualizuje wybrany fragment. Ta funkcja umożliwia dostrojenie obrazu, poprawę jego jakości i spełnienie Twoich oczekiwań.

Sieci neuronowe mają ciekawą funkcję: po otwarciu nowego modelu automatycznie sugerują podpowiedź na podstawie swoich algorytmów. Ta funkcja może być przydatna, jeśli potrzebujesz świeżych pomysłów i inspiracji. Na przykład, podczas korzystania z modelu specjalizującego się w rysunkach średniowiecznych, usługa zasugerowała zapytanie „mężczyzna przebity mieczami”. Rezultat był imponujący.

Jak tworzyć własne modele w Exactly.ai

Aby otworzyć menu modeli, kliknij puste pole znajdujące się u góry interfejs oznaczony jako „Mój model”. Następnie, klikając znak plusa, użytkownik będzie mógł przesłać swoje zdjęcia. Ten proces umożliwia szybkie i łatwe dodawanie własnych obrazów do systemu.

Sieci neuronowe wymagają od 5 do 15 obrazów do działania. Jako przykład przesłaliśmy dziesięć plakatów stworzonych przez Toulouse-Lautrec.

Tworzenie Stworzenie modelu zajmuje tylko kilka minut. Po zakończeniu procesu otrzymasz powiadomienie e-mail. Możesz pracować z modelem tak jak z każdym innym: tworzyć obrazy na podstawie zapytania tekstowego lub korzystając ze szkicu. Na przykład dla zapytania „osoba siedząca przy stole z filiżanką kawy” otrzymaliśmy następujące wyniki.

Strona internetowa Exactly.ai stwierdza, że ​​podczas tworzenia modelu na podstawie własnych Prawa autorskie do obrazów pozostają własnością właściciela oryginalnych obrazów. Oznacza to, że wygenerowane ilustracje można wykorzystywać według własnego uznania, w tym w celach komercyjnych. Użytkownicy mogą zatem swobodnie dysponować swoimi dziełami, co otwiera nowe możliwości dla kreatywności i biznesu.

Przeczytaj również:

Sieci neuronowe i prawo autorskie: procesy sądowe, ograniczenia i niepewność

W ostatnich latach sieci neuronowe stały się integralną częścią wielu procesów twórczych, ale ich wykorzystanie rodzi wiele problemów związanych z prawem autorskim. Sprawy sądowe dotyczące własności intelektualnej i technologii sieci neuronowych zyskują na znaczeniu. Istnieją istotne ograniczenia prawne, które należy wziąć pod uwagę podczas korzystania z takich technologii.

Jednym z kluczowych zagadnień jest to, kto jest autorem dzieła stworzonego przez sieć neuronową. Tworzy to szarą strefę prawną, w której trudno ustalić, kto jest właścicielem praw do rezultatu działania sztucznej inteligencji. Spory sądowe w tych kwestiach stają się coraz częstsze, ponieważ właściciele praw autorskich starają się chronić swoje interesy.

Ważne jest, aby zrozumieć, że wykorzystanie sieci neuronowych w twórczości wymaga ostrożnego podejścia i zrozumienia możliwych konsekwencji prawnych. Ze względu na rozwój technologii i zmieniające się przepisy, konieczne jest monitorowanie bieżących zmian w dziedzinie praw autorskich i sieci neuronowych, aby uniknąć problemów prawnych w przyszłości.

Warunki korzystania

W wersji bezpłatnej użytkownicy mogą utworzyć do dziesięciu niestandardowych modeli i wygenerować do 50 obrazów dziennie. Dostęp do pełnej biblioteki modeli Exactly.ai umożliwia rysowanie, przesyłanie własnych szkiców i edycję pojedynczych fragmentów obrazu. Wszystkie prace i modele są zapisywane w historii, co ułatwia zarządzanie projektami. Wygenerowane obrazy mają rozmiar 1080x1080 pikseli i zawierają logo usługi z boku.

Wersja płatna pozwala tworzyć nieograniczoną liczbę modeli, generować dowolną liczbę obrazów i uzyskiwać obrazy w wysokiej rozdzielczości bez logo. Subskrypcja kosztuje 50 dolarów miesięcznie.

Konkurencja

Wiele sieci neuronowych koncentruje się na wykorzystaniu gotowych modeli, wśród których znajdują się platformy takie jak Kandinsky i Starryai. Ponadto istnieje usługa o nazwie Recraft, która koncentruje się na tworzeniu ręcznie rysowanych obrazów. Jednak możliwość tworzenia własnych modeli w tych sieciach neuronowych nie jest dostępna. Z kolei Midjourney i Stable Diffusion oferują tę opcję, choć proces tworzenia niestandardowych modeli jest bardziej wymagający technicznie niż w przypadku Exactly.ai.

Exactly.ai oferuje unikalną możliwość szybkiego i łatwego tworzenia modeli bezpośrednio w przeglądarce za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Pozwala to użytkownikom osiągać wysokiej jakości rezultaty odpowiednie do użytku profesjonalnego. Prostota i dostępność procesu sprawiają, że Exactly.ai jest idealnym narzędziem do tworzenia modeli AI.

Sztuka oparta na sieciach neuronowych na wystawie w Londynie

Artysta, projektant i dyrektor artystyczny to kluczowe postacie w dziedzinie sztuk wizualnych i designu. Artysta tworzy unikalne dzieła, które odzwierciedlają jego wizję twórczą i stan emocjonalny. Projektant z kolei koncentruje się na funkcjonalności i estetyce, opracowując koncepcje wizualne dla różnych projektów. Dyrektor artystyczny łączy te dwie dyscypliny, kierując tworzeniem i wdrażaniem pomysłów artystycznych, zapewniając harmonijne połączenie sztuki i designu. Zawody artysty, projektanta i dyrektora artystycznego wymagają wysokich kwalifikacji, kreatywności i umiejętności pracy zespołowej, co czyni ich niezbędnymi we współczesnym świecie sztuki i designu.

Zauważyłem projekt opracowany przez rosyjskich specjalistów, który oferuje szkolenie sieci neuronowych w oparciu o ich własną pracę. W przeciwieństwie do Midjourney, gdzie proces szkolenia jest bardziej złożony, ten projekt oferuje intuicyjny interfejs, znacznie upraszczając interakcję. Rezultaty korzystania z platformy wyglądają obiecująco.

Używałem Midjourney do generowania obrazów do moich projektów, głównie w celach eksperymentalnych. Niedawno wygenerowaliśmy obrazy podglądowe do studiów przypadku dla organizatorów wydarzeń, którym brakowało wysokiej jakości fotografii i którzy dążyli do uzyskania jednolitego stylu wizualnego dla swoich pokazów. Ten proces pozwolił mi nie tylko zbadać możliwości generowania obrazu, ale także wprowadzić elementy kreatywne do projektu wizualnego.

Znam Exactly.ai od dawna – korzystałem z niego, gdy nazywał się jeszcze Durer.ai. Interesowało mnie testowanie trenowania modeli w oparciu o moje zasoby typograficzne. Wiadomo, że sieci neuronowe czasami mają problemy z literami i słowami, zwłaszcza jeśli chodzi o znaczenie. Chociaż Durer nie zawsze radził sobie dobrze, był w stanie wygenerować interesujące warianty innych podpowiedzi, które były bardziej spójne z łatwymi do zrozumienia obrazami ludzi i zwierząt. W rezultacie stworzyłem serię graficznych portretów znanych artystów rapowych i jazzowych. Wykorzystanie Exactly.ai w tym procesie pokazało, jak nawet złożone problemy można kreatywnie rozwiązywać za pomocą sztucznej inteligencji.

Wytrenowałem kilka modeli, a jeden z nich stał się oficjalnym modelem Exactly.ai, dostępnym dla wszystkich użytkowników – czarno-białe zeskanowane rośliny. Model ten powstał na podstawie grafik, które wraz z żoną przygotowaliśmy na wystawę. Wykorzystaliśmy różne materiały naturalne z okolicy, w której byliśmy, i zeskanowaliśmy je w trybie Threshold. Pozwoliło nam to uzyskać czarno-białe obrazy. bez gradacji. Model nauczył się generować podobne „skany” i byliśmy zadowoleni z rezultatów. Generacje tego modelu zostały zaprezentowane na wystawie w Londynie, zorganizowanej przez zespół Exactly.ai.

Dokładnie do eksperymentów i poszukiwań

Projektant i ilustrator, a także wykładowca w Szkole Projektowej Wyższej Szkoły Ekonomicznej. Posiada bogate doświadczenie w projektowaniu graficznym i ilustracji, ucząc studentów nowoczesnych metod i technik projektowania. Uczestniczy w różnych projektach rozwijających umiejętności kreatywne i myślenie wizualne.

Nie pracowałem z innymi sieciami neuronowymi, ale wiem, że Stable Diffusion ma podobne możliwości. Wymaga to jednak znacznego poziomu wiedzy. Proces polega na przesłaniu własnej pracy, po czym sieć neuronowa tworzy model na jej podstawie. Unikalny styl. Często wystarczy krótka podpowiedź, składająca się z kilku słów. Można również sformułować bardziej szczegółowe prośby, na przykład określając konkretne materiały.

Jeśli w swoim stylu masz pięć obrazów, sekwencja jest często kontynuowana w oparciu o sugerowane podpowiedzi. Ta funkcja jest najskuteczniejsza, gdy żądane prace należą do tego samego gatunku. Na przykład, jeśli dostarczyłeś obrazy zwierząt, możesz łatwo stworzyć nowe obrazy innych zwierząt. Jeśli przesłałeś krajobrazy, możesz poprosić o stworzenie nowych lokalizacji. Skupiłem się na eksperymentalnym poszukiwaniu nowych form. To podejście jest mniej przydatne w przypadku ilustracji, ponieważ rezultaty mogą być nieprzewidywalne. Niemniej jednak, taka praca pozwala mi wyrazić siebie jako artystę, który łączy różne zjawiska kulturowe i figuratywne, tworząc unikalne dzieła sztuki.

Wdrożyłem dla GES-2 projekt na dużą skalę o nazwie „In Full Voice”. Ten złożony i wieloaspektowy projekt obejmował wolontariuszy, którzy latem ćwiczyli popularne piosenki w formacie karaoke. Te melodie wywołują nostalgię i czasami sprawiają, że wyznając im swoją miłość, czujemy się zażenowani. W ramach W ramach projektu stworzyłem sekwencję wideo do ponad 20 utworów, z których każdy wymagał unikalnego podejścia. Niektóre kompozycje budziły chęć zabawy formą, inne – stworzenia atmosfery sprzyjającej wspólnemu przeżywaniu emocji. Rezultatem był duży koncert jesienią, który stał się jednym z najbardziej niezwykłych i niezapomnianych doświadczeń w mojej karierze.

Próbowałem tworzyć własne obrazy, ale bezskutecznie. Chociaż Exactly rzeczywiście potrafi dokładniej obsługiwać przesłane obrazy, złożone zadania z wieloma danymi wejściowymi często utrudniają osiągnięcie pożądanego rezultatu.

Zastosowanie w biżuterii

Twórca marki Besotted Jewelry aktywnie prowadzi kanał na Telegramie poświęcony eksperymentom z sieciami neuronowymi. Na tym kanale dzieli się swoimi odkryciami i pomysłami, które łączą świat sztuki jubilerskiej z nowoczesną technologią. Wykorzystanie sieci neuronowych w projektowaniu biżuterii pozwala poszerzyć horyzonty kreatywności i zaoferować unikalne rozwiązania dla koneserów biżuterii. Subskrybenci kanału mogą śledzić proces tworzenia nowych kolekcji i czerpać inspirację do własnych projektów.

Generuję szkice biżuterii za pomocą sieci neuronowych. Wcześniej intensywnie pracowałem z Midjourney, ale miałem również okazję testować wczesne wersje modeli, takich jak Stable Diffusion, DALL-E 2 i Kandinsky. Teraz przeszedłem na Exactly.ai. To rozwiązanie nie tylko pozwala mi tworzyć unikalne projekty, ale także trenuje modele na podstawie zdjęć moich prac, co wyróżnia Exactly na tle innych sieci neuronowych. Zgromadziłem już kilka tysięcy wygenerowanych szkiców i postanowiłem zrobić sobie przerwę, aby przeanalizować wyniki i zidentyfikować najciekawsze i najbardziej obiecujące opcje.

Przedstawione szkice prezentują szeroką gamę pomysłów i opcji oprawy kamieni. W większości przypadków sieć neuronowa poprawnie umieściła zęby, ale występują znaczne różnice w stylu. Chciałbym osiągnąć większą spójność projektu.

Midjourney tworzy wysokiej jakości realistyczne obrazy, ale moje cele nie wymagają szczegółowego renderowania. Najważniejsze jest, aby dostrzec pomysł, obraz i formę na szkicu. Dlatego zdecydowałem się na Exactly.ai. To narzędzie jest szczególnie przydatne dla osób z minimalnym doświadczeniem i nie do końca rozumiejących, co jest możliwe. Niektóre obrazy wyglądają imponująco, ale zdaję sobie sprawę, że ich wdrożenie może być trudne, a nawet niemożliwe. Istnieje jednak wiele zasobów, które można efektywnie wykorzystać.

Niedawno wytrenowałem model w Exactly, korzystając z obrazów wygenerowanych z Midjourney. Rezultaty były imponujące: po załadowaniu czterech wariantów jednego pierścionka otrzymałem szkice kolczyków i wisiorków w tym samym stylu. Ten proces pokazuje, jak nowoczesna technologia może być wykorzystywana do tworzenia wyjątkowej biżuterii poprzez połączenie sztucznej inteligencji i kreatywności.

Dopracowuję obrazy w Photoshopie, a następnie tworzę modele 3D. Biżuteria oparta na projektach z Exactly.ai jest nadal w fazie rozwoju, ale niektóre projekty z Midjourney zostały już pomyślnie wdrożone.

Dowiedz się więcej o projektowaniu na naszym kanale Telegram. Subskrybuj i bądź na bieżąco ze świeżymi pomysłami i trendami w świecie designu!

Sieci neuronowe stają się ważnym narzędziem dla projektantów, pozwalając im poprawić jakość pracy i przyspieszyć proces tworzenia. Technologie te mogą automatyzować rutynowe zadania, generować unikalne obrazy i oferować innowacyjne rozwiązania dla projektów. Nowoczesne sieci neuronowe analizują duże wolumeny danych, co pomaga im generować kreatywne pomysły i inspiracje. Wykorzystanie sieci neuronowych w projektowaniu nie tylko zwiększa wydajność, ale także otwiera nowe horyzonty dla kreatywności. Projektanci mogą skupić się na ważniejszych aspektach swojej pracy, pozostawiając zadania techniczne zautomatyzowanym systemom. Integracja sieci neuronowych z procesem projektowania już zmienia podejście do tworzenia treści wizualnych, a trend ten będzie zyskiwał na popularności w przyszłości.

• 6 darmowych sieci neuronowych do tworzenia prezentacji
• 9 sieci neuronowych do przetwarzania zdjęć
• Eksperymenty z sieciami neuronowymi: 5 nowych przypadków
• 7 sieci neuronowych do projektowania wnętrz
• Kandinsky: Jak wykorzystać sieć neuronową Sbera
• Środek podróży: Zanurzenie w wyimaginowanych światach
• Stabilna dyfuzja: Czym jest ta sieć neuronowa i jak ją wykorzystać