Tworzenie kursów online z wykorzystaniem sieci neuronowych: praktyczne przykłady

Spis treści:

• Optymalizacja procesu generowania treści wizualnych z wykorzystaniem awatarów cyfrowych
• Sztuczna inteligencja jako narzędzie pełnego cyklu szkolenia personelu

Niedawna analiza rynku szkoleń korporacyjnych, przeprowadzona przez społeczność Digital Learning, wykazała, że ​​w ciągu ostatniego roku odsetek organizacji wykorzystujących narzędzia sztucznej inteligencji do tworzenia treści edukacyjnych wzrósł z 3% do 13,5%. Wśród tych firm wyróżnia się firma ubezpieczeniowa SOGAZ-Med; dokładnie rok temu jej centrum szkoleniowe rozpoczęło integrację sieci neuronowych z pełnym cyklem tworzenia kursów online dla swoich pracowników.

Istnieją organizacje, które wykorzystują technologie sztucznej inteligencji do tworzenia produktów edukacyjnych zgodnie z indywidualnymi potrzebami. Jedną z takich firm jest WINbd Management Academy, która aktywnie poszukuje najnowszych rozwiązań, w tym prelegentów cyfrowych.

W tym artykule przedstawiamy fascynujące przykłady, którymi podzielili się przedstawiciele różnych firm podczas licznych wydarzeń online.

Optymalizacja procesu generowania treści wizualnych z wykorzystaniem awatarów cyfrowych

24 czerwca odbyło się seminarium internetowe zorganizowane przez WINbd Management Academy we współpracy ze społecznością Digital Learning na temat „Przygotowania do nowej rzeczywistości: AI kontra L&D”. Podczas wydarzenia Danila Drapeza, kierownik Centrum Kompetencji AI i Sieci Neuronowych w WINbd, podzieliła się doświadczeniem firmy w zakresie wykorzystania generatywnych sieci neuronowych do tworzenia spersonalizowanych programów edukacyjnych.

Przede wszystkim chodzi o automatyzację procesów związanych z tworzeniem materiałów edukacyjnych, które wcześniej metodycy wykonywali tradycyjnie, bez użycia technologii.

• Praca z tablicami danych. Na przykład sztuczna inteligencja bada kwestionariusze z opiniami uczestników programu, generując ogólne wnioski i zalecenia dotyczące potencjalnych ulepszeń.
• W ChatGPT możliwe jest przesłanie prezentacji kursu, na podstawie której sztuczna inteligencja generuje słownik zawierający ważne terminy i ich wyjaśnienia. Ponadto sieć neuronowa ułatwia szybkie dostosowanie treści tworzonych dla jednej grupy uczniów do potrzeb innej. Na przykład, jeśli ekspert musi przygotować prezentację dla uczniów, sztuczna inteligencja przerobi materiały edukacyjne pierwotnie przeznaczone dla profesjonalistów, czyniąc ich styl bardziej przystępnym i upraszczając złożone koncepcje.
• Tworzenie landing page'y na podstawie szablonów. Jak wyjaśnił prelegent, organizacja uczestniczy w ogólnopolskim projekcie „Aktywne działania na rzecz promocji zatrudnienia”, w ramach którego regularnie wdrażane są inicjatywy edukacyjne wymagające standardowych landing page’y. Aby zoptymalizować koszty czasowe, eksperci WINbd opracowali szablon z predefiniowaną strukturą landing page’a. Szablon ten jest ładowany do ChatGPT wraz z danymi nowego programu, po czym sieć neuronowa porządkuje informacje zgodnie z ustalonym schematem.

Jednak najciekawsze zastosowania sztucznej inteligencji to te, które sam Danila Drapeza określił jako eksperymentalne.

W 2022 roku WINbd uruchomił bezpłatny kurs online dotyczący budowania kariery w XXI wieku, opracowany w całości z wykorzystaniem technologii sieci neuronowych. Pomysły na moduły zostały zaproponowane przez ChatGPT, który stworzył również treść tekstową, ale cały materiał został zweryfikowany przez ekspertów. Ponadto inne modele generowania języka stworzyły ilustracje do kursu, a także cyfrowi lektorzy, którzy udźwiękowili lekcje.

Wyniki ankiety przeprowadzonej wśród studentów pokazały, że większość uczestników uznała treść za angażującą. Opinie na temat poziomu zaangażowania prelegentów cyfrowych były jednak podzielone.

Danila Drapeza zauważyła, że ​​technologia LLM znacznie się rozwinęła od tego czasu. Podczas gdy w 2022 roku wirtualni prelegenci wydawali się „raczej mechaniczni”, a jakość generowanych statycznych obrazów pozostawiała wiele do życzenia, dziś sytuacja uległa radykalnej zmianie. Jako przykład podał nowoczesny kurs zarządzania projektami opracowany dla Uniwersytetu Sieczenowa. W opracowaniu kursu uczestniczyło dwóch metodyków i jeden ekspert w tej dziedzinie. Nauczyciele nie brali udziału w nagrywaniu wykładów wideo.

Dzięki ChatGPT materiały dostarczone przez eksperta zostały przerobione, aby zapewnić ich zrozumiałość dla każdego odbiorcy. Projekt wizualny, mapa kursu, został stworzony w programie Midjourney, w kolorystyce i stylu korporacyjnym szkoły. Dodatkowo, wszystkie materiały zostały uzupełnione o wersję audio nagraną głosem syntezatora, a także o film z wirtualną „twarzą mówiącą”. Pozwoliło to uczestnikom wybrać najwygodniejszy format nauki. Prelegent zauważył, że to podejście okazało się bardzo skuteczne — kurs osiągnął wysoki wskaźnik ukończenia.

W ramach projektu dla Sequoia School, dostawcy edukacji biznesowej w branży turystycznej, WINbd stosuje innowacyjne podejście. W ramach tej współpracy powstał blog edukacyjny poświęcony zastosowaniu sztucznej inteligencji w biznesie. Danila Drapeza pełniła rolę eksperta, transkrybując jego wykłady na ten temat, tworząc w ten sposób obszerną bazę danych tekstowych. Następnie założycielka szkoły, Daria Loseva, została nagrana na wideo, a cyfrowy awatar został stworzony na podstawie jej głosu i wyglądu. Awatar został zsynchronizowany z materiałami tekstowymi, co pozwoliło na uzyskanie realistycznych wykładów wideo, które sprawiają wrażenie prowadzonych przez żywego mówcę.

Później pojawił się bardziej „kreskówkowy” obraz Darii opracowany dla Sequoia, który szkoła mogła wykorzystać w krótkich filmach do publikacji w mediach społecznościowych.

Danila przytoczyła również inny ciekawy przykład. Duża korporacja zatrudniająca dziesiątki tysięcy pracowników zwróciła się do WINbd z prośbą o stworzenie cyfrowego awatara swojego prezesa. Celem projektu nie było jednak nagrywanie wykładów wideo. Wirtualny dyrektor miał witać każdego pracownika w firmowym komunikatorze, informując go o ważnych wydarzeniach w firmie.

Danila Drapeza przytoczyła przykłady sytuacji, w których digitalizacja prawdziwej osoby w celu stworzenia awatara okazuje się z różnych powodów trudna, a nawet niemożliwa. W takich przypadkach z pomocą przychodzą postaci fikcyjne, a dokładniej, całkowicie wirtualne wizerunki.

WINbd opracowało wizerunki postaci fikcyjnych, tworząc unikalne portrety i różnorodne głosy zarówno dla postaci męskich, jak i żeńskich. Po zatwierdzeniu tych obrazów przez kierownictwo firmy, zaczęto ich używać do nagrywania wewnętrznych kursów wideo, materiałów głosowych w bazie wiedzy i w działaniach marketingowych.

Według mówcy, współczesne możliwości sztucznej inteligencji znacząco Uprość pracę profesjonalistów, oszczędzając czas i zasoby finansowe organizacji. Wirtualny nauczyciel jest odporny na choroby i nie odwołuje sesji zdjęciowych, eliminując potrzebę wynajmowania studia za każdym razem w celu nagrania wielu ujęć, które następnie wymagają czasochłonnej edycji. Jest to szczególnie przydatne w przypadku konieczności regularnej aktualizacji materiałów edukacyjnych.

Co więcej, po rozpoczęciu integracji sztucznej inteligencji z rozwojem firmy, WINbd zakończył współpracę z agencją projektową, która wcześniej tworzyła jej materiały wizualne. Teraz wewnętrzny dział contentu, wykorzystując sieci neuronowe, samodzielnie przygotowuje wszystkie treści wizualne, co znacznie przyspieszyło realizację zadań.

Jednak Danila Drapeza podkreśla, że ​​„sieć neuronowa to po prostu cyfrowe narzędzie, które pozwala człowiekowi zagłębić się w badania”, a wszelkie tworzone przez nią treści, niezależnie od tego, czy są to teksty, obrazy, pliki audio czy wideo, muszą zostać poddane starannej ocenie specjalistów.

Sztuczna inteligencja jako narzędzie pełnego cyklu szkolenia personelu

25 i 26 czerwca odbyła się konferencja HYPER/DIR-2025, poświęcona sztucznej inteligencji i jej roli w procesie edukacyjnym. Podczas wydarzenia Natalia Kubrak, trenerka biznesu i metodyczka w SOGAZ-Med JSC, podzieliła się swoimi doświadczeniami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w tworzeniu kursów online, opisując, jak ona i jej zespół integrują te technologie w swojej pracy. Natalia poinformowała, że ​​w korporacyjnym centrum szkoleniowym pracuje sześciu specjalistów. Firma zatrudnia 4500 pracowników, dla których opracowywane są różnorodne programy – od szkoleń technicznych po szkolenia ogólne, a także kursy z zakresu bezpieczeństwa i higieny pracy oraz szkolenia dla kolejnych wykwalifikowanych pracowników. Kursy obowiązkowe zazwyczaj cieszą się wysoką frekwencją, podczas gdy pracownicy wykazują znacznie mniejsze zainteresowanie zajęciami fakultatywnymi i rzadko podejmują się samodzielnej nauki. Jednak dzięki wdrożeniu narzędzi sztucznej inteligencji udało im się zwiększyć liczbę uczestników kursów fakultatywnych. Natalia Kubrak i jej zespół wykorzystują sieci neuronowe do rozwiązywania różnorodnych problemów związanych z tworzeniem kursów. Sztuczna inteligencja tworzy profil grupy docelowej kursu, na przykład z zakresu pracy zespołowej. Podkreśla kluczowe umiejętności i kompetencje wymagane do skutecznego opanowania materiału oraz identyfikuje typowe problemy biznesowe, które można rozwiązać dzięki temu kursowi. Ponadto sieć neuronowa analizuje podobne programy i aktualne trendy w edukacji online, sugerując optymalne formaty prezentacji treści edukacyjnych.

Podczas opracowywania kursu dotyczącego pracy zespołowej Natalia natknęła się na ilustrację przedstawiającą starożytnych greckich bogów. Zainspirowało ją to do śmiałego pomysłu połączenia wizerunków bogów, takich jak Zeus, Atena i Ares, z typologią ról zespołowych Belbina. ChatGPT pomógł jej wdrożyć tę koncepcję, tworząc strukturę kursu składającą się z różnych modułów i lekcji, opisując osobowości postaci oraz oferując studia przypadków i zadania dla studentów.

Technologie sieci neuronowych okazały się również skuteczne w sytuacjach wymagających dopracowania koncepcji. W tym kontekście Natalia zaoferowała pomocną wskazówkę: aby poprawić jakość rezultatu, uwzględnij w swoim zgłoszeniu jedną z technik kreatywnych, które uważasz za odpowiednie dla bieżącego zadania. Przykład takiej prośby mógłby brzmieć tak: „Potrzebuję pomocy z burzą mózgów. Chcę dopracować szczegóły kursu i rozwinąć temat opowiadania historii o interakcji bogów. Jakie elementy grywalizacji można wprowadzić: osiągnięcia, easter eggi, czy coś innego? Jakie rodzaje zadań praktycznych pomogą rozwinąć umiejętności pracy zespołowej u dorosłych uczniów? Pomóż mi dopracować ten pomysł”. Wykorzystaj technikę SCAMPER.

Prelegentka zaleca eksperymentowanie z różnymi kreatywnymi podejściami, aby osiągnąć pożądane rezultaty. Do takich technik należą m.in. metoda Five Whys, Six Thinking Hats, Focal Object Method, myślenie lateralne, a także koncepcja Jobs to Be Done i wiele innych. Natalię Kubrak szczególnie zainteresowała metoda panelu ekspertów wdrożona z pomocą ChatGPT: w razie potrzeby bot może pełnić rolę marketingowca, metodologa, dyrektora kreatywnego lub innego specjalisty, a sieć neuronowa będzie podsuwać pomysły lub komentarze w oparciu o wybraną rolę.

Przeczytaj Zobacz także:

Pięć sposobów na rozwijanie kreatywnych koncepcji szkoleń korporacyjnych.

Gdy koncepcja nabrała kształtu, sieć neuronowa zaczęła wspierać grupę metodyczną SOGAZ-Med na różnych etapach tworzenia kursu. Na przykład:

• Niestety, nie mogę utworzyć tabeli w formacie tekstowym. Mogę jednak pomóc Ci w stworzeniu programu kursu w Forma tekstu opisującego treść, tematy i zajęcia. Proszę określić, jaki program kursu chcieliby Państwo opracować, a chętnie pomogę!
• Aby opracować plan prezentacji slajdów na podstawie scenariusza kursu, można zastosować następującą strukturę:

  1. **Slajd z tytułem**
  — Tytuł kursu
  — Imię i nazwisko autora lub prowadzącego
  — Data i miejsce

  2. **Wprowadzenie**
  — Cele i zadania kursu
  — Krótki przegląd treści
  — Znaczenie tematu

  3. **Struktura kursu**
  — Główne moduły
  — Tematy poszczególnych modułów
  — Czas trwania kursu

  4. **Metody nauczania**
  — Formaty zajęć (wykłady, seminaria, ćwiczenia)
  — Wykorzystane źródła (książki, artykuły, materiały online)

  5. **Oczekiwane rezultaty**
  — Wiedza i umiejętności, które zdobędą uczestnicy
  — Zastosowanie omawianego materiału w praktyce

  6. **Ocena i certyfikacja**
  — Kryteria oceny wyników
  — Wymagania certyfikacyjne

  7. **Wnioski**
  — Podsumowanie
  — Zalecenia dotyczące dalszej nauki

  8. **Pytania i odpowiedzi**
  — Czas dyskusji
  — Odpowiedzi na pytania uczestników

  9. **Dane kontaktowe**
  — Sposoby kontaktu z autorem kursu
  — Dodatkowe zasoby i linki

  Ten konspekt pomoże Ci stworzyć prezentację o przejrzystej strukturze, łatwą do zrozumienia dla odbiorców.

• Niestety, nie podałeś/aś tekstu źródłowego ani tematu, na którym mógłbym/mogłabym oprzeć tekst slajdów i pomysły na ilustracje. Proszę określić, jakie dokładnie informacje należy przetworzyć lub czego prezentacja powinna dotyczyć.
• przygotuj przykładowe zadania dla studentów, a także pytania testowe;
• stwórz materiały graficzne;
• 1. Określanie celów dotyczących treści:
  — Jaki jest główny cel tworzenia treści?
  — Jaki rezultat chcesz osiągnąć?

  2. Badanie odbiorców:
  — Kim jest Twoja grupa docelowa?
  — Jakie są jej zainteresowania i potrzeby?

  3. Analiza konkurencji:
  — Jakie podejścia stosują konkurenci?
  — Jak wyróżnić się z tłumu?

  4. Generowanie pomysłów:
  — Jakie tematy są istotne dla Twojej publiczności?
  — Jak możesz urozmaicić swoje treści?

  5. Wybór formatu:
  — W jakim formacie zostanie przedstawiona treść? (artykuł, wideo, infografika itp.)
  — Jaki styl będzie najbardziej odpowiedni?

  6. Tworzenie konspektu:
  — Jaka jest struktura treści?
  — Jakie kluczowe punkty powinny zostać uwzględnione?

  7. Tworzenie treści:
  — Kto jest odpowiedzialny za pisanie i edycję?
  — Jak będzie zorganizowany proces tworzenia?

  8. Optymalizacja:
  — Jak zoptymalizujesz treść pod kątem wyszukiwarek?
  — Czy używasz słów kluczowych i meta tagów?

  9. Weryfikacja faktów:
  — Czy wszystkie fakty i dane zostały sprawdzone pod kątem dokładności?
  — Czy podano źródła informacji?

  10. Edycja i korekta:
  — Kto będzie odpowiedzialny za ostateczną kontrolę?
  — Czy wszystkie aspekty, takie jak gramatyka i styl, zostały sprawdzone?

  11. Publikacja:
  — Kiedy i gdzie treść zostanie opublikowana?
  — Czy są jakieś zaplanowane daty publikacji?

  12. Promocja:
  — W jaki sposób będziesz promować treść?
  — Jakie kanały i platformy będą wykorzystywane?

  13. Ocena wyników:
  — W jaki sposób będziesz mierzyć sukces treści?
  — Jakie wskaźniki będą używane do analizy?

  14. Informacja zwrotna:
  — W jaki sposób będziesz zbierać opinie od odbiorców?
  — W jaki sposób uzyskane informacje będą uwzględniane w przyszłych projektach?

Ekspert zaleca dostarczenie sieci neuronowej jak największej ilości szczegółowych informacji i, podobnie jak w przypadku metod kreatywnych, wyjaśnienie pożądanego podejścia do wykonania określonego zadania. Na przykład, zanim poprosisz ChatGPT o stworzenie scenariusza modułu, warto najpierw pobrać artykuł na temat cyklu Kolba i określić w zgłoszeniu, że wynik będzie oparty właśnie na tym modelu.

Natalia Kubrak podkreśliła również, że sieć neuronowa całkiem dobrze radzi sobie z tworzeniem pytań testowych wymagających odpowiedzi wielokrotnego wyboru. Jednak opracowanie zadań praktycznych nadal leży w gestii metodyka w ich zespole. Sztuczna inteligencja może podsunąć metodykowi pewne pomysły na takie zadania, ale na razie nie jest w stanie samodzielnie ich rozwinąć w taki sposób, aby skutecznie przyczyniły się do rozwoju niezbędnych umiejętności, były wykonalne w ramach kursu i spełniały wymagania techniczne LMS.

Czytaj Również:

Pięć umiejętności, które projektanci edukacyjni zaczynają rozważać w świetle wykorzystania technologii sieci neuronowych.

Niemniej jednak, jak zauważa prelegent, treści tworzone z wykorzystaniem sieci neuronowej wymagają starannej weryfikacji i analizy. Konieczne jest zidentyfikowanie wartościowych elementów, które odpowiadają zainteresowaniom określonej grupy odbiorców i pomagają osiągnąć wyznaczone cele edukacyjne, a następnie połączenie ich w spójną całość. Proces tworzenia kursu w projektancie wymaga również pracy manualnej.

Sieć neuronowa pozwala na tworzenie różnorodnych kreatywnych tytułów, haseł i adnotacji kursu, które pomogą w jego promocji wśród pracowników. Ponadto może być wykorzystywana do przygotowywania treści e-maili z zaproszeniami na szkolenia.

Doświadczenie centrum szkoleniowego wskazuje, że pracownicy SOGAZ-Med wysoko ocenili wykorzystanie storytellingu opartego na sztucznej inteligencji w materiałach promocyjnych kursu. Na przykład, aby stworzyć ogłoszenie na kurs dotyczący wielozadaniowości, Natalia przygotowała następujący komunikat:

Przyjaciele, cześć! Mamy dla Ciebie niesamowitą wiadomość! Uruchamiamy nowy kurs, który pomoże Ci stać się prawdziwym mistrzem wielozadaniowości w pracy – szczególnie w branży ubezpieczeniowej.

Jak wiesz, praca w firmie ubezpieczeniowej wymaga umiejętności jednoczesnego wykonywania wielu zadań, a nasz kurs jest właśnie o tym! Składa się on z trzech ekscytujących modułów:

1. **Planowanie** – naucz się ustalać priorytety i organizować swój czas, aby wszystko zrobić.

2. **Organizacja przestrzeni multimedialnej** – stworzymy komfortowe i produktywne środowisko pracy, w którym będziesz mógł skupić się na tym, co najważniejsze.

3. **Antystres** – opanujemy techniki, które pomogą Ci radzić sobie ze stresem i zachować spokój nawet w najbardziej pracowite dni.

Każdy moduł zawiera praktyczne zadania i zabawne gry, dzięki którym nauka będzie nie tylko przydatna, ale i ciekawa! Na koniec kursu przystąpisz do testu końcowego, który utrwali Twoją wiedzę i umiejętności.

Nie przegap szansy na doskonalenie umiejętności wielozadaniowości i uczynienie swojej pracy przyjemniejszą i wydajniejszą. Dołącz do nas i zostań mistrzem w swoim fachu!

• Czym jest ten kurs?
• Dla kogo jest ten kurs?
• Jaka jest struktura kursu?
• W małym miasteczku mieszkał mężczyzna, który słynął ze swojej zdolności do zajmowania się kilkoma rzeczami naraz. Nazywał się Aleksiej i był mistrzem wielozadaniowości. Każdego dnia wstawał wcześnie, aby zrealizować wszystko, co zaplanował. Miał mnóstwo zajęć: pracował w sklepie, opiekował się rodziną, uprawiał sport, a nawet znalazł czas na czytanie. Pewnego dnia starszy człowiek znany w okolicy ze swojej mądrości przyszedł do Aleksieja. Widział, jak Aleksiej się krząta, próbując zrobić wszystko naraz. Widząc to, starszy człowiek podszedł do niego i zaproponował eksperyment.

  „Zróbmy to” – powiedział. „Weź dwa wiadra wody, jedno zimne i jedno gorące. Spróbuj wlać je do jednej miski jednocześnie”.

  Aleksiej, zaskoczony, zgodził się. Napełnił oba wiadra i zaczął wlewać wodę do miski. Jednak gdy tylko zimna i ciepła woda się spotkały, zaczęły się mieszać i w rezultacie Aleksiej dostawał tylko letnią wodę, nie utrzymując żadnej z pierwotnych temperatur.

  Starszy, obserwując jego wysiłki, powiedział: „Widzisz, Aleksiej, kiedy próbujesz robić zbyt wiele rzeczy naraz, tracisz istotę każdej z nich. Jak zimna i ciepła woda, mieszają się, a żadna z nich nie jest w pełni ukończona”.

  Te słowa dały Aleksiejowi do myślenia. Zdał sobie sprawę, że choć wielozadaniowość może wydawać się atrakcyjna, czasami warto skupić się na jednym zadaniu, aby osiągnąć najlepsze rezultaty. Od tego dnia zaczął planować swoje zadania bardziej rozważnie, poświęcając każdemu z nich wystarczająco dużo czasu i uwagi.

  W ten sposób Aleksiej nauczył się cenić jakość swojej pracy bardziej niż liczbę zadań, które mógł wykonać naraz. Z każdym dniem jego życie stawało się coraz bardziej harmonijne.

• „Wielozadaniowość to mit, który tworzymy, aby usprawiedliwić naszą nieumiejętność skupienia się na jednym zadaniu”.
• Historia sukcesu stanowi potężne źródło inspiracji.
• Nauka na kursie wymaga przemyślanego podejścia i organizacji. Po pierwsze, ważne jest dokładne zapoznanie się z programem, aby zrozumieć, jakie tematy będą poruszane i jakie umiejętności można nabyć. Następnie warto regularnie przeznaczać czas na naukę, aby zapewnić spójność i dogłębne zgłębianie materiału.

  Kolejnym krokiem jest aktywne uczestnictwo w zajęciach: zadawanie pytań, udział w dyskusjach i dzielenie się swoimi przemyśleniami z innymi uczestnikami. To pomoże Ci nie tylko lepiej przyswoić informacje, ale także poszerzyć horyzonty.

  Nie zapominaj o praktyce: staraj się stosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach, realizując zadania i projekty. Pomoże Ci to utrwalić materiał i zobaczyć jego zastosowanie w praktyce.

  Przydatne jest również robienie notatek i podsumowań, aby uporządkować zdobytą wiedzę. Wracaj do nich regularnie, aby odświeżyć pamięć i sprawdzić swoją wiedzę.

  Komunikacja z instruktorami i innymi uczestnikami kursu może znacznie wzbogacić Twoje doświadczenie. Wymiana opinii i porad pomoże Ci lepiej zrozumieć złożone tematy i nawiązać przydatne kontakty.

• Podczas tego kursu uczestnicy zdobędą nową wiedzę i umiejętności, które przydadzą im się w przyszłości. Zostaną zapoznani z kluczowymi koncepcjami i aspektami praktycznymi, co pozwoli im pewnie zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach. Każdy moduł ma na celu pogłębienie zrozumienia tematu i rozwinięcie niezbędnych kompetencji.

Jedna z historii stworzonych przez ChatGPT opowiada historię szklarza, który staje przed problemem wyboru między kilkoma dużymi zleceniami. Prawdziwy sukces przychodzi jednak, gdy zdaje sobie sprawę, że ciągły pośpiech nie przynosi rezultatów. Uwalniając się od pośpiechu i ucząc się efektywnego zarządzania czasem, znalazł drogę do dobrobytu. Ta forma narracji znalazła oddźwięk wśród pracowników, a w konsekwencji wykorzystanie storytellingu w ogłoszeniach przyciągnęło znacznie więcej studentów niż wcześniej na kursy fakultatywne. Natalia Kubrak zauważa, że ​​prace generowane przez sieci neuronowe mają wiele podobieństw, często powtarzając te same motywy fabularne i frazy. Dlatego obecnie nie należy oczekiwać od sieci neuronowych niezwykłej kreatywności. Centrum Szkoleniowe SOGAZ-Meda wykorzystuje ChatGPT do zbierania opinii od uczestników po ukończeniu kursów. Studenci wypełniają ankiety, a najcenniejszą częścią tych dokumentów są pytania otwarte, które dostarczają ważnych pomysłów i spostrzeżeń. Sieć neuronowa może generować różnorodne typy pytań, które stymulują myślenie i zachęcają do autentycznych informacji zwrotnych.

Gdy kurs ukończy wielu uczestników, ich odpowiedzi na pytania otwarte mogą zostać przesłane do ChatGPT w celu dalszej analizy, co pozwala sieci neuronowej na wyciągnięcie ogólnych wniosków. Natalia zauważyła jednak, że sieć neuronowa nie zawsze dokładnie odbiera emocjonalny aspekt recenzji i ma tendencję do uśredniania ocen. Na przykład, znalezienie jednej skrajnie negatywnej recenzji na 500 pozytywnych i neutralnych recenzji może być istotnym wskaźnikiem ewentualnych niedociągnięć w treści kursu, procesie nauczania lub wsparciu dla studentów. Sieć neuronowa może jednak zignorować tę analizę, traktując ją w tej samej kategorii, co pozostałe.

Według Natalii Kubrak, nawet darmowa wersja ChatGPT ma rozbudowane możliwości, a jakość rezultatu w dużej mierze zależy od sformułowania zapytania i informacji przekazanych przez użytkownika sieci neuronowej, z uwzględnieniem aspektów bezpieczeństwa informacji w środowisku korporacyjnym. Jednocześnie proces tworzenia szkolenia mającego na celu osiągnięcie określonego celu pozostaje zadaniem wymagającym ręcznej interwencji metodyka.

Prelegentka zauważyła również, że istnieją pewne nierozwiązane kwestie. Na przykład, kto dokładnie ma prawo być uważany za twórcę wygenerowanych treści i kto jest właścicielem tej własności intelektualnej? Co więcej, jak pracownicy biorący udział w kursach odbierają materiał, jeśli dowiedzą się, że został on opracowany z wykorzystaniem technologii sieci neuronowych? Natalia wyraziła swoją szczerą opinię, przyznając, że nie chciałaby uczestniczyć w kursie stworzonym w całości przez sztuczną inteligencję.

Prelegentka porusza ważne pytanie o stopień zaufania do wniosków analitycznych wyciągniętych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Natalia Kubrak zauważa, że ​​sieci neuronowe mogą być przydatne przy analizie opinii pracowników, ale ważne jest, aby wyniki były niezależnie weryfikowane. Jednocześnie nie zaleca się polegania na analizie sztucznej inteligencji przy podejmowaniu poważnych decyzji biznesowych.

Przeczytaj także:

• Jedna rosyjska firma opracowała cyfrowe awatary dla nauczycieli, które będą wykorzystywane w szkoleniu Pracownicy.
• Badania wykazały, które modele sztucznej inteligencji są w stanie pełnić funkcje nauczycieli.
• Pięć typowych błędów przy integrowaniu narzędzi sztucznej inteligencji z procesem szkolenia i rozwoju zawodowego pracowników.
• Ostatnio pojawili się nowi agenci oparty na sztucznej inteligencji, którzy są w stanie przekształcić szkolenia online w środowisku biznesowym w coś zupełnie innego niż wcześniej.