9 nowych rozwiązań EdTech, które „pojawiły się” na rosyjskich uniwersytetach

Spis treści:

• System bezpieczeństwa dla uczelni
• Usługa analizy rynku pracy
• Platforma zatrudnienia absolwentów uczelni
• Sale do zajęć hybrydowych
• System spersonalizowanego nauczania oparty na neurotechnologii i sztucznej inteligencji
• Symulator dla nauczycieli, szkolenie w zakresie komunikacji z rodzicami uczniów
• Wirtualny korepetytor programowania
• Program pomagający zrozumieć, jakich umiejętności brakuje w zatrudnieniu
• Trener sztucznej inteligencji dla społeczeństwa mówienie

System bezpieczeństwa dla uczelni

W 2022 roku w jednym z budynków Tomskiego Uniwersytetu Państwowego (TSU) przeprowadzono testy innowacyjnego systemu bezpieczeństwa opracowanego przez GLONASS. System ten obejmuje czujniki do nawigacji w budynku, oprogramowanie do przetwarzania informacji wideo oraz przyciski alarmowe. Rozwiązanie zostało pomyślnie zintegrowane z istniejącymi systemami uniwersyteckimi. Ponadto, Uniwersytet Technologiczny w Katowicach (TSU) stworzył centrum sytuacyjne, które zapewnia monitoring i reagowanie na sytuacje awaryjne. Nowy system bezpieczeństwa ma na celu zwiększenie poziomu bezpieczeństwa studentów i pracowników uczelni, a także usprawnienie szybkiego reagowania w sytuacjach kryzysowych.

Sergey Shipilov, pełniący obowiązki kierownika Katedry Radiofizyki TSU, poinformował, że specjaliści uczelni opracowali szereg rozwiązań programowych dla systemu bezpieczeństwa. Wśród nich znajduje się aplikacja mobilna dla centrum sytuacyjnego, stworzona z myślą o nowoczesnych technologiach i potrzebach użytkowników. To rozwiązanie podkreśla wysiłki TSU w dziedzinie innowacyjnych technologii i bezpieczeństwa.

Aplikacja dla studentów i wykładowców zapewnia określanie lokalizacji z wysoką dokładnością, do pięciu metrów. Pozwala to na szybkie powiadomienie wszystkich uczestników procesu edukacyjnego o sytuacjach awaryjnych, a także na wskazanie optymalnych tras bezpiecznego wyjścia ze strefy zagrożenia lub najbezpieczniejszych sal lekcyjnych. Informacje o lokalizacji i liczbie osób w strefie zagrożenia są przekazywane do centrum sytuacyjnego, umożliwiając szybki kontakt ze służbami ratunkowymi. Co więcej, system ten jest przydatny w życiu codziennym – pomaga użytkownikom sprawnie poruszać się po budynku uniwersytetu, znaleźć odpowiednie sale wykładowe i zaplanować optymalną trasę.

Latem 2023 roku, podczas Międzynarodowego Forum Ekonomicznego w Sankt Petersburgu, podjęto decyzję o rozszerzeniu tego systemu na inne uczelnie wyższe. Ta innowacja wpłynie nie tylko na uniwersytety w obwodzie tomskim, ale także na instytucje edukacyjne w całej Rosji. Rozszerzenie systemu ma na celu poprawę jakości kształcenia i poprawę integracji uniwersytetów z krajowym środowiskiem edukacyjnym.

Siergiej Szypiłow informuje, że Rozwój i testowanie rozwiązań sprzętowych opracowanych przez Uniwersytet Państwowy w Tomsku (TSU). Ponadto uniwersytet, we współpracy z rządem i Ministerstwem ds. Sytuacji Nadzwyczajnych, pracuje nad opracowaniem przepisów dotyczących wdrażania tego systemu w instytucjach szkolnictwa wyższego.

Usługa Analizy Rynku Pracy

Jest to projekt Uniwersytetu Państwowego w Tomsku, utworzony w 2022 roku. Usługa RosNavyk została opracowana we współpracy z Data Diving Academy, firmą specjalizującą się w analizie danych. Projekt ma na celu rozwijanie umiejętności i kompetencji w zakresie analizy danych, co czyni ją cennym narzędziem dla studentów i specjalistów w tej dziedzinie.

Narzędzie zostało zaprojektowane do analizy poszukiwanych na rynku pracy umiejętności. Początkowo zostało opracowane na uniwersytecie do użytku wewnętrznego w celu stworzenia odpowiednich programów edukacyjnych, które przyczyniłyby się do udanego zatrudnienia absolwentów. Szybko jednak okazało się, że podobne analizy zainteresowały inne instytucje szkolnictwa wyższego, co potwierdziło duże zapotrzebowanie na dane dotyczące kluczowych kompetencji w różnych branżach.

Usługa RosNavyka rozwiązuje palący problem niedopasowania programów edukacyjnych do wymagań rynku pracy. Absolwenci uczelni wyższych często mają trudności ze znalezieniem pracy i potrzebują dodatkowego rozwoju umiejętności. Pracodawcy z kolei przeznaczają znaczne środki na kształcenie ustawiczne nowych pracowników. W ciągu ostatniego roku Uniwersytet Techniczny w Katowicach (TSU) opracował i zaktualizował ponad dziesięć programów edukacyjnych, co przyczynia się do wzrostu konkurencyjności absolwentów i poprawy jakości szkoleń zgodnie z wymaganiami pracodawców.

Twórcy serwisu wyjaśniają, że analiza rynku pracy opiera się na dużych zbiorach danych zebranych z czterech popularnych agregatorów ofert pracy: hh.ru, SuperJob, Rabota Rossii i Rabota.ru. Do przetwarzania informacji wykorzystywana jest sztuczna inteligencja, a skuteczność algorytmu jest weryfikowana przez ekspertów z różnych dziedzin. Serwis regularnie dzieli oferty pracy na kluczowe kompetencje interesujące pracodawców, umożliwiając precyzyjną identyfikację poszukiwanych umiejętności. Dane są gromadzone codziennie, a baza danych usługi zawiera obecnie informacje o ponad 17 milionach wakatów, co czyni ją potężnym narzędziem do analizy bieżących trendów na rynku pracy.

Usługa pozwala każdemu poznać dynamikę popytu na różne zawody w różnych regionach Rosji. Użytkownicy mogą dowiedzieć się, które kompetencje są najbardziej poszukiwane na rynku pracy i jakie warunki pracy oferują różne firmy. Pomoże to osobom poszukującym pracy lepiej zorientować się w możliwościach zawodowych i podejmować świadome decyzje zawodowe.

Platforma Zatrudniania Absolwentów Uczelni

W 2017 roku uruchomiono platformę Fakultetus, której celem jest usprawnienie pracy uniwersyteckich centrów karier. Do 2020 roku do projektu zaczęły dołączać rosyjskie uniwersytety. Platforma Fakultetus zasługuje na uwagę, ponieważ jej koncepcja zrodziła się z projektu akademickiego studenta RANEPA Siergieja Wiszczipanowa. W wywiadzie dla Skillbox Media opowiedział on historię powstania tej użytecznej platformy. „Fakultetus” pomaga studentom i absolwentom znaleźć możliwości kariery oraz ułatwia interakcje między instytucjami edukacyjnymi a pracodawcami.

Fakultetus ma na celu łączenie absolwentów z pracodawcami. Uczelnie korzystają z platformy, aby uzyskać listę organizacji, które mogą być potencjalnymi pracodawcami. Umożliwia to placówkom edukacyjnym skuteczną rekrutację studentów, pomagając im znaleźć odpowiednie stanowiska i rozpocząć karierę.

Studenci wybierają platformę Fakultetus, aby znaleźć potencjalnych pracodawców i subskrybować ich aktualności. Platforma umożliwia im publikowanie ofert pracy poprzez integrację z hh.ru oraz rejestrację na wydarzenia organizowane przez firmę. Fakultetus tworzy wygodne środowisko interakcji między studentami a pracodawcami, pomagając młodym profesjonalistom znaleźć interesujące możliwości kariery.

Sale wykładowe do zajęć hybrydowych

Wydział Zarządzania Uniwersytetu Państwowego w Sankt Petersburgu (SPbU) opracował i wdrożył hybrydowy model zajęć na początku roku akademickiego 2022/2023. Od roku akademickiego 2023/2024 sale te będą działać na platformie wideokonferencyjnej MTS Link. Sale wykładowe hybrydowe to specjalnie wyposażone przestrzenie przeznaczone do prowadzenia zajęć w formacie hybrydowym, w którym część studentów uczestniczy stacjonarnie, a pozostali łączą się zdalnie. Sale te są wyposażone w nowoczesne ekrany, kamery, głośniki i inne urządzenia, aby zapewnić wysokiej jakości interakcję między uczestnikami stacjonarnymi i zdalnymi. To rozwiązanie rozszerza dostęp do zasobów edukacyjnych i poprawia efektywność nauczania w dzisiejszych realiach.

Nowe oprogramowanie zostało opracowane wspólnie przez MTS Link i Wydział Zarządzania Uniwersytetu Państwowego w Sankt Petersburgu. Szczegółowe wymagania sprzętowe dotyczące efektywnych zajęć hybrydowych zostały określone bezpośrednio na uczelni. Powstały w ten sposób hybrydowy model nauczania będzie przydatny dla innych placówek edukacyjnych planujących wdrożenie hybrydowego formatu nauczania. Zorganizowanie takiego procesu od podstaw może być trudne, a opracowany model pomoże przyspieszyć i uprościć przejście.

Alexander Baizarov, kierownik projektów EdTech w Graduate School of Management na Uniwersytecie Państwowym w Sankt Petersburgu, rozmawiał z Skillbox Media o przejściu na nauczanie hybrydowe. Początkowo GSOM korzystał z Microsoft Teams do organizacji zajęć hybrydowych. Jednak po rezygnacji z tej platformy przez uniwersytet, na rynku rosyjskim nie było odpowiedniego rozwiązania. W rezultacie podjęto decyzję o adaptacji platformy MTS Link, tworząc wersję spełniającą określone wymagania. Istotne było również utrzymanie możliwości wykorzystania istniejącego sprzętu do zajęć hybrydowych w oparciu o Microsoft Teams, co ostatecznie udało się osiągnąć.

Tatyana Fedotova, dyrektor ds. relacji edukacyjnych w MTS Link, opowiedziała Skillbox Media o dostępności różnych rozszerzeń platformy wideokonferencyjnej, zaprojektowanych w celu rozwiązania konkretnych problemów. Jednym z takich rozwiązań jest oprogramowanie do zajęć hybrydowych. To rozwiązanie zostało pierwotnie opracowane dla uniwersytetów zgodnie ze specyfikacją techniczną Uniwersytetu Państwowego w Sankt Petersburgu. Możliwości te są jednak obecnie aktywnie wykorzystywane przez innych klientów korporacyjnych, w tym zarówno instytucje edukacyjne, jak i firmy komercyjne, które muszą prowadzić spotkania w formacie hybrydowym.

Sprawdź dodatkowe materiały:

Hybrydowe nauczanie staje się coraz bardziej popularne w środowisku edukacyjnym, a wiele instytucji już je wprowadziło. Z powodzeniem wdrożyliśmy ten model. Aby zorganizować efektywne nauczanie hybrydowe, warto wziąć pod uwagę kilka kluczowych aspektów. Po pierwsze, ważne jest stworzenie zrównoważonego programu, który łączy elementy zarówno nauczania stacjonarnego, jak i zdalnego. Pozwoli to studentom na zdobycie pełnego doświadczenia i aktywne uczestnictwo w procesie uczenia się.

Po drugie, konieczne jest zapewnienie dostępu do nowoczesnych technologii i platform do nauki online. Obejmuje to wideokonferencje, kursy online i materiały interaktywne. Ważne jest również przeszkolenie kadry dydaktycznej w zakresie korzystania z tych technologii, aby mogli oni skutecznie komunikować się ze studentami i podtrzymywać ich motywację.

Równie ważne jest stworzenie komfortowego środowiska edukacyjnego. Może to obejmować organizację przestrzeni do nauki i zapewnienie wsparcia technicznego. Uwzględnienie potrzeb studentów, ich opinii i możliwości elastycznego wyboru formatu nauki pomogą uczynić proces bardziej efektywnym i przyjemnym.

Co więcej, warto zwrócić uwagę na ocenę efektów uczenia się. Opracowanie jasnych kryteriów i metod oceny pomoże śledzić postępy studentów i w razie potrzeby dostosowywać proces uczenia się.

Dlatego skuteczne zorganizowanie nauczania hybrydowego wymaga kompleksowego podejścia i gotowości do eksperymentowania. Placówki edukacyjne, które wdrożyły już ten model, podkreślają znaczenie adaptacji, otwartości na nowe metody i ciągłego rozwoju zarówno kadry dydaktycznej, jak i studentów.

Aleksander Bajzarow opisał proces korzystania z tego oprogramowania. Uruchomienie transmisji wideo dla odbiorców hybrydowych wymaga specjalnego terminala – panelu dotykowego, na którym organizator lekcji klika ikonę. Co ważne, system umożliwia rozdzielanie strumieni wideo, co jest szczególnie ważne, gdy w sali lekcyjnej znajduje się wiele ekranów. Pozwala to na oddzielne wyświetlanie prezentowanych treści, zapewniając wygodę i wysokiej jakości zrozumienie informacji dla wszystkich uczestników.

Projekt będzie nadal ewoluował. Według Tatiany Fedotowej, wraz ze wzrostem liczby uczelni korzystających z rozwiązania, ścieżka rozwoju będzie ustalana zgodnie z ich potrzebami i prośbami. Aleksander Bajzarow zauważył, że istnieje wiele pomysłów na dalsze udoskonalenie projektu. Przykładowo można zintegrować technologie analityczne i sztucznej inteligencji w taki sposób, aby sieć neuronowa mogła dostarczać nauczycielom rekomendacje dotyczące tego, jak angażować uczniów biorących udział w zajęciach zdalnych. Poprawi to jakość edukacji i sprawi, że proces uczenia się stanie się bardziej interaktywny.

Przerobiony tekst:

Dodatkowe materiały do ​​nauki:

Format nauki hybrydowej i HyFlex: jaka jest różnica?

Format nauki hybrydowej łączy w sobie tradycyjne metody nauczania z wykorzystaniem formatów online. Pozwala to studentom uczestniczyć w zajęciach zarówno stacjonarnie, jak i zdalnie. Takie podejście zapewnia elastyczność, ale wymaga od studentów samodyscypliny i aktywnego uczestnictwa.

HyFlex (hybryda-hybryda) to bardziej zaawansowany model, który oferuje studentom możliwość wyboru sposobu uczestnictwa w kursie: stacjonarnie, online na żywo lub poprzez nagrania. Zapewnia to maksymalną elastyczność i uwzględnia różnorodne preferencje i potrzeby studentów.

Główną różnicą między tymi dwoma formatami jest stopień wyboru oferowany studentom. Nauka hybrydowa kładzie nacisk na połączenie formatów, podczas gdy HyFlex oferuje całkowicie otwarty wybór uczestnictwa. Chociaż oba podejścia pomagają dostosować proces edukacyjny do współczesnych wymagań, HyFlex to bardziej innowacyjne rozwiązanie, pozwalające każdemu uczniowi samodzielnie wybrać najwygodniejszą dla niego metodę nauki.

Spersonalizowany system nauczania oparty na neurotechnologii i sztucznej inteligencji

W 2023 roku Bałtycki Uniwersytet Federalny im. Immanuela Kanta (IKBFU) zaprezentował innowacyjny, spersonalizowany system nauczania wykorzystujący neurotechnologię i sztuczną inteligencję. Naukowcy podkreślają, że neurotechnologia jest niezbędna do generowania trafnych rekomendacji edukacyjnych. Tradycyjne dane, takie jak wyniki testów psychologicznych i oceny szkolne, nie zawsze pozwalają określić optymalny poziom obciążenia pracą dla każdego ucznia i zidentyfikować momenty, w których doświadcza on nadmiernego stresu. Dlatego naukowcy z IKBFU, wspólnie z Inskultech, opracowali prototyp systemu rekomendacji opartego na neuroobrazowaniu. System ten wykorzystuje elektroencefalografię (EEG) do odczytu sygnałów elektrycznych z mózgu, pomagając precyzyjniej dostosować proces edukacyjny do indywidualnych potrzeb uczniów.

System mierzy parametry psychologiczne i psychofizjologiczne, w tym funkcje poznawcze, takie jak pamięć robocza, skupienie i koncentracja. Analizuje również wskaźniki fizjologiczne związane z poziomem stresu. Dane te można wykorzystywać zarówno indywidualnie, jak i łączone. Przykładowo, diagnostykę za pomocą EEG można przeprowadzić na początku każdego semestru, a standardowy smartwatch może stale monitorować parametry fizjologiczne, umożliwiając monitorowanie poziomu stresu uczniów. Pozwala to na szybką interwencję w celu zmniejszenia stresu i utrzymania optymalnego stanu psychoemocjonalnego uczniów.

Diagnostykę EEG można skutecznie uzupełnić treningiem poznawczym z wykorzystaniem biofeedbacku. Metoda ta pozwala na monitorowanie wskaźników poznawczych w czasie rzeczywistym, takich jak koncentracja uwagi. Proces ten odbywa się w formie gry lub multimediów, gdzie koncentracja jest wymagana do kontynuowania gry lub oglądania animacji. Uczy to jednostki kontrolowania swojego stanu i poprawia funkcje poznawcze, co może pozytywnie wpłynąć na ich ogólny stan psycho-emocjonalny i produktywność.

Na podstawie zebranych informacji algorytmy sztucznej inteligencji mogą udzielać nauczycielom, uczniom i ich rodzicom rekomendacji dotyczących poprawy efektywności procesu edukacyjnego. Rekomendacje te mogą obejmować strategie nauczania, dostosowanie materiałów edukacyjnych i metody oceny postępów, które przyczyniają się do skuteczniejszego przyswajania wiedzy i umiejętności.

Tekst przerobiony pod kątem SEO:

Dodatkowe materiały do ​​nauki:

Interfejsy neuronowe w edukacji: zdolność do identyfikowania nudnych treści momenty w programie nauczania

Interfejsy neuronowe stają się ważnym narzędziem w edukacji, umożliwiając analizę reakcji uczniów na materiał dydaktyczny. Technologie te pomagają określić, które aspekty są angażujące, a które wręcz przeciwnie – nudne. Otwiera to nowe horyzonty w zakresie dostosowywania programów nauczania i metod nauczania.

Korzystając z interfejsów neuronowych, nauczyciele mogą uzyskiwać dane dotyczące uwagi i zaangażowania uczniów w czasie rzeczywistym. Pozwala im to dostosowywać metody nauczania i wybierać najskuteczniejsze strategie dla każdego ucznia. Na przykład, jeśli dany temat powoduje brak uwagi, można zmienić podejście do jego wyjaśnienia lub skorzystać z dodatkowych zasobów, aby przedstawić materiał w bardziej angażujący sposób.

W ten sposób interfejsy neuronowe nie tylko pomagają podnieść jakość edukacji, ale także personalizują proces uczenia się, co sprzyja głębszemu przyswajaniu wiedzy i rozwojowi krytycznego myślenia u uczniów.

Symulator dla nauczycieli do nauki komunikacji z rodzicami uczniów

W 2023 roku Moskiewski Miejski Uniwersytet Pedagogiczny zaprezentował wirtualny symulator dla nauczycieli, który, według Izwiestii, ma na celu szkolenie nauczycieli w zakresie efektywnej komunikacji z rodzicami uczniów. Symulator ten ma pomóc nauczycielom w prowadzeniu konstruktywnego dialogu i zmniejszeniu niezadowolenia rodzin z funkcjonowania szkół. Twórcy są przekonani, że wiele problemów wynika z braku umiejętności komunikacyjnych, a to narzędzie będzie przydatnym rozwiązaniem, które poprawi jakość interakcji między szkołą a rodzicami.

Symulator oferuje 20 typów członków rodziny, w tym pięć postaci dla przedszkolaków, uczniów szkół podstawowych, gimnazjów i szkół średnich. Wszystkie klipy wideo zostały nakręcone z udziałem profesjonalnych aktorów. Scenariusze oparte są na rzeczywistych sytuacjach z życia szkolnego, takich jak rozmowa z rodzicami ucznia, który pali w szkole, czy emocjonalna rozmowa z matką, która odbiera ucznia ze szkoły podstawowej zbyt późno po lekcjach. Takie podejście pozwala uczniom skuteczniej przygotować się do interakcji z różnymi członkami rodziny w kontekście procesu edukacyjnego. Proces uczenia się jest zorganizowany w następujący sposób: użytkownik, wcielając się w rolę nauczyciela, wchodzi w interakcję z wirtualną postacią i wybiera jedną z sugerowanych opcji reakcji. Twórcy zaimplementowali trzy strategie behawioralne: konstruktywną, agresywną i defensywną. Reakcja wirtualnego rozmówcy zmienia się w zależności od wybranego zachowania użytkownika. Tworzy to dynamiczne środowisko edukacyjne, w którym użytkownicy mogą rozwijać swoje umiejętności komunikacyjne i dostosowywać się do różnych sytuacji.

Główną zaletą programu jest to, że zapewnia użytkownikowi informację zwrotną, wyjaśniającą popełnione błędy. Ponadto, przejście do kolejnych przypadków jest możliwe dopiero po pomyślnym zakończeniu dialogu w poprzedniej sytuacji. Nauczyciele ze szkół moskiewskich mogą skorzystać z tego symulatora w ramach szkolenia zaawansowanego w ramach programu „Bezpieczna komunikacja z rodzicami. Kluczowe umiejętności”, rejestrując się na portalu dpmos.ru. Specjaliści i nauczyciele z innych regionów Rosji proszeni są o kontakt mailowy pod adresem SimTsentr@mgpu.ru. Korzystanie z tego programu pomoże w doskonaleniu umiejętności komunikacyjnych i podniesieniu poziomu szkolenia zawodowego.

Zmieniony tekst:

Czytaj również:

Ta sekcja zawiera dodatkowe informacje, które mogą być dla Ciebie przydatne. Znajdziesz tu istotne artykuły i zasoby, które pomogą Ci pogłębić wiedzę na ten temat. Zalecamy zapoznanie się z naszymi treściami, aby w pełni zrozumieć omawiane zagadnienia. Nie przegap okazji, aby poszerzyć swoje horyzonty i udoskonalić swoje umiejętności.

Rodzice są klasyfikowani według poziomu zaangażowania w proces edukacyjny swoich dzieci. Ta klasyfikacja pozwala lepiej zrozumieć, jak różne podejścia rodzicielskie wpływają na osiągnięcia akademickie i ogólny rozwój uczniów. Wysoki poziom zaangażowania przyczynia się nie tylko do sukcesów w nauce, ale także do rozwoju umiejętności społecznych u dzieci. Należy pamiętać, że aktywne zaangażowanie rodziców w życie szkoły, w tym pomoc w odrabianiu prac domowych i udział w wydarzeniach szkolnych, odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu pozytywnego nastawienia do nauki i wzmacnianiu więzi między rodziną a placówką oświatową.

Wirtualny korepetytor programowania

Studenci Moskiewskiego Państwowego Uniwersytetu Technicznego im. Baumana opracowali innowacyjną platformę opartą na sztucznej inteligencji, która skutecznie pomaga użytkownikom uzupełniać luki w wiedzy programistycznej. Platforma oferuje spersonalizowane ścieżki nauczania dostosowane do potrzeb każdego ucznia, znacząco usprawniając proces nauki i umożliwiając lepsze rezultaty w opanowywaniu języków programowania i technologii.

Indywidualna ścieżka nauczania składa się z kilku etapów. Początkowo program prosi użytkownika o rozwiązanie serii zadań, a następnie analizuje wyniki, zastosowane algorytmy, liczbę prób i inne istotne czynniki. Na podstawie zebranych danych tworzona jest mapa wiedzy, która pomaga zidentyfikować luki w zrozumieniu materiału. System sugeruje następnie zadania utrwalające opanowany materiał lub ułatwiające opanowanie nowych tematów, co sprzyja efektywniejszej nauce.

Nasza platforma oferuje ponad 7000 zadań obejmujących ponad 30 różnych tematów. Dzięki temu użytkownicy z łatwością znajdą zadania, które pomogą im w doskonaleniu umiejętności programistycznych. Obecnie wirtualny korepetytor potrafi analizować jedynie kod C++, ale w przyszłości planowane jest dodanie obsługi Pythona, Javy, C# i innych popularnych języków programowania. Ponadto twórcy planują wprowadzić elementy gry, które sprawią, że nauka stanie się bardziej angażująca i wizualna. Platforma będzie również oferować szkolenia z programowania konkursowego, umożliwiając użytkownikom rozwijanie swoich umiejętności w środowisku konkurencyjnym.

Według informacji od Skillbox Media, jeden z założycieli projektu, Robert Khazhiev, powiedział, że platforma ta jest projektem końcowym studentów MSTU w ramach programu VK Education, stworzonego przy wsparciu programu akceleracyjnego MIPT. Wersja pilotażowa platformy jest obecnie testowana na Moskiewskim Uniwersytecie Technicznym im. Baumana, a jej celem jest wejście na rynek B2C. Produkt jest skierowany do studentów i osób studiujących programowanie. Twórcy rozważają jednak również ekspansję na segment B2B, w tym współpracę z uczelniami wyższymi.

Program, który pomaga zrozumieć, jakie umiejętności są potrzebne do znalezienia pracy

Usługa JobRoadmap została opracowana przez studentów Moskiewskiego Uniwersytetu Technicznego im. Baumana w ramach programu VK Education. Narzędzie to jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT, pomagając im określić, jakie umiejętności muszą rozwijać, aby z powodzeniem znaleźć pracę lub staż. Twórcy zauważają, że młodzi specjaliści często mają trudności ze zrozumieniem aktualnych wymagań pracodawców, znalezieniem odpowiednich ofert pracy i pozytywnym wynikiem rozmów kwalifikacyjnych. JobRoadmap analizuje dane ze strony internetowej hh.ru, w tym oferty pracy i CV, aby dostarczyć informacji o poszukiwanych umiejętnościach w wybranej dziedzinie. Dodatkowo serwis oferuje pomoc w tworzeniu listów motywacyjnych, co znacznie ułatwia proces aplikowania na wolne stanowiska.

Analiza umiejętności informatycznych obejmuje wyszukiwanie według specjalizacji, konkretnych umiejętności i stosu technologii. Aby rozpocząć wyszukiwanie według specjalizacji, należy określić pożądany zawód IT. Użytkownikowi zostanie wyświetlona mapa umiejętności najczęściej pojawiających się w aktualnych ofertach pracy dla tej specjalizacji. Każda umiejętność ma własne statystyki dotyczące wzmianek w ofertach pracy i CV. Klikając na umiejętność, użytkownik otrzymuje szczegółowy opis i listę zalecanych materiałów do nauki.

Wyszukiwanie według stosu technologii przebiega w następujący sposób: użytkownik wprowadza technologie, w których jest biegły, a na podstawie tych informacji wyświetlane są najbardziej odpowiednie specjalizacje. Użytkownik może również przełączyć się z mapy specjalizacji na mapę umiejętności, aby uzyskać pełniejszy przegląd wybranego zawodu. Pomaga to lepiej zrozumieć, jakie umiejętności należy rozwijać, aby osiągnąć sukces zawodowy.

Analiza CV pod kątem umiejętności w oparciu o pożądaną specjalizację umożliwia określenie, które umiejętności specjalista już rozwinął, a które nadal wymagają opanowania. W ramach tej analizy udostępniono listę przydatnych zasobów do nauki każdej z zalecanych umiejętności. Pomoże to użytkownikowi nie tylko ulepszyć swoje CV, ale także zwiększyć jego konkurencyjność na rynku pracy.

Program wykorzystuje CV użytkownika i informacje o interesującym go stanowisku, aby automatycznie wygenerować list motywacyjny. Upraszcza to proces rekrutacji i zwiększa szanse na sukces, zapewniając spersonalizowane podejście do każdej aplikacji. List motywacyjny wygenerowany na podstawie danych użytkownika pozwala lepiej zaprezentować jego umiejętności i doświadczenie, które odpowiadają wymaganiom konkretnego stanowiska.

Czytanie jest ważnym aspektem naszego życia, wzbogacającym nasz wewnętrzny świat i poszerzającym horyzonty. Regularne czytanie książek, artykułów i innych materiałów pomaga rozwijać krytyczne myślenie, wzbogaca słownictwo i sprzyja rozwojowi osobistemu. Ważne jest, aby wybierać różnorodne źródła informacji, aby uzyskać pełniejsze zrozumienie świata. Czytanie nie tylko bawi, ale także inspiruje do nowych pomysłów i osiągnięć. Zanurzając się w tekstach, odkrywamy nowe horyzonty i znajdujemy odpowiedzi na palące pytania. Nie zapomnij poświęcić czasu na czytanie, ponieważ jest to jeden z najskuteczniejszych sposobów samorozwoju i nauki.

Czytaj także:

Coursera przedstawiła listę kluczowych umiejętności zawodowych, które będą poszukiwane w 2024 roku. Na dynamicznie zmieniającym się rynku pracy ważne jest rozwijanie kompetencji odpowiadających współczesnym wymaganiom. Do najważniejszych należą analiza danych, programowanie, zarządzanie projektami i kreatywne myślenie. Obszary te wymagają ciągłego szkolenia i adaptacji do nowych technologii. Opanowanie tych umiejętności pozwoli specjalistom utrzymać konkurencyjność i odnieść sukces w zawodzie. Szkolenia na platformach takich jak Coursera pomogą zdobyć niezbędną wiedzę i podnieść kwalifikacje zgodnie z najnowszymi trendami.

Trener AI do wystąpień publicznych

Julia Chlupina, absolwentka ITMO, współpracowała ze swoim zespołem, aby stworzyć wirtualnego trenera do wystąpień publicznych. Asystent ten, o nazwie Speech Up, wykorzystuje sieci neuronowe stworzone przez zespół startupu do analizy różnych aspektów mowy. Potrafi oceniać mimikę twarzy, emocje i zachowanie mówcy, a także identyfikować słowa-wypełniacze i uprzedzenia poznawcze, w tym stereotypy. Speech Up zapewnia użytkownikom informację zwrotną, pomagając im doskonalić umiejętności wystąpień publicznych i zwiększać pewność siebie.

Projekt, o którym donosi portal internetowy CNews, jest wynikiem studiów magisterskich Julii na Wydziale Transformacji Cyfrowej ITMO. Został on zaprezentowany w ramach programu „Startup jako dyplom”. Zeszłego lata zespół startupu ukończył sześciomiesięczny program SberStudent, a jesienią ukończył ostateczną wersję programu szkoleniowego. Wstępne testy przeprowadzono wśród pracowników różnych firm, a także uczestników akceleratorów NTI i Wyższej Szkoły Ekonomicznej. W rezultacie projekt otrzymał grant w wysokości 1 miliona rubli od Sbierbanku, gdzie planowane są dalsze testy systemu. Startup przyciągnął również uwagę inwestorów i otrzymał ofertę 12 milionów rubli z innych źródeł finansowania.

Stworzenie asystenta programisty było wynikiem osobistych doświadczeń związanych ze studiami i badaniami. Dziedziny te często wymagają udziału w seminariach, konferencjach, prezentacjach projektów i innych wydarzeniach, co może prowadzić do przezwyciężenia strachu przed wystąpieniami publicznymi. Nasz asystent oferuje narzędzia i wskazówki, które nie tylko pomogą Ci udoskonalić umiejętności prezentacyjne, ale także zwiększą Twoją pewność siebie podczas wystąpień publicznych, co jest niezbędne do odniesienia sukcesu w karierze w branży oprogramowania.

Aby ocenić swoje umiejętności wystąpień publicznych, użytkownicy muszą nagrać film z własnym wystąpieniem lub przesłać gotowy. Sztuczna inteligencja przyznaje ocenę na podstawie pięciu kluczowych kryteriów: spójności, jasności wypowiedzi, perswazji, dynamiki i agresywności przekazu. System analizuje zarówno indywidualne cechy, jak i ich interakcje jako całość. Użytkownicy otrzymują szczegółowe analizy z rekomendacjami dotyczącymi doskonalenia swoich umiejętności. Wszystkie porady oparte są na metodach opracowanych przez psychologów i specjalistów od wystąpień publicznych. Regularne zajęcia pozwalają systemowi generować statystyki, które pomagają śledzić postępy i osiągać nowe szczyty w wystąpieniach publicznych.

Aby opracować sieci neuronowe zdolne do analizy przemówień, zespół programistów zebrał obszerny zbiór danych składający się z ponad 64 godzin nagrań wideo wywiadów i 2500 tekstów. W projekcie uczestniczyli również językoznawcy i psychologowie, co zapewniło dogłębne badanie i precyzyjną analizę.