Treść:
Kurs z zatrudnieniem: „Zawód metodyka od podstaw do PRO”
Dowiedz się więcejKontekst
16 lutego odbyła się prezentacja „Białych badań”, podczas której przeprowadzono analizę rosyjskiego rynku edukacji online. Nagranie transmisji jest dostępne do obejrzenia. Wydarzenie obejmowało dyskusję z przedstawicielami tego sektora, skupiającą się na produktach i technologiach. Szczególną uwagę zwrócono na wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w rozwoju produktów edukacyjnych.
Moderatorka dyskusji, Aleksandra Dorofeeva, inicjatorka „White Research” i założycielka centrum produkcyjnego MyProduce, zadała uczestnikom ważne pytanie: czy generatywne technologie sztucznej inteligencji mogą zastąpić twórców treści edukacyjnych? Uczestnicy jednogłośnie doszli do wniosku, że całkowite zastąpienie ludzi technologią jest niemożliwe, ale niektóre funkcje można delegować sztucznej inteligencji. Podkreśla to wagę harmonijnego połączenia ludzkiej kreatywności z możliwościami nowych technologii w tworzeniu wysokiej jakości treści edukacyjnych.
Andrey Smirnov, programista ML w Yandex Praktikum, wyjaśnia, że zlecając generowanie treści sztucznej inteligencji, może wystąpić sytuacja, w której sztuczna inteligencja nie dysponuje aktualnymi informacjami. Dzieje się tak, ponieważ modele wykorzystujące generatywne sieci neuronowe nie zawsze mają dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Chociaż część treści rzeczywiście będzie tworzona z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, należy zauważyć, że główna wartość nadal będzie tkwić w ludziach zdolnych do tworzenia wysokiej jakości i trafnych treści. Ludzkie podejście do tworzenia treści pozostaje niezbędne w dynamicznie zmieniającym się krajobrazie informacyjnym.
Tatyana Smirnova, szefowa działu produktów edukacyjnych w firmie Netology, zauważyła, że powszechne obawy przed masową utratą miejsc pracy z powodu sztucznej inteligencji są często przesadzone. Podkreśliła, że choć początkowo przewidywania skupiają się na zastąpieniu ludzi przez maszyny, w praktyce efektywne wykorzystanie AI wymaga nowych umiejętności i kompetencji. Smirnova jest przekonana, że sztuczna inteligencja nie zastąpi nauczycieli w nauczaniu online, ale raczej jakościowo uzupełni ich pracę, usprawniając interakcje międzyludzkie i udoskonalając proces edukacyjny.
Artem Zakharov, założyciel Puzzle Brain, twierdzi, że sztuczna inteligencja może zastąpić ludzi jedynie w obszarze standardowej, typowej wiedzy. Jednak w sytuacjach, w których wymagane jest przeniesienie unikalnego, autorskiego doświadczenia, AI nie może pełnić funkcji pełnoprawnego zamiennika. Jako przykład podaje proces przygotowywania makaronu carbonara: jeśli ta sztuka będzie nauczana wyłącznie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w każdej restauracji będą serwować identyczne dania, co trudno uznać za pozytywny rezultat.
Eksperci dyskutowali o tym, jak zareagowaliby na wykorzystanie sztucznej inteligencji przez personel szkół online w tworzeniu materiałów edukacyjnych. Wszyscy uczestnicy zgodzili się, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji może być korzystne, jeśli pozytywnie wpłynie na jakość nauczania i wyniki uczniów. Wprowadzenie nowoczesnych technologii do procesu tworzenia lekcji jest uważane za dopuszczalne, jeśli przyczynia się do poprawy procesu edukacyjnego.
Andriej Smirnow podkreślił, że gdyby był menedżerem i odkrył pracownika korzystającego ze sztucznej inteligencji, najpierw oceniłby jakość lekcji. Jeśli spełniałaby wysokie standardy, przeanalizowałby, ile czasu pracownik poświęca na tworzenie kursów. Jeśli okaże się, że opracowuje wysokiej jakości kursy szybciej niż jego koledzy, powinien zaprosić go do podzielenia się z zespołem swoimi doświadczeniami z wykorzystaniem sieci neuronowych. Prelegent dodał również, że ważne jest przeprowadzenie kampanii PR dla studentów, aby wyjaśnić, jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w tworzeniu kursów i jak przyczynia się do tworzenia treści, które usprawniają proces uczenia się. Efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji może znacząco poprawić jakość nauczania i uprościć tworzenie materiałów edukacyjnych.
Artem Zakharov zauważył, że Puzzle Brain aktywnie wspiera wykorzystanie sztucznej inteligencji. Przytoczył przykład autorki kursów z zakresu sieci neuronowych, która wykorzystuje AI w tworzeniu swoich materiałów. Według Artema, udało jej się opracować około 40 kursów w ciągu dwóch do trzech miesięcy, znacznie przewyższając produktywność innych autorów. Podkreślił znaczenie zachowania osobistego stylu i unikalności. Jeśli autor integruje sieci neuronowe w swojej pracy, jednocześnie przekazując swoje doświadczenie, doświadczenia i inne aspekty związane z opanowaniem tematu, może to być w pełni uzasadnione. Dla początkujących autorów prostych kursów wykorzystanie generatywnej AI może być bardzo przydatnym narzędziem.
Sztuczna inteligencja może być cennym narzędziem w tworzeniu krótkich programów kursów. Jako autor z pewnością zauważysz kilka aspektów, które w innym przypadku mogłyby zostać przeoczone. Jest to szczególnie przydatne dla tych, którzy dopiero zaczynają zgłębiać nowy temat. Na przykład, jeśli uczysz się gotować carbonarę, gotowe przepisy staną się niezbędne. Jednak z czasem, wraz z nabywaniem doświadczenia, takie przepisy stracą na znaczeniu. W tym przypadku będziesz działać jak szef kuchni, a sztuczna inteligencja będzie jedynie małym asystentem, a Twoje własne doświadczenie i indywidualne podejście odegrają główną rolę w przygotowaniu dania.
Tatyana Smirnova zauważyła, że w Netology metodycy i projektanci edukacyjni aktywnie badają możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji. Wykorzystanie sztucznej inteligencji nie polega na tworzeniu całych kursów edukacyjnych, lecz na wykonywaniu konkretnych zadań. Technologie AI pozwalają na przykład na efektywne gromadzenie i przetwarzanie danych, a także generowanie pytań na różne tematy. Otwiera to nowe horyzonty optymalizacji procesów edukacyjnych i zwiększania ich efektywności.
Z naszego doświadczenia wynika, że niepraktyczne jest po prostu przypisanie zadania sztucznej inteligencji i oczekiwanie wysokiej jakości rezultatu. Konieczne jest samodzielne zrozumienie problemu, jasne sformułowanie zadania dla sztucznej inteligencji, a następnie skrupulatne zweryfikowanie uzyskanych wyników. Sztuczna inteligencja często generuje niedokładne dane, wymagające dodatkowej weryfikacji i analizy.
Tatyana aktywnie wspiera eksperymenty, w tym integrację sieci neuronowych z procesami pracy. Zauważyła, że jednym z przykładów tego podejścia jest propozycja kolegi, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy stanu kursów. Polega ona na zebraniu opinii studentów i absolwentów, a następnie przeanalizowaniu ich semantyki i nastrojów. Oczekuje się, że analiza ta ujawni nowe aspekty, które wcześniej mogły pozostać niezauważone w przypadku konkretnych kursów.
Kwestia potencjalnego zagrożenia ze strony sztucznej inteligencji dla produktów edukacyjnych mających na celu nauczanie prostych i nieunikalne Rozwój generatywnych sieci neuronowych staje się coraz bardziej istotny. Wraz z rozwojem generatywnych sieci neuronowych istnieje ryzyko, że mogą one całkowicie zastąpić małe szkoły internetowe oferujące kursy opanowania tych umiejętności. Jeśli każdy użytkownik może samodzielnie generować niezbędne informacje za pomocą narzędzi AI, wykonalność takich platform edukacyjnych jest wątpliwa. Ważne jest, aby zastanowić się, jak dostosować się do tych zmian i jaką wartość mogą zaoferować szkoły internetowe, aby pozostać konkurencyjnymi w obliczu rosnącego wpływu technologii. Andriej Smirnow zauważył, że asystenci AI powinni być traktowani jako dodatkowy kanał dostarczania treści użytkownikom, obok tradycyjnych formatów, takich jak książki i filmy. Jednak nie wszyscy użytkownicy wiedzą, jak skutecznie korzystać z tych technologii. Tatiana Smirnova dodała, że wraz z pojawieniem się kreatorów stron internetowych, takich jak Tilda i Wix, zawód web developera nie stracił na znaczeniu i nadal ma on zadania zawodowe. „Uważam, że podobna sytuacja czeka szkoły online: nie znikną, ale będą musiały znaleźć nowe, unikalne propozycje sprzedaży” – wyraziła swoją opinię Tatiana.
Przeczytaj także:
- „Najskuteczniejsze rozwiązania AI powielają sprawdzone praktyki pedagogiczne”
- „Sieci neuronowe pomagają rozwijać i wykorzystywać zasadniczo nowe formaty”
- Dyskusja: narzędzia cyfrowe sprawiają, że edukacja jest „widzialna”, ale także dehumanizująca
- Bill Gates: AI zrewolucjonizuje edukację
