Czy sieci neuronowe pozbawią korepetytorów pracy?

Spis treści:

• Jakie technologie mogą pełnić rolę korepetytorów
• Czy korepetytorzy AI są naprawdę przydatni?
• Wady korepetytorów AI w porównaniu z korepetytorami ludzkimi
• Kogo tak naprawdę mogą zastąpić korepetytorzy AI?

Jakie technologie mogą pełnić rolę tutorów

Platformy edukacyjne z adaptacyjnymi symulatorami uczenia się oferują unikalne możliwości personalizacji procesu nauczania. Platformy te mogą dostosowywać treści edukacyjne do indywidualnych potrzeb użytkowników, co pomaga zwiększyć efektywność przyswajania materiału. Ważnym uzupełnieniem takich platform są „inteligentne” chatboty oparte na generatywnych sieciach neuronowych, które pełnią funkcję asystentów. Zapewniają one wsparcie uczniom, odpowiadając na pytania i dostarczając informacji w czasie rzeczywistym. Takie technologie znacząco poprawiają jakość edukacji i czynią naukę bardziej dostępną i spersonalizowaną.

Adaptacyjne platformy edukacyjne działają w oparciu o analizę danych cyfrowych o użytkowniku, w tym jego aktualnego poziomu wiedzy, napotykanych trudności i tempa nauki. Platformy te automatycznie wybierają zadania, które odpowiadają potrzebom każdego ucznia. Na przykład, jeśli użytkownik pomyślnie rozwiąże kilka zadań z rzędu, system zasugeruje trudniejsze zadania do dalszego rozwoju. W przypadku popełnienia błędów program zaproponuje powtórzenie przerobionego materiału lub przejście do prostszych zadań w celu utrwalenia wiedzy. Takie podejście pozwala na jak najskuteczniejsze dopasowanie procesu uczenia się do indywidualnych cech i potrzeb każdego ucznia, znacząco podnosząc jakość edukacji. Cyfrowi asystenci w formie chatbotów mogą nie tylko rozszerzyć funkcjonalność adaptacyjnych platform, ale także działać jako samodzielne rozwiązania. Użytkownicy wchodzą w interakcję z tymi botami, jakby byli ludzkimi rozmówcami, komunikując się za pomocą wiadomości tekstowych lub poleceń głosowych. Funkcjonalność ta może przybrać formę znanego okna dialogowego znanego z różnych usług online, wzbogaconego o wizualny awatar lub przedstawionego jako realistyczna postać ludzka z głosem i mimiką, stworzona za pomocą technologii sieci neuronowych. Chatboty stają się coraz ważniejszym narzędziem w obsłudze klienta, automatyzując procesy biznesowe i usprawniając interakcje użytkowników.

Detroit Test to chatbot od Skyeng pomaga określić poziom znajomości języka angielskiego w mowie. Umożliwia użytkownikom ocenę umiejętności komunikacji w języku angielskim, otrzymywanie informacji zwrotnych i rekomendacji dotyczących dalszej poprawy. To narzędzie jest idealne dla osób, które chcą poprawić swoje umiejętności językowe i pewność siebie w komunikacji w języku angielskim.

Chat-bot „Skysmart AI USE” W serwisie „Expert” znajdują się zadania z części ustnej i pisemnej egzaminu państwowego z języka angielskiego. Natychmiast sprawdza Twoje odpowiedzi, co pozwala Ci skutecznie przygotować się do egzaminu.

To symulator dialogów oparty na sztucznej inteligencji, który wykorzystuje technologie zaczerpnięte z amerykańskiego symulatora gier SkillGym. W tym symulatorze użytkownik ma możliwość interakcji z postacią stworzoną na podstawie wizerunku aktora. Postać wykazuje realistyczne reakcje, dostosowując się do działań użytkownika. Zapewnia to wyjątkowe doświadczenie komunikacyjne i pomaga rozwijać umiejętności interakcji w różnych sytuacjach.

Sztuczna inteligencja w edukacji stała się ważnym narzędziem, zdolnym nie tylko do objaśniania materiału edukacyjnego, ale także do zadawania zadań do samodzielnej pracy i sprawdzania ich wykonania. W 2023 roku w tej dziedzinie dokonuje się znaczący postęp dzięki pojawieniu się usług takich jak ChatGPT i podobnych rozwiązań opartych na generatywnych modelach językowych, w tym Gemini i YandexGPT firmy Google. Technologie te otwierają nowe możliwości tworzenia botów edukacyjnych, które mogą dostosowywać się do potrzeb uczniów i usprawniać proces uczenia się.

Wspomniane powyżej narzędzia znane są jako korepetytorzy AI, tutorzy AI i asystenci AI. Obecnie technologie te są najaktywniej wykorzystywane na platformach edukacyjnych skoncentrowanych na nauczaniu dzieci matematyki i informatyki, a także języków obcych dla wszystkich grup wiekowych. Ivan Illarionov, dyrektor ds. rozwoju w pionie edukacyjnym Samoletum, należącym do Grupy Samolet, wyjaśnia ten trend. Zauważa, że ​​przedmioty algorytmiczne, takie jak matematyka i informatyka, stanowią „nisko wiszące jabłko” do tworzenia asystentów AI dla konkretnych przedmiotów, ponieważ ich opracowanie dla tych dyscyplin jest znacznie łatwiejsze. Możliwe jest jednak również tworzenie korepetytorów AI dla przedmiotów bardziej abstrakcyjnych. Na przykład, Samoletum z powodzeniem opracowało korepetytora AI dla przedmiotów społecznych. Potwierdza to, że technologie AI mogą skutecznie adaptować się do różnych dziedzin edukacji, poszerzając możliwości uczenia się. Opanowanie języka obcego wymaga wielu systematycznych działań. Proces ten wymaga regularnego ćwiczenia zasad gramatyki i zapamiętywania słownictwa. Skuteczna nauka języków opiera się na podejściu algorytmicznym, które pomaga ustrukturyzować naukę i osiągać rezultaty.

Czytaj również:

Asystenci AI w edukacji poczynili znaczne postępy. Potrafią dostosowywać materiały edukacyjne do indywidualnych potrzeb uczniów, zapewniając spersonalizowane podejście do nauki. Sztuczna inteligencja pomaga również automatyzować rutynowe zadania, takie jak sprawdzanie prac domowych i ocenianie testów, pozwalając nauczycielom skupić się na ważniejszych aspektach nauczania.

Co więcej, nowoczesne technologie sztucznej inteligencji (AI) mogą analizować wyniki uczniów i proponować rekomendacje dotyczące poprawy. Ułatwiają również tworzenie interaktywnych i angażujących materiałów edukacyjnych, zwiększając efektywność procesu nauczania. Wykorzystanie asystentów AI w edukacji otwiera nowe możliwości dla uczniów i nauczycieli, poprawiając jakość procesu edukacyjnego.

W ten sposób asystenci AI stają się integralną częścią środowiska edukacyjnego, zwiększając jego dostępność i skuteczność.

Czy korepetytorzy AI są naprawdę korzystni?

Skuteczność korepetytorów AI w porównaniu z korepetytorami ludzkimi nie została jeszcze dokładnie zbadana naukowo. Jednak wyniki amerykańskiego eksperymentu pokazują, że połączenie grupowych lekcji matematyki z korepetytorem i lekcji indywidualnych na adaptacyjnej platformie online może przynieść znaczne korzyści. Co więcej, takie podejście jest bardziej opłacalne niż lekcje wyłącznie z korepetytorem. Korzystanie z korepetytorów AI otwiera nowe możliwości uczenia się, pozwalając uczniom otrzymywać spersonalizowane rekomendacje i dostosowywać się do ich poziomu wiedzy. Dzięki temu proces nauki jest bardziej efektywny i dostępny dla szerszego grona uczniów.

W amerykańskim eksperymencie uczniowie pracowali w grupach, co pozwoliło korepetytorowi poświęcić każdemu dziecku więcej indywidualnej uwagi. Było to możliwe dzięki adaptacyjnej platformie, na której niektóre zadania były wykonywane niezależnie. Podczas gdy korepetytor pracował z jedną grupą, inni uczniowie pracowali na platformie, a następnie zmieniali się. Takie podejście sprzyja efektywniejszej nauce i rozwojowi umiejętności samoregulacji u uczniów.

Podejście to znacznie zmniejsza liczbę spotkań z tutorem, jednocześnie utrzymując wysoki poziom efektywności nauczania. Subskrypcja platformy adaptacyjnej w połączeniu z rzadszymi sesjami korepetycji może być bardziej opłacalna niż regularne lekcje indywidualne. W rezultacie ten model nauczania pomaga zmniejszyć zależność od korepetycji, czyniąc proces uczenia się bardziej dostępnym i efektywnym.

Naukowcy z Chin przeprowadzili badanie dotyczące skuteczności botów-asystentów edukacyjnych, analizując 24 badania w tej dziedzinie. Wyniki pokazały, że korzystanie z takich botów może pozytywnie wpływać na osiągnięcia akademickie uczniów. Naukowcy zwrócili jednak uwagę na kilka ważnych niuansów, które należy wziąć pod uwagę.

• Z czasem pozytywny wpływ korzystania z botów maleje.
• Takie narzędzia mają zauważalny pozytywny wpływ tylko na dorosłych uczniów, a wśród uczniów nie zaobserwowano statystycznie istotnych ulepszeń.

Drugie wyjaśnienie może wiązać się z faktem, że dzieci nie zawsze potrafią jasno formułować pisemne prośby do chatbota i w pełni rozumieć jego odpowiedzi. Dotyczy to zwłaszcza sytuacji, gdy wymagane jest użycie terminologii matematycznej. Zauważył to amerykański ekspert w dziedzinie edukacji matematycznej, Dan Mayer. Zrozumienie i zastosowanie pojęć matematycznych może być trudne dla dzieci, co może utrudniać interakcję z technologiami edukacyjnymi.

W przeglądzie opublikowanym w maju 2023 r. przeanalizowano badania dotyczące mniej zaawansowanych botów niż te obecnie dostępne. Rozwój narzędzi opartych na generatywnych sieciach neuronowych postępuje w szybkim tempie. Obecnie możliwa jest komunikacja z inteligentnymi botami głosowo, co jest dla dzieci znacznie wygodniejsze w porównaniu z korespondencją tekstową. Czy uprości to komunikację podczas lekcji matematyki, pozostaje kwestią otwartą, ale jest jasne, że ta forma interakcji jest wysoce skuteczna w nauce języków obcych.

Nowoczesne technologie oferują uczniom wyjątkowe możliwości uczenia się z wykorzystaniem chatbotów. Narzędzia te potrafią angażować się w dialogi, wykrywać błędy w mowie, udzielać rekomendacji dotyczących słownictwa, wyjaśniać zasady gramatyki i sprawdzać pisownię. Anton Makarov, menedżer ds. produktów akademickich w szkole online Skyeng, podkreśla znaczenie takich rozwiązań w procesie edukacyjnym. Korzystanie z chatbotów znacząco poprawia jakość nauki i pozwala uczniom rozwijać umiejętności językowe, czyniąc proces nauczania bardziej efektywnym i interaktywnym.

Prelegent zauważa, że ​​produkty oparte na sztucznej inteligencji wciąż napotykają trudności w tworzeniu spersonalizowanych programów dla użytkowników. Jest jednak przekonany, że rozwiązanie tych problemów to tylko kwestia czasu. Nowoczesne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji są już w stanie skuteczniej i ekonomiczniej identyfikować słabości każdego ucznia oraz dostosowywać treści do jego potrzeb w porównaniu z tradycyjnymi korepetytorami. Ivan Illarionov argumentuje, że sztuczna inteligencja może skutecznie zapobiegać zaniedbaniom pedagogicznym, działając proaktywnie. Asystenci AI mogą szybko uzupełniać luki w wiedzy uczniów, pomagając na przykład uczniom z klasy C osiągnąć poziom wymagany od uczniów z klasy B. W ten sposób wprowadzenie technologii opartych na sztucznej inteligencji do procesu edukacyjnego może znacząco poprawić jakość nauczania i dostosować je do indywidualnych potrzeb każdego ucznia. Korepetytorzy AI mogą już teraz poważnie konkurować z tradycyjnymi nauczycielami, ale sytuacja nie jest tak jednoznaczna. Pomimo imponujących postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, istnieją pewne ograniczenia, które uniemożliwiają im całkowite zastąpienie nauczycieli. Należy pamiętać, że kontakt z człowiekiem i spersonalizowane podejście pozostają kluczowymi czynnikami w procesie edukacyjnym. Niemniej jednak korepetytorzy AI oferują wiele korzyści, takich jak dostępność, adaptacyjne uczenie się i możliwość pracy w dowolnym momencie. Perspektywy rozwoju takich technologii są zachęcające i prawdopodobnie zobaczymy ich aktywniejsze wdrażanie w systemach edukacyjnych w przyszłości.

Wady korepetytorów AI w porównaniu z korepetytorami ludzkimi

Eksperci z Instytutu Thomasa B. Fordhama w Stanach Zjednoczonych, po przeanalizowaniu licznych źródeł, doszli do wniosku, że usługi edukacyjne AI przynoszą wymierne korzyści tylko najbardziej zmotywowanym uczniom. Jako przykład badacze przytoczyli dane zebrane od prawie 6000 użytkowników Khan Academy, popularnej amerykańskiej platformy do nauki przedmiotów szkolnych. Okazało się, że tylko 11% użytkowników jest skłonnych stosować się do zaleceń i korzystać z platformy przez 30 minut tygodniowo. Pozostali użytkownicy nie wykazują takiej samej aktywności. Jednak to właśnie te 11% najbardziej zmotywowanych uczniów osiąga lepsze wyniki w nauce niż pozostali. Niniejsze badanie podkreśla znaczenie motywacji w korzystaniu z technologii edukacyjnych i ich wpływ na sukcesy akademickie.

Skuteczność korzystania z cyfrowych zasobów edukacyjnych, w tym korepetytorów AI, zależy w dużej mierze od poziomu samoorganizacji i pracowitości uczniów. Dzieci i młodzież, które potrafią czerpać maksymalne korzyści z tradycyjnych podręczników, wykazują wysoką motywację do nauki. Niestety, takich uczniów jest niewielu. Potwierdza to potrzebę tworzenia bardziej adaptacyjnych i intuicyjnych narzędzi edukacyjnych, które będą wspierać wszystkich uczniów, niezależnie od ich początkowego poziomu samoorganizacji.

Dzieci często mają problemy z samoorganizacją, co komplikuje ich naukę z wykorzystaniem systemów automatycznych. Skuteczne opanowanie materiału wymaga nadzoru osoby dorosłej. Warto jednak zauważyć, że nie wszyscy dorośli są w równym stopniu zdolni do efektywnej nauki samodzielnej. Olga Rebko, korepetytorka języka angielskiego, podkreśla znaczenie wsparcia i wskazówek w procesie uczenia się.

Anton Makarov podziela ten pogląd. Uważa on, że nawet przy rozwoju sieci neuronowych, które zwiększają zaangażowanie uczniów w proces edukacyjny poprzez grywalizację, adaptowalność i spersonalizowaną informację zwrotną, nie mogą one całkowicie zastąpić ludzkiej zdolności do motywowania, inspirowania i wspierania. Czynnik ludzki w uczeniu się pozostaje niezbędny, ponieważ tworzy więź emocjonalną i wsparcie, które odgrywają kluczową rolę w procesie uczenia się.

Tutorzy nie znikną, ale ich rola się zmieni. Umiejętności twarde i funkcja „przekaźnika wiedzy” stracą swoje dawne znaczenie. Zamiast tego kluczowe staną się takie cechy jak empatia, umiejętność motywowania uczniów i dostosowywania się do ich potrzeb. Szczególnie ważna stanie się również umiejętność posługiwania się technologiami cyfrowymi, ponieważ uwolni ona potencjał sztucznej inteligencji w procesie edukacyjnym.

Maria Kosberg, kierownik zespołu ds. treści edukacyjnych na interaktywnej platformie do odrabiania prac domowych „Skysmart Class”, podkreśla, że ​​pomimo dostępności nowoczesnych technologii, które pozwalają dzieciom uczyć się efektywnie bez udziału nauczyciela, całkowite zastąpienie tutorów jest niemożliwe w najbliższej przyszłości. Głównym powodem jest brak empatii w sieciach neuronowych, która odgrywa kluczową rolę w procesie edukacyjnym. Chociaż technologie są już w stanie rozpoznawać emocje użytkowników, brakuje im zdolności do realistycznego wyrażania własnych emocji. Ten aspekt braku inteligencji emocjonalnej sieci neuronowych został również zauważony przez Iwana Iłłarionowa.

Przeprowadziliśmy ankietę wśród tutorów, aby ustalić, czy uważają, że rozwój asystentów AI stanowi zagrożenie dla ich zawodu. Wyniki pokazały, że większość nie postrzega tego jako zagrożenia. Głównym powodem jest to, że nawet najbardziej zaawansowane sieci neuronowe nie są w stanie wywrzeć na ucznia takiego wpływu, jak prawdziwy człowiek. Praca tutora polega nie tylko na przekazywaniu wiedzy i rozwijaniu umiejętności, ale także na wywieraniu znaczącego wpływu emocjonalnego na ucznia. Dotyczy to szczególnie osób, którym brakuje motywacji i samodyscypliny oraz wiary we własne umiejętności. W takich przypadkach osobisty wpływ tutora staje się szczególnie ważny. Ponadto niemal wszyscy ankietowani nauczyciele są przekonani, że osobowość nauczyciela odgrywa kluczową rolę w procesie edukacyjnym, a tej cechy nie da się naśladować za pomocą sztucznej inteligencji.

Koniecznie sprawdź dodatkowe materiały:

Samoregulowane uczenie się to proces, w którym uczeń samodzielnie zarządza swoim Uczenie się, wyznaczanie celów, planowanie działań i ocena wyników to ważny aspekt zarówno dla technologii edukacyjnych (EdTech), jak i instytucji szkolnictwa wyższego.

W szybko zmieniającym się świecie umiejętności samoregulacji stają się kluczowe. Dla EdTech samoregulacja uczenia się otwiera możliwości rozwoju adaptacyjnych platform edukacyjnych, które uwzględniają indywidualne potrzeby studentów. Pomaga to zwiększyć motywację i efektywność uczenia się.

W przypadku uniwersytetów wdrażanie zasad samoregulacji uczenia się pomaga studentom rozwijać umiejętności niezbędne do osiągnięcia sukcesu zawodowego. Studenci, którzy potrafią samodzielnie zarządzać procesem edukacyjnym, są lepiej przygotowani do wyzwań współczesnego rynku pracy.

Dlatego rozwój samoregulacji uczenia się jest kluczowym obszarem zarówno dla technologii edukacyjnych, jak i szkolnictwa wyższego, przyczyniając się do tworzenia bardziej elastycznego i efektywnego środowiska edukacyjnego.

Nauczycielka języka angielskiego Anastasia Kichkireva podzieliła swoją pracę na oddzielne funkcje, aby określić, które z nich może wykonywać asystent AI. Okazuje się, że sztuczna inteligencja potrafi jedynie wybierać spersonalizowane materiały, oceniać prace pisemne uczniów i analizować ich mowę, w tym poprawność i stosowność ich słownictwa. Jednak według Anastazji istnieje znacznie więcej funkcji niedostępnych dla sztucznej inteligencji.

• coaching wydajnościowy, czyli umiejętność wspierania ucznia przed egzaminem, motywowania go przed rozmową kwalifikacyjną i „powstrzymywania” negatywnych emocji;
• przenoszenie doświadczeń życiowych (sposoby radzenia sobie z pewnymi zadaniami życiowymi przy użyciu języka, którego się uczy);
• pomoc w przezwyciężaniu traumy poprzednich nieudanych doświadczeń – na przykład z zajęć z nadmiernie surowym nauczycielem;
• organizacja czasu zajęć (według obserwacji Anastazji, wiele osób motywuje świadomość, że nauczyciel czeka na nie o określonej porze, co oznacza, że ​​nie mogą po prostu odwołać zajęć – podczas gdy odwołanie zajęć z tutorem AI raczej nie wywoła u nich uczucia niezręczności);
• przenoszenie przez nauczyciela jego sposobu myślenia (jak analizuje, jakie dostrzega powiązania i jak uczy tego innych).

Korepetytorka języka niemieckiego Alexandra Plotnikova wyraża wątpliwości co do tego, jak asystent AI będzie w stanie skutecznie radzić sobie ze swoimi zwykłymi zadaniami. Zadania te obejmują dostosowywanie materiałów edukacyjnych do indywidualnych potrzeb ucznia, tworzenie interaktywnych ćwiczeń do praktyki językowej oraz udzielanie informacji zwrotnej. Aleksandra uważa, że ​​indywidualne podejście i zrozumienie niuansów nauki języków obcych pozostają niezbędne w procesie nauczania.

• Dostosowywanie lekcji w zależności od nastroju i poziomu zmęczenia ucznia. Nastrój i zmęczenie są często sygnalizowane sygnałami niewerbalnymi, podczas gdy uczeń może werbalnie zakomunikować, że wszystko jest w porządku (prawie wszyscy ankietowani nauczyciele wspomnieli o tej niezbędnej praktyce odczytywania stanu emocjonalnego ucznia i dostosowywania do niego treści lekcji);
• Wyjaśnianie niuansów mowy potocznej w przypadkach, gdy występują bardzo specyficzne lub lokalne cechy.

Fatima Ramazanova, nauczycielka języka francuskiego i rosyjskiego dla obcokrajowców, podkreśla znaczenie zrozumienia blokady psychologicznej, która może pojawić się podczas komunikacji w języku docelowym. Ta blokada często uniemożliwia uczniom swobodną komunikację z native speakerami. Zrozumienie i pokonanie tych barier jest kluczem do skutecznej nauki języka obcego. Studenci powinni pracować nad swoją pewnością siebie i ćwiczyć umiejętność mówienia, aby pokonać tę przeszkodę i poprawić swoją znajomość języka.

Podczas studiów na Wydziale Pedagogicznym uniwersytetu studenci studiują szereg przedmiotów związanych z psychologią. Ta wiedza pomaga dostosować metody nauczania do potrzeb studentów, na przykład w przypadku trudności językowych. Sztuczna inteligencja może być skutecznie wykorzystywana do automatyzacji procesów i zapamiętywania informacji, ale trudno sobie wyobrazić, jak poradzi sobie z tak ważnymi zadaniami, jak wspieranie studentów w pokonywaniu barier językowych.

Korepetytorzy wątpią, czy asystenci AI są w stanie zapewnić studentom pełnoprawną interakcję, bogatą w emocje i empatię. Według Margarity Filatovej, korepetytorki języka angielskiego, nawet jeśli sztuczna inteligencja będzie próbowała naśladować ludzkie reakcje i zachowania, użytkownicy nadal będą czuli, że nie komunikują się z prawdziwą osobą. Jej zdaniem może to prowadzić do spadku motywacji uczniów, ponieważ brak szczerości i więzi emocjonalnej sprawia, że ​​proces nauki staje się mniej atrakcyjny.

Według obserwacji Margarity, większość dzieci i nastolatków angażuje się w określone aktywności na polecenie rodziców. Chociaż mogą mieć pewne zainteresowania i motywację, uczucia te są często zmienne. Utrzymanie wysokiej motywacji u dziecka przez długi czas jest trudne. Rodzice mogą odegrać ważną rolę w rozwijaniu trwałego zainteresowania i pasji, ale bez wewnętrznej motywacji dziecka osiągnięcie znaczącego sukcesu będzie trudne.

Kiedy uczniowie przestają odrabiać prace domowe lub zaczynają je lekceważyć, zaangażowanie rodziców może być skuteczną interwencją. Margarita jest przekonana, że ​​rodzice w takich sytuacjach podejmują działania i motywują swoje dzieci do nauki nie tylko ze względu na inwestycję finansową w ich edukację, ale także z poczucia odpowiedzialności. Rodzice często czują się zażenowani, gdy ich dzieci zaczynają wykazywać słabe wyniki. To uczucie wstydu może być silnym motywatorem dla rodziców, aby bardziej angażowali się w naukę swoich dzieci i pomagali im odnosić sukcesy.

Nie wyobrażam sobie sytuacji, w której obecny jest nauczyciel oparty na sztucznej inteligencji (AI). Chociaż taki robot może informować rodziców, że ich dziecko radzi sobie słabo, nie wywoła to pożądanej reakcji emocjonalnej. W większości przypadków rodzice mogliby odpowiedzieć: „Dziecko tego nie zrobiło, więc co z tego, zrobi to następnym razem”. Oznacza to brak więzi emocjonalnej, która jest tak ważna dla motywacji i sukcesu dzieci. Poczucie odpowiedzialności i wstydu wynikające z interakcji z żywą osobą odgrywają kluczową rolę w nauce. Wsparcie emocjonalne i osobiste zaangażowanie to ważne czynniki sukcesu uczniów, a właśnie tego nie jest w stanie zapewnić maszyna.

Jedną z głównych wad nauczycieli opartych na AI jest ograniczony zakres stosowanych przez nich metod nauczania. Nauczyciele mogą nie tylko wybierać spośród wielu gotowych metod, ale także kreatywnie je łączyć, tworząc unikalne programy dostosowane do indywidualnych potrzeb każdego ucznia. Pozwala im to skuteczniej dostosowywać się do różnych stylów uczenia się i zapewniać głębszy poziom nauczania. Podczas gdy korepetytorzy AI oferują standardowe rozwiązania, nauczyciel-człowiek może integrować spersonalizowane materiały i podejścia, znacząco podnosząc jakość edukacji.

Nauczanie matematyki, pomimo swojej algorytmicznej natury, nie nadaje się do pełnej digitalizacji. Dzieje się tak, ponieważ nauka matematyki obejmuje nie tylko wykonywanie zadań opartych na schematach, ale także rozwijanie myślenia analitycznego. Korepetytorka matematyki Katerina Gordeeva podkreśla, że ​​głównym zadaniem nauczyciela jest nauczenie uczniów krytycznego myślenia, wychodzenia poza schematy i budowania logicznych powiązań, a nie tylko podążania za utartymi algorytmami. Co więcej, uczniowie często potrzebują wielu wyjaśnień tego samego pojęcia na różne sposoby, co podkreśla znaczenie spersonalizowanego podejścia do nauki.

W matematyce kluczem jest zrozumienie każdego kroku, a nie tylko zapamiętanie rozwiązań typowych problemów. Regularnie pytam moich uczniów po każdym kroku: „Dlaczego tak jest?”. Pomaga to rozwijać krytyczne myślenie i świadomość procesu. Każdy problem może mieć wiele metod rozwiązania, dlatego ważne jest, aby wspierać ucznia w znalezieniu własnego podejścia, kierując nim i sugerując, a nie oferując gotowe rozwiązanie. Nie wierzę, że sztuczna inteligencja może w pełni zrealizować to zadanie.

Z jej obserwacji wynika, że ​​sztuczna inteligencja ma obecnie trudności z rozwiązywaniem wielu problemów matematycznych. Jest jednak przekonana, że ​​w przyszłości AI stanie się ważnym i niezbędnym narzędziem zarówno dla nauczycieli matematyki, jak i ich uczniów. Wykorzystanie AI w procesie edukacyjnym może znacznie poprawić zrozumienie pojęć matematycznych i zwiększyć efektywność nauki.

Korepetytorzy AI, pomimo swojej prostoty, są czasami krytykowani. Wynika to z ustawień konkretnych platform i usług. Na przykład, ekspert ds. edukacji matematycznej, Dan Mayer, skrytykował chatbota Khanmigo, który działa na platformie GPT-4 i pomaga użytkownikom platformy edukacyjnej Khan Academy. Głównym problemem jest to, że chatbot nie zapewnia pozytywnego sprzężenia zwrotnego, ważnej techniki pedagogicznej wspomagającej proces uczenia się. Efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w technologiach edukacyjnych wymaga uwzględnienia takich aspektów, jak motywacja i wsparcie uczniów, co może znacząco poprawić jakość nauczania. Arkady Zilberman, ekspert w dziedzinie nauczania języków obcych i prezes Language Bridge Technology, argumentuje, że samo poprawianie błędów gramatycznych i wymowy użytkowników, tak jak robią to konwersacyjni asystenci cyfrowi na platformach językowych, nie sprzyja zapamiętywaniu. Teza ta wymaga jednak dalszych badań.

Maria Kosberg, kierowniczka zespołu ds. treści edukacyjnych w Skysmart Class, interaktywnej platformie do odrabiania prac domowych dla nauczycieli w rosyjskich szkołach, oraz Ivan Illarionov, dyrektor ds. rozwoju w Samoletum, wskazują na istotny powód, dla którego sieci neuronowe są gorsze od korepetytorów. Sztuczna inteligencja wymaga ciągłego uczenia się. Ivan podkreśla, że ​​efektywny rozwój technologii AI w edukacji wymaga zdecydowanych kroków mających na celu wspieranie kultury zarządzania zorientowanego na dane i intensyfikację gromadzenia danych cyfrowych w sektorze edukacji. Maria dodaje, że regularna aktualizacja sieci neuronowych wymaga aktualnych baz danych, które są obecnie słabo rozwinięte w instytucjach edukacyjnych. Dlatego tworzenie wysokiej jakości treści i gromadzenie danych stają się kluczowe dla zwiększenia efektywności AI w edukacji.

Nauczyciele i twórcy rozwiązań AI postrzegają te rozwiązania technologiczne jako wsparcie dla nauczycieli, a nie konkurencję. Większość ankietowanych nauczycieli aktywnie zgłębia i wdraża narzędzia AI w swojej praktyce, co potwierdza rosnące zainteresowanie integracją technologii z procesem edukacyjnym. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji pozwala nam zwiększyć efektywność nauczania i spersonalizować podejście do każdego ucznia, co sprawia, że ​​nauka jest bardziej dostępna i lepszej jakości.

Czytanie jest ważną częścią naszego życia i pomaga nam rozwijać myślenie, poszerzać horyzonty i zdobywać nową wiedzę. We współczesnym świecie dostęp do informacji stał się łatwiejszy, a każdy może znaleźć interesujące książki lub artykuły na dowolny temat. Czytanie nie tylko poprawia umiejętność pisania, ale także sprzyja myśleniu analitycznemu. Regularne czytanie pomaga wzmocnić pamięć i koncentrację. Ważne jest, aby dobrać odpowiednie materiały, aby czytanie było nie tylko użyteczne, ale i angażujące. Niezależnie od gatunku, czy to beletrystyka, artykuły naukowe, czy książki biznesowe, każdy znajdzie coś dla siebie. Nie przegap okazji, aby wzbogacić swój wewnętrzny świat poprzez czytanie. Zapytania ChatGPT dla nauczycieli Nauczyciele mogą korzystać z ChatGPT w różnych celach edukacyjnych. Mogą na przykład poprosić o pomysły na lekcje, materiały do ​​przygotowania lekcji lub wskazówki dotyczące zarządzania klasą. Pomocne jest również otrzymywanie rekomendacji dotyczących metod oceny uczniów. Tworzenie interaktywnych zadań i quizów to kolejny obszar, w którym ChatGPT może znacznie ułatwić pracę nauczycieli. Aby lepiej zrozumieć dany temat, możesz zadać pytania dotyczące nowoczesnych technologii edukacyjnych lub poprosić o informacje na temat najlepszych praktyk nauczania. Korzystając z ChatGPT, nauczyciele mogą poprawić jakość nauczania i uczynić proces bardziej angażującym i efektywnym.

Kogo korepetytorzy AI mogą faktycznie zastąpić

Anastasia Kichkireva zauważa, że ​​sztuczna inteligencja jest zdolna do wykonywania pewnych funkcji zawodowych, chociaż większość zadań pozostaje poza jej zasięgiem. Uważa, że ​​w niektórych sytuacjach AI może konkurować z ludźmi, zwłaszcza w sytuacjach krótkoterminowych i podczas wykonywania wysoce wyspecjalizowanych zadań.

Ilya Khistraktor, doświadczony korepetytor historii i nauk społecznych, twórca dwóch kursów online przygotowujących do egzaminu Unified State Exam (USE) i nauczyciel w szkole online, wyraża opinię, że stopniowe wprowadzanie sztucznej inteligencji i automatyzacja rutynowych zadań mogą w przyszłości doprowadzić do zastąpienia nauczycieli, którzy nie zapewniają spersonalizowanego podejścia.

Moim zdaniem rynek korepetycji będzie ewoluował w kierunku, w którym niedrogie rozwiązania edukacyjne będą opierać swoje usługi na sztucznej inteligencji. Jednocześnie, wysokiej jakości produkty edukacyjne będą nadal korzystać z nauczycieli-ludzi, co stanie się ich unikalną przewagą w procesie nauczania. To rozdzielenie pozwoli nam sprostać potrzebom różnych kategorii klientów i poprawić ogólną jakość edukacji.

Alexey Bogdanov, nauczyciel informatyki i twórca platformy edukacyjnej AI, uważa, że ​​platformy dostosowujące się do wzorców zachowań uczniów i przedmiotów akademickich będą w stanie zastąpić w przyszłości nie tylko niektórych, ale większość korepetytorów. Jest przekonany, że sztuczna inteligencja jest w stanie poradzić sobie z każdym zadaniem, a wiele z nich zostanie pomyślnie zrealizowanych do 2030 roku. Otwiera to nowe możliwości dla edukacji i podkreśla znaczenie integracji technologii z procesem nauczania.

Alexey jest przekonany, że szkoły online z wysokiej jakości platformami znacznie zwiększyły już swój udział w rynku, wypierając korepetytorów. Rynek korepetycji kurczy się z roku na rok. Platformy stają się głównymi źródłami wiedzy i narzędziami do rozwoju umiejętności, podczas gdy tradycyjne korepetycje na żywo stają się drogie i mniej dostępne. Stopniowo przekształcają się w coaching i mentoring. Niemniej jednak Aleksiej przyznaje, że ludzie nadal potrzebują kontaktu na żywo, więc rodzice nadal będą szukać korepetytorów dla swoich dzieci. Ostatecznie, pytanie o to, czy korepetytorzy ze sztuczną inteligencją mogą zastąpić większość ludzkich konkurentów, zależy nie tylko od poziomu postępu technologicznego w opanowywaniu „czysto ludzkich” funkcji. Zależy to również od tego, czy ludzie będą skłonni masowo korzystać z tych technologii i im ufać, zwłaszcza w kontekście edukacji swoich dzieci. Zaufanie do sztucznej inteligencji w procesie edukacyjnym będzie kluczowym czynnikiem jej sukcesu i rozpowszechnienia.