Spis treści:
Opinia: Prace L&D mogą wkrótce zacząć wyglądać inaczej
Algorytmy przetwarzania języka naturalnego i powiązane technologie radykalnie zmienić podejście do uczenia się i rozwoju (L&D). W swoim artykule „Three Trends Unlocking AI's Potential for L&D in 2023” Juan Naranjo, starszy menedżer ds. szkoleń korporacyjnych w Rogers Communication, podkreśla, że wprowadzenie sztucznej inteligencji do tej dziedziny otwiera nowe możliwości. Zmiany te nie tylko zoptymalizują procesy uczenia się, ale także uczynią je bardziej spersonalizowanymi i efektywnymi. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja stworzy bardziej adaptacyjne materiały edukacyjne i usprawni interakcje między uczestnikami a instruktorami, co ostatecznie przełoży się na poprawę jakości uczenia się w przedsiębiorstwach.
Sztuczna inteligencja już teraz wykazuje zdolność do generowania oryginalnych treści, w tym materiałów tekstowych i wizualnych. Wraz z postępem technologii specjaliści ds. uczenia się będą mogli skrócić czas poświęcany na tworzenie treści i skupić się na ich selekcji i optymalizacji. Eksperci twierdzą, że poprawi to jakość materiałów edukacyjnych i zwiększy ich przyswajalność.
Jak można wykorzystać nowoczesne technologie do tworzenia treści edukacyjnych? Na przykład, można użyć bota do generowania pomysłów i tworzenia szkiców kursów. Następnie, korzystając z narzędzi takich jak DALL-E 2, można szybko dodawać elementy wizualne i ilustracje, aby uczynić materiał bardziej angażującym. Istotna jest również treść wideo: programy takie jak Lumen5 ułatwiają adaptację istniejących nagrań lub tworzenie nowych poprzez proste przesłanie tekstu. Sztuczna inteligencja może również pomóc w doborze materiałów edukacyjnych i opracowywaniu planów szkoleniowych dla pracowników, znacznie upraszczając proces szkoleń.
Ekspert twierdzi, że integracja wszystkich tych funkcji w wewnętrznym systemie z bibliotekami treści zautomatyzuje proces tworzenia materiałów szkoleniowych. Doprowadzi to do wzrostu efektywności i skrócenia czasu poświęcanego na tworzenie wysokiej jakości treści edukacyjnych. Automatyzacja tego procesu otworzy nowe możliwości optymalizacji programów szkoleniowych i poprawy doświadczeń użytkowników.
Naranjo twierdzi, że pełna integracja narzędzi z wewnętrznymi repozytoriami informacji i bibliotekami firmowymi znacznie przyspieszy proces tworzenia materiałów szkoleniowych. W rezultacie czas potrzebny na ich stworzenie skróci się kilkukrotnie w porównaniu z obecnymi poziomami. Będzie to możliwe dzięki efektywnemu wykorzystaniu technologii, które pozwolą na automatyzację i optymalizację procesów.
Inna opinia: nie należy oczekiwać szybkich zmian
Wymienione powyżej zmiany są rzeczywiście atrakcyjne i mają potencjał, aby zostać wdrożone w przyszłości. Jednak według Markusa Bernhardta, głównego ewangelisty Obrizum, i Clarka Quinna, doktora, dyrektora generalnego Quinnovation, nie nastąpi to w najbliższej przyszłości. W swoim artykule „Jak ChatGPT3 wpływa na przyszłość uczenia się i rozwoju w świecie sztucznej inteligencji” autorzy dzielą się opinią, że wdrożenie takich technologii będzie wymagało czasu i starannego rozwoju.
Eksperci twierdzą, że chatboty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, działają jak lustra informacji. Nie tworzą nowych treści ani wiedzy, a jedynie wyświetlają i przetwarzają już załadowane dane. Dlatego ich zdolność do generowania odpowiedzi, nawet w różnych stylach, jest ograniczona ilością i jakością wprowadzanych informacji.
Problem polega na tym, że lustra mogą odzwierciedlać tylko to, co im pokazujemy. Dotyczy to nie tylko faktów, ale także wszystkich opinii i uprzedzeń, które im prezentujemy. Dlatego ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że odbicie nie zawsze może być obiektywne i często jest pod wpływem naszych spostrzeżeń i uprzedzeń.
Eksperci zauważają, że gdyby sieć neuronowa była trenowana wyłącznie na podstawie „Autostopem przez Galaktykę”, postrzegałaby świat opisany w tym dziele jako jedyną możliwą rzeczywistość. W rezultacie chatboty odpowiadałyby użytkownikom wyłącznie na podstawie tej bazy wiedzy. To podkreśla, że obecnie nie można w pełni polegać na chatbotach, ponieważ ich odpowiedzi są ograniczone przez wykorzystywane przez nie dane.
Konsekwencje wykorzystania technologii sztucznej inteligencji w edukacji są znaczące. Aby uniknąć negatywnych scenariuszy podobnych do tych opisanych w „Autostopem przez Galaktykę”, ważne jest uważne monitorowanie i walidacja danych wejściowych do każdej sztucznej inteligencji wykorzystywanej w procesach edukacyjnych. Bernhardt i Quinn podkreślają, że dla skutecznego i bezpiecznego wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w edukacji należy zwrócić uwagę na jakość i niezawodność tworzonych systemów. Pomoże to zapewnić efektywną i bezpieczną przestrzeń edukacyjną, wolną od potencjalnych zagrożeń wynikających z niewłaściwego wykorzystania technologii.
Nawet bez wspomnianych problemów, bot ma jeszcze jedno ograniczenie: opiera się jedynie na podstawowych treściach. Może to wystarczyć w przypadku esejów szkolnych lub prac dyplomowych średniego szczebla, ale jest ewidentnie niewystarczające do szkoleń zawodowych w wysoce wyspecjalizowanych dziedzinach. Wymaga to głębokiej i unikalnej wiedzy, a także zrozumienia specyfiki konkretnych produktów, usług lub potrzeb klientów. Dlatego sieci neuronowe w obszarze uczenia się i rozwoju (L&D) obecnie nie przynoszą znaczących zmian: wysokiej jakości treści edukacyjne nadal muszą być tworzone ręcznie i starannie selekcjonowane.
Pomimo obecności treści, ChatGPT nie jest w stanie zapewnić kompletnego procesu uczenia się. Efektywna nauka wymaga połączenia tekstu i informacji wizualnych, zadań praktycznych, powtarzania przyswojonego materiału oraz refleksji nad jego dalszym zastosowaniem. Elementy te są niezbędne do głębokiego przyswajania wiedzy i rozwoju umiejętności.
Jak ChatGPT wpłynie na przyszłość L&D i co można zrobić już teraz
ChatGPT oferuje wiele funkcji, z których można korzystać już dziś. Skutecznie odpowiada na proste pytania i potrafi tworzyć krótkie podsumowania z obszernych tekstów. Jego interfejs jest również przyjazny dla użytkownika i intuicyjny. Dzięki temu jest użytecznym narzędziem do nauki i rozwoju (L&D). ChatGPT może przetwarzać i przeglądać istniejące materiały na proste tematy, a także identyfikować i uzupełniać luki. Dzięki tym funkcjom, wykorzystanie ChatGPT w szkoleniach może znacząco poprawić efektywność pracy z materiałami szkoleniowymi.
Nie należy oczekiwać, że chatboty i podobne technologie zrewolucjonizują proces nauczania w najbliższej przyszłości, twierdzą eksperci Markus Bernhardt i Clark Quinn. Sztuczna inteligencja może uprościć rutynowe zadania, ale nadal potrzebni są wykwalifikowani specjaliści do tworzenia i selekcjonowania treści, a także do sprawdzania wyników i tworzenia kompleksowego doświadczenia edukacyjnego. Najprawdopodobniej ta sytuacja utrzyma się przez długi czas, co zdaniem ekspertów jest pozytywnym aspektem. Najlepsze rozwiązania zostaną osiągnięte dzięki współpracy ludzi i technologii, w tym sztucznej inteligencji.
Przeczytaj również:
- Przypadek: Jak szkolić handlowców w zakresie komunikacji z klientami w Telegramie
- Jak Gazprom Neft rozwija inteligencję emocjonalną za pomocą chatbota
- 6 najbardziej obiecujących technologii dla szkoleń korporacyjnych