Technologia Edukacyjna

Josh Bersin o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia szkolenia korporacyjne

Josh Bersin o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia szkolenia korporacyjne

Założyciel firmy badawczej Bersin by Deloitte, specjalizującej się w analizie i ocenie trendów w dziedzinie zasobów ludzkich i zarządzania talentami. Firma dostarcza cennych spostrzeżeń i rozwiązań mających na celu poprawę kultury korporacyjnej i zwiększenie efektywności biznesowej poprzez strategiczne zarządzanie zasobami ludzkimi.

Eksperci mają różne opinie na temat wpływu technologii AI na obszar szkoleń i rozwoju (L&D). Niektórzy przewidują znaczące zmiany w tym obszarze, podczas gdy inni są ostrożni. Josh Bersin, uznany ekspert w dziedzinie zarządzania talentami i założyciel firmy badawczej Bersin by Deloitte, przewiduje radykalne transformacje, na które powinni przygotować się specjaliści ds. szkoleń i rozwoju (L&D). W swoim felietonie „EdTech Goes AI-Crazy” dzieli się kluczowymi kwestiami, podkreślając znaczenie adaptacji do nowych technologii i ich potencjału w usprawnianiu procesów uczenia się.

Technologie AI zmienią pracę specjalistów ds. szkoleń i rozwoju (L&D)

Według informacji Bersina, globalny rynek szkoleń korporacyjnych jest wart około 320 miliardów dolarów i stale rośnie. Firmy aktywnie poszukują nowoczesnych narzędzi, aby sprostać obecnym trendom, takim jak rozwój kompetencji menedżerskich i cyfrowych pracowników, personalizacja programów edukacyjnych oraz wdrażanie szkoleń bezpośrednio w miejscu pracy. W tym kontekście startupy EdTech oferują innowacyjne rozwiązania, które ułatwiają efektywne szkolenie i rozwój personelu, umożliwiając organizacjom zwiększenie swojej konkurencyjności i zdolności adaptacji w szybko zmieniającym się otoczeniu biznesowym.

Kiedy nowe narzędzia oparte na sieciach neuronowych zaczną generować treści szkoleniowe, oceniać kompetencje pracowników i dostarczać informacji zwrotnych, zmieni to rolę specjalistów ds. uczenia i rozwoju (L&D). Według Josha Bersina, aby utrzymać konkurencyjność, muszą oni dostosowywać się do tych zmian i szybko reagować na nowe wyzwania. Specjaliści ds. uczenia i rozwoju muszą wykorzystywać możliwości oferowane przez technologię, aby tworzyć spersonalizowane szkolenia i zwiększać efektywność procesów edukacyjnych w organizacjach. Wymaga to od nich nie tylko rozwoju zawodowego, ale także zmiany podejścia do szkoleń, aby sprostać potrzebom współczesnego rynku pracy.

Specjaliści ds. uczenia się muszą szybko opanować nowe technologie i narzędzia, aby skutecznie wykorzystywać je w swojej praktyce. Do takich narzędzi należą „silniki umiejętności”, „maszyny treści” oraz technologie tworzące interaktywne doświadczenia rozwojowe. Te innowacje mają potencjał, aby znacząco zmienić podejście do uczenia się i uczynić je bardziej efektywnym. Ważne jest nie tylko zrozumienie, jak działają te technologie, ale także aktywne ich wykorzystanie w celu poprawy efektów uczenia się. Eksperymentowanie z nowymi narzędziami pomoże specjalistom dostosować się do zmieniających się wymagań i poprawić jakość procesu edukacyjnego.

Zmian nie da się spowolnić

Być może warto poczekać, aż rynek się uspokoi, a zainteresowanie nowymi technologiami opadnie, po czym wszystko wróci do normy. Jak zauważył Bersin, to pytanie jest mu regularnie zadawane i zawsze udziela jasnej odpowiedzi.

Odpowiedź: „Nie, to niedopuszczalne. Twoi pracownicy i tak będą korzystać z tych narzędzi, niezależnie od Twojego zdania. Tak jak YouTube i iPhone uprościły tworzenie treści wideo, udostępniając je szerokiemu gronu odbiorców, tak generatywne sieci neuronowe otwierają nowe horyzonty w uczeniu się. Technologie te sprawiają, że proces uczenia się jest bardziej przystępny i efektywny, umożliwiając każdemu zdobycie niezbędnej wiedzy i umiejętności przy minimalnym wysiłku”.

Wyobraź sobie, że Twoja firma wdraża chatbota, który ma dostęp do całej korporacyjnej bazy wiedzy i może szybko dostarczać pracownikom potrzebnych im informacji. Nasuwa się pytanie: czy pracownicy nadal będą studiować złożone, obszerne opracowania dotyczące przepisów? Według Bersina można śmiało powiedzieć, że informacyjne aspekty uczenia się będą coraz częściej delegowane botom. Może to znacząco zmienić podejście do projektowania metod nauczania i organizacji procesu edukacyjnego w firmie. Wprowadzenie chatbotów do szkoleń ułatwia efektywniejsze przyswajanie informacji i oszczędza czas pracowników.

Przeczytaj także:

Cztery sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w szkoleniach korporacyjnych

Sztuczna inteligencja (AI) aktywnie zmienia podejście do szkoleń korporacyjnych, oferując nowe, skuteczne rozwiązania. Przyjrzyjmy się czterem sposobom na integrację sztucznej inteligencji ze szkoleniami pracowników już dziś.

Pierwszym z nich jest spersonalizowane nauczanie. Sztuczna inteligencja analizuje preferencje i postępy pracowników, oferując spersonalizowane kursy i materiały dostosowane do ich potrzeb i poziomu umiejętności. Sprzyja to głębszej nauce i większej motywacji.

Drugim sposobem jest wykorzystanie chatbotów do wspierania nauki. Chatboty mogą odpowiadać na pytania pracowników w czasie rzeczywistym, dostarczając niezbędnych informacji i zasobów. To oszczędza czas instruktorów i sprawia, że ​​szkolenia są bardziej dostępne.

Trzecim sposobem jest automatyczna ocena. Sztuczna inteligencja może oceniać wyniki testów i egzaminów oraz analizować odpowiedzi w celu identyfikacji luk w wiedzy. Pozwala to na szybkie dostosowywanie szkoleń i dostosowywanie programów do konkretnych zadań.

Czwartym sposobem jest tworzenie interaktywnych treści. Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest tworzenie symulacji, gier i innych form interaktywnej nauki, co czyni proces bardziej angażującym i efektywnym.

Włączenie tych technologii do szkoleń korporacyjnych pomaga poprawić jakość szkoleń pracowników i zwiększyć ogólną produktywność firmy.

Co pozostaje w obszarze L&D, jeśli boty przejmują tak dużą część?

Skoro pracownicy mogą uzyskać wszystkie potrzebne informacje od chatbota, jakie zadania pozostają dla specjalistów ds. uczenia się i rozwoju (L&D)? Josh Bersin podkreśla wagę odniesienia się do taksonomii celów uczenia się Blooma. Obecnie uczenie się wspomagane sztuczną inteligencją obejmuje tylko dwa pierwsze poziomy tego systemu – wiedzę i zrozumienie. Jednak bardziej złożone i wieloaspektowe cele uczenia się, takie jak zastosowanie, analiza, ocena i tworzenie, wymagają zaangażowania człowieka, aby je osiągnąć. Dlatego projektowanie szkoleń z uwzględnieniem tych celów pozostawia się specjalistom ds. L&D, którzy mogą opracować skuteczne programy promujące dogłębne zdobywanie i stosowanie wiedzy.

Według Bersina, specjaliści ds. uczenia się i rozwoju (L&D) mogą odegrać kluczową rolę w tworzeniu botów informacyjnych. Mogą wówczas skupić swoje wysiłki na dogłębnym rozwoju kompetencji i umiejętności miękkich pracowników. Kluczowym elementem ich pracy jest tworzenie wysokiej jakości materiałów szkoleniowych, a także zadań i symulatorów, które ułatwiają efektywne uczenie się i podnoszą kwalifikacje zawodowe pracowników. W ten sposób specjaliści ds. uczenia się i rozwoju nie tylko wdrażają innowacyjne technologie, ale także zapewniają kompleksowe podejście do rozwoju kapitału ludzkiego w organizacji.

Sztuczna inteligencja transformuje tradycyjne systemy LMS

Platformy edukacyjne i systemy zarządzania nauczaniem przechodzą znaczące zmiany pod wpływem technologii sieci neuronowych. Eksperci zauważają, że na rynku istnieje już kilka firm, takich jak Eightfold, Gloat, Docebo, Cornerstone, LinkedIn Learning i Degreed, które oferują adaptacyjne systemy uczenia się oparte na sztucznej inteligencji. Platformy te analizują umiejętności pracowników i oferują odpowiednie treści szkoleniowe, umożliwiając firmom efektywne zarządzanie rozwojem personelu zgodnie z aktualnymi celami biznesowymi. Ponadto platforma rekrutacyjna SeekOut wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia szczegółowych ocen umiejętności, na przykład dla programistów, poprzez analizę ich projektów w serwisie GitHub. Takie podejście przyczynia się do dokładniejszego doboru kandydatów i poprawy jakości szkoleń w organizacjach.

Zdjęcie: fizkes / Shutterstock

Josh Bersin zauważył również, że wirtualni trenerzy są rozwijani do szkolenia kadry kierowniczej, a także powstają symulatory immersyjne wykorzystujące sieci neuronowe. Jego zdaniem szkolenia korporacyjne mają potencjał, aby stać się jednym z największych segmentów rynku sztucznej inteligencji. Nowe technologie nie zniszczą tej dziedziny edukacji, wręcz przeciwnie, dadzą jej nowe życie.

Dowiedz się więcej o edukacji, subskrybując nasz kanał na Telegramie. Dzielimy się istotnymi informacjami, przydatnymi wskazówkami i ciekawymi materiałami. Dołącz do nas i bądź na bieżąco ze wszystkimi nowinkami ze świata edukacji.

Czytaj także:

  • Josh Bersin opowiedział o nowej generacji platform szkoleniowych dla firm
  • 9 najlepszych rozwiązań cyfrowych dla szkoleń korporacyjnych według EdTech Awards
  • Krótki przegląd trendów w szkoleniach korporacyjnych w raportach międzynarodowych
  • Nieprzyjemna prawda: firmy nie dostrzegają wartości w funkcji L&D