Rosyjska grupa EdTech Development Group wskazała środki mające na celu regulację roli sztucznej inteligencji w edukacji.

Spis treści:

• Konieczność regulacji wykorzystania sztucznej inteligencji
• Przegląd międzynarodowych inicjatyw mających na celu regulację wykorzystania sztucznej inteligencji
• Co dalej?

28 października odbyło się spotkanie grupy roboczej poświęconej rozwojowi EdTech w Federacji Rosyjskiej. Inicjatywa ta została zapoczątkowana w zeszłym roku Wsparcie ze strony Autonomicznej Organizacji Non-Profit Gospodarki Cyfrowej (ANO) oraz Stowarzyszenia na rzecz Innowacji w Edukacji (RACI). Głównym tematem dyskusji uczestników było uregulowanie wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji. Uczestnicy analizowali, jak opracować zasady integracji technologii, które od kilku lat transformują proces edukacyjny, ale wciąż tkwią w niepewności prawnej. Podczas dyskusji zidentyfikowano kluczowe ryzyka związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji, zbadano międzynarodowe praktyki regulacyjne i opracowano propozycje rozwiązań tych problemów w Rosji.

Konieczność uregulowania wykorzystania sztucznej inteligencji

Walentina Kurenkova, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Netology i szefowa ds. sztucznej inteligencji w RACIO, podkreśliła, że ​​sztuczna inteligencja stanowi wyjątkowe zjawisko dla systemu edukacji, którego konsekwencje pozostają niejasne. Wierzy, że sztuczna inteligencja rzeczywiście ma potencjał, by stać się rewolucyjną technologią, na którą edukacja od dawna czeka. Jednak jego wdrażanie odbywa się obecnie w sposób chaotyczny, co stwarza ryzyko zarówno dla instytucji edukacyjnych, jak i branży EdTech.

Luaza Bayramkulova, główna analityczka sektora „Kadry dla gospodarki cyfrowej” w ANO „Gospodarka cyfrowa”, przedstawiła raport, w którym skupiła się na zagrożeniach związanych z niekontrolowanym wdrażaniem sztucznej inteligencji.

Niewątpliwie największym zagrożeniem dla uczniów jest zasadnicza zmiana w ich myśleniu, a także potencjalnie negatywny wpływ uzależnienia od sztucznej inteligencji na ich zdolności poznawcze.

Luaza wyjaśniła, że ​​jeśli weźmiemy pod uwagę trzy kluczowe funkcje poznawcze – przetwarzanie informacji, rozwiązywanie problemów umysłowych oraz analizę i syntezę danych – to pod wpływem sztucznej inteligencji procesy te przekształcają się w weryfikację i sprawdzanie faktów, integrację materiałów dostarczonych przez AI, udoskonalanie odpowiedzi i ocenę ich trafności, a także dostosowanie stylu w zależności od konkretnych zadań.

W rezultacie tego wszystkiego, w dłuższej perspektywie, ludzie doświadczają spadku motywacji do Sytuacja nauczycieli wygląda bardziej Obiecujące: sztuczna inteligencja może znacząco uprościć ich procesy pracy, uwalniając ich od obowiązków administracyjnych i umożliwiając im pełnienie roli tutorów lub mentorów AI. Wprowadzenie sztucznej inteligencji stworzy jednak również nowe role zawodowe dla nauczycieli. Dotyczy to przede wszystkim przekształcenia roli „tłumacza wiedzy” w rolę mentora, który będzie pomagał uczniom w socjalizacji i rozwijaniu ważnych kompetencji. Co więcej, nauczyciele mogą stać się przewodnikami w świecie sztucznej inteligencji, ucząc dzieci efektywnego korzystania z technologii. Docelowo nauczyciele mogą być klientami rozwiązań, które zostaną wdrożone w procesie edukacyjnym. Jak jednak później zauważyła Wiera Loktionowa, szefowa ds. relacji rządowych w Umsku i członkini zarządu RATsIO, wśród nauczycieli wciąż panują obawy, że sztuczna inteligencja może doprowadzić do ich wyparcia i zastąpienia.

Główny wniosek płynący ze sprawozdania Luazy Bayramkulovej na temat nauczycieli jest taki, że należy zapewnić im szkolenie metodyczne, aby mogli skutecznie korzystać z tej nowej technologii.

„Kluczowym aspektem strategii rozwoju edukacji powinno być skupienie się na nauczycielu, a nie na technologii” – zauważyła Luaza Bayramkulova. „Obecnie nacisk wydaje się przesuwać na środki i narzędzia techniczne. Jednak w tym kontekście konieczne jest skupienie się na roli nauczyciela”.

Oprócz potencjalnego negatywnego wpływu na rozwój intelektualny uczniów, istnieje szereg zagrożeń etycznych. Należą do nich wyciek poufnych informacji, subtelna reklama i manipulacja oraz dyskryminacja cyfrowa. Pogłębiające się nierówności społeczne mogą objawiać się pojawieniem się „uprzywilejowanych” rozwiązań high-tech, dostępnych tylko dla określonych grup społecznych.

Ogólnie rzecz biorąc, jeśli obecna sytuacja nie ulegnie zmianie, wprowadzenie sztucznej inteligencji do systemu edukacji będzie chaotyczne, co doprowadzi do wielu problemów. Organy regulacyjne muszą zminimalizować te zagrożenia. Oczekuje się, że pomocne w tym będą:

• stworzenie państwowej strategii i ram prawnych dla wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji, w tym opracowanie krajowego kodeksu standardów etycznych dotyczących wykorzystania AI w tym kontekście;
• organizacja pomocy metodycznej i szeroko zakrojonych szkoleń dla nauczycieli w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji, a także ich adaptacji do tej nowej technologii. Stworzenie ujednoliconych wytycznych i zaleceń dotyczących wdrażania sztucznej inteligencji (AI) w procesie edukacyjnym uczniów.

Luaza Bayramkulova uważa, że ​​w zależności od tego, jak zostaną potraktowane wspomniane wyżej ryzyka związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w edukacji, można zidentyfikować trzy kluczowe scenariusze możliwego rozwoju sytuacji:

• Negatywnym aspektem jest brak odpowiedniej kontroli, który może zaostrzyć istniejące zagrożenia, w tym prawdopodobieństwo pogorszenia umiejętności poznawczych uczniów. To z kolei może prowadzić do degradacji systemu edukacyjnego.
• W tym scenariuszu prawdopodobnie nastąpi stratyfikacja, w której odnoszące sukcesy instytucje edukacyjne zaczną aktywnie wykorzystywać sztuczną inteligencję, co pozwoli im znacząco poprawić swoje wyniki. Jednocześnie mniej efektywne organizacje mogą znaleźć się w jeszcze bardziej niekorzystnej sytuacji, pozostając w tyle za bardziej zaawansowanymi konkurentami.
• Z optymistycznej perspektywy sztuczna inteligencja może stać się sprzymierzeńcem człowieka, oferując spersonalizowane podejście i odciążając nauczycieli od rutynowych zadań, co z kolei przyczynia się do bardziej spersonalizowanego nauczania. Aby osiągnąć ten cel, należy teraz skupić się na stworzeniu ram regulacyjnych w tym obszarze, przeszkoleniu specjalistów ds. edukacji i oczywiście na ulepszeniu infrastruktury.

Przegląd międzynarodowych inicjatyw mających na celu regulację wykorzystania sztucznej inteligencji

Vera Loktionova, która współpracuje z agencjami rządowymi w Umskul i jest członkiem zarządu RATIO, podzieliła się doświadczeniami innych krajów w zakresie regulacji wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji. W swojej analizie zauważyła, że ​​podejścia do regulacji wykorzystania sztucznej inteligencji na arenie międzynarodowej znacznie się różnią.

Obecnie w Stanach Zjednoczonych brakuje scentralizowanych regulacji dotyczących sztucznej inteligencji. Jednak w kwietniu 2025 roku Donald Trump podpisał dekret wykonawczy powołujący federalną grupę zadaniową zajmującą się integracją sztucznej inteligencji z edukacją i wzywający do opracowania programów mających na celu poprawę znajomości sztucznej inteligencji wśród młodzieży. Do tego czasu 28 stanów opublikowało już swoje wytyczne dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w instytucjach edukacyjnych, z których większość była zalecana, a nie obowiązkowa. W szczególności stany takie jak Kalifornia, Connecticut i Teksas zainicjowały przepisy, które miałyby na celu utworzenie rad nadzorczych i środowisk testowania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.

Chiny przyjęły scentralizowane podejście: Ministerstwo Edukacji opracowało strategiczne wytyczne dotyczące integracji sztucznej inteligencji z programem nauczania, nakazując dzieciom naukę podstaw sztucznej inteligencji już od szkoły podstawowej. Ustanowiono również przepisy dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji generatywnej przez studentów w ramach zajęć edukacyjnych – takie wykorzystanie jest dozwolone wyłącznie w celu tworzenia raportów diagnostycznych i zapewniania wsparcia, ale nie w celu zastąpienia ich własnych wysiłków.

Indie planują wprowadzić obowiązkowe szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji w instytucjach edukacyjnych do 2026 roku, a także włączyć ją do wszystkich programów studiów licencjackich.

Japonia również przedstawiła wytyczne dotyczące wdrażania sztucznej inteligencji w instytucjach edukacyjnych, dążąc do stania się „najbardziej przyjaznym dla sztucznej inteligencji krajem na świecie”. W tym kontekście szczególną uwagę przywiązuje się do rozwijania krytycznego podejścia do sztucznej inteligencji, zrozumienia jej potencjału i ograniczeń oraz dyskusji na temat kwestii etycznych i społecznych implikacji jej wykorzystania.

W 2024 roku Unia Europejska zatwierdziła ustawę o sztucznej inteligencji (AI Act), ujednolicone ramy regulacyjne technologii sztucznej inteligencji. Systemy AI zostały sklasyfikowane według czterech poziomów ryzyka, przy czym sektor edukacji został sklasyfikowany jako sektor wysokiego ryzyka, co pociąga za sobą surowe wymogi dotyczące przejrzystości, audytu i nadzoru ze strony człowieka. Obejmuje to surowe wymagania dla systemów AI wykorzystywanych do automatycznej oceny, rekrutacji, monitorowania zachowań uczniów i oceny ich umiejętności językowych. Ponadto, wykorzystywanie AI do określania emocji uczniów na podstawie danych biometrycznych jest surowo zabronione.

W sierpniu 2025 roku rosyjskie Ministerstwo Edukacji i Nauki zauważyło, że obecnie nie ma jasnych przepisów regulujących wykorzystanie technologii AI w systemie edukacji. Podkreśliło jednak pilną potrzebę takich regulacji. Maksut Szadajew z kolei wyraził opinię, że edukacja powinna być pierwszym obszarem, który należy poruszyć, uznając go za najbardziej istotny. Wiera Łoktionowa zauważyła również, że brak regulacji prawnych generuje niepewność i stwarza potencjalne ryzyko.

Niemniej jednak pewne kroki w kierunku ram regulacyjnych zostały już podjęte, a mówca je wymienił:

• 10 października 2019 r. podpisano Dekret Prezydenta Federacji Rosyjskiej nr 490 dotyczący rozwoju sztucznej inteligencji w kraju. Dokument ten zatwierdził Narodową Strategię Rozwoju Sztucznej Inteligencji, zaprojektowaną do 2030 r. Główny nacisk w dziedzinie edukacji kładzie się na szkolenie wykwalifikowanego personelu w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz rozwijanie umiejętności pracy ze sztuczną inteligencją. Ponadto strategia przewiduje wprowadzenie standardów etycznych w placówkach edukacyjnych opartych na zasadach Kodeksu Etyki w Dziedzinie Sztucznej Inteligencji.
• Federacja Rosyjska przyjęła krajową normę GOST R 59895–2021, która poświęcona jest technologiom sztucznej inteligencji w edukacji. Dokument zawiera główne postanowienia i terminologię związaną z tym tematem.
• Ministerstwo Edukacji przedstawiło zalecenia dotyczące integracji nowoczesnych technologii cyfrowych z podstawowymi programami nauczania. Niniejsze zalecenia obejmują szeroki zakres rozwiązań cyfrowych i nie ograniczają się wyłącznie do sztucznej inteligencji.
• GOST R 59895–2021 to norma krajowa poświęcona tematowi „Technologie sztucznej inteligencji w edukacji. Podstawowe postanowienia i terminologia”. Dokument ten określa również cele, do których można stosować technologie sztucznej inteligencji.
• Norma GOST R 59896–2021, zatytułowana „Produkty edukacyjne z algorytmami sztucznej inteligencji do adaptacyjnego uczenia się w edukacji ogólnej. Wymagania dotyczące materiałów dydaktycznych i metodycznych”, ma swoją specyfikę. Wiera Łoktionowa zauważyła, że ​​jednym z głównych problemów związanych z normami jest ich tendencja do szybkiego starzenia się. Wynika to z faktu, że technologie sztucznej inteligencji i metody ich zastosowania rozwijają się w szybkim tempie.
• Normy etyczne dotyczące sztucznej inteligencji mają charakter doradczy i obowiązują wszystkie organizacje. Dołączyło do nich również wiele instytucji szkolnictwa wyższego.

Ponadto Ministerstwo Rozwoju Cyfrowego przygotowało projekt koncepcji regulacji sztucznej inteligencji, którego zatwierdzenie planowane jest na rok 2030. Dokument ten nie został jednak jeszcze poddany pod publiczną dyskusję. Wiadomo, że kluczowe zasady tego projektu obejmują podejście skoncentrowane na człowieku, zapewnienie suwerenności technologicznej, a także gwarancje przejrzystości i zapobiegania szkodom dla ludzi.

Wera Łoktionowa zauważyła, że ​​proponowane zasady są istotne i słuszne, ale przydatne byłyby bardziej szczegółowe rekomendacje dotyczące sfery edukacyjnej. Obecnie na rosyjskich uniwersytetach obserwuje się skrajnie odmienne podejścia do wykorzystania generatywnych sieci neuronowych: niektóre uczelnie zezwalają na ich stosowanie, wymagając od studentów zaznaczenia tego w swojej pracy, inne nakładają surowe zakazy, a jeszcze inne są niejasne. W związku z tym nie ma obecnie uzgodnionego podejścia do pytania: czy powinny być one dozwolone, zakazane, czy też należy ustanowić pewne środki kontroli? Jednocześnie niektóre uniwersytety aktywnie wykorzystują sztuczną inteligencję do różnych celów, takich jak tworzenie adaptacyjnych platform edukacyjnych, przewidywanie wyników studentów i wdrażanie systemów monitoringu wideo monitorujących ich zaangażowanie na zajęciach.

Czytaj również:

Moskiewski Uniwersytet Pedagogiczny opracował system wykorzystujący sztuczną inteligencję do przewidywania wyników studentów.

Chociaż kodeks etyczny z pewnością implikuje właściwe korzystanie z technologii, prelegent uważa, że ​​konieczne jest opracowanie jaśniejszych wytycznych dotyczących akceptowalnego i niedopuszczalnego wykorzystania sztucznej inteligencji. Obejmuje to również nauczanie studentów, jak korzystać ze sztucznej inteligencji w sposób przemyślany i odpowiedzialny w procesie edukacyjnym. Ważne jest, aby znaleźć równowagę między ograniczeniami a swobodnym, nieprzemyślanym wdrażaniem technologii. Innymi słowy, wskazane jest zastosowanie podejścia opartego na ryzyku, tak jak ma to miejsce w Unii Europejskiej, przy jednoczesnym tworzeniu eksperymentalnych modeli prawnych, tak jak ma to miejsce w Japonii.

Należy również rozważyć możliwość centralnego wdrożenia obowiązkowego kursu dotyczącego sztucznej inteligencji na wszystkich poziomach systemu edukacji, ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju krytycznego myślenia, analizy etycznej i umiejętności praktycznych. W tym kontekście należy wziąć pod uwagę zarówno doświadczenia Chin, jak i planowane inicjatywy w Indiach. Prelegentka zgadza się, że należy poprawić szkolenie nauczycieli w zakresie korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji, co można osiągnąć poprzez rozbudowane programy rozwoju zawodowego i tworzenie materiałów dydaktycznych. Będzie to jednak niewątpliwie wymagało znacznych nakładów finansowych.

Vera Loktionova uważa, że ​​RATIO może odegrać ważną rolę w stworzeniu jednolitej krajowej strategii stosowania sztucznej inteligencji w edukacji. Strategia ta mogłaby połączyć wysiłki organizacji takich jak Ministerstwo Rozwoju Cyfrowego, Ministerstwo Edukacji i Nauki, Roskomnadzor i innych agencji rządowych.

Co dalej?

Pomimo jednomyślności uczestników dyskusji na temat potrzeby regulacji, w trakcie dyskusji pojawiały się obawy dotyczące nadmiernej kontroli w branży. Zbyt surowe środki mogą mieć negatywny wpływ, ponieważ ograniczają możliwości eksperymentowania, co z kolei spowalnia rozwój. Dlatego kluczowe jest wspólne podejście do procesu, angażujące zarówno agencje rządowe, jak i ekspertów z sektora edukacji, a także przedstawicieli branży EdTech. Ponadto potrzebny będzie niezawodny pośrednik, który będzie w stanie połączyć te grupy.